Мессенджеры *

В последнее время Meshtastic переживает своего рода ренессанс. Изобретённый в 2020 году протокол дальней радиосвязи на технологии LoRa раньше использовался для организации mesh-сетей в городах, во время стихийных бедствий, в небольших группах в походах и на кемпинге, для поисково-спасательных операций. Но в последнее время Meshtastic привлекает всё больше новых пользователей, а сфера использования расширяется.

Рост популярности можно объяснить сбоями в работе интернета по всему миру и желанием наладить надёжный способ коммуникации в офлайне. Появляется удобные терминалы вроде Hacker Pager, а также много статей и видеороликов, в которых люди делятся DIY-проектами на Meshtastic. Эти проекты актуальны также и в РФ, где большие территории не покрыты мобильной сетью, а интернет ненадёжен.

Раньше я думала, что со мной что-то не так: нет силы воли, я какая-то неспортивная, вечно срываюсь на сладкое. А потом стала вести дневник питания с нутрициологом — и оказалось, что проблема куда проще, чем я себе придумала. Из этого понимания и родился наш телеграм-бот Ава. Сейчас расскажу подробнее.

Я разработал плагин, чтобы помочь разработчикам Telegram ботов.

Он работает поверх aiogram – не нужно будет переписывать уже имеющийся код.

И если ты хоть раз писал ботов, эта статья сэкономит тебе много времени и нервов.

Задача формулировалась в одно предложение: робот должен сам звонить людям в WhatsApp, проигрывать голосовое приветствие, записывать ответ и присылать оператору расшифровку с вердиктом «да / нет / надо посмотреть руками».

Проблема в том, что официально это невозможно. У WhatsApp нет API для голосовых роботов: Business API умеет шаблонные сообщения, провайдеры на рынке умеют текстовые рассылки, голосовые звонки закрыты наглухо. Готового решения не существует ни за деньги, ни за большие деньги.

Зато существует официальное десктопное приложение, которое звонить умеет. И его можно водить за руку.

Это рассказ о том, что из этого вышло: с чего начиналось, какие подходы умерли по дороге, четыре слоя автоматизации — от CDP до виртуальных аудиокабелей — и один урок про производительность, который перечеркнул половину архитектуры уже на живых звонках.

Сразу оговорюсь: по отношению к правилам платформы это серая зона, и я не предлагаю это повторять. Мне здесь интересна чистая инженерия — как автоматизируется то, что автоматизировать не предполагалось. Ограничения и риски честно разберу в конце.

Кода будет много. Всё интересное в этом проекте живёт именно в деталях.

Расскажу, как за несколько месяцев из простого пайплайна для решения багов с помощью ллм вырос полноценный AI‑ассистент, который живёт прямо в нашем корпоративном Mattermost, умеет сам ходить в десятки внешних систем (GitLab, Jira, Kubernetes, Prometheus и другие), учится на своих же запусках и работает целиком внутри нашего контура — без обращений к внешним сервисам. Все запросы к моделям идут через LLM гейтвей за которым стоит несколько виртуалок с видеокартами для инференса.

Собрал ассистента встреч, который работает целиком на моём маке: локальный STT, живая диаризация голосов, мгновенные ответы на вопросы собеседника и самообновляемый граф знаний в Obsidian. Внутри — грабли: ловушка обращений при расстановке имён, 23 «голоса» из-за осколков кластеризации, num_ctx и бюджет RAM в Ollama. Код открыт, Apache 2.0.

Всем привет!

У вас было такое, когда заканчиваются недельные или часовые лимиты в Codex или Claude Code, а потом вы внезапно обнаруживаете, что лимиты уже сбросили?

Приятно, да? Особенно Codex этим часто радует :)

Так вот, я хотел получать уведомления о таких сбросах. Но при этом не хотел самостоятельно мониторить X — бывший Twitter — или постоянно проверять другие источники.

Всем привет, начиная с прошлого лета я потихоньку клепал свою версию Telegram Wrapped.

