В 2010 году в C# 4.0 появилось ключевое слово dynamic. Тогда казалось, что это очень круто — наконец‑то можно обойти строгую типизацию там, где она откровенно мешает. Прошло пятнадцать лет, и эйфория давно улеглась. Теперь dynamic воспринимается скорее как специализированный инструмент с узкой областью применения.
В своей прошлой статье я рассказывал, как продвинутая LLM для написания кода может упустить очевидные вещи и привести к потере данных. Та история была скорее о техническом курьезе, который может случиться при бездумной вере в возможности нейросети.
Сегодня я хочу поговорить о самом вайбкодинге как о явлении, вызывающем бурю эмоций в IT-сообществе. Этот термин, придуманный и популяризированный Андреем Карпатым в начале 2025 года, быстро стал нарицательным. Для одних это будущее, для других — синоним «говнокода». Но так ли страшен вайбкодинг, как его малюют?
В .NET Core 2.1 Microsoft добавила поддержку Brotli-компрессии, предоставив разработчикам привычный контракт на базе Stream.
Идея проста: вы оборачиваете поток с несжатыми или сжатыми данными в BrotliStream и читаете или пишете данные, как обычно.
Покупка квартиры — достаточно сложное и дорогое дело. Хочется выбрать лучшее из того, что есть на рынке и не прогадать по цене. С такими мыслями наша семья начинала поиски квартиры на вторичном рынке в Санкт Петербурге в начале 2023 года.
Объявления в России принято искать на многочисленных площадках с недвижимостью: Циан, Авито, Дом Клик и так далее У каждой свои механики и множество объектов недвижимости. Я пытался просмотреть все, которые подходили по параметрам «станция метро», «время до метро», «максимальная цена», «минимальная площадь». Но вскоре понял, что это занимает слишком много времени ежедневно.
У вас есть запрос к базе данных или к платному API, и вы кэшируете результат? Для кэша используете ConcurrentDictionary или MemoryCache?
У кэша, построенного на этих классах, есть одна неприятная проблема: отсутствие защиты от давки кэша (cache stampede). При определённой нагрузке кэш будет многократно выполнять один и тот же запрос из-за отсутствия координации между потоками и репликами. В этой статье я наглядно покажу, как давка кэша влияет на C# приложение и что с этим делать.
Привет, Хабр!
Многим кажется, что await работает только с Task и ValueTask, но на самом деле язык позволяет сделать любой объект ожидаемым — нужно лишь реализовать определённый паттерн.
Итак, зачем нужен свой await? Бывают случаи, когда вам хочется написать асинхронный метод, но результат приходит не из готового Task или таймера. Например, ждёте какое-то событие, изменение файла, считывание из сокета, или просто хотите встроить задержку без запуска Task. Когда вы пишете await expr, компилятор в глубине понимает так: берётся результат expr.GetAwaiter(), затем вызывается awaiter.IsCompleted. Если false, он подписывается на awaiter.OnCompleted, когда завершится, и потом берёт awaiter.GetResult().
ДИСКЛЕЙМЕР: Это статья является ручным переводом оригинальной статьи с небольшими пояснениями. Поводом для перевода стало слишком частое использование unsafe кода в других статьях о C# на русском языке в том числе тут на хабре.
В мире современного программирования эффективное использование ресурсов, включая память, является ключевым аспектом разработки приложений. Сегодня мы поговорим о том, как можно оптимизировать доступные ресурсы в процессе разработки.
Язык программирования C#, несмотря на то, что обеспечивает автоматическое управление памятью с помощью механизма сборки мусора (GC), требует от разработчиков специальных знаний и навыков для оптимизации работы с памятью.
Всем привет! Сегодня хотелось бы затронуть такую тему, как оптимизация CPU для ваших приложений на C#. В целом, эффективное использование вычислительных ресурсов, включая процессор, является одним из главных аспектов разработки программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим несколько ключевых подходов и стратегий оптимизации нагрузки на CPU в языке программирования C#.
Очень важно правильно подбирать умолчания. Да и вообще всегда максимально конкретно и полно указывать, а что именно тебе нужно. И не только в программировании, кстати. Иначе, случайно можно проделать много лишней работы.
