Работа с Ingress-контроллерами обычно предполагает работу с Kubernetes в облаке, где внешние ip присваиваются автоматически. Я изучаю Kubernetes, обходясь обычным ноутбуком за NAT, на котором в виртуальных машинах запущены разные разновидности Kubernetes. Когда я разбирался с Ingress-контроллером, у меня возникло непреодолимое желание завести в него публичный ip и обратиться к нему извне. Давайте посмотрим, как это можно сделать.

Оценка стоимости разработки программных продуктов нацелена на получение реальной картины ситуации на основании разных факторов, влияющих на процесс разработки. В статье представлена базовая теория, которую необходимо знать при проведении оценок, несколько основных методов оценки, а также ключевые ошибки. Материал рассчитан на начинающих владельцев продуктов и ИТ-аналитиков.

Привет, меня зовут Руслан, я энтузиаст одного отдела искусственного интеллекта, занимаюсь автоматизацией процесса разработки и контролем за инфраструктурой внутри Kubernetes. Хочу детально рассмотреть развёртку Kubernetes-кластера, показать решения на возможные ошибки, ответы на которые пришлось довольно долго поискать. После окончания статьи вы будете знать, как создать кластер, который подойдет почти под любые задачи.

На собеседованиях продакт-менеджеров, продакт-оунеров и скрам-мастеров любят спрашивать про фреймворки приоритизации и опыт работы с ними. Но реальной практики в этой области в статьях на Хабре изложено не так много — в тех текстах, которые попадались мне в последнее время, не хватает глубины именно для ICE.

Постараюсь восполнить этот пробел. Расскажу, как посчитать ICE в деньгах или баллах, как снизить предвзятость оценки и с чего начать, когда у вас за спиной нет команды аналитиков, нацеленных только на расчет фич. Под конец поговорим о том, как все-таки заставить приоритизацию работать и вылавливать из массы запланированных фич те самые низко висящие фрукты, которые дадут большой профит.

В начале года я решил поменять работу и начал готовиться к собеседованиям. Понял, что мне нужно подтягивать английский, так как после звонка с hr меня бросало в холодный пот. В конце подготовки, я уже спокойно проходил собеседования на английском языке. В статье будут: план подготовки, виды упражнений, инструменты, которыми пользовался.

Из этого гайда вы узнаете из каких шагов состоит изучение английского языка и в каком порядке ими заниматься. Я разберу, какие навыки необходимы для владения языком и как их эффективнее всего качать. Понимая принципы изучения языков вы сможете организовать своё обучение и подстроить процесс под свой текущей уровень.

Проект Docker, запущенный в 2013 году, стал одним из самых популярных инструментов в области контейнеризации. Спустя почти 10 лет Docker активно развивается, однако, не только сама компания Docker Inc привносит улучшения в свой продукт – обычные пользователи тоже вносят свой вклад, создавая различные инструменты, которые совершенствуют взаимодействие с системой Docker.

В статье мы рассмотрим топ-5 полезных утилит, которые упростят работу с Docker.

Доброго времени суток. Решил поделиться опытом апгрейда через репликацию. Порыскав немного нашел написанного не мало на просторах Хабра, теории и практики, но в моем случае есть небольшое отличие ну и плюс актуальные версии, в общем думаю лишним не будет, а если кому-то даже частично будет полезно то вообще блеск. Итак приступим …

Недолго рассмотрев сложившуюся ситуацию предложил ребятам метод апгрейда через репликацию, для них никаких сложностей лишь один раз перезапустить приложение с изменением имени базы в коннекторе. Это позволит за раз сделать все что необходимо с учетом всех условий. Объяснил что разработчикам нужно наверно даже больше уделить внимание тестированию того что может выстрелить в новой версии самого 14 PosgreSQL - возможно изменение синтаксиса SQL, или свежий баг на лини сопряжения «база - ОС», или особенность драйвера, в общем нужно протестировать работу всего функционала и ухо держать востро, ну а я сделаю все максимально гладко со своей стороны.

Соответственно на тесте постарался процедуру обкатать и проиграть в различных вариантах и ситуациях. Да и конечно было ограничение - на сервере не было дискового пространства на 8 баз суммарно, разве что на 3 хватило. Короче есть ограничение по месту. Да и сразу скажу, что в моей базе партиций не было, поэтому стоит это учесть и внести изменения в скрипты, если требуется !

Задача у команды стояла такая - нужно разделить одну базу на 8 отдельных баз по внутреннему индикатору- ID проекта (в процессе работы проект разделился на признаку и все жило в пределах одной базы). Так же у меня была своя задача апгрейда с 13 на 14 версию PostgreSQL. Была просьба от команды сделать это с минимальный простоем и совсем хорошо если за один присест, а не разбивая частями по 2-3 базы за итерацию.

