Говнокод

Всем привет. Я CRM-маркетолог, который не умел (и всё ещё не умеет) программировать, но всё равно собрал коммерческий продукт: сервис, который создаёт индивидуальные иллюстрированные сказки для детей.

Внутри — n8n, BotHelp, чатгпт (имя нарицательное, к OpenAI не имеющее отношение), генерация изображений, вебхуки, long polling, callback, Google Sheets, костыли, боль, первые продажи, возвраты, ночные правки и примерно 5000 сгенерированных сказок за спиной.

Эта статья — не туториал «как за вечер собрать стартап на нейросетях». Скорее история о том, как при помощи чатгпт можно создать продукт, который работает и при этом не стать программистом.

Спойлер: статья про взаимоотношения с ИИ, но при её написании ИИ не использовался. Читать на свой страх и риск — в конце концов, вы сами виноваты, что платите за интернет.

Начало

Летом 2025 года мне написал бывший работодатель — селлер со стажем, который продавал на маркетплейсах хайповые карточные игры собственной разработки.

Логика продукта была простой: человек покупает физическую игру, сканирует QR-код, переходит в Telegram-бота и получает дополнительный цифровой контент для партии.

Запрос тоже казался простым: нужно было сделать музыкальное лото.

Мой бэкграунд CRM-маркетолога на тот момент позволял собирать простые боты в духе «привет, оплати, получи доступ к вебинару». Поэтому я подумал: легкотня. Взял задаток и начал ваять бота в BotHelp (не реклама: альтернативой рассматривался более функциональный Selbot, но его функционал показался мне слишком сложным, а интерфейс — не самым дружелюбным).

В данной статье я покажу Вам, как вместо загрузки тяжелых ADK и SDK от Microsoft, скачивать легкие .exe утилиты при помощи Microsoft Symbol Server

У меня MacBook Air M4, ПК под Ubuntu 24.04, консальные Claude Code и Codex (каждый хорош немного под свои задачи, как по мне). Я люблю Ubuntu, но вот в поездках Mac прям незаменим — с ним удобно работать, батарея живет достаточно долго, даже в самолете можно комфортно что-то тыкать тачпадом. При этом яблочную экосистему я не люблю, Ubuntu мне ближе и приятнее в использовании. Важный момент: я не программист, так что большая часть моих проектов — это всякая маркетинговая, менеджерская и редакторская штукенция. Поэтому у меня нет под это всё каких-то IDE и т.п. Конечно, разработчики и другие инженеры обычно работают с кодом, а потому просто коммият всё напрямую в гитхаб.

Но к делу. У меня постоянно запущено по 6-10 окон Claude и Codex в терминале и я заколебался проекты синхронизировать через Избранное телеграма — зипами. Плюс хочется, чтобы проекты нормально работали и в той, и в другой нейронке. То есть мне понадобилась какая-то система синхнонизации проектов между разными устройствами и разными нейронками.

Сегодня наконец собрался с силами и доделал такую — выложил ее под Apache 2.0 на гитхабе, можно пользоваться, форкать, дорабатывать и выражать своё «фи» в ишшьюсах и комментариях. Наверянка уже кто-то что-то такое себе делал и я просто изобретаю велосипед. Но что ж теперь поделать, я его уже переизобрел.

В статье расскажу, как делал, что делал, где и что пришлось дотюнивать. Скажу честно, мне эту часть с инструкцией писать было лень и она написана уже GPT, так что простите. Немного пробегусь по стилистике, конечно, но в целом текст править почти не буду.

Семь месяцев назад я опубликовал на Хабре статью про ментальные ограничения в управлении продуктом. Перечитал ее, остался недоволен. Слишком плоско. Слишком абстрактно. Главного я тогда не сформулировал.

Меня зовут Александр Козуб и я уже двадцать лет в финтехе, последние несколько из них в качестве CPO. Специализируюсь на ситуациях, когда очевидные рычаги роста уже не работают, и нужны системные решения, а не новые фичи. В симптомах вижу систему, об этом и пишу

Эта статья представляет вторую попытку, и в ней я попробую разложить то, чего в первой не было: механизм. То, как именно добросовестная продуктовая работа методично сужает рамку возможного у тех, кто ее делает.

Снова и снова возвращаюсь в одну и ту же точку. Мне становится скучно на работе в найме. Работаешь несколько лет в одной компании, меняешь команды и проекты в надежде, что что-то изменится. Не помогает — меняешь компанию и роль. Но потом все возвращается на тот же круг. Можно назвать это выгоранием, но это слишком широкое понятие. Я захотел копнуть чуть глубже.

Размышления на тему куда катится вайбкодинг и прочие агентские разработки. Хотите я прочитаю эту статью за вас?

Представьте себе «Матрицу» – сервис, где создана иллюзия безопасности путем обмана пользователей. Через юридидические документы, которые должны защищать пользователей, но по факту все наоборот: они защищают создателя сервиса.

В «Матрице» обещают данные на «защищенных серверах», но хранят их в публичном облаке. Пишут «только для совершеннолетних», но почти половина анкет – дети и подростки.

История про то, как багхантинг перерастает в расследование о халатности в обращении с персональными данными юзеров.

12340 анкет, 24 тысячи чужих файлов на 7 GB – все оказалось доступным без единого взлома.

