Earth Engine — это облачная платформа для геопространственного анализа данных в планетарных масштабах. Она позволяет использовать огромные вычислительные мощности компании Google для изучения самых разнообразных проблем: потерь лесов, засухи, стихийных бедствий, эпидемий, продовольственной безопасности, управления водными ресурсами, изменения климата и защиты окружающей среды. Чтобы избежать путаницы в названиях, сразу определим, что Google Earth (он же — Google Планета Земля) и Google Earth Engine — это два разных продукта. Первый, не требуя от пользователей особых компьютерных навыков, предназначен для визуализации спутниковых снимков и позволяет путешествовать и исследовать мир, взаимодействуя с виртуальным глобусом. Второй, которому посвящена эта статья, — это прежде всего инструмент для анализа данных. Использование Earth Engine предполагает знание прикладной области и умение писать программный код. Ссылка на официальный сайт проекта.
Системный анализ
Тематическая картография: общие вопросы
![](https://habrastorage.org/files/11b/593/d95/11b593d95d0b41df8aff3dfdb788452a.jpg)
Хочу поделиться с вами переводом руководства по тематической картографии от ребят из axismaps.
Рекомендую к прочтению информационным дизайнерам, журналистам (данных), аналитикам, начинающим картографам, а также всем, кто хочет научиться читать тематические карты и отличать хорошую карту от плохой, вводящей читателя в заблуждение. Всех заинтересовавшихся приглашаю под кат.
Работа с геолокациями в режиме highload
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/208/7ad/77d/2087ad77dc7bd264e3b01e531a71c35d.jpg)
Ликбез по картографическим проекциям с картинками
![Стереографическая проекция](https://habrastorage.org/files/0c4/1ef/6a8/0c41ef6a88a84deaaccf18ae2a5862cd.jpg)
Интерактивные 3D-карты своими руками
![](https://habrastorage.org/webt/pa/kn/xi/paknxiyevmdekeeu9if9oyjgpmo.png)
Проект, кстати, интересен и сам по себе. В современных больших опенспейсах ориентироваться в пространстве, находить нужных людей или переговорки зачастую очень сложно. Конечно, можно сделать схему в Excel, но не всегда это супер хорошее решение. У Александра Амосова появилась идея сделать это более удобно, которой он поделился на Frontend Conf, а ниже расшифровка его доклада.
Прощай, Google Maps
Наш стартап GdziePoLek.pl позволяет пациентам находить нужные лекарства в обычных аптеках. И даже по названию («где найти лекарства») понятно, насколько важно отображение на карте. Работу сервиса легко объяснить одной картинкой, на фоне которой всегда были карты Google Maps:
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/0a8/381/eca/0a8381eca664ef996567c37158ebd3fd.jpg)
Типичная страница нашего сервиса показывает наличие лекарства в аптеках
Претотипирование — новый термин в словаре или как проверить идею очень дешево и очень быстро
![](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/011/584/560/011584560b86e9a9b7775495c0bf277c.png)
Проблема
У каждого из нас есть не менее одной идеи на миллион. Но далеко не у каждого получается воплотить свои задумки в жизнь. Этому есть ряд причин, о которых написано немало книг и статей. Известно также, что реализовать свои идеи не получается даже у крупных компаний с большим опытом, крутой командой и немалым бюджетом. Для примера можно посмотреть на «кладбище» проектов компании Google или «морг» Microsoft. Трудно представить, что у этих компаний столько много не получившихся проектов, на которые были потрачены немалые деньги и время.
Что делать? Какое решение? В этой статье собрана большая часть методов проверки гипотез, также рассказывается о новом термине «претотипирование» с примерами известных компаний.
8 ответов на вопросы о менторах
![](https://habrastorage.org/r/w780/getpro/habr/upload_files/91e/86f/833/91e86f833cf265938293fecb1744e240.jpg)
Менторство — это не просто история про обмен опытом, а ментор — не просто наставник. Это человек, который передает вам опыт своих профессиональных побед и поражений, достижений и ошибок. А его опыт позволяет вам проходить путь к своей цели намного быстрее и эффективнее...
