Инфраструктурные и инженерные системы
Разбираю единственный серийный российский нейрочип — НТЦ «Модуль», 27 лет в серии. Что он умеет по даташиту и в реальных внедрениях — от больниц и РЖД до шахт и спутников, как он выглядит против Jetson и Ascend 310, кто ещё в России пытается делать нейрочипы — и почему его зовут «нишевым».
Я инженер-конструктор, полтора года пишу программу, которая делает из 3D-модели чертёж. Требования ГОСТ к оформлению переводятся в код за несколько месяцев: толщины линий, шрифты, интервалы между размерами. А сколько видов нужно этой детали, где её разрезать и какой взять формат листа, не скажет ни один ГОСТ: конструктор решает это по опыту. Я называю такие решения логикой конструктора, и объяснить их машине оказалось труднее всего.
Научная статья
Авторы: Денис Олегович Турыгин, программист-разработчик отдела разработки инновационных систем ООО «Нанософт разработка» denis.turygin@nanocad.ru.
Ильдар Раисович Баймуратов, к.т.н., научный сотрудник Ганноверский университет (Германия) baimuratov.i@gmail.com.
Аннотация: В статье представлен метод автоматической проверки информационных моделей (ИМ) на соответствие строительным нормам. Нормативные требования переводятся в формальный вид с помощью трехуровневой схемы разметки текста, после чего автоматически преобразуются в код на языке OWL DL и сопоставляются с данными ИМ, что позволяет системе выявлять нарушения с помощью логического вывода. Приведены результаты экспериментов, оценена эффективность подхода и проанализированы перспективы его расширения и интеграции в nanoCAD, что открывает возможности автоматизации проверки соответствия нормам в инженерной практике.
Ключевые слова: технологии информационного моделирования (ТИМ), информационная модель (ИМ), разметка текста, дескрипционная логика, Natural Language Processing (NLP), OWL.
Технологии информационного моделирования играют особую роль в контексте соблюдения строительных норм. Любое здание должно соответствовать десяткам, а иногда и сотням требований, описанным в различных регламентах. Сегодня эта проверка часто выполняется вручную: эксперты перечитывают нормативы и сопоставляют их с проектом. Этот процесс не только медленный, но и не исключает ошибок. При этом современные строительные проекты становятся все сложнее, а нормативная база все объемнее. Поэтому потребность в автоматизированной проверке соответствия проектов требованиям растет с каждым годом. По оценкам специалистов, примерно треть времени при проектировании уходит на проверку нормативов. Однако человеческий фактор все равно приводит к пропуску важных нарушений — до 15−20% случаев. Очевидно, что автоматизация способна резко сократить трудозатраты и повысить качество работы. Дополнительным стимулом становится цифровизация строительной отрасли. Во многих странах применение BIM уже обязательно для государственных проектов. В России также поддерживается курс на полный переход к цифровым технологиям в строительстве, включая активное внедрение информационных моделей. Все это создает спрос на инструменты, которые позволят автоматически и надежно проверять ИМ на соответствие нормативам.
Создать отверстие, подобрать комплектующие, расположить элементы в пространстве и разместить готовую проходку в проекте – все эти задачи можно решить в nanoCAD BIM ОПС 25.1. Разбираем, как сформировать кабельную проходку с собственной 3D-графикой, проверить ее расположение и автоматически получить спецификацию отверстий.
С чего начать создание кабельной проходки
Для работы понадобятся три таблицы базы данных из категории «Проходки»: «Отверстия», «Комплектующие проходок» и «Сборки проходок» (рис. 1). Дополнительные элементы доступны в таблице «Материалы» категории «Материалы и комплектации». Каждая таблица отвечает за свою часть работы: геометрию отверстия, состав комплектующих или объединение элементов в готовую сборку.
Открываешь навигатор — а ты уже в деревне Пупкино. Знакомо? Спуфинг и глушение GNSS стали новой реальностью, ломая работу служб логистики, такси и даже общественного транспорта. Наша компания столкнулась с этим лицом к лицу в проекте по интеграции V2X в московские трамваи. Вагоны с нефункционирующим GPS начали «дрейфовать» в цифровом пространстве, а инерциальные системы (IMU) требовали калибровки через N поворотов на 90° — в рельсовом транспорте такое просто невозможно.
Так родился «Курвиметр» — наша реализация Dead Reckoning. Идея проста: если GPS молчит, а CAN-шина даёт скорость, почему бы не использовать её для расчёта пройденного пути, а пройденный путь соотносить с треком? Спойлер: всё оказалось сложнее. Или спасибо машинному обучению. Вот как мы заставили трамвай «знать», где он находится, даже в зоне глушения. Кажется, это интересный кейс, поэтому не ограничивали себя в количестве представленных расчетов и графиков.