Началось всё максимально тупо. Я увидел в TikTok рекламу очередного сервиса, который обещал красиво проанализировать мой Telegram. Проверять такое на основном аккаунте мне показалось сомнительной идеей, поэтому я зашёл туда с фейка, на котором было буквально три переписки.

В итоге фейк угнали.

Да, аккаунт с тремя чатами.

После этого я задумался: почему вообще ради красивой статистики человек должен отдавать кому‑то код входа, сессию Telegram или доступ ко всему аккаунту? Так появилась идея сделать свой Wrapped, который не заходит в аккаунт и не отправляет переписки на чужой сервер.

Мы сделали клиент Telegram для iOS, у которого не будет ни страницы в App Store, ни кнопки Get. И дело не в деньгах. Рассказываем, что мы построили и почему пошли своим путём.

Синяя галочка есть. Ответа нет. Мой собственный бот в MAX игнорирует моё же сообщение: сервер отвечает 200 OK, в логах чисто, а человек на другом конце ничего не видит. Так начались четыре вечера отладки Bot API нового российского мессенджера — четыре грабли, которых нет в документации. Где живёт токен. Почему 404 на чат, в котором ты прямо сейчас переписываешься. Как молча испаряется webhook-подписка. И почему MAX не говорит, которому из твоих ботов написали. Собрал всё, чтобы следующему хватило получаса вместо недели.

В прошлый раз я рассказывал, как в 15 лет с нуля написал российскую соцсеть для учеников, учителей и студентов «Агора» — тогда было 99 пользователей, около сотни SQL-миграций и куча энтузиазма. Статья неожиданно собрала 12 тысяч просмотров и почти 40 комментариев. Часть из них были просто добрыми словами, но был и один разбор — от PyXiion — на несколько экранов, по существу, без скидок на возраст. Отвечать на него сходу я тогда не стал, но за прошедшее время большая часть замечаний либо уже была исправлена, либо стала понятнее, почему сделано именно так.

С тех пор проект вырос — не столько по пользователям (~160 человек, аудитория та же — учащиеся, педагоги, студенты), сколько по тому, что под капотом. Расскажу и про рост, и по порядку разберу, что из той критики было верным, а что — нет.

Перевёз ИИ-агентов с зарубежного PaaS на московский VPS. Сам переезд занял день, разгребание последствий — неделю. В статье: что отваливается при переезде в Россию (реестр контейнеров, geoip, дампы баз), почему вебхуки Telegram не доходят до российского сервера и как я это доказал экспериментом с контролем, почему картинки для постов не забираются с двух независимых российских хостингов, и как устроена маскировка персональных данных перед отправкой в модель — с граблями, которые стоили времени.

Не можем не вспомнить про Telegram, которым сами долгое время пользовались в своей команде, даже после его полной блокировки. Но времена нынче интересные. Иногда даже хочется перестать участвовать в исторических событиях, но что-то никак не получается. Поэтому работаем с тем, что имеем.

Из того, что хотелось бы сказать про Телегу, раз упомянули: неоспоримое его преимущество – это бесплатность, по крайней мере для личных переписок. На второе место точно можно поставить функциональность – интеграции с веб-сервисами и механизм ботов, это вообще отдельный мир. Ну и на третьем – простота. Достаточно номера телефона, и ты уже на связи: сообщения, звонки, общие чаты, каналы…

Есть ли что противопоставить отечественным корпоративным мессенджерам? Или у них свой путь и ниша?

Это статья о том, почему написать SaaS оказалось проще, чем превратить его в продукт.

После университета я начала искать первую работу разработчиком. Вакансии для начинающих почему‑то не выглядели вакансиями для начинающих. Я читала требования, понимала, что многого не умею, нервничала всё сильнее, а потом решила сделать собственный проект — конструктор магазинов.

Уже звучит как начало чего‑то плохого.

Идея была такой: владелец отправляет токен своего Telegram‑бота, мой сервис подключает к нему команды и витрину. Покупатели открывают его бот‑магазин внутри Telegram, собирают корзину, оформляют заказ. Владелец управляет всем через отдельный Mini App.

