Инженерные системы *

Как отделить платные enterprise-функции от open-source кода так, чтобы их нельзя было взломать с помощью ИИ — показываю на примерах Dokploy и Pangolin.

Привет Хабр! Этой статьей мы завершаем цикл материалов по развертыванию ПО АСКОН в закрытых внутренних сетях (предыдушие статьи: для Astra Linux, РЕД ОС, Альт Рабочая станция). Ее подготовил руководитель методического направления команды КОМПАС-3D.

Рассмотрим еще один сценарий: как скачанные пакеты КОМПАС-3D «упаковать» в образ ISO и использовать его как готовый локальный репозиторий, не требующий никаких манипуляций на сервере. Не будем вас томить, выпуская отдельные статьи по каждой из поддерживаемых операционок. Расскажем сразу о всех трёх: Astra Linux SE 1.8, Альт 11 и РЕД ОС 8.0.

В начале 1960-ых годов Республика Корея все еще сильно отставала от своего северного коммунистического соседа в экономическом плане. Большинство промышленных предприятий, построенных в колониальный период, находились именно на территории КНДР. 

Южнокорейское руководство во главе с тогдашним президентом Пак Чон Хи пришло к выводу, что страна должна стать самодостаточной в производстве стали. Встал вопрос о строительстве металлургического комбината полного цикла. С этого и началась история компании POSCO. 

15 уроков охватят все: от настройки интерфейса и трассировки трубопроводов до гидравлических расчётов, выпуска документации и работы с базами данных. По окончании – сертификат от разработчика и доступ к материалам на три месяца.

Смешать воду и растительное масло в стойкую эмульсию можно и венчиком на кухне. Но как сделать это для 10 тонн отработанного машинного масла, чтобы получить дешёвое топливо для дизельной горелки? Или уничтожить бактерии в 50 кубах свиных стоков так, чтобы не платить огромные штрафы за сбросы? Этого можно добиться с помощью мощного разряда в жидкости, который известен как эффект Юткина, или электрогидроударный эффект. На Хабре очень мало информации об этом интересном эффекте, что я и попытаюсь исправить. Поехали!

В России появился отдельный ГОСТ по целостности сигнала и питания — ГОСТ Р 71265—2024. Что в нём действительно полезно, какие рекомендации неожиданно хорошо совпадают с практикой, а где стандарт заметно упрощает реальную работу SI/PI-инженера?

Разбираемся с pre-layout и post-layout анализом, PDN, целевым импедансом, падением напряжения, плотностью тока, частотным анализом, S-параметрами, глазковыми диаграммами и TDR — и заодно посмотрим, чего в отечественном стандарте не хватает.

Релейная защита и автоматика (РЗА) является главным элементом безопасности любой энергосистемы. Сбои в работе питания, возникновение коротких замыканий, неселективная работа защит могут остановить не только работу предприятия, но и целых городов и даже стран, как было в истории с блэкаутом в Испании в 2025 году [1]. Поэтому, чтобы избежать таких случаев, от РЗА требуются максимального быстродействия, точности и надежности.

Модели REPEAT VISION позволяют подробно изучить структурные схемы и принципы действия защит, а также проводить эксперименты, моделирование аварийных случаев и подключение к терминалам защит. Ранее мы писали о моделировании электроприводов в REPEAT VISION [2]. Давайте разберем, как моделирование систем РЗА применяют для тестирования и предупреждения аварийных ситуаций на примере высокочастотной дифференциально‑фазной защиты (ДФЗ) линий электропередач.

Недавно мне показали фото свеженамазанной платы от клиента. Выглядело изделие как попытка пьяного кондитера нарисовать зодиакальное поздравление. На вопрос о сути происходящего, технолог выдал универсальный ответ: «Паста плохая». Спойлер – попутный визит нашего наладчика показал, что паста ни при чем. Виновником был трафарет новенького принтера, который, как в анекдоте про бабку и врача, тоже надо мыть. Не последнюю роль сыграла и влажность в цеху, пляшущая на 50% туда-сюда, в зависимости от того, открыта ли дверь на склад.

Любовь к жене и механике вылилась в неожиданное устройство — механическую «gif-анимацию» в стиле музейных мутоскопов XIX века: латунь, дерево, ручной привод и 36 кадров с фото жены и первыми днями дочки. Под катом — как я делал стальные пешки, ломал метчики и собирал мелкие оси одну за другой на ощупь.

В данной статье под мониторингом физической инфраструктуры ЦОД понимаются три вещи:
1) В каком юните стойки в реальности стоит оборудование.
2) В какую конкретно розетку PDU подключен шнур питания конкретного оборудования.
3) В какую розетку СКС подключен коммутационный шнур от сетевого порта конкретного оборудования.
Никаких мегатехнологий технологий описано не будет. Представленные технические решения несложные, но, пожалуй, в самом деле новые.

Четыре часа на разработку одного параметрического клапана звучат терпимо. Пока вам не сообщают, что через месяц придёт РКД на тысячи единиц арматуры: более 100 уникальных геометрических символов и около 10 000 типоразмеров.

Наращивать команду означало увеличивать себестоимость, а сокращать проверки — рисковать качеством. Поэтому пришлось изменить сам процесс: перенести основную отладку параметрической геометрии из кода в графическую среду и автоматизировать повторяющиеся преобразования.

