Масштабы краудфандинга велики и продолжают расти. Во всяком случае в реальном мире, где несколько резонансных проектов дали этой идее толчок, всё давно уже так. А теперь коллективный фандинг становится стандартным способом финансирования новых крипто-проектов. И несмотря на то, что в распоряжении крипто-сообщества немало крутых технологий, оно не всегда действует эффективно. Пожалуй, пришла пора использовать некоторые крипто-правила в крипто-краудфандинге.



Краудфандинг стал мейнстримом. Значимые лица в индустрии говорят, что в 2015 году на долю краудфандинга пришлось около 2,5 миллиардов долларов, в то время как весь сектор оценивался в 34 миллиарда долларов (включая 25 миллиардов p2p-займов и ещё 5,5 миллиардов вознаграждений и пожертвований). Поскольку в мировой экономике проблемы, а традиционные источники займов оскудели, в этом секторе следует логично ожидать роста.

2014 год стал годом, когда в крипто-среде возникла идея ICO — процедуры первичной продажи монет (по аналогии с IPO — первичной публичной продажей акций). До того главенствовала своеобразная традиция майнинга: надежность новых проектов и их распространение происходило на базе принципа доказательства выполнения работы. На тот момент он считался более справедливым вариантом, чем идея «премайнинга» монет и вознаграждения инвесторов за риски, которые они на себя берут, фактически обеспечивая маркетинг и разработку нового проекта.

Если вы пропустили предыдущие выпуски — обязатально почитайте.

Достаточный вакуум ($$ торр) уже получен, а значит, настало время двигаться дальше: установить катод, разобраться с высоковольтным блоком питания и пустить, наконец, электроны!



Так выглядят катоды и электронная пушка с фокусирующим электродом в реальности. Под катом простое объяснение того, как это работает, а также внутренности электронно-оптической колонны в 4K качестве.

Изменение размера изображения с учётом содержимого (Content Aware Image Resize), жидкое растяжение (liquid resizing), ретаргетинг (retargeting) или вырезание шва (seam carving) относятся к методу изменения размера изображения, где можно вставлять или удалять швы, или наименее важные пути, для уменьшения или наращивания изображения. Об этой идее я узнал из ролика на YouTube, от Shai Avidan и Ariel Shamir.

В этой статье будет рассмотрена простая пробная реализация идеи изменения размера изображения с учётом содержимого, естественно на языке Rust.

Для подопытной картинки, я поискал по запросу¹ "sample image", и нашел её²:

Привет всем, кто проходит курс машинного обучения на Хабре!

В первых двух частях (1, 2) мы попрактиковались в первичном анализе данных с Pandas и в построении картинок, позволяющих делать выводы по данным. Сегодня наконец перейдем к машинному обучению. Поговорим о задачах машинного обучения и рассмотрим 2 простых подхода – деревья решений и метод ближайших соседей. Также обсудим, как с помощью кросс-валидации выбирать модель для конкретных данных.

UPD 01.2022: С февраля 2022 г. ML-курс ODS на русском возрождается под руководством Петра Ермакова couatl. Для русскоязычной аудитории это предпочтительный вариант (c этими статьями на Хабре – в подкрепление), англоговорящим рекомендуется mlcourse.ai в режиме самостоятельного прохождения.

Возникла необходимость вести аудит изменения данных в существующей системе.

Требования:

• Простота подключения/отключения логгирования отдельных таблиц.
• Сократить до минимума изменения в уже существующих функциях БД.
• Минимизировать деградацию производительности.

Каждый, кто пользуется командной строкой Linux, встречался со списками полезных советов. Каждый знает, что повседневные дела вполне можно выполнять эффективнее, да только вот одно лишь это знание, не подкреплённое практикой, никому не приносит пользы.

Как выглядят типичные трудовые будни системного администратора, который сидит на Linux? Если абстрагироваться от всего, кроме набираемых на клавиатуре команд, то окажется, что команды эти постоянно повторяются. Всё выходит на уровень автоматизма. И, если даже в работе есть что улучшать, привычка противится новому. Как результат, немало времени уходит на то, чтобы делать так, как привычнее, а не так, как быстрее, и, после небольшого периода привыкания – удобнее. Помнить об этом, сознательно вводить в собственную практику новые полезные мелочи – значит профессионально расти и развиваться, значит – экономить время, которое можно много на что потратить.

Перед вами – небольшой список полезных приёмов работы с командной строкой Linux. С некоторыми из них вы, возможно, уже знакомы, но успели их позабыть. А кое-что вполне может оказаться приятной находкой даже для знатоков. Хочется надеяться, что некоторые из них будут вам полезны и превратятся из «списка» в живые команды, которыми вы будете пользоваться каждый день.