10 полезных книг для менеджера и лидера в IT секторе
![](https://habrastorage.org/webt/7h/yh/kd/7hyhkd08trutjspjeoz1inzkze8.jpeg)
Я работаю много лет в индустрии разработки программного обеспечения и последние несколько лет я активно вовлечен в консалтинг и pre-sales фазы. И я заметил, чтобы быть успешным лидером как для менеджера проектов, представляющего бизнес-сторону, так и для архитектора – технического представителя необходимо совмещать в себе технические и лидерские качества.
Для меня наиболее полезным и эффективным источником обучения являются книги. И я бы хотел поделиться с вами топ 10, по моему мнению, книг полезных для начинающих и не только лидеров в разработке программного обеспечения. Эти книги помогут развить и улучшить лидерские качества необходимые в данной индустрии. Я не буду перечислять знаменитые менеджерские бестселлеры такие как Laws of Leadership или Good to Great. Я порекомендую более целевые книги, которые будут, несомненно, полезны именно лидерам в индустрии разработки программного обеспечения.
Название всех книг будут указаны на языке оригинала, но вы без труда сможете найти многие из них и в переводе.
[ В закладки ] Зоопарк архитектур нейронных сетей. Часть 1
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/38d/b02/e6e/38db02e6e4d0e92271a2c6577dfd71ce.png)
Это первая часть, вот вторая.
За всеми архитектурами нейронных сетей, которые то и дело возникают последнее время, уследить непросто. Даже понимание всех аббревиатур, которыми бросаются профессионалы, поначалу может показаться невыполнимой задачей.
Поэтому я решил составить шпаргалку по таким архитектурам. Большинство из них — нейронные сети, но некоторые — звери иной породы. Хотя все эти архитектуры подаются как новейшие и уникальные, когда я изобразил их структуру, внутренние связи стали намного понятнее.
Сегментация спутниковых снимков на примере распознавания деревьев
![image](https://habrastorage.org/webt/29/oa/ku/29oakuyg7l3gw-gqre-xvdxr3s0.jpeg)
Автоматическое распознавание спутниковых или аэро-снимков — это наиболее перспективный способ получения информации о расположении различных объектов на местности. Отказ от ручной сегментации снимков особенно актуален, когда речь заходит о обработке больших участков земной поверхности в сжатые сроки.
Недавно у меня появилась возможность применить теоретические навыки и попробовать себя в области машинного обучения на реальном проекте сегментации изображений. Цель проекта — распознавание лесных насаждений, а именно крон деревьев на спутниковых снимках высокого разрешения. Под катом я поделюсь полученным опытом и результатами.
«Ох уж эти сказки! Ох уж эти сказочники!». Исполняемые процессы (по мотивам «Белки»). Часть 1
![](https://habrastorage.org/webt/iy/7e/wu/iy7ewu0pykh6bf2aucksyxkmbqy.png)
Использован кадр из мультфильма «Падал прошлогодний снег…». Шедевр! Между прочим, рейтинг на «Кинопоиске» почти 9!
Больше года назад я опубликовала на хабре статьи «Один день из жизни белки» или от моделирования процессов к проектированию автоматизированной системы учёта материальных ценностей «Белка-1.0» (часть 1 и часть 2) об использовании «сказочного» подхода при обучении нотации UML.
Попробуем «разложить» всё те же бессмертные строчки на исполняемые процессы BPMN.
Итак, автоматизируем процессы учёта материальных ценностей — проект «Белка-2.0.BPMN»
Напомню, чтобы не переключаться на хабре на предыдущую статью или не искать строчки в «Сказке о царе Салтане…» (хотя, если появилось желание перечитать что-то из произведений Александра Сергеевича, не сдерживайте себя! Пушкин – и правда – наше ВСЁ!)