Когда логов становится слишком много, а сеть или облачный приёмник начинает тормозить, даже самый надёжный логгер может превратиться в источник проблем. Наша команда столкнулась с тем, что память забивалась логами, и это приводило к OutOfMemoryException и аварийному закрытию приложений.
В статье разбираю, как устроен процесс логирования в Serilog, почему асинхронная отправка логов не всегда безопасна, как протестировать систему на устойчивость к задержкам и какие настройки и архитектурные приёмы помогут сохранить стабильность под нагрузкой.
В слое Domain 90% проектов с тактическим DDD забыли о самом главном. Сегодня мы вспомним то о чем забыли или узнаем то чего не знали.
Приветствую. Решил в данной статье поделиться информацией относительно приложения, которое я пишу на UNITY. Как-то запала мне мысль...
От детского конструктора до симуляции лампового усилителя за три минуты и одну шутку
Работа с очередями сообщений — важная часть современных систем обработки данных. В нашей команде мы используем брокер сообщений RabbitMQ, но нам пришлось столкнуться с проблемами при обработке большого объема данных. В поисках решений я начал изучать различные способы оптимизации, и таким образом познакомился с RabbitMQ Streams – плагином, добавляющим log-based потоки, работающие по аналогии с Kafka
Я потратил некоторые время, вникая в принципы работы RabbitMQ Streams с .NET и хочу представить вам краткий обзор, который призван упростить погружение в эту систему
Запуск WPF на Linux долгое время казался невозможным. Но благодаря связке Docker и Wine теперь это реальность. Рассказываю о своем практическом опыте, как заставить эксклюзивную технологию Microsoft работать вне Windows.
Привет, Хабр! Около месяца назад я рассказывал о Requestum — CQRS-библиотеке для .NET, созданной как бесплатная альтернатива MediatR.
После той публикации в комментариях многие справедливо спрашивали: «Зачем нужна ещё одна CQRS-библиотека? Есть же Mediator, Wolverine, Brighter и другие проверенные решения. Чем твоя альтернатива лучше?»
Честный ответ на тот момент был: «Пока, наверное, ничем особенным — разве что MIT лицензией и чуть лучшей производительностью».
Но за этот месяц я постарался это исправить. Этот пост — мой ответ на те вопросы и рассказ о фичах, которые делают Requestum достойным внимания, а не просто «ещё одной библиотекой в списке».
Привет, Хабр. Меня зовут Алексей, я бэкенд-разработчик C#. Хочу рассказать о том как я узнал что такое native messaging в браузерах и какие задачи можно с его помощью решать. В одном проекте я разрабатывал десктопную утилиту, которая должна была уметь обмениваться сообщениями с веб-страницами в браузере, чтобы в том числе управлять их содержимым и как угодно взаимодействовать с ними. Расскажу о том, как удалось решить такую задачу и покажу результат работы небольшого приложения с таким взаимодействием.
Привет, меня зовут Артур, и я Unity-разработчик в компании «Альтернатива Гейм».
В мире геймдева часто кажется, что создание карт — это удел художников и левел-дизайнеров: расставил ассеты, настроил свет, и готово.
Но что если ваша игра должна работать на двух абсолютно разных клиентах — устаревшем WebGL 1 и современном Unity для консолей — при этом оставаясь одной и той же игрой? Здесь заканчивается чистое искусство и начинается настоящая программистская магия.
Последние полгода на проекте «Танки Онлайн» мы практически с нуля переписали весь процесс экспорта карт, столкнулись с десятками неочевидных проблем и нашли для них изящные, а порой и винтажные решения, как в старых играх. В этой статье я расскажу, как мы построили инфраструктуру для двух этих миров, и почему иногда проверенные временем техники оказываются надежнее самых современных решений.
Мы все привыкли писать new List<int> { 1, 2, 3, 4 } или new int[] { 1, 2, 3, 4}, чтобы инициализировать коллекции какими-то значениями. Синтаксически это выглядит похоже, но поведение отличается, и вам следует быть осторожными, если вы заботитесь о производительности.
На SOC Forum у нас стоял гоночный симулятор Assetto Corsa — и мы решили сделать его не просто развлечением, а полноценным источником аналитики.
Мы подключились к Shared Memory игры, собрали данные в реальном времени, построили дашборды и придумали ачивки.
Рассказываю, как устроена телеметрия AC, как собрать её в режиме реального времени и зачем всё это понадобилось.
