Инженерные системы *

Облака над горами: что они нам могут рассказать о ветрах на высоте?

Съездив  в отпуск в Сочи летом, я также оказался  на верхней точке горнолыжного курорта «Красная поляна».

До этого я бывал в горах  только зимой, когда катался на лыжах.

Летние горы выглядят несколько иначе, чем зимой, особенно это касается  наблюдаемого поведения облаков на склонах и гребнях гор.

Летом  влаги в  воздухе содержится в разы больше,  чем зимой, что делает  летние облачные процессы намного ярче для визуального наблюдения, особенно на  фоне тёмных  каменных склонов и зелёной растительности (см.рис.1-2.)

Эксперимент: а можно ли собрать достаточно точный привод из старого FPV-мотора, чтобы в дальнейшем использовать при создании, к примеру, робота-манипулятора или подвеса камеры.

С сердцем всё сложно. Этот небольшой, с кулак размером орган иногда попадает в передряги, которые могут закончиться очень плохо для хоста. Что нам могут предложить медики, чтоб избежать неприятностей?

Кое‑что могут.

Компания «Нанософт», ведущий российский разработчик САПР/ТИМ-решений, объявляет о выходе 26-й версии программного продукта nanoCAD BIM Строительство.

nanoCAD BIM Строительство 26 помогает решать задачи на всех этапах ТИМ-проекта – от его структуры и архитектурного моделирования до конструктива, армирования, обмена данными и разработки документации. Решение создано под реальные задачи архитекторов, конструкторов и ТИМ-координаторов.

Работа с моделью стала заметно быстрее: отдельные операции ускорились в 3–10 раз, объекты выделяются мгновенно даже при плотной штриховке, а переключение между моделью и листом теперь занимает секунды вместо минуты.

Онлайн-премьера nanoCAD BIM Строительство 26 прошла 15 сентября. Смотрите запись на RUTUBE и VK видео и узнайте, что нового появилось для решения ваших задач.

Представляем интервью с генеральным директором ПАО «Нанософт» Андреем Серавкиным.

Андрей, расскажите о предпосылках создания и вывода на рынок вашего нового ИТ‑продукта для машиностроения.

Выход nanoCAD Механика PRO в 2024 году стал закономерным ответом «Нанософт» на уход западных вендоров, который остро поставил вопрос о функциональном импортозамещении в машиностроительном секторе. Опираясь на наш многолетний опыт в создании САПР и запросы пользователей, накопленные за время работы с машиностроительными предприятиями, компания разработала принципиально новый продукт.

При этом важно отметить, что в сегменте систем автоматизированного проектирования (САПР) для строительства «Нанософт» уже занимала в то время уверенные позиции лидера отечественного рынка, а поскольку строительная отрасль — как гражданская, так и промышленная — неразрывно связана с объектами машиностроительного проектирования, выход в смежную сферу стал логичным шагом для окончательного объединения этих двух дисциплин в единой экосистеме.

Моя дочь сейчас выбирает вуз и смотрит в первую очередь на инженерные направления. Этот выбор неожиданно заставил меня взглянуть на инженерные профессии немного под другим углом.

Насчет самого инженерного образования у меня сомнений нет — оно учит разбираться со сложными задачами, видеть систему и отвечать за результат. Но когда я попытался честно ответить себе, насколько инженерная карьера сегодня рациональна с точки зрения заработка и перспектив, то поводов для оптимизма я нашел мало.

Причём дело, похоже, не в престиже профессии. По данным ВЦИОМ за 2025 год, 64% россиян 18–55 лет считают профессию инженера престижной, 69% — интересной, 62% — востребованной и перспективной для обучения. Если спросить людей, хотели бы они сами получить инженерную специальность, то доля снижается до 47%. А вот высокооплачиваемой работу инженера считают только 28%.

То есть интерес к профессии высокий: почти половина опрошенных сама готова была бы выбрать инженерную специальность. Дефицит инженеров трудно объяснить просто отсутствием интереса к профессии.