Деловые социальные сети
Бурное развитие деловых социальных сетей наконец-то добралось и до русскоязычного сегмента Сети. Если несколько лет назад в рунете безраздельно доминировали социальные ресурсы «легкого жанра», то сегодня мы наблюдаем кардинальное изменение ситуации: на рынке появляются десятки новых проектов, ориентированных на бизнес-сообщество. На то есть несколько причин, главной из которых мы бы назвали кадровый голод. Впоследствии к этому фактору добавился набивший оскомину экономический кризис, ставший катализатором развития деловых интернет-коммуникаций. Многие компании наконец-то осознали, что Сеть может служить эффективным бизнес-инструментом. Да и кадровые агентства негласно согласились с тем, что рекомендации в деловых социальных сетях не уступают по значимости обычным «рекомендательным письмам».
Основные функции ETL-систем
Вероятно, большинству интересующихся хорошо знакомы принципы работы ETL, но как таковой статьи, описывающей концепцию ETL без привязки к конкретному продукту, на я Хабре не нашел. Это и послужило поводом написать отдельный текст.
RICE и ICE Scoring: простые техники приоритизации для продвинутых менеджеров продукта
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ce2/bdf/c05/ce2bdfc05f5c8cb39deebe2f486123e2.jpg)
Product roadmap требует четкого порядка. Только качественно разложив все «по полочкам» можно получить достойный и успешный релиз продукта. В этом случае не обойтись без удобного способа приоритизации.
Качественная система определения приоритетов поможет рассмотреть каждую фичу или идею, каждый проект или задачу и последовательно объединить все эти факторы.
Использование переменных Grafana для большей интерактивности дашбордов
![](https://habrastorage.org/webt/bb/rv/vx/bbrvvxc7nl8bdqb9u4oblwcictc.jpeg)
Flowers and butterflies by marijeberting
С помощью визуализации данных проще понять и осмыслить собранную информацию, использовать ее на практике. При этом работа с дашбордами должна быть простой для нетехнических пользователей — хорошо, если они смогут получать нужные данные без помощи инженеров.
Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью, которая поможет добавить в Grafana функции, позволяющие пользователям создавать собственные интерактивные дашборды, чтобы углубиться в конкретные детали.
Стоимость недвижимости на тепловых картах
В статье рассказано о процессе создания тепловой карты цен по продаже недвижимости для Москвы и Санкт-Петербурга.
Меня зовут Дмитрий, я программист из Санкт-Петербурга и у меня есть хобби — это портал по недвижимости которым я занимаюсь в свободное от работы время вот уже почти 5 лет. Сайт авторский, и это дает достаточный уровень свободы для экспериментирования и реализации любых идей на нем. И одной из давних идей было создание тепловой карты цен.
Kaggle: как наши сеточки считали морских львов на Алеутских островах
Привет, Коллеги!
27 июня закончилось соревнование на Kaggle по подсчёту морских львов (сивучей) на аэрофотоснимках NOAA Fisheries Steller Sea Lions Population Count. В нем состязались 385 команд. Хочу поделиться с вами историей нашего участия в челлендже и (почти) победой в нём.
How old is this house. Как я делал карту возраста домов Петербурга
Идея
Примерно из ниоткуда возникает идея сделать прекрасную складную карту Петербурга, показывающую возраст домов, их архитектурный стиль и на которой будут выделены здания — яркие представители стиля.
В памяти есть какие-то онлайн-проекты.
Беглый поиск дает много примеров из разных городов: Портланд, Рейкьявик, Нью-Йорк: Бруклин, Манхеттен, Барселона, Любляна, Львов, и даже проект масштаба страны, — Нидерланды.
Про Петербург тоже кое-что есть: например, отличные данные на Петроградку: «Ретроспектива застройки Петербурга» и проект Делового Петербурга: «Как застраивался Петербург: история строительства города за 68 секунд».
Цель — бумажная карта, к идее сделать how-old-is-this.house приду в процессе. Начинаю искать сырые данные.
Современные архитектуры фронт-энда
В статье "Contemporary Front-end Architectures" рассмотрены архитектуры фронт-энда с точки зрения потоков данных в исторической ретроспективе.
Материал состоит из трех частей
- Теория и история
- Реализация
Перспективы
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Воронеж, Воронежская обл., Россия
- Registered
- Activity