Лайфхаки для гиков

^{Project 326}

Продолжение статьи (начало ТУТ).

Основная проблема, с которой пришлось иметь при вводе в эксплуатацию дуговых источников света заключалась в необходимости обеспечить их мощным источником питания, который мог бы выдерживать как зажигание дуги, так и поддержание её горения. 

Кроме того, как мы видим, существовала проблема и выгорания стержней — а людям хотелось бы чего-то более долговечного (полное время работы дуговых источников света измерялось всего лишь часами, в ходе чего стержни сгорали в них до конца), да и свет их был избыточно ярким — что, безусловно, наверное, хорошо, для освещения площади посреди города, но уже «не совсем» для какой-нибудь уютной кухни…

Картинка: GSenkow

С момента появления первых двигателей внутреннего сгорания человечество озабочено вопросом обеспечения их топливом. 

Проблема значительно усугубилась с XX века, который по праву называют