В предыдущей статье я рассказывал, как построить простой кластер Kubernetes с одним мастер-узлом. Прошло время, опали листья... и мне захотелось большего, поэтому решил позариться на высокодоступные кластеры. В интернете много статей о том, как построить подобное решение, и давайте даже опустим тот факт, что многие из них уже устарели. Одно дело — установить кластер, а как же обслуживание: удаление, добавление, замена узлов? Про это и не вспоминают! В итоге оказалось, что не всё так просто, и вот, спустя больше ста установок, удалений и замен, у меня получилось собрать подробнейшее руководство по установке и, главное, обслуживанию highly available кластера с помощью Kubespray.

“Чтобы что” - это что? Как научить аналитика-проектировщика, что является обоснованием функциональных требований, а что нет? Когда заказчик отвечает на вопрос “чтобы что”, как понять, является ли это ответом? Я не нашел книг, где это было бы описано понятно, сжато и лаконично. Чаще всего описаны абстрактные рассуждения, в применении которых на практике возникают проблемы. В статье на примерах разбирается как находить причину требований, какие они бывают, а что не является причиной вовсе.

Все мы имеем множество желаний и планов на жизнь, ставим цели и стремимся к их достижению. Почему же одни люди воплощают свои мечты и добиваются успеха, а другие - нет? Я не знаю ;) Но эта статья точно поможет вам делать лучше то, что вы уже делаете.

Концентрация - это одно из свойств внимания, позволяющее удерживать фокус НА ОДНОМ предмете или задаче в течение некоторого времени.

Образно говоря, это МОЩНОСТЬ работы нашего мозга, способность обрабатывать более сложную, объёмную информацию, а также формировать новые нейронные связи. Хорошо концентрируясь, мы можем выдерживать бОльшую нагрузку, а также делать это дольше.

Советы по созданию операторов уровня продакшена с помощью Kubebuilder.

В этой статье рассматривается простой пример оператора для сценария автоматического создания ServiceAccount и ClusterRoleBinding с помощьюKubebuilder.

Осознанные прерывания и непреднамеренные сбои

• происходит сбой оборудования, на котором размещен узел;
  
• администратор кластера по ошибке удаляет (экземпляр) виртуальную машину;
  
• ВМ исчезает из-за сбоя в работе гипервизора или облачного провайдера;
  
• возникает критическая ошибка ядра;
  
• узел исчезает из кластера из-за сетевого раздела кластера;
  
• происходит выселение пода с ноды из-за отсутствия ресурсов на ней или превышения лимитов.
  

Примечание: Большинство этих событий неспецифичны для Kubernetes и должны быть знакомы пользователю, за исключением проблемы с отсутствием ресурсов на ноде.

Друзья, всем привет! Как известно, в Kubernetes у каждого pod’а есть ограничение на  использование памяти (limits.memory), и, как показывает опыт, далеко не всегда очевидно, как JVM-приложение интерпретирует эту настройку, что порой может приводить к OOMKill.

Расшифровка доклада/tutorial "Управление высокодоступными PostgreSQL кластерами с помощью Patroni". А.Клюкин, А.Кукушкин

Patroni — это Python-приложение для создания высокодоступных PostgreSQL кластеров на основе потоковой репликации. Оно используется такими компаниями как Red Hat, IBM Compose, Zalando и многими другими. С его помощью можно преобразовать систему из ведущего и ведомых узлов (primary — replica) в высокодоступный кластер с поддержкой автоматического контролируемого (switchover) и аварийного (failover) переключения. Patroni позволяет легко добавлять новые реплики в существующий кластер, поддерживает динамическое изменение конфигурации PostgreSQL одновременно на всех узлах кластера и множество других возможностей, таких как синхронная репликация, настраиваемые действия при переключении узлов, REST API, возможность запуска пользовательских команд для создания реплики вместо pg_basebackup, взаимодействие с Kubernetes и т.д.

Слушатели мастер-класса подробно узнают, как работает Patroni, получат практические навыки настройки высокодоступных кластеров на его основе, познакомятся с различными дополнительными возможностями и поучаствуют в диагностике проблем. Будут рассмотрены следующие темы:

• область применения: какие задачи HA успешно решаются Patroni
• обзор архитектуры
• создание тестового кластера
• утилита patronictl
• изменение конфигурации PostgreSQL для кластера, управляемого Patroni
• мониторинг с помощью API
• подходы к переключению клиентов
• дополнительные возможности: ручное переключение, перезагрузка по расписанию, режим паузы
• настройка синхронной репликации
• расширяемость и универсальность
• частые ошибки и их диагностика

Доброго времени суток, друзья. Меня зовут Константин Архипов, руководитель проектов в команде DocFlow МТС Digital, преподаватель IT-центра МАИ, амбассадор конкурса «Цифровой прорыв» АНО «Россия – страна возможностей». В этой статье я расскажу о том, как научить специалистов доходчиво рассказывать о своих навыках и сделать из неразговорчивого инженера общительного спикера.

Интересно? Тогда добро пожаловать под кат!

Это руководство описывает развёртывание HTTPS-прокси с помощью dumbproxy на практически любом Linux-сервере. Потребуется только curl и рутовый доступ.