![](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/ba8/cb6/bc6/ba8cb6bc61266feba2172f0729f50f9e.png)
В статье рассказывается в общих чертах о том, что такое генеративные нейросети с точки зрения занимаемой ими ниши и в контексте их применения и задач, которые они способны решать (с примерами в Stable Diffusion).
User
В статье рассказывается в общих чертах о том, что такое генеративные нейросети с точки зрения занимаемой ими ниши и в контексте их применения и задач, которые они способны решать (с примерами в Stable Diffusion).
Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!
Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.
Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все).
Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы.
И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека.
Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!
Hyper Chance: Этап 0. Знакомство
Hyper Chance - бесплатный технический акселератор коммерческих проектов от Hyper Dev Guild для разработчиков на основе фреймворка $mol
Обратная связь приветствуется! ^-^
Уже несколько лет назад я столкнулся с проблемой производительности 1С на PostgreSQL в некоторых запросах, которые на MS SQL выполнялись относительно быстро. Тогда же выяснилось, что в 99% случаев такие запросы можно оптимизировать так, что они начинают выполняться даже быстрее, чем на MS SQL, всего навсего добавлением нужных индексов во временные таблицы.
Когда пишешь код в IntelliJ IDEA, привыкаешь что везде есть подсказки, везде где можно работает комплишен, всегда можно одним кликом перейти на декларацию метода или на его юсаджи. После этого интерфейс командной строки выглядит как-то бедно. Конечно, он очень хорошо продуман, сделан настолько удобным, насколько это возможно в текстовом UI, но в графическом UI возможностей намного больше. Представляю вам плагин для JetBrains IDE, позволяющий работать в командной строке cо всеми удобствами IDE.
Привет всем!
В этой статье говорится о том, как я конспектирую на компьютере, а точнее описываются способы ускорения набора LaTeX-овского текста.
Как известно, бот это программа на компьютере, которая взаимодействует с серверами Телегам и притворяется человеком. Разумеется, у неё есть данные в своей собственной базе данных или типа того. Но если этот компьютер внезапно исчезнет...
Передо мной стояла задача по интеграции нашего сервиса с госуслугами. Казалось ничего сложного не предстоит, но учитывая что наш сервис базируется на технологии ASP.NET всё было не так оптимистично. В начале были поиски.. много поисков, которые привели к множеству разрозненной и чаще всего неактуальной информации. Так же были найдены уже готовые решения, но как заявляли некоторые товарищи на форумах за такое могут и по головке погладить. Поэтому было решено писать самому.
Эта статья о том, как выполнить интеграцию с госуслугами и не запутаться.
В этой статье я расскажу вам о том, как ровно год назад я связал в цепочку несколько проблем безопасности для достижения Удаленного выполнения кода (RCE) на нескольких серверах компании VK. Я постарался описать свои шаги в подробностях, так как мне самому, как постоянному читателю отчетов по баг-баунти, всегда хочется понять, как исследователь мыслит во время обнаружения необычных уязвимостей. Надеюсь, для вас эта статья будет интересна.
Декораторы — инструмент декларативного программирования. С их помощью можно легко и элегантно добавить к классам и членам класса метаданные. На основе этих метаданных можно расширять или изменять поведения классов и членов класса, не изменяя при этом кодовую базу, к которой применен декоратор. Саму технологию можно отнести к мета-программированию или декларативному программированию.
В рамках этой статьи разбирается несколько примеров из реальных проектов, где применение декораторов сильно упростило код для понимания и исключило его дублирование.
Относительно недавно команда Telegram выпустила обновление, с которым появилась возможность встраивать в мессенджер веб-приложения. Эта статья — обзор основных моментов внедрения веб-приложениий в телеграм-ботов.
Я не считаю, что DHTML — cool, просто картинка хорошая)
Привет, друзья!
Представляю вашему вниманию перевод этой замечательной статьи.
Знаете ли вы, что кроме интерфейсов, определенных спецификациями объектной модели документа (Document Object Model, DOM) и объектной модели каскадных таблиц стилей (Cascading Style Sheets (CSS) Object Model, CSSOM), существует также набор свойств и методов, определяемых в модуле отображения CSSOM (CSSOM View Module)? Этот интерфейс предназначен для определения и манипулирования геометрией элементов DOM.
Расширения браузера это web-приложения, которые устанавливаются в web-браузер чтобы расширить его возможности. Обычно для того чтобы воспользоваться расширением, пользователю нужно найти его в Chrome Web Store и установить.
В этой статье я покажу как создать расширение для браузера Google Chrome с нуля. Это расширение будет использовать API браузера для того чтобы получить доступ к содержимому web-страницы любой открытой вкладки. С помощью этих API можно не только читать информацию с открытых web-сайтов, но и взаимодействовать с этими страницами, например, переходить по ссылкам или нажимать на кнопки. Таким образом расширения браузера могут использоваться для широкого круга задач автоматизации на стороне клиента, таких как web-scrape или даже автоматизированное тестирование фронтенда.
Мы создадим расширение, которое называется Image Grabber, которое будет содержать интерфейс для подключения к web-странице и для извлечения из нее информации о всех изображениях. Далее, при нажатии на кнопку "GRAB NOW" список абсолютных URL этих изображений будет скопирован в буфер обмена. В этом процессе вы познакомитесь с фундаментальными строительными блоками, которые в дальнейшем можно будет использовать для создания других расширений.
Расширения, создаваемые таким образом для браузера Chrome совместимы с другими браузерами, основанными на движке Chromium и могут быть установлены, например, в Yandex-браузер или Opera.
В результате, при правильном выполнении всех шагов, вы получите расширение, которое будет выглядеть и работать так, как показано на следующем видео:
Постоянно откладываешь дела на потом и не видишь в этом проблемы? Мне это знакомо. Расскажу как не повторить моих ошибок и почему пора это прекращать. Не откладывай эту статью на потом!
Привет! Сегодня я пришел с очередным планировщиком задач. Если уже нашли идеальный для себя инструмент, то можете смело пропускать. Если нет, то попытайте счастья с Автофокусом. Сперва расскажу о методе, а потом — про инструмент.
Я работаю бизнес-аналитиком. Создание диаграмм последовательностей (sequence diagram) – часть регулярной рутины. Всё классно. Но процесс правок…
К счастью, я нашел для себя решение. Теперь я не рисую sequence diagram, а пишу "кодом". Это легко, быстро и удобно.
Вы вряд ли найдете в интернете что-то про разработку ботов, кроме документаций к библиотекам, историй "как я создал такого-то бота" и туториалов вроде "как создать бота, который будет говорить hello world". При этом многие неочевидные моменты просто нигде не описаны.
Как вообще устроены боты? Как они взаимодействуют с пользователями? Что с их помощью можно реализовать, а что нельзя?
Подробный гайд о том, как работать с ботами — под катом.