В статье — как перестраивался рабочий маршрут, что пришлось изменить в графическом редакторе, почему самой трудной частью оказались системы координат и какой эффект получился на реальных задачах. А также почему локальное решение может стать технической основой для полного переноса инженерной модели — если в такой проект готовы инвестировать.

Человек может летать, иногда даже без мотора. Прямо как Икар, ему порой достаточно мускульной силы. Только античный бедняга, как и его гениальный отец, видимо, не понимал, что самые сильные мышцы у человека находятся в ногах. И если уж мы будем летать, то только с их помощью.

За несколько лет мы автоматизировали несколько сити-ферм: от небольшой лаборатории до производства с посевной площадью 100 м². Теперь мы запустили ферму уже на 380 м². Каждый новый проект заставлял пересматривать архитектуру системы управления: одни решения подтверждали свою эффективность, другие приходилось менять или вовсе отбрасывать. 

В этой статье расскажу, какие подходы выдержали проверку практикой и как сегодня устроена автоматизация нашей самой большой фермы.

Развитие информационных технологий стало катализатором четвёртой промышленной революции. По оценке Клауса Шваба, основателя Всемирного экономического форума в Давосе, её отличительная черта – экспоненциальный, а не линейный темп развития. Тем не менее системы предиктивной диагностики, являющиеся частью этой концепции, пока не получили широкого распространения на промышленных предприятиях. Возникает вопрос: что препятствует их внедрению и почему ожидания от их использования часто не оправдываются? В статье обобщён опыт внедрения таких систем на предприятиях РФ – материал будет полезен техническим руководителям промышленных компаний.

На фото ликвидации аварии на Чернобыльской АЭС из всей массы в 1000 единиц техники сильнее всего выделяется троица немецких мастодонтов — уникальных кранов марки Demag. Каждая машина — чудо техники, способное поднимать сотни тонн на высоту в десятки метров. Они были незаменимы и при ликвидации последствий аварии, и во время строительства объекта «Укрытие». Всё это время сложнейшая техника находилась под сильным излучением, на кое-как выровненной площадке. Какие-то узлы ломались, системы ограничения нагрузки постоянно ругались, но машины выдержали и… А это спойлерить не буду.

Привет! Меня зовут Гарегин Казарян, я сервис-менеджер К2Тех. Это небольшая, но красочная история о том, как наша команда провела замену аккумуляторов в источниках бесперебойного питания (ИБП) в сотнях офисов крупной федеральной компании — от Калининграда до Сахалина и заполярных поселков, куда добраться можно только дождавшись, пока встанет лёд на реке. Десятки регионов и поездки на всем — от самолетов и поездов до катеров на подводных крыльях, теплоходов и выделенных заказчиком внедорожников.

Россия глазами наших инженеров, немного технических деталей и очень много красивых фото — под катом!

Оглавление

Показываю, как подключить модуль ввода‑вывода AMIDJ14 к контроллеру ZONT 1000+ Pro v2, настроить обмен по Modbus RTU, создать дискретные и аналоговые сигналы, а также интегрировать модуль в систему автоматизации котельной.

Внутри реактивного двигателя есть щель шириной в пару листов бумаги, через которую впустую улетает раскаленный газ. Причем это не брак, так задумано. Без этой щели двигатель просто не собрать. Ерунда вроде бы. Только вокруг этой ерунды крутятся такие деньги, что под нее построили отдельную систему — с трубками, клапаном и собственными мозгами. Занимается система одним: дует на раскаленный корпус турбины холодным воздухом, чтобы щель сжалась на пару десятых миллиметра. Благодаря этому авиапарк из пары сотен бортов экономит топлива на сотни миллионов долларов, а каждый двигатель уходит в капремонт на полгода позже.

Самое забавное — систему эту никто не видит. Ни лампочки в кабине, ни тумблера, ни строчки в чеклисте. Работает сама по себе, и узнать о ней можно, только открыв мануал по двигателю или разглядев паутинку тонких трубок вокруг турбины.

Сегодня разберемся, что в этой щели творится на самом деле; почему на нее приходится треть всех потерь ступени; почему такая же щель в компрессоре куда опаснее, чем в турбине; как титан ухитряется гореть без всякого огня; и кто первым додумался решить все это обычным обдувом. Прошу под кат.

На этот раз хочу описать контроллер и обвес для котельной, который я с переменным успехом ваяю уже с полгода. ESP32, Kinkony A16, Modbus, тепломер, Arduino в слейв-режиме по i2c, ШИМ-управляемые насосы, дашборд, ну и MQTT. Тупой газовый котёл, гидрострелка, тёплые полы. Если эти слова вам близки, или хотя бы интересны - может и моя статья пригодится.

Итак, начиналось всё как всегда со статьи на Хабре. Кажется вот этой: Kincony KC868-A16: контроллер 16-го уровня. Ну или даже нет, если быть совсем точным, началось всё с комментария в одной из статей, что эта железка на озоне продается дешевле полутора тысяч рублей. В тот момент я еще не очень понимал, зачем мне эта штуковина, но решил взять, просто чтобы было.

Что получится, если собрать PostgreSQL, Airflow, JupyterLab, MinIO, Superset, шесть MCP-сервисов и локальную модель Ollama в одном Docker Compose-стенде?

Показываю полный путь синтетических промышленных данных: от витрин и проверок качества до Parquet-артефактов, MCP-инструментов и LLM-пояснений. Внутри — архитектура, воспроизводимый запуск, результаты проверок и открытый репозиторий.