AQA
Недавно я наткнулся на статью, где описывается, как можно убрать мешающие варианты из автокомплита в Android Studio. Но тот способ касается только классов — с методами у меня так же не получилось, и тогда мне пришла идея.
Это невозможно! И вы будете правы, только ошибка в том, что это — реальность.
Или как сказал один человек «Это компьютерная наука. Ограничений нет. Я могу делать все, что захочу. Это всего лишь биты информации.»
Обучение программированию очень похоже на единоборства: это сложный комплексный навык, искусство, если угодно. Есть в программировании и свои «боксёрские мешки» — это pet‑проекты. Но в отличие от единоборств, не совсем очевидно, что свой домашний проект и реальный коммерческий — это не одно и то же. В итоге ребята, старательно разрабатывающие очередное приложение для списка дел и просмотра погоды, рискуют заложить фундамент сомнительного качества, выстраивая цитадель своей профессиональной экспертизы.
Если вы начинающий программист и хотите повысить положительный эффект от работы над pet‑проектом, то эта статья для вас. Мы обсудим, как сделать так, чтобы через свой pet‑проект вы развили навыки, необходимые при работе на коммерческом проекте.
При расследовании инцидентов информационной безопасности на хостах под управлением Windows, специалистам приходится искать свидетельства и доказательства вредоносной активности. В типичной ситуации аналитик сталкивается с физическим диском или его образом, содержащим множество артефактов операционной системы, которые не всегда легко интерпретировать. Иногда стандартный набор артефактов может не обеспечить полный ответ на вопрос: «Что произошло в системе?». Например, если настройки аудита неправильно настроены, то необходимые события в журналах безопасности могут не записаться, или злоумышленник может успеть очистить наиболее популярные артефакты, или данные в процессе сбора или передачи могут повредиться.
В данной статье предлагается наиболее полный список источников, которые могут быть полезны для выявления следов вредоносной активности, и, кратко, в виде шпаргалки показывает где их находить и чем анализировать.
Привет, хабр! Сегодня я хочу рассказать про свой опыт взаимодействия с языком kotlin.
Представлюсь – я java разработчик, работаю в крупном банке, создаю (и поддерживаю существующие) микросервисы.
Небольшая ремарка: я не собираюсь становиться Android разработчиком, ни сейчас, ни в будущем, поэтому, когда я заинтересовался новым языком, не принимал в расчет аргументы про различные удобства мобильной разработки на нем, и руководствовался только удобством языка в целом для бэкэнда.
Итак, почему я решил изучить kotlin. Ну, во-первых, прожужали все уши, мол сокращение объема код, лаконичность, читаемость и сахар.
Живу в Германии и работаю в немецкой компании. Вижу, что многие хотят здесь найти работу и обосноваться. И вижу, что у многих эта затея не получится. Дело даже не в санкциях или деньгах. Ограничения в голове не дадут это сделать.
Решил написать эту статью в помощь всем, кто задумывается о релокации и работе в Европе. Вначале расскажу про плюшки жизни и работы в Европе. В частности в Германии. А потом уже поделюсь мнением, что может помешать сюда попасть.
Всем привет!
Меня зовут Сергей Дударев, я руководитель направления автоматизированных тестов в департаменте мобильной разработки «Лаборатории Касперского». В этой статье хочу рассказать, как я прошел путь от Appium до open-source-фреймворка Kaspresso, с чего начинал, какие делал для себя открытия, как разрушались мои стереотипы и какие по итогу были сделаны выводы.
DispatchQueue.main.async, когда видели отчёт о сбое.
Рассказываю и показываю что можно сотворить с iMac без прав администратора и установки стандартных средств разработки.
Всем привет. Меня зовут Костя Лях, я работаю на позиции Head of QA в одном из управлений T-Банка. За время карьеры успел поучаствовать в запуске проектов в стартапах и корпорациях.
Полтора года назад я принял новый вызов и перешел на позицию лида в сложившуюся команду в Т-Банке. До этого я тоже работал на позиции лида, но большую часть команды собирал самостоятельно, и мне казалось, что алгоритм работы в состоявшемся коллективе будет отличаться. Встал вопрос: как ничего не сломать и сделать только лучше в сформированной команде?
