Всем привет! Хочу очередной раз поднять тему про найм. Только я собираюсь поговорить об этом с точки зрения кандидата, а не работодателя. Ведь собеседование, вопреки многим стереотипам, процесс двусторонний — вопросы может задавать не только интервьюер, но и сам соискатель. За прошлый год я провёл порядочное количество собеседований, и абсолютное большинство кандидатов огорчило меня отсутствием вопросов о компании, всего 5 человек стали меня расспрашивать о работе.

Я же считаю, что вопросы на собеседовании должен задавать и сам кандидат, ведь ему предстоит там работать. Из стандартного описания вакансии невозможно понять, что творится в компании, да и на собеседовании принято всё немного приукрашивать. Я думаю, что соискатель должен максимально использовать собеседование для того, чтобы выяснить реальное положение дел в компании. Мало кому захочется попасть в некомфортные условия или в убыточную компанию без перспектив. Если интересно, как во время собеседования получить реальное представление о компании, то добро пожаловать под кат. Я дам список вопросов, которые обычно не ждут интервьюеры, возможно кому-то они помогут принять правильное решение при поиске работы.

Библиотека ASE

Библиотека ASE — это python-библиотека для проведения атомных манипуляций и вычислений. В данной статье мы будем создавать наночастицы с помощью этой библиотеки.

Установка

Устанавливается ASE стандартно через pip: pip install ase.

Я несколько раз начинал читать статьи из серии «Введение в функциональное программирование», «Введение в Теорию Категорий» и даже «Введение в Лямбда Исчисление». Причем и на русском, и на английском. Каждый раз впечатление было очень сходным: во-первых, много новых непонятных слов; во-вторых, много новых определений, которые возникают из ниоткуда; в-третьих, совершенно непонятно, как это использовать.

Самым непонятным и зубодробительным оказалось, наверное, Теория Категорий. Я освоился в ней только с третьего подхода. В первые два раза я честно все прочитал, кажется понял, но т.к. никакой связки с реальной жизнью она не имела, то спустя неделю она благополучно полностью выветривалась.

Попытки использовать как-то в работе изученные концепции разбивались о полное непонимание, как применить полученное глубокое знание. Ведь, напомню, что парадигму ФП (где-то удобнее, где-то не очень, но) можно использовать практически в любом ЯП, совсем необязательно для этого изучать условный Хаскель.

Этот алгоритм, использующий язык Python и Схему разделения секрета Шамира, защищает ваш мастер-пароль от хакеров и вашей собственной забывчивости.


Для безопасного хранения множества уникальных паролей многие из нас используют менеджеры паролей. Вся их работа по сути завязана на мастер-пароле. Этот пароль защищает все остальные пароли, и, таким образом, несёт весь риск на себе. Любой, кто подберёт его или получит к нему доступ, может притвориться вами в самый неподходящий момент. Естественно, вы стараетесь сделать свой мастер-пароль максимально сложным, а затем запоминаете или где-то ещё фиксируете его.

В начале года мы с коллегой начали интересоваться различными технологиями связанными с искусственным интеллектом и машинным обучением. Для начала решили попробовать освоить продукт компании Amazon – камеру AWS DeepLens. Мы заказали устройство на официальном сайте и хотим поделиться опытом использования. В настройке и подключении камеры есть множество нюансов и на данный момент по этому вопросу мало структурированной документации, что приводит к большим трудозатратам при установке и настройке. Надеемся, этот tutorial поможет избежать траты времени и вы сможете быстро начать пользоваться устройством.

Спецификация по отзывчивым изображениям — это фантастический документ, в котором описано множество вариантов использования таких изображений. Но опыт подсказывает мне, что чаще всего при работе с ними нужно знать лишь о том, как отдавать клиенту копии одного и того же изображения разного размера, выбирая их в зависимости от ширины области просмотра страницы. Мы называем это «переключением разрешения». Для решения этой задачи можно воспользоваться атрибутами srcset и sizes.

Вывод отзывчивых изображений предусматривает применение достаточно сложной логики. Сюда, кроме прочего, входит определение того, изображение какого размера будет выведено, а также выяснение того, работает ли пользователь с экраном высокого разрешения. К счастью, браузеры лучше, чем люди, умеют определять то, какие именно изображения лучше всего подходят каждому конкретному пользователю. Всё, что нам нужно — это дать им некоторые подсказки. Атрибут srcset даёт браузеру список графических ресурсов, из которых он может выбирать наиболее подходящее изображение. Атрибут sizes позволяет сообщить браузеру о том, изображение какого размера нужно показать в том или ином случае.



И, кстати, пользуясь отзывчивыми изображениями можно не беспокоиться о браузерной поддержке этой технологии. Интересующие нас атрибуты пользуются прекрасной поддержкой браузеров. И, кроме того, в нашем распоряжении имеется резервный механизм, предназначенный для старых браузеров вроде IE11.