Гораздо интереснее, что происходит дальше — через пять, восемь, десять лет. Конвертируются ли накопленные знания, ответственность за сложные технические решения и редкая производственная экспертиза в рост дохода, статуса и влияния именно внутри инженерной траектории?

Или в какой‑то момент человеку становится выгоднее монетизировать свой технический опыт уже за её пределами?

Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему устройство, которое три недели безупречно работало на этапе проектирования, порой умирает в первую же смену на производстве. Знакомый инженер рассказывал такую историю с интонацией человека, который увидел чудо. Микроконтроллерная плата отработала в тестах без единого сбоя, но стоило поставить ее в щиток и запустить линию, как контроллер сгорел через пять минут после пуска сварочного полуавтомата. Почему так произошло? Можно было бы подумать, что дело в плате, но нет.

Сейчас я расскажу, что происходит с вычислительной техникой на производстве, и что нужно знать, чтобы промышленный контроллер пережил его, а не сгорел в первую же смену. Мы разберем, почему между одним и тем же устройством, работающим дома и на заводе, бушует реальная электромагнитная буря, и кто чаще всего саботирует производства, вызывая крупномасштабные аварии и трагедии.

Разбираю единственный серийный российский нейрочип — НТЦ «Модуль», 27 лет в серии. Что он умеет по даташиту и в реальных внедрениях — от больниц и РЖД до шахт и спутников, как он выглядит против Jetson и Ascend 310, кто ещё в России пытается делать нейрочипы — и почему его зовут «нишевым».

Я инженер-конструктор, полтора года пишу программу, которая делает из 3D-модели чертёж. Требования ГОСТ к оформлению переводятся в код за несколько месяцев: толщины линий, шрифты, интервалы между размерами. А сколько видов нужно этой детали, где её разрезать и какой взять формат листа, не скажет ни один ГОСТ: конструктор решает это по опыту. Я называю такие решения логикой конструктора, и объяснить их машине оказалось труднее всего.

Научная статья

Авторы: Денис Олегович Турыгин, программист-разработчик отдела разработки инновационных систем ООО «Нанософт разработка» denis.turygin@nanocad.ru.
Ильдар Раисович Баймуратов, к.т.н., научный сотрудник Ганноверский университет (Германия) baimuratov.i@gmail.com.

Аннотация: В статье представлен метод автоматической проверки информационных моделей (ИМ) на соответствие строительным нормам. Нормативные требования переводятся в формальный вид с помощью трехуровневой схемы разметки текста, после чего автоматически преобразуются в код на языке OWL DL и сопоставляются с данными ИМ, что позволяет системе выявлять нарушения с помощью логического вывода. Приведены результаты экспериментов, оценена эффективность подхода и проанализированы перспективы его расширения и интеграции в nanoCAD, что открывает возможности автоматизации проверки соответствия нормам в инженерной практике.

Ключевые слова: технологии информационного моделирования (ТИМ), информационная модель (ИМ), разметка текста, дескрипционная логика, Natural Language Processing (NLP), OWL.

Технологии информационного моделирования играют особую роль в контексте соблюдения строительных норм. Любое здание должно соответствовать десяткам, а иногда и сотням требований, описанным в различных регламентах. Сегодня эта проверка часто выполняется вручную: эксперты перечитывают нормативы и сопоставляют их с проектом. Этот процесс не только медленный, но и не исключает ошибок. При этом современные строительные проекты становятся все сложнее, а нормативная база все объемнее. Поэтому потребность в автоматизированной проверке соответствия проектов требованиям растет с каждым годом. По оценкам специалистов, примерно треть времени при проектировании уходит на проверку нормативов. Однако человеческий фактор все равно приводит к пропуску важных нарушений — до 15−20% случаев. Очевидно, что автоматизация способна резко сократить трудозатраты и повысить качество работы. Дополнительным стимулом становится цифровизация строительной отрасли. Во многих странах применение BIM уже обязательно для государственных проектов. В России также поддерживается курс на полный переход к цифровым технологиям в строительстве, включая активное внедрение информационных моделей. Все это создает спрос на инструменты, которые позволят автоматически и надежно проверять ИМ на соответствие нормативам.

Создать отверстие, подобрать комплектующие, расположить элементы в пространстве и разместить готовую проходку в проекте – все эти задачи можно решить в nanoCAD BIM ОПС 25.1. Разбираем, как сформировать кабельную проходку с собственной 3D-графикой, проверить ее расположение и автоматически получить спецификацию отверстий.

С чего начать создание кабельной проходки

Для работы понадобятся три таблицы базы данных из категории «Проходки»: «Отверстия», «Комплектующие проходок» и «Сборки проходок» (рис. 1). Дополнительные элементы доступны в таблице «Материалы» категории «Материалы и комплектации». Каждая таблица отвечает за свою часть работы: геометрию отверстия, состав комплектующих или объединение элементов в готовую сборку.

Открываешь навигатор — а ты уже в деревне Пупкино. Знакомо? Спуфинг и глушение GNSS стали новой реальностью, ломая работу служб логистики, такси и даже общественного транспорта. Наша компания столкнулась с этим лицом к лицу в проекте по интеграции V2X в московские трамваи. Вагоны с нефункционирующим GPS начали «дрейфовать» в цифровом пространстве, а инерциальные системы (IMU) требовали калибровки через N поворотов на 90° — в рельсовом транспорте такое просто невозможно.

Так родился «Курвиметр» — наша реализация Dead Reckoning. Идея проста: если GPS молчит, а CAN-шина даёт скорость, почему бы не использовать её для расчёта пройденного пути, а пройденный путь соотносить с треком? Спойлер: всё оказалось сложнее. Или спасибо машинному обучению. Вот как мы заставили трамвай «знать», где он находится, даже в зоне глушения. Кажется, это интересный кейс, поэтому не ограничивали себя в количестве представленных расчетов и графиков.

Все началось с поилки: она четыре раза затопила денник, который я арендую для своего коня. Пришлось вмешаться и автоматизировать ее наполнение. Главное было начать: вслед за поилкой я занялся отоплением, вентиляцией, водоснабжением, освещением… В статье расскажу, как устроена автоматика конно-спортивного комплекса, чем мне помог ИИ и с какими проблемами пришлось столкнуться.

Еженедельная планёрка, восемь человек, обычная переговорная. Через 15 минут датчик показывает 800 ppm CO₂. Через 30 минут — 1000 ppm. К концу часа люди выходят из комнаты и до обеда ползают по офису как вялые мухи. Все считают, что это «просто тяжёлое совещание».

Это не тяжёлое совещание. Это вентиляция, которая спроектирована по всем нормам и правилам — и работает в одном и том же режиме независимо от того, что происходит в помещении. Два человека, двенадцать, никого — ей всё равно. Как кондиционер в маршрутке: один режим на всех, и тот выбрал водитель. Регулировка в такой системе не предусмотрена в принципе. И никакое приложение, никакой дашборд и никакая «система умного офиса» этого не починят.

За двадцать лет мы спроектировали и построили сотни переговорных и десятки тысяч квадратных метров офисов, а параллельно делаем платформу управления офисной средой. Из-за этого видим офис с двух сторон одновременно: как он устроен физически и чего от него хотят системы управления. Разрыв между этими картинками — главная причина, почему «умный офис» так часто получается тупым.

«СИЛА ПЛАТФОРМЫ» – форум о проектировании, цифровизации и инновациях в строительстве – пройдет 15 октября 2026 года в Москве и онлайн. В деловой программе будет представлен опыт применения российских цифровых решений, технологий информационного моделирования и искусственного интеллекта в строительстве, девелопменте, промышленном и машиностроительном проектировании.

Хэдлайнером форума станет летчик-космонавт, ученый и командир космического корабля Сергей Рязанский. Он выступит с докладом «Жизнь в эпоху перемен. Космические подходы» и расскажет, какие принципы работы на орбите помогают справляться с неопределенностью и сложными ситуациями на Земле.

Мне попал в руки комплект ELTAY RM66 + BB CM4 — процессорный модуль на Rockchip RK3566 и базовая плата к нему. Формат интересный: это не классический одноплатный компьютер, а вычислительный модуль, который устанавливается на carrier board.

Для сравнения у меня есть Raspberry Pi Compute Module 4 с Wi‑Fi, 4 ГБ RAM, 32 ГБ eMMC и адаптером Waveshare CM4-to‑RPi4. Я решил посмотреть на обе платформы не по рекламным таблицам, а как инженер: распаковать, осмотреть, сравнить интерфейсы, прогнать CPU, RAM, накопитель, USB, сеть, температуру и энергопотребление.

Результаты тестов я буду добавлять в процессе: там, где цифры пока не получены, оставлены места под скриншоты и таблицы.

«Катти Сарк» (Cutty Sark) — один из тех редких кораблей, которых можно назвать блистательными неудачниками. Построенный в 1869 году ради одной очень конкретной задачи — как можно быстрее доставлять свежий чай из Китая в Лондон, — он появился почти ровно в тот самый момент, когда технический прогресс сделал эту задачу для парусников экономически нецелесообразной. Но вместо короткой и неудачной карьеры корабль «Катти Сарк» прожил несколько совершенно разных жизней: был чайным клипером, рекордсменом австралийской шерстяной линии, португальским грузовым судном, учебным кораблём и, наконец, музейным памятником эпохе парусного торгового флота.

Сегодня это единственный в мире целиком сохранившийся трехмачтовый чайный клипер. Значительная часть его конструкции (несмотря на сложности консервации и поддержания в порядке судна такого масштаба) сохранилась до наших дней в неизменном виде с 1869 года.

Подведены итоги ежегодного студенческого конкурса «САПР‑Перспектива — 2026». Экспертная комиссия рассмотрела 80 проектов из 20 образовательных организаций в 20 городах России и определила 14 лучших работ, отметив качество их исполнения и проработанность инженерных решений.

Конкурс, который был организован уже в пятый раз, предоставляет студентам возможность продемонстрировать навыки работы в nanoCAD, пополнить портфолио, заявить о себе будущим работодателям и выиграть денежные призы. Среди отмеченных выпускных квалификационных/дипломных и курсовых работ — проекты зданий и инженерных сетей, генеральные планы, машиностроительные чертежи и программные разработки. Знакомим с победителями и показываем, как они реализовали свои идеи.

Командный трек

В командном треке победили Виктория Селиванова, Анастасия Гунько, Софья Базимирова и Арина Ягодина из Новосибирского государственного архитектурно‑строительного университета (Сибстрин). Под руководством Юлии Эдуардовны Чмир и Марии Сергеевны Тырышкиной они создали проект «Комплексная подготовка территории земельного участка, ограниченной ул. Амурской, ул. Расковой, ул. Титова и Широким переулком, г. Новосибирск».

15 сентября мы представили nanoCAD BIM Строительство 26 — новую версию BIM/ТИМ‑решения для архитекторов и конструкторов. Разработка заняла десять месяцев: за это время команда реализовала около 50 значимых улучшений и закрыла более 700 задач.

Часть изменений появилась благодаря обратной связи пользователей, собранной по результатам пилотных проектов. Поэтому в версии 26 есть не только новые инструменты моделирования, но и менее заметные на первый взгляд доработки: ускорение повседневных операций, привязки к сечениям BIM‑объектов, настройка толщины линий на видах и сокращение количества ручных действий.

В статье разберём главные изменения: самостоятельные уровни и оси, многослойные конструкции, пять типов кровель, автоматически обновляемые помещения и четыре инструмента армирования.

Здесь и далее показатели производительности относятся к проектам и сценариям, использованным во время тестирования версии. Результат на конкретном компьютере зависит от состава модели, настроек и конфигурации оборудования.

Классическая САПР и BIM в одном рабочем процессе...

Что будет с инженерами в эпоху ИИ? Мнение и том, сможет ли в будущем ИИ заменить hardware-инженеров.