Результат – весьма неожиданный…

Статья о том, как решить проблему «забывчивости» LLM между AI-сессиями разработки. Рассматривается причина деградации контекста и предлагается практический подход с использованием ai_readme файлов и агентских хуков, которые принудительно возвращают модель к важным инструкциям. Материал ориентирован на опытных промт-инженеров и показывает, как повысить стабильность и качество генерации кода в реальных больших проектах и при больших контекстных окнах.

Ценность квалифицированного программиста смещается в сторону умения проводить обзоры кода. Генерировать код становится проще, но всё так же важно проверять его с точки зрения качества декомпозиции, корректности реализации, эффективности, безопасности. Посмотрим на примере маленького проекта markus, созданного с помощью Claude Opus, почему важно понимать сгенерированный код и уметь видеть, что скрывает красивый текст программы.

Недавно я внедрил blue‑green деплой в проде. Реализация довольно простая и кастомная, но справляется со своей задачей на ура! Также сообщу, что используется обычный докер композ на виртуалке — возможно, кому‑то такой подход будет полезен.

Для фоновых процессов (воркеров)

В приложение добавляется специальный инфрастуктурный singleton класс с флагом is_accepting, и обертка на consumers. В каждом консьюмере перед обработкой проверяем этот флаг: если True — обрабатываем задачу, если False — переносим задачу на повторную обработку (например, в rabbitmq делаем сразу nack(requeue=true))

Идея создать собственный компилятор появилась у меня раньше идеи сделать собственный язык программирования. Помню, ковырялся в исходниках прошивки EV3 контроллера, чтобы сделать его эмуляцию, и в голову пришла идея -- почему бы не сделать что-то такое, но свое? Эмуляция так и не получилась адекватная, но идея написания компилятора или виртуальной машины из головы не уходила.

Я не программист. Я архитектор, проектирую дома, а полгода назад не знала, где живут скрипты и питоны. Но когда важный для меня чат в Telegram собрались удалять, я попросила нейросеть написать парсер – и пропала. С тех пор прошло полгода. Я всё ещё доделываю приложение. У него есть имя – Розитта, розовая робожаба на иконке. И оно пожирает мои ночи, деньги на такси и остатки семейного спокойствия. Это не история успеха за 4 дня. Это история о том, как взрослый человек с семьёй, работой и падающим забором ушёл в вайбкодинговый запой – и что из этого вышло. Все совпадения с реальными нейросетями не случайны, а промпты – настоящие.

Всем привет, это моя первая статья, в рамках которой захотелось поделиться необычным для меня опытом. Возможно, кто-то найдёт здесь для себя что-то полезное. По работе пришлось столкнуться с крайне необычной микросхемой для коммутации высокочастотных (RF) сигналов.  Одна проблема – проприетарный интерфейс управления MIPI RFFE. Появился вопрос “А как этим управлять, не имея специализированных средств?”. Ответ узнаем вместе.

Зощенко умел писать точно, коротко и смешно. Попробовал с помощью Python математически установить лексические средства, которые делают язык писателя столь особенным и смешным.

RooCode — расширение для VS Code с многоагентной системой (встроено 5 Модов: Orchestrator, Ask, Architect, Code, Debug)
Ключевые преимущества: синхронное выполнение задач (предсказуемость), гибкая настройка модов, MCP-серверы для снижения ошибок и количества запросов к LLM
Основная идея настройки: каждый Мод отвечает за свою задачу, Оркестратор распределяет работу между ними
Настройка идёт по спирали: от базовых настроек → скиллы → моды → провайдеры → итеративное улучшение

Telega обещала «тот же Telegram, только без VPN». На деле выдали MITM-комбайн с прокси в РФ, вырубленным PFS и нейросетевым Cerberus, который нюхает ваши чаты на лету. В статье разбираем, как «клиент для удобства» тихо превращается в домашний Роскомнадзор в телефоне CIO, и почему один такой апк на смартфоне топа делает бессмысленной всю вашу стратегию по ИБ.

Начал появляться код тех самых навайбкоденных проектов, который изменит мир и т. д. Ну а мы начинаем потихоньку смотреть код этих проектов, в том числе и сквозь призму статического анализа.

Гарвард отследил 62 миллиона работников в 285 000 компаний. При внедрении AI найм джунов падает на 9-10% за полтора года. А ещё 30-50% разработчиков в исследовании METR отказались работать без AI - физически не смогли. Через 3 года эти два факта столкнутся.

Николай Заболоцкий эмоционально переживал за атомную бомбардировку в Японии, написал стихотворение про березы и про птицу иволгу, а получилась у него молитва. Я убедился в этом с помощью Python.

В марте 2023 я написал статью «ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами». Показал как нейросеть генерирует тест-кейсы, ищет XPath-локаторы и пишет SQL-запросы. 40 000+ просмотров. Первая статья на эту тему в рунете.

Ты сейчас подумал «ну и что, таких статей теперь тысячи». И ты прав. Но подожди.

За 3 года я прошёл путь от «вау, ChatGPT написал мне 10 тест-кейсов» до «я один собрал образовательную платформу за неделю». И это НЕ кликбейт.

В этой статье — мой путь, мой стек, мой workflow, конкретные цифры по деньгам и времени, и ошибки, которые я сделал, чтобы ты их не повторял.