второй аккаунт
В этой части про практическую реализацию файлового сервера на отечественном стеке
Устанавливаем необходимые пакеты
Настройка Kerberos
Настройка Samba server
включение в домен MS AD
Настройка ZFS
Привет, Хабр!
Каждый, кто хоть раз сталкивался с оформлением документов или версткой научных работ, слышал про LaTeX. Это мощный инструмент, способный на многое, но с непривычки разобраться с его синтаксисом может быть, мягко говоря, сложно. Именно по этой причине я решил создать книгу LaTeX book by examples — для начинающих и продвинутых пользователей. В этой статье я коротко расскажу, что в ней особенного и почему вам стоит на неё взглянуть (и возможно даже поставить звёздочку на GitHub 😁).
Типовая задача: сотруднику нужна сетевая папка на Windows сервере. Чтобы её создать нужен Админ, чтобы раздать к ней права нужен Админ - убираем Админа из этой задачи при помощи IDM Midpoint.
Упрощённая схема, чтобы понять что происходит
В одном из предыдущих материалов мы уже рассказывали про самый маленький open source коммутатор, который собрала команда американских школьников, участвовавших в соревнованиях по робототехнике. Сегодня мы решили продолжить тему и рассказать о других подобных проектах. Оказывается, многие инженеры собирают компактные свитчи в качестве хобби, желая разобраться в их устройстве.
На днях Microsoft официально выпустили LTSC версию Windows 11 24H2. В доступные образы встроено обновление KB5043080, версия 26100.1742. Как стало модно в последнее время Россию проигнорировали, LTSC образы доступны на многих языках (ссылки даю не на сайт Microsoft, так как из России загрузки там заблокированы), но русского среди них нет. Хотя синхронно выпущенный Windows Server 2025 той же сборки 26100.1742 имеет поддержку большего количества языков, в том числе и русскую версию (для русской доступно лишь Ознакомительное издание, однако, в серверной ОС из ознакомительного в полное можно перейти просто сменив серийный номер, в том числе на KMS ключ, доступный с сайта Microsoft). Собственно встаёт вопрос добавления русского (или любого другого) языка как второго (или третьего) в установочный образ Windows, чтобы сама установка и интерфейс изначально были доступны на русском.
Именно об этом и пойдёт речь в сегодняшней статье. Рассмотрим, как добавить язык в образ. При этом, раз уж мы будем модифицировать оригинальный образ, то сразу же можем интегрировать последние обновления в него, расскажу где всегда можно взять актуальный список обновлений для разных версий Windows (уже сейчас 26100.1742 не последнее, а статья будет актуальна и после), а для Windows 11 вспомним, как отключать проверку на минимальные системные требования при установке. В конце статьи я дам ссылку на созданный мной образ, в котором добавлен русский язык, включены последние обновления, а также изменена матрица обновлений, так чтобы установка работала поверх любого издания с сохранением всех данных, настроек и приложений. Ссылки в конце статьи, там же можно подписаться и поставить лайк! :)
SPOILER - образа будет два :)
Недавно возникшая тема с блокировкой (замедлением) Youtube коснулась практически каждого жителя РФ. При этом до сих пор нет ни одного прямого официального заявления о причастности к этой блокировке. Ни одно государственное ведомство не созналось в блокировке, открестился Google, открестились провайдеры интернета. На этом фоне мне показалось важным не только выявить и указать всех причастных, прямых и косвенных, но и установить, кто и в каком отношении является выгодоприобретателем от этой блокировки. Выявить, о каких денежных потоках идет речь и куда они в конечном итоге идут.
Чтобы это установить, я попытался по крупицам собрать открытую информацию, добавил анализ используемых технических решений и технологических возможностей и на этой базе выявил те компании, которые являются прямыми и косвенными выгодоприобретатели от блокировки. Список оказался не такой уж и маленький, и в нем представлен как российский, так и зарубежный монополистический капитал. Как мы любим, в конце я приведу общую схему, визуализирующую всех основных актеров этой пьесы и все основные отношения между ними.
Настройка ПК с Linux для обучения моделей на GPU. В статье приводятся ссылки на скрипты, написанные для упрощения процесса настройки ПК с GPU на Linux для обучения моделей машинного обучения. Скрипты и настройка разбита на три ключевых этапа: настройка удалённого доступа с помощью ssh/vnc/rdp, установка драйверов Nvidia и CUDA для работы с GPU, а также конфигурация инструментов разработки, таких как Docker и Jupyter. Скрипты могут помочь с решением вопросов с установкой или послужить основой для улучшений/изменений чтобы быстро подготовить домашнюю лабораторию к работе.
«Я офигеваю от нелогичности окружающих, а они — от того, что я робот». Эта фраза идеально описывает особенности моего взаимодействия с окружающим миром. Я такой же робот. Или инопланетянин. Я могу только догадываться, каким я кажусь окружающим. Но я знаю, что другие считают меня по меньшей мере странным. Это взаимно. Многие поступки окружающих людей кажутся мне совершенно нелогичными и иррациональными.
Долгое время это ставило меня в тупик. Я не понимал, в чём дело, и считал себя глубоким интровертом, замкнутым мрачным типом, совсем не понимающим людей. Всё гадал, что же со мной не так...
