По состоянию на лето 2023, в военных комиссариатах разных регионов и даже районов одного города требования к пакету документов отличаются, запись через Госуслуги может не гарантировать прием, а без личного присутствия заявителя могут вообще не захотеть общаться. Информация ниже не является полным гайдом по снятию с учета, это шаблоны документов + рекомендации из практики.

Если вкратце, то рабочий кейс, это когда: (А) имеется основание для снятия: уже живете зарубежом полгода, либо имеется иностранный ВНЖ, (B) грамотно составлено заявление на снятие с учета и подписано вашей подписью, (C) в военкомат идет ваш представитель по доверенности, которая оформлена у российского нотариуса или в зарубежном консульстве РФ.

Ниже пояснения и документы. Делайте все красиво, грамотно, и тогда результат будет ?

• мы выберем для него актуальный http-роутер,
• позаботимся о логах,
• напишем тесты: unit-тесты, тесты хэндлеров и функциональные,
• настроим автоматический деплой через GitHub Actions и др.

Роб Пайк сказал, что простое лучше, чем сложное. Я бы добавил: простое лучше, чем прикольное. Ведь Go спроектирован, чтобы писать программы в простом стиле. 

Сегодня я хочу поговорить про такие, казалось бы, очевидные вещи, как функции, интерфейсы и методы. Их особенности в Go. И правила, которые я выработал, чтобы писать их просто и понятно для коллег, для компьютера и для себя в недалеком будущем.

Всем привет! На связи Сергей, Android-разработчик Студии Олега Чулакова на проектах Сбера.

В этой статье я хочу рассмотреть один из важнейших аспектов мобильной разработки — многопоточность. Многопоточность позволяет выполнять несколько задач одновременно и повышать производительность приложения.

Это текст появился в процессе работы над лекциями по теории автоматического управления (пример лекции здесь...), когда я заметил, что мой уровень подготовки явно ниже, чем требуется для этих лекций, при том, что с математикой у меня всегда было хорошо. Более того, я когда-то сдал курс по этим лекциям на честную «тройку», но мне материал кажется очень сложным. Поразмышляв, я пришёл к выводу: проблема в том, что я не использовал этот математический аппарат в деле, а сразу перешел к моделированию на компьютере.  Что, как мне кажется, совсем не положительно сказалось на моей сообразительности. И все из-за этих чертовых компьютеров.

Далее текст-предположение, кто виноват и что делать.

Мой первый любительский проект по классификации изображений со светлоклеточным раком почки, используя модели глубокого обучения, имплементированные на Keras. Весь пайплайн включал такие этапы, как:

1)    Получение полнослайдовых изображений (WSI) – подготовка датасета.

2)    Аннотация изображений

3)    Получение готового датасета (Train, Validation и Test)

4)    Выбор и тренировка моделей

5)    Тестирование моделей