В жизни каждого мужчины наступает момент, когда, окинув взглядом свежую мировую статистику по использованию операционных систем, он понимает, что пришло время больших перемен. Дом, работу и жену при этом менять вовсе не обязательно, а вот попробовать охватить аудиторию, которая заметно выросла за последний десяток лет, все же стоит. Речь пойдет о разработке на Delphi для macOS (в девичестве OS X) и о том, как мы в компании TamoSoft выбирали инструменты, осваивали новое, учились, подрывались на минах и получали удовольствие от процесса.

Протокол MQTT применяется для обмена сообщениями в интернете вещей. Интересен прежде всего тем, что поддерживается крупнейшими провайдерами облачных сервисов, такими как IBM, Microsoft, Amazon.
Можно бесплатно получить аккаунт в этих сервисах, настроить там службу приема MQTT сообщений и наблюдать через эти сервисы за жизнью своих устройств, например, в умном доме. Также через эти сервисы устройства могут общаться между собой.

Демонстрация подключения клиента к службе MQTT облака IBM Bluemix прилагается.

1 мая на форуме BitcoinTalk появилась ветка, в которой один из пользователей форума анонсировал несколько необычный форк Bitcoin. Основное отличие этой криптовалюты заключается в том, что майнят её не компьютеры, а люди. Для того, чтобы получить MOTO (единицы криптовалюты Motocoin), вам понадобится лишь средний компьютер (на данный момент требуется поддержка OpenGL версии три, но в будущем, скорее всего, игра будет работать и со второй версией) и некоторые навыки прохождения компьютерных игр.

Для получения вознаграждения нужно пройти уровень, сгенерированный псевдо-случайным образом на основе транзакций в очередном блоке. Как только кто-то проходит уровень, генерируется следующий блок.

Игра, в которую нужно играть для майнинга MOTO, очень похожа на Эластоманию (и X-Moto) — отсюда и такое название криптовалюты.

Такой необычный подход к майнингу сначала удивил многих участников Bitcoin-сообщества (некоторые даже решили, что это шутка), но позже, когда стало понятно, что всё вполне серьёзно, эксперимент пришёлся сообществу по вкусу. А отчего бы и нет — ведь не так уж много таких криптовалют, которые (в теории) можно годами майнить даже на среднем ноутбуке. И, что ещё важнее, тут нужно время человека, а не компьютера, а оно гораздо ценнее.

В этой статье речь пойдет о довольно необычном проекте. Однажды меня посетило желание написать свой интерпретатор какого-нибудь скриптового языка и исполняющую машину для него. Просто для того, чтобы посмотреть, как оно внутри работает. Такая цель звучит не очень благородно и я отложил затею в долгий ящик, т.к. мне хотелось более полезной формулировки.
Как-то раз, один мой знакомый посетовал, что нужно написать скрипт автоматизации на WSH, но ни VBScript, ни Javascript он не знает. Тут «благородная» формулировка возникла сама собой… нужно помочь товарищу. В результате был написан компилятор и исполняющая машина, позволяющая исполнять скрипты для Windows Script Host, не прибегая к VBScript и JS. Под катом — краткая предыстория проекта и его внутреннее устройство и сам язык программирования.

Понадобилось мне перехватывать вызовы GDS32.DLL. Решил написать прокси-dll.

Пишем исследовательский стенд

Первое, что нам нужно — это получить список всех экспортируемых функций из настоящей dll.
Сделаем это следующим кодом:

1.	program GetFuncsDll;
2.	  {$APPTYPE CONSOLE}
3.	  uses   Windows;
4.	  var
5.	    ImageBase: DWORD;                  //адрес образа dll
6.	    pNtHeaders: PImageNtHeaders;       // PE заголовок dll
7.	    IED: PImageExportDirectory;        // адрес таблицы экспорта
8.	    ExportAddr: TImageDataDirectory;   // таблица экспорта
9.	    I: DWORD;                          // переменная для цикла
10.	    NamesCursor: PDWORD;               // указатель на адрес имени функции
11.	    OrdinalCursor: PWORD;              // указатель на адрес номера функции
12.	    LIB_NAME:AnsiString;               // имя dll
13.	BEGIN
14.	  LIB_NAME:='MiniLib.dll';
15.	  loadlibraryA(PAnsiChar(LIB_NAME));
16.	  ImageBase := GetModuleHandleA(PAnsiChar(LIB_NAME));
17.	  pNtHeaders := Pointer(ImageBase + DWORD(PImageDosHeader(ImageBase)^._lfanew));
18.	  ExportAddr := pNtHeaders.OptionalHeader.DataDirectory[IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_EXPORT];
19.	  IED := PImageExportDirectory(ImageBase+ExportAddr.VirtualAddress);
20.	  NamesCursor := Pointer(ImageBase + DWORD(IED^.AddressOfNames));
21.	  OrdinalCursor := Pointer(ImageBase + DWORD(IED^.AddressOfNameOrdinals));
22.	  For I:=0 to Integer(IED^.NumberOfNames-1) do begin
23.	    WriteLn(output,PAnsiChar(ImageBase + PDWORD(NamesCursor)^),'=',OrdinalCursor^ + IED^.Base);
24.	    Inc(NamesCursor);
25.	    Inc(OrdinalCursor);
26.	  end;
27.	Readln;
28.	end.
Листинг 1

Здесь трудностей вроде нет. Добираемся последовательно до таблицы экспорта (строка 19) указателей на массив имен(NamesCursor) и массива номеров(OrdinalCursor) и читаем функцию за функцией, имена и номера. Количество функций находится в поле NumberOfNames. Этот код был добыт на просторах интернета, потом доработан и упрощён.