Здесь будет рассказано о главных отличиях самого старого и базового алгоритма снижения размерности - PCA от его популярных современных коллег - UMAP и t-SNE. Предполагается, что читатель уже предварительно что-то слышал про эти алгоритмы, поэтому подробного объяснения каждого из них в отдельности приведено не будет. Вместо этого будут объяснены самые важные для практики свойства этих алгоритмов и то, на какие связанные с ними подводные камни можно налететь при неосторожности. Все особенности будут описаны на примерах, с минимумом теории; те пытливые умы, что почувствуют в процессе чтения жажду математической строгости, смогут удовлетворить её в литературе, ссылки на которую будут даны по ходу дела и в конце статьи.
Большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно тех, кто хочет ими стать. От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».
Но прежде несколько важных моментов:
Данные - это важный компонент системы. Приложение может хранить их где угодно, но в результате все сводится к файлам. Файлы - это хорошая абстракция, но она протекает: если не знать того, как работают ОС или гарантии файловой системы, то легко выстрелить себе в ногу.
Меня увлекла тема отказоустойчивости, а конкретно - отказоустойчивой работы с файлами. В этой статье я попытался соединить все полученные знания:
Кто участвует в процессе записи
Ошибки, которые могут произойти
Что от нас зависит, а что нет
И самое главное - как это этого защититься
Несколько лет назад я работал над проектом по реализации на Unity реалистичного космического симулятора. Это достаточно нестандартное применение движка, и в ходе работы были решены разные специфические задачи, одна из которых - обеспечение корректного рендеринга объектов космических масштабов. Этим опытом я бы хотел поделиться с сообществом.
Как реагировать на коллег, которые задают неуместные вопросы или болтают без умолку, мешая сосредоточиться на делах? Как вести себя с нахалами, наглецами и циниками, если вы трудитесь с ними в одной компании и вам приходится общаться?
Автор статьи описала 9 раздражающих типов личностей, которые встречаются как на работе, так и вне ее, и попросила экспертов по коммуникациям и психологов объяснить, как справиться с ними, не вступая в конфликт.
Этот гайд создан для тех, кто интересуется сплит клавиатурами, но еще не знаком с их особенностями и преимуществами или рассматривает переход на них. Главная цель гайда – предоставить всестороннюю информацию о сплит клавиатурах: от их истории и типов до подробного рассмотрения их конструкции, обучения слепой печати, изменения раскладки и так далее.
Мы стремимся сделать переход на сплит клавиатуру максимально плавным и безболезненным. Понимание того, как они устроены и как их можно адаптировать под свои нужды, снизит барьер входа и поможет преодолеть опасения перед переходом.
Предположим, у вас есть две последовательности чисел, которые вы хотите сравнить, чтобы измерить, насколько они связаны или зависимы друг от друга. Это действительно довольно общий сеттинг: две последовательности могут представлять временные ряды, так что у вас есть таблица с тремя столбцами и кучей строк. Первый столбец будет временем (скажем, с часовыми интервалами), а затем по одному столбцу для каждой последовательности; первый, например, может быть средней ценой акции за этот интервал, а второй - объемом торгуемых акций за этот интервал. Или вы могли бы сравнить процентное изменение цены одной акции по сравнению с другой. Конечно, это вовсе не обязательно должны быть временные ряды: у вас также может быть всего два столбца (то есть вообще без столбца времени). Первый может быть ростом американца старше 30 лет в дюймах, а второй — весом того же человека в фунтах. Или, чтобы использовать более актуальный пример, каждый столбец может представлять вектор эмбеддингов некоторых предложений на английском языке от определенной модели LLM. Первый столбец может быть вектором от модели Mixtral 8x7B для строки "I love my 3 sons" (Я люблю моих трех сыновей), а другой — от той же модели для строки "I cherish my 5 daughters" (Я дорожу моими пятью дочерьми).
В каждом из этих случаев у нас есть две последовательности данных, которые мы хотим сравнить. Проблема заключается в том, что в самой общей ситуации мы не имеем ни малейшего представления о том, какова может быть природа связи, или даже есть ли связь, о которой стоит говорить. Что, если две последовательности полностью независимы, как записи бросков двух разных честных кубиков? Что, если данные немного искажены и содержат некоторые экстремальные выбросы, которые искажают наиболее общие виды мер, на которые вы могли бы захотеть посмотреть, такие как среднее значение и дисперсия каждого столбца отдельно? Вы могли бы подумать сейчас: «Погодите, разве ответ на это — просто посмотреть на корреляцию?» И это действительно хорошая идея для проверки, поскольку это наиболее часто используемая мера ассоциации между двумя наборами данных.
Задача
Есть AWS аккаунт, на котором требуется поднять статический сайт (html, js, css, png, jpg) на своём домене example.com.
Ссылки: http://example.com, http://www.example.com, https://www.example.com должны перенаправлять на основной сайт https://example.com.
План действий
Покупка домена.
Выпуск SSL сертификата.
Заливка файлов html, js, css в S3.
Создание двух CloudFront distributions (основного и для редиректа с www).
Привязка CloudFront функции редиректа к CloudFront distribution.
Создание A-записей в DNS.