Возвращаемся в те времена, когда о компьютерах слыхом не слыхивали, а присланную гифку со смешным котом объявили бы черной магией.

Я не ошибусь, если скажу, что примерно с 2020 года культура вот такого активного «ведения» социальных сетей уступила сухому общению в мессенджерах у большинства людей, есть же такое?

Вспомните, раньше ведь как было: страничка во «ВКонтакте» с активной стенкой (которую Дуров отобрал, ага), в закладках Баш.орг, LiveJournal, а с телефона пиликает «Аська». И главное — никаких алгоритмов, которые знают нас лучше, чем мы сами себя.

Предлагаю сегодня вернуться назад и посмотреть на те штуки в интернете, которые раньше использовали все, но в наше время они буквально исчезли под гнетом времени.

Возникла идея написать подробную инструкцию по установке и настройке matrix. Всё, что нашел в интернете — либо устаревшая, неактуальная информация 3–4 летней давности без использования MAS, либо неполная информация с обрезанными конфигурационными файлами, по типу «догадайся сам и допиши». Также все инструкции, которые есть в интернете, в основном по установке в контейнере docker. Я же поделюсь с вами инструкцией по установке без каких либо контейнеров.

В условиях блокировки Телеграм и других популярных мессенджеров, протокол matrix дает возможность организовать, например, связь между членами семьи, родственниками и друзьями, не используя ВПН. Постараюсь доступно объяснить и показать все шаги установки и настройки, чтобы это было понятно большинству «чайников». Под «чайниками» я подразумеваю людей, которые знают, что такое терминал в линукс, и на базовом уровне умеют им пользоваться.

Зачем нужна установка matrix совместно с панелью 3x‑ui? Всё просто — для экономии денег. Если у вас уже есть сервер с установленной панелью, то зачем арендовать еще один сервер для matrix? Всё можно установить на один сервер. Другой вопрос — правильно ли это? Возможно нет, но у меня такая схема работает несколько месяцев без сбоев.

Первое, что обычно удивляет заказчиков — развертывание начинается не с запуска процесса инсталляций и даже не с подготовки серверов и средств защиты информации.

А с чего?

Есть два способа узнать, что вам пришло письмо. Первый — каждые тридцать секунд бегать к почтовому ящику и заглядывать внутрь. Второй — почтальон звонит в дверь, когда письмо реально есть.

Long Polling — это первый способ. Бот в бесконечном цикле долбит getUpdates на серверы Telegram: «есть что‑нибудь? а сейчас? а сейчас?». Telegram, надо отдать ему должное, держит соединение открытым и отвечает не мгновенно, а когда появляются апдейты — поэтому polling и называется long. Но суть не меняется: инициатор — вы, соединение висит постоянно, и весь этот механизм живёт внутри одного вашего процесса.

Webhook — это почтальон. Вы один раз говорите Telegram: «вот мой HTTPS‑адрес, стучись сюда». Дальше при каждом новом сообщении Telegram сам делает POST‑запрос на ваш эндпоинт с JSON‑апдейтом внутри. Нет сообщений — нет запросов. Нет запросов — нет расхода ресурсов.

Для пет‑проекта на пять пользователей разницы никакой, поллинг даже удобнее — не нужен домен и сертификат. Но как только бот становится частью нагруженной системы, вебхуки выигрывают по всем фронтам: апдейт прилетает мгновенно, а не в конце очередного цикла опроса; входящий трафик — это обычные HTTP‑запросы, которые можно балансировать между несколькими инстансами; и главное — бот превращается в обычный веб‑сервис, к которому применим весь стандартный инструментарий: Nginx, healthcheck'и, метрики, горизонтальное масштабирование.

Думали ли вы когда-нибудь, что запустить своего бота на сервере можно всего за один запрос к нейронке, который займет около двух минут?

Мы недавно разработали MCP-сервер, позволяющей AI-агенту в Codex или Claude поставить бота на хостинг одним промтом.

Итак, разберем нововведение и опробуем его.