Введение от автора обзора

Книга раскрывает, порой не очевидные для дизайнеров и фронтендеров, темы оформления полей, концепции работы с типами данных и юзабилити. Книга будет полезна и новичкам и разбирающимся в теме проектировщикам интерфейсов, т. к. первым даст понимание основ, а вторым пищу для размышлений над, порой спорными, паттернами проектирования. Обзор будет представлен в виде коротких тезисов из книги и краткими комментариями обзорщика.

Дисклеймер:

Я не программирую с трёх лет, не знаю наизусть Кнута, не являюсь призёром олимпиад по информатике и чемпионатов по спортивному программированию, не училась в MIT. У меня за плечами образование по информатике и 6 лет опыта в коммерческой разработке. И до недавнего времени я не могла пройти дальше первого технического скрининга в IT-гиганты из FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google и подобные), хотя предпринимала несколько попыток. 

Но теперь всё изменилось, я получила несколько офферов и хочу поделиться опытом, как можно к этому прийти. Речь пойдёт о позиции Software Engineer в европейских офисах перечисленных компаний.

После появления DeBroglie и Tessera меня много раз просили объяснить, как они работают. Генерирование может выглядеть как волшебство, но лежащие в его основе правила на самом деле просты.

За последние 5 лет Node.js очень изменился, но знания о платформе у сообщества остались на уровне 2013-2015 годов, все те же подходы, все те же проблемы. Сообщество плохо следит за новыми возможностями, а если и узнает про них, то это не влияет на написание ежедневного кода. В Node.js, да и в JavaScript, слабо проникают фундаментальные знания по программной инженерии и архитектуре, параллельному программированию, GRASP, SOLID, GoF, а если и проникают, то не подвергаются адаптации и переосмыслению. Поэтому, среди других языков программирования JavaScript воспринимается, как несерьезный, а в среде разработчиков Java, C++, C#, распространено мнение, что Node.js, это платформа для малограмотных людей. Как преодолеть эту тенденцию и как изменить подход к разработке на Node.js в 2020 году, с использованием всех современных возможностей и знаний, а так же, что нужно изменить в ежедневных практиках написания кода, эти и другие вопросы рассматриваются в трех бесплатных вебинарах «Node.js в 2020: Выйди и зайди нормально» 11, 14 и 21 апреля, накануне выхода Node.js v14.

Когда работа умещается в одном ноутбуке и может выполняться автономно от других людей, то нет проблем перебраться на удалёнку — достаточно остаться утром дома. Но так повезло не всем.

Дежурная смена — это команда специалистов по доступности сервисов (SRE). Она включает в себя дежурных администраторов, разработчиков, менеджеров, а также общую «приборную панель» из 26 ЖК-панелей по 55 дюймов каждая. От работы дежурной смены зависит стабильность сервисов компании и скорость решения проблем.

Сегодня Дмитрий Меликов tal10n, руководитель дежурной смены, расскажет о том, как за считанные дни им удалось перевезти оборудование на дом и наладить новые процессы работы. Передаю ему слово.

Сегодня поговорим об измерении производительности рендеринга React-компонентов с использованием API React Profiler. Ещё мы будем оценивать взаимодействия с компонентом, применяя новый экспериментальный API Interaction Tracing. Кроме того, мы воспользуемся API User Timing для проведения собственных измерений.

В качестве площадки для экспериментов воспользуемся приложением React Movies Queue.

Приложение React Movies Queue

Любая деятельность генерирует данные. Чем бы вы ни занимались, у вас наверняка на руках кладезь необработаной полезной информации, ну или хотя бы доступ к его источнику.

Сегодня побеждает тот, кто принимает решения, основываясь на объективных данных. Навыки аналитика как никогда актуальны, а наличие под рукой необходимых для этого инструментов позволяет всегда быть на шаг впереди. Это и является подспорьем появления данной статьи.

У вас есть свой бизнес? Или может… хотя, не важно. Сам процесс добычи данных бесконечен и увлекателен. И даже просто хорошо покопавшись в интернете можно найти себе поле для деятельности.

Вот, что мы имеем сегодня – Неофициальная XML-база раздач сайта RuTracker.ORG. База обновляется раз в полгода и содержит в себе информацию о всех раздачах за историю существования данного торрент-трекера.

Что она может рассказать владельцам рутрекера? А непосредственным пособникам пиратства в интернете? Или обычному юзеру, увлекающемуся аниме, например?

Привет, Хабр! Сегодняшний пост про фракталы попался в рамках проработки темы Python, в частности, Matplotlib. Последуем примеру автора и предупредим, что в посте много тяжелой анимации, которая может даже не работать на мобильном устройстве. Зато как красиво.



