Программист
В Spring Data 3.1 появилось новое API для итерирования по большому объему данных: Scrolling API. Давайте изучим его, посмотрим на практические применения с примерами кода и преимущества по сравнению со всем известным Pageable. А также разберём, чего Scrolling API пока не хватает, и можно ли его вообще брать в свои проекты. Если хотите выяснить, как с новым API в теории ускорить пагинацию больших данных, — заходите под кат.
Привет Хабр! Совсем недавно, в процессе разработки на Spring я столкнулся с невероятным количеством бойлерплейт-кода в аннотациях. Решение сделать с этим что-то было принято мгновенно и вот что из этого вышло...
Желание неукоснительно придерживаться ТЗ при недостигнутых задачах бизнеса.
Этот тезис больно ударит по вашему самолюбию, если вы привыкли к уровню обслуживания «нет в ТЗ – идите мимо». Тем не менее, если вы хотя бы чуть-чуть поменяете свое мнение в сторону большей клиентоориентированности, то сможете понять, о чем я.
Знаю-знаю, вы – крутой программист и тут же возразите мне – а что же, я должен предвидеть все, что нужно бизнесу? Должен догадаться, чего хочет заказчик? Бесконечно реализовывать его странные хотелки?
А имеете ли вы моральное право задавать такие вопросы? Проверьте, что из этого списка вы сделали для этого:
В этой статье вы узнаете о некоторых полезных функциях Java, о которых вы, вероятно, не слышали.
Это мой личный список функций, использованных мной недавно или с которыми я столкнулся при чтении статей о Java.
Я сосредоточусь не на языковых аспектах, а на API. Я уже опубликовал все примеры, относящиеся к этой статье, в Твиттере в форме, показанной ниже. Вы также можете найти их в моей учетной записи Twitter или просто под #javaхэштегом.
Работая в крупном разработчике и интеграторе решений для маркировки - заметил, что многие не знают об особенностях распознавания маркировки и мало понимания как она распознается и какие трудности могут быть при ее не правильном нанесение.
Правильность маркировки как раз проверяется ее верификацией на специальных лабораторных приборах - верификаторах 2D кода. О важности верификации для успешной продаже товара на кассе и хочу рассказать.
Систему часто критиковали и критикуют, в основном из-за частых изменений API, багов личного кабинета и белых пятен в некоторых процессах.
В свободное и не свободное время[1] я развиваю несколько своих проектов на github, а также, по мере сил, участвую в жизни интересных для меня, как программиста, проектах.
Недавно один из коллег попросил консультацию: как выложить разработанную им библиотеку на github. Библиотека никак не связана с бизнес-логикой приложения компании, по сути это адаптер к некоему API, реализующему определённый стандарт. Помогая ему, я понял что вещи, интуитивно понятные и давно очевидные для меня, в этой области, совершенно неизвестны человеку делающему это впервые и далёкому от Open Source.
Я провел небольшое исследование и обнаружил что большинство публикаций по этой теме на habrahabr освещают тему участия (contributing), либо просто мотивируют каким-нибудь образом примкнуть к Open Source, но не дают исчерпывающей инструкции как правильно оформить свой проект. В целом в рунете, если верить Яндекс, тема освещена со стороны мотивации, этикета контрибуции и основ пользования github. Но не с точки зрения конкретных шагов, которые следует предпринять.
Так что из себя представляет стильный, модный, молодёжный Open Source проект в 201* году?
В свое время из-за немного громоздкой политики по выпуску обновлений для Microsoft SQL Server путался какой же из дистриубтивов нужно установить и откуда его скачать. Углубившись в данную тематику, в интернете нашел замечательные систематизирующие ресусры, которые отвечали на мои вопросы (они приведены в начале статьи).
Надеюсь собранная информация будет полезна не только мне.