В конце концов я должен был к этому прийти. Когда-то я опубликовал статью «Я написал быструю хеш-таблицу», а потом ещё одну — «Я написал ещё более быструю хеш-таблицу». Теперь я завершил работу над самой быстрой хеш-таблицей. И под этим я подразумеваю, что реализовал самый быстрый поиск по сравнению со всеми хеш-таблицами, какие мне только удалось найти. При этом операции вставки и удаления также работают очень быстро (хотя и не быстрее конкурентов).

Я использовал хеширование по алгоритму Robin Hood с ограничением максимального количества наборов. Если элемент должен быть на расстоянии больше Х позиций от своей идеальной позиции, то увеличиваем таблицу и надеемся, что в этом случае каждый элемент сможет быть ближе к своей желаемой позиции. Похоже, такой подход действительно хорошо работает. Величина Х может быть относительно невелика, что позволяет реализовать некоторые оптимизации внутреннего цикла поиска по хеш-таблице.

Если вы хотите только попробовать её в работе, то можете скачать отсюда. Либо пролистайте вниз до раздела «Исходный код и использование». Хотите подробностей — читайте дальше.

На этой неделе компания HashCoins запустила открытый некоммерческий проект «Авторайзер», основная задача которого — упростить подключение emcSSL для владельцев сайтов. Являясь OAuth2-провайдером, Authorizer позволяет подключить беспарольную авторизацию на основе блокчейна Emercoin для любого сайта, CMS которого поддерживает этот протокол.



Увидеть, как это работает на практике, можно на сайтах журнала о крипторазработке Cryptor.net и сайте с сиськами, где можно залогиниться, чтобы комментировать публикации и делать подборки понравившихся молочных желёз.

Привет Хабр! Я занимаюсь разработкой игры на Rust. В этот раз я хочу показать немного гифок и показать всю историю игры от идеи до страницы в стиме.

Почему раст можно прочитать в начале прошлого поста. Но почему такой странный геймплей? Я же ненавижу футбол и всё что с ним связано!

Введение

В 2017 году большинство популярных веб-игр типа agar.io использует для передачи данных WebSockets через TCP. Если бы в браузерах был встроенный UDP-аналог WebSockets, то это бы сильно улучшило работу с сетями в этих играх.

Вводная информация

Работа веб-браузеров основана на протоколе HTTP (протоколе запросов и ответов без сохранения состояния). Первоначально он был предназначен для обслуживания статичных веб-страниц. HTTP работает поверх TCP, низкоуровневого протокола, гарантирующего надёжную доставку и правильный порядок передаваемых по Интернету данных.

Всё это отлично работало многие годы, но недавно веб-сайты стали более интерактивными и перестали отвечать парадигме «запрос-ответ» протокола HTTP. Для решения этой проблемы изобретены современные веб-протоколы, такие как WebSockets, WebRTC, HTTP 2.0 и QUIC, имеющие потенциал значительного улучшения интерактивности сети.

К сожалению, новый комплект стандартов веб-разработки не отвечает потребностям многопользовательских игр или слишком сложен в реализации.

Это вызывает разочарование у разработчиков игр, ведь они просто хотят иметь возможность отправлять и принимать UDP-пакеты через браузер.

Разработанная инженерами Uber система хранения данных Schemaless используется в нескольких самых важных и крупных сервисах нашей компании (например, Mezzanine). Schemaless — это масштабируемое и отказоустойчивое хранилище данных, работающее поверх кластеров MySQL¹. Когда этих кластеров было 16, управление ими было несложным делом. Но в настоящий момент у нас их более 1 000, и в них развернуто не менее 4 000 серверов баз данных. Управление такой системой требует инструментов совсем другого класса.

Из множества компонентов, входящих в Schemadock, сравнительно небольшой, но очень важной частью является Docker. Переход на более масштабируемое решение стал для нас знаковым событием, и в данной статье мы рассказали о том, как Docker помог нам этого добиться.

Безблокировочная хеш-таблица — это медаль о двух сторонах. В некоторых случаях они позволяют достигать такой производительности, которой не получить другими способами. С другой стороны, они довольно сложны.

16 февраля Golang-сообщество устроило глобальный сбор в честь релиза версии 1.8. На московскую release party в офисе Avito собрались более 150 «гоферов» и сегодня мы публикуем видео-записи докладов.

Даркнет — это частная сеть, соединения в которой устанавливаются лишь между доверенными пирами. Для этого используются специфические протоколы и порты, которые позволяют обеспечить анонимность участников сети такого типа. Благодаря анонимности в Даркнете сложно работать правоохранительным органам — определить личность пользователей зачастую представляется невозможным. Этим пользуются разного рода продавцы нелегального контента или реальных товаров.

Наиболее известной торговой площадкой в Даркнете был в свое время Silk Road, где можно было приобрести запрещенные в США и других странах препараты, нелегальное оружие и т.п. Но в «темной зоне» сети можно продавать не только наркотики, но и многие другие вещи, а также информацию. В частности, на некоторых торговых площадках можно получить за определенную сумму данные чьей-то кредитной карты, учетную запись PayPal, Netflix или других подписных сервисов. AlphaBay — как раз такой «магазин». Здесь можно приобрести данные учетной записи Xfinity от Comcast. Зачем кому-то чужая учетная запись этого сервиса?