Всем приятного чтения

Хочу поделиться своей интересной находкой, которая помогла мне наконец осуществить свою маленькую мечту. Объединить все свои рабочие инструменты единым стилем. И не просто стилем, а хорошо продуманным, выверенным и целостным. Что мне помогло этого добиться? Это палитра Nord, портированная для большинства современных и не очень редакторов, терминалов и не только. Если вам не чужда подобная мечта, прошу под кат.

Есть много разных библиотек для реализации слайдера со всеми возможными эффектами. Для React одни из лучших это: ReactSlick и Swiper. Но когда для моего проекта потребовался горизонтальный sticky-эффект, то ничего подходящего не нашлось.

В этой статье мы попробуем поэтапно создать такой слайдер, возможно он вам тоже понадобится!

Всем привет, в этой статье я расскажу как сделать простейшего телеграмм бота на Python для отправки текущей погоды в Москве.

Статья расчитана на новичков в Python, которые бы хотели узнать больше о том, как взаимодействовать с внешними сервисами по API.

Технологии и API:

• Python — язык программирования,
• Flask — фреймворк для создания веб-приложений,
• Telegram Bot API,
• Weatherstack API,
• Ngrok — сервис для создания туннеля к localhost.

Как все будет работать?

1. Пользователь пишет сообщение телеграмм боту.
2. Telegram пересылает сообщение пользователя на сервер.
3. Сервер запрашивает информацию о погоде у Weatherstack.
4. Сервер отсылает информацию о погоде в Telegram.
5. Пользователь получает информацию о погоде.

Хомяки приветствуют вас, друзья.

Сегодняшний пост будет посвящен интересному физическому явлению, которое порождает свет в обыкновенной воде. Одни называют это «нейтронной звездой», другие «сонолюминесценцией».
Если в пробирке создать определенные условия, то там родится маленький светящийся пузырек. Его физику описывают разными свойствами, которые трудно себе вообразить. В ходе узнаем, как в домашних условиях собрать установку для получения сонолюминесценции, как правильно настроить систему и рассмотрим трудности, которые могут возникнуть на пути создания такой звезды.



Всё началось с того, что одним прекрасным днем просиживая задницу в просторах ютуба, я нашёл ролик на канале Сергея Матюшенко про интересное явление в основе которого лежит свечение пузырька за счет акустического воздействия. Пересмотрев видео несколько раз, понял что повторить подобное явление как раз плюнуть. Через неделю на моем столе лежали все необходимые детали для сборки действующей установки.

В процессе подготовки к курсу «Основы компиляторов» для студентов 4-го курса я изучал различные эзотерические языки программирования. Вот хорошая статья на эту тему. В статье самым интересным мне показался язык Befunge (Крис Пресс, 1993 год), особо отмечу три его особенности:

1. Поле программы представляет собой двумерный тор, т.е. физически это прямоугольная матрица команд-символов, замкнутая по верхней(нижней) границе и по левому(правому) столбцу. По полю передвигается указатель команд (каждая команда – это некий символ с координатами x,y), выполняет команду и двигается дальше. Движение может быть во все 4 стороны (по умолчанию направо с точки 0,0), а при выходе за пределы «поля» указатель появляется с противоположной стороны.
2. В языке есть две команды (p, g), которые меняют само поле, т.е. программа «самопереписывается» в процессе выполнения. Код программы на старте может не быть равен коду на финише. Стартовала программе «123pgpg##@», а закончила работать программа «ABC@1@2@3.14» (не правильный пример).
3. Крис Пресси отмечал, что хотел создать язык, максимально сложный для компиляции. Де-факто это так, создать именно компилятор, который делает из программы exe-файлы адски сложно, я нашел информацию, что на Си кто-то смог это сделать… Лучше всего создавать транслятор из языка в код на Python, который я все равно называю компилятором для простоты.

Вступление

На конференции YOW! 2013 один из разработчиков языка Haskell, проф. Филип Вадлер, показал, как монады позволяют чистым функциональным языкам осуществлять императивные по сути операции, такие, как ввод-вывод и обработку исключений. Неудивительно, что интерес аудитории к этой теме породил взрывной рост публикаций о монадах в Интернет. К сожалению, бо́льшая часть этих публикаций использует примеры, написанные на функциональных языках, подразумевая, что о монадах хотят узнать новички в функциональном программировании. Но монады не специфичны для Haskell или функциональных языков, и вполне могут быть проиллюстрированы примерами на императивных языках программирования. Это и является целью данного руководства.

Чем это руководство отличается от остальных? Мы попытаемся не более чем за 15 минут «открыть» монады, используя лишь интуицию и несколько элементарных примеров кода на Python. Мы поэтому не станем теоретизировать и углубляться в философию, рассуждая о буррито, космических скафандрах, письменных столах и эндофункторах.