Используем WEBKit вместо IE в приложениях Visual Basic.net

Эпилог

Долго я искал решение данной задачи, пока чисто случайно вчера не наткнулся на один сайт где описывается как это сделать на C#.
Недолго подумав попробовал сделать в Visual Basic.net и о чудо, я больше не увижу надоедливое окно IE в своих маленьких программках.
Сразу скажу так как сам я далеко не программист, это просто увлечение по этому статья написана для новичков.
Продвинутые программисты ничего нового не увидят.

Что может быть интереснее процесса игры в игры? Правильно! Процесс наблюдения за тем, как играет в игры написанный тобой бот.

Некоторое время, я размышлял, о чём бы написать свою первую статейку. Хотел написать о программировании микроконтроллеров, но оказалось трудно отделить части рабочих проектов от тех, что можно опубликовать без оглядки на коллег. Остановился на идее о ботах.

Введение

Боты для онлайн игр я бы грубо разделил на 3 разновидности по способам реализации:
1. Боты не использующие приложение игры. Имитирующие протокол обмена с сервером.
2. Боты работающие с процессом приложения игры. В случае с Web, работающие с окном браузера.
3. Боты работающие со скриншотом и имитирующие устройства ввода мышь и клавиатуру.

О чем это

Доброго времени суток!

Я бы хотел рассказать о StubDb — библиотеке для быстрого прототипирования приложений и легкого юнит тестирования. Она позволяет заменять работу с реальной базой данных, на работу с данными хранимыми в памяти/файле. Это дает возможность сконцентрироваться на классах доменной модели, а не на особенностях хранения данных. StubDb использует принцип работы Entity Framework Code First, что делает удобным их совместное использование, но может использоваться отдельно.

Чтобы написать Data Persistence Layer, нужно затратить немало усилий. Работа с базой данных это — хлопотно: начиная от подключения и редактирования конфигов, и заканчивая написанием запросов. Раньше, пока ORM еще не были так популярны, много времени занимало написание однообразных SQL запросов. С развитием ORM, меньше времени тратится непосредственно на SQL, но вместо этого необходимо изучать особенности самих ORM фреймворков.

В теории все просто: программист работает с доменными объектами, изменения в них транслируются в базу данных легко и безболезненно. Но на практике особенности фреймворков часто вызывают недоумение и прострацию. Например, на данный момент на StackOverflow по ASP.NET MVC 77,852 вопросов, а по Entity Framework 33,276, меньше, но не значительно. А ведь в идеале EF должен просто незаметно делать свою работу.

Конечно, без БД не обойтись. Но когда приложение или новая фича находятся в начальной стадии проектирования и разработки, в БД нет необходимости. На этом этапе вполне достаточно: иметь доменную модель классов, хранить данные в этой модели вместе с взаимосвязями между отдельными классами (один к одному, многие ко многим), получать данные доменной модели, учитывая эти связи. StubDb реализует этот минимальный набор требований. Используя StubDb на начальном этапе разработки, можно избежать сложностей работы с БД и ORM, но при этом иметь возможность хранить данные в доменной модели и легко ее менять, не нарушая работоспособности приложения.

В данном топике хотелось бы поговорить о повышении производительности при работе с таблицами.

Тема не нова, но становится особенно актуальной, когда в базе наблюдается постоянный рост данных – таблицы становятся большими, а поиск и выборка по ним – медленной.

Как правило, это происходит из-за плохо спроектированной схемы – изначально не рассчитанной на оперирование большими объемами данных.

Чтобы рост данных в таблицах не приводил к падению производительности при работе с ними, рекомендуется взять на вооружение несколько правил при проектировании схемы.

С каждым новом поколением процессоры Intel вбирают в себя все больше технологий и функций. Некоторые из них у всех на слуху (кто, например, не знает про гипертрединг?), о существовании других большинство неспециалистов даже не догадываются. Откроем всем хорошо известную базу знаний по продуктам Intel Automated Relational Knowledge Base (ARK) и выберем там какой-нибудь процессор. Мы увидим здоровенный список функций и технологий — что скрывается за их таинственными маркетинговыми наименованиями? Предлагаем углубиться в вопрос, обращая особое внимание на мало известные технологии — наверняка, там найдется много интересного.