Все началось с поилки: она четыре раза затопила денник, который я арендую для своего коня. Пришлось вмешаться и автоматизировать ее наполнение. Главное было начать: вслед за поилкой я занялся отоплением, вентиляцией, водоснабжением, освещением… В статье расскажу, как устроена автоматика конно-спортивного комплекса, чем мне помог ИИ и с какими проблемами пришлось столкнуться.
Еженедельная планёрка, восемь человек, обычная переговорная. Через 15 минут датчик показывает 800 ppm CO₂. Через 30 минут — 1000 ppm. К концу часа люди выходят из комнаты и до обеда ползают по офису как вялые мухи. Все считают, что это «просто тяжёлое совещание».
Это не тяжёлое совещание. Это вентиляция, которая спроектирована по всем нормам и правилам — и работает в одном и том же режиме независимо от того, что происходит в помещении. Два человека, двенадцать, никого — ей всё равно. Как кондиционер в маршрутке: один режим на всех, и тот выбрал водитель. Регулировка в такой системе не предусмотрена в принципе. И никакое приложение, никакой дашборд и никакая «система умного офиса» этого не починят.
За двадцать лет мы спроектировали и построили сотни переговорных и десятки тысяч квадратных метров офисов, а параллельно делаем платформу управления офисной средой. Из-за этого видим офис с двух сторон одновременно: как он устроен физически и чего от него хотят системы управления. Разрыв между этими картинками — главная причина, почему «умный офис» так часто получается тупым.
«СИЛА ПЛАТФОРМЫ» – форум о проектировании, цифровизации и инновациях в строительстве – пройдет 15 октября 2026 года в Москве и онлайн. В деловой программе будет представлен опыт применения российских цифровых решений, технологий информационного моделирования и искусственного интеллекта в строительстве, девелопменте, промышленном и машиностроительном проектировании.
Хэдлайнером форума станет летчик-космонавт, ученый и командир космического корабля Сергей Рязанский. Он выступит с докладом «Жизнь в эпоху перемен. Космические подходы» и расскажет, какие принципы работы на орбите помогают справляться с неопределенностью и сложными ситуациями на Земле.
Мне попал в руки комплект ELTAY RM66 + BB CM4 — процессорный модуль на Rockchip RK3566 и базовая плата к нему. Формат интересный: это не классический одноплатный компьютер, а вычислительный модуль, который устанавливается на carrier board.
Для сравнения у меня есть Raspberry Pi Compute Module 4 с Wi‑Fi, 4 ГБ RAM, 32 ГБ eMMC и адаптером Waveshare CM4-to‑RPi4. Я решил посмотреть на обе платформы не по рекламным таблицам, а как инженер: распаковать, осмотреть, сравнить интерфейсы, прогнать CPU, RAM, накопитель, USB, сеть, температуру и энергопотребление.
Результаты тестов я буду добавлять в процессе: там, где цифры пока не получены, оставлены места под скриншоты и таблицы.
«Катти Сарк» (Cutty Sark) — один из тех редких кораблей, которых можно назвать блистательными неудачниками. Построенный в 1869 году ради одной очень конкретной задачи — как можно быстрее доставлять свежий чай из Китая в Лондон, — он появился почти ровно в тот самый момент, когда технический прогресс сделал эту задачу для парусников экономически нецелесообразной. Но вместо короткой и неудачной карьеры корабль «Катти Сарк» прожил несколько совершенно разных жизней: был чайным клипером, рекордсменом австралийской шерстяной линии, португальским грузовым судном, учебным кораблём и, наконец, музейным памятником эпохе парусного торгового флота.
Сегодня это единственный в мире целиком сохранившийся трехмачтовый чайный клипер. Значительная часть его конструкции (несмотря на сложности консервации и поддержания в порядке судна такого масштаба) сохранилась до наших дней в неизменном виде с 1869 года.
Подведены итоги ежегодного студенческого конкурса «САПР‑Перспектива — 2026». Экспертная комиссия рассмотрела 80 проектов из 20 образовательных организаций в 20 городах России и определила 14 лучших работ, отметив качество их исполнения и проработанность инженерных решений.
Конкурс, который был организован уже в пятый раз, предоставляет студентам возможность продемонстрировать навыки работы в nanoCAD, пополнить портфолио, заявить о себе будущим работодателям и выиграть денежные призы. Среди отмеченных выпускных квалификационных/дипломных и курсовых работ — проекты зданий и инженерных сетей, генеральные планы, машиностроительные чертежи и программные разработки. Знакомим с победителями и показываем, как они реализовали свои идеи.
