Сегодня мы публикуем седьмую лекцию из курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS-клуба.



Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:

1. Введение в курс «Анализ изображений и видео»;
2. Основы пространственной и частотной обработки изображений;
3. Морфологическая обработка изображений;
4. Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки;
5. Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки;
6. Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов.

Под катом вы найдете план новой лекции и слайды.

В блоге компании опубликовано уже немало постов, посвященных векторизации, вот, например, довольно обстоятельный обзор принципов автовекторизации. С каждым выходом новых процессоров Intel тема становится все более актуальной для достижения максимальной производительности приложения. В этом посте я расскажу о Vectorization Advisor, который входит в знакомый многим Intel Advisor XE и позволяет решить множество проблем векторизации кода. Однако сначала о том, зачем это нужно.