Я расскажу, что помогло мне при работе с командой, какие выводы я сделал, какие ошибки совершил и действительно ли подходы для новой и устоявшейся команды различаются. Статья пригодится руководителям и тем, кто планирует ими стать.
Итак, вы пришли на позицию QA-лида в компанию, как же все не сломать и с чего начать?
В этой статье делюсь подборкой из 14 лучших email-рассылок по бэкенду, фронтенду, ИИ на русском и английском языках.
В последнее время подсел на рассылки для экономии времени: вместо того, чтобы следить за более чем 20 телеграм-каналами по интересующей меня тематике, я получаю письма c тщательно отобранной информацией всего 1-3 раза в неделю.
В русскоязычном сегменте оказалось не так просто найти качественные рассылки. Мне удалось обнаружить всего несколько стоящих вариантов с помощью поиска. Если у вас есть рекомендации по интересным и полезным рассылкам, особенно в области бэкенда, фронтенда и искусственного интеллекта, поделитесь ссылками в комментариях, добавлю в статью.
Привет, Хабр! Меня зовут Идар Табухов. Я скрам-мастер в МТС Диджитал, а в свободное время веду канал с прохождением игр и провожу стримы. Эта тема моя на все 100%: я играю в PlayStation с пяти лет, интересуюсь созданием игр и, конечно, геймдизайном.
Сегодня решил поделиться подборкой по геймдеву. В ней шесть разных книг, которые помогут прокачаться начинающему специалисту и понравятся тем, кому хочется узнать о внутренней кухне компьютерных игр. Темы будут самые разные — от игрового баланса до монетизации. Поехали!
Игры успешно конкурируют за внимание пользователей с соцсетями, новостями и кино. Борьба жесткая — лучшие проекты зарабатывают больше, чем фильмы-блокбастеры. Еще в 2018 году интернет взорвала новость о том, что GTA V заработала более $6 млрд. Для сравнения: фильм «Аватар», самый кассовый за всю историю кино, собрал $2,8 млрд. Сегодня рост игровой индустрии сместился в мобильный гейминг, а смартфоны в период с 2021 по 2026 год станут самой быстрорастущей категорией устройств.
Среди мобильных игр конкуренция не менее жесткая: в одном только Google Play доступно около 370 тысяч проектов. И даже очень талантливо сделанные игры могут легко остаться без внимания, если не увлекут пользователя с первых минут. Этот показатель — удержание игроков — оказывает значительное воздействие на рентабельность инвестиций в разработку и напрямую влияет на успех проекта. Но как удержать пользователей в мобильной игре? И можно ли здесь переборщить? Чтобы получить ответы на эти вопросы, мы расспросили наших партнеров, разработчиков из компании PRISMA.
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Воловиков, я архитектор решений в МТС Диджитал. В этой статье я расскажу не о работе, а о занятии, которое со мной намного дольше ИТ. Оно дает мне силы, помогает восстанавливаться и приводить мысли в порядок.
В карате-до я попал случайно и остаюсь в нем уже двадцать лет. Сейчас я не только занимаюсь сам, но и открыл центр, где веду группы для взрослых и детей. В этой статье я на своем примере покажу, что боевое искусство дает айтишнику.
Не все знают, как писать функциональные тесты. В этой статье будут библиотеки, фишки про функциональные тесты, а самое главное — попрактикуемся их писать на примере Rest API.
Написание автотестов — одна из наиболее эффективных практик, которая позволяет проверять работоспособность всех компонентов сервиса и своевременно обнаруживать любые сбои. Но писать много автотестов — не всегда верный подход: тестов должно быть не много, а достаточно. Иначе время и силы инженеров по тестированию и автоматизации будут тратиться напрасно. Но как понять, что автотестов достаточно, и, главное, быть уверенным, что обновление или добавление новых методов внутри проекта не создаст «неотслеживаемые бреши»? Очевидно, что для этого нужна система анализа покрытия автотестами.
Мы продолжаем серию статей об автотестах в ОК (материалы по этой теме мы можете почитать здесь, здесь и здесь). И сегодня рассказываем на примере анализа покрытия автотестами API, как с этими задачами справляется команда ОК.