Размышления , о применение генетического алгоритма для Машина Тьюринга.

Есть некая информация получаемая из внешней среды, представленная в бинарном коде, и есть Машина Тьюринга. А что если, взять и применить генетический алгоритм для составления программы Машина Тьюринга.
Которая, в свою очередь, будет конвертировать определенные данные, и сравнивать результаты выполнения модифицированной программы с эталоном решения.

В пилотной части я рассказал о задаче как можно подробнее. Рассказ получился долгим и беспредметным — в нем не было ни одной строчки кода. Но без понимания задачи очень сложно заниматься оптимизацией. Конечно, некоторые техники можно применять, имея на руках только код. Например, кешировать вычисления, сокращать ветвления. Но мне кажется, что некоторые вещи без понимания задачи просто никогда не сделать. Это и отличает человека от оптимизирующего компилятора. Поэтому ручная оптимизация все еще играет огромную роль: у компилятора есть только код, а у человека есть понимание задачи. Компилятор не может принять решение, что значение "4" достаточно случайно, а человек может.

Напомню, что речь пойдет об оптимизации операции ресайза изображения методом сверток в реально существующей библиотеке Pillow. Я буду рассказывать о тех изменениях, что я делал несколько лет назад. Но это не будет повторение слово-в-слово: оптимизации будут описаны в порядке, удобном для повествования. Для этих статей я сделал в репозитории отдельную ветку от версии 2.6.2 — именно с этого момента и будет идти повествование.

Недавно мы закончили курс по SEO в Нетологии и составили для себя чек-лист того, что обязательно нужно сделать на сайте «Я люблю ИП» для поисковой оптимизации. Но эти советы универсальны для любого проекта. В статье вы найдёте список практических рекомендаций со всего курса из 13 лекций от 8 разных специалистов, а также полезные ссылки и сервисы, которые помогут вам улучшить SEO вашего сайта.

Для кого эта статья:

• для веб-дизайнеров и разработчиков, которые хотят создавать сайты, изначально оптимизированные под SEO,
• для владельцев интернет-ресурсов, которые хотят самостоятельно разобраться в SEO, чтобы увеличить поисковый траффик.

Дисклеймер: эти советы вряд ли помогут вам выйти в топ по высокочастотным запросам, но вы сможете исправить все технические и текстовые ошибки на сайте, чтобы повысить свои позиции.

TensorFlow 1.0 с моделью нейросети нового поколения Inception поддерживает аппаратное ускорение на DSP Hexagon в мобильных процессорах Qualcomm Snapdradon 820. Скорость работы приложений вроде Prism и программ машинного зрения увеличится в 8 и более раз, а энергопотребление снизится в 4 раза. Фильтры от нейросетей можно будет накладывать на видео почти в реальном времени

На первой конференции для разработчиков TensorFlow Dev Summit компания Google объявила о выходе мажорного релиза библиотеки TensorFlow 1.0, обратно несовместимого с предыдущими версиями. Это значит, что программы, работавшие на версиях TensorFlow 0.n, могут не работать на версии TensorFlow 1.0. Разработчики из Google говорят, что изменения в API были необходимы «для обеспечения внутренне согласованных программных интерфейсов», и больше такого не повторится: ломающих обратную совместимость изменений в будущих версиях 1.x не планируется. Сейчас разработчикам рекомендуется изучить руководство по миграции и использовать скрипт для преобразования.

TensorFlow — свободная программная библиотека для машинного обучения в применении к различным видам задач на восприятие и понимание языка. В данный момент она используется в научно-исследовательской работе и в десятках коммерческих продуктов Google, в том числе в Google Search, Gmail, Photos, Youtube, Translate, Assistant, а так же всевозможных системах распознавания, в том числе распознавания речи.

Для любого проекта с длинной историей однажды наступает момент, когда код начинает жить своей жизнью — просто не остается тех, кто хорошо ориентируется в логике и связях. Добавление новых функций порой похоже на выстрел наугад: может попасть в цель, а может — в зрителей.

И тогда приходит он, рефакторинг платежного процесса. Но мы решили сделать процесс еще интереснее, добавив к рефакторингу идеи IDEF-0.

Добрый пятница, уважаемый %username%, жадный читатель и борец за справедливость в интернетах!

Все мы помним (гугл точно помнит!), что была такая статья CloudFlare + nginx = кешируем всё на бесплатном плане. В которой рассматривались основные принципы экономии на тарифах и серверах, путем всеядного кеширование на стороне CloudFlare файлов до 512Мб.

В данном материале мы поиграем с кодами ответов нашего сервера, чтобы съекономить еще больше золота чтобы построить зиккурат и не переходить на «enterprise plan» которые нам «offer» похожий результат в своих «offers».