Командный трек
В командном треке победили Виктория Селиванова, Анастасия Гунько, Софья Базимирова и Арина Ягодина из Новосибирского государственного архитектурно‑строительного университета (Сибстрин). Под руководством Юлии Эдуардовны Чмир и Марии Сергеевны Тырышкиной они создали проект «Комплексная подготовка территории земельного участка, ограниченной ул. Амурской, ул. Расковой, ул. Титова и Широким переулком, г. Новосибирск».
15 сентября мы представили nanoCAD BIM Строительство 26 — новую версию BIM/ТИМ‑решения для архитекторов и конструкторов. Разработка заняла десять месяцев: за это время команда реализовала около 50 значимых улучшений и закрыла более 700 задач.
Часть изменений появилась благодаря обратной связи пользователей, собранной по результатам пилотных проектов. Поэтому в версии 26 есть не только новые инструменты моделирования, но и менее заметные на первый взгляд доработки: ускорение повседневных операций, привязки к сечениям BIM‑объектов, настройка толщины линий на видах и сокращение количества ручных действий.
В статье разберём главные изменения: самостоятельные уровни и оси, многослойные конструкции, пять типов кровель, автоматически обновляемые помещения и четыре инструмента армирования.
Здесь и далее показатели производительности относятся к проектам и сценариям, использованным во время тестирования версии. Результат на конкретном компьютере зависит от состава модели, настроек и конфигурации оборудования.
Что будет с инженерами в эпоху ИИ? Мнение и том, сможет ли в будущем ИИ заменить hardware-инженеров.
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе – начиная с закупок и до того, как сотрудники получают ключи в нашем санатории. Сегодня – только про закупки. И про Колю.
Коля – это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.
Что может быть сложного в электрокарнизе: купил, дождался доставки, отрезал лишнее, прикрутил, воткнул в розетку — готово. Мы тоже так думали, пока не побывали на производстве электрокарнизов. Оказалось, нужно учитывать, где встречаются шторы и где сходятся каретки, а уровень шума зачастую важнее остальных характеристик.
Мы проследили путь одного изделия — от конфигуратора на сайте до упаковки готового карниза. Рассказываем, как все устроено.
До нового этапа маркировки меньше месяца. Компания зарегистрирована в «Честном знаке», ЭДО подключён, сотрудники знают, что товары маркируются. На первый взгляд основные приготовления уже закончены.
Но проблемы обычно начинаются не с регистрации. Поставщик отправляет УПД, а товар в учётной системе называется иначе. На приёмке обнаруживается расхождение между фактом и документом. Менеджер оформляет отгрузку по старой схеме. Возврат приходится разбирать вручную. Формально компания готова к маркировке, но реальный процесс приёмки и отгрузки ещё не готов.
# Сторож на ESP32-CAM
Возникла следующая практическая задача: в ограниченном пространстве (узком коридоре, лестничном пролете или тамбуре), отследить активность, сделать фото пространства и уведомить пользователя, переслав фотографии в телеграм. При этом известно, что в месте наблюдения установлен бытовой датчик движения, который включает освещение.
Почему замена деталей по календарю не всегда снижает число отказов? Разбираем RCM — методологию выбора обслуживания по функциям оборудования и последствиям их потери: от шести паттернов отказа до дерева решений.
Когда много работаешь с ИТ‑проектами, быстро понимаешь, какие инструменты действительно экономят время команды. Я работаю аналитиком и архитектором систем в компании интеграторе, где а мы помогаем компаниям автоматизировать передачу данных из 1С в BI‑системы (системы аналитики). Проще говоря — настраиваем обмен между 1С и BI так, чтобы нужные данные автоматически поступали в контур аналитики и обновлялись по расписанию, без регулярной ручной загрузки.
Со временем мы заметили, что нашим заказчикам не хватает быстрого и удобного способа собирать витрины данных для BI — без сложного кода, с понятной логикой и простым обслуживанием. Да, есть конечно Apache AirFlow, есть DBT — но все это для технарей, для искущенных в Python и SQL.
И в какой‑то момент возникла мысль о своем ETL‑решении, но дружелюбном к нормальным бизнес‑пользователям. Так появился DVT — low‑code ETL‑сервис, который мы сначала развивали в собственных проектах, а теперь решили сделать общедоступным, выпустив его в Open Source.
В этой статье покажу, что конкретно умеет DVT, зачем мы открываем его исходный код и в чем польза этого решения — для компаний и для нас как разработчиков.
Приветствую всех!
Как-то раз я уже рассказывал про релейный кодовый замок из восьмидесятых. Тогда я говорил, что помимо него существовали ещё и более новые экземпляры. И вот, волею случая один из них попал ко мне в руки. Чем он отличается от предшественника и как он устроен? Сейчас и узнаем.
Итак, сегодня посмотрим на, наверное, самый распространённый кодовый замок тех лет. Проведём ностальгическую распаковку, посмотрим на все его блоки и, конечно, разберёмся, как он работает. Как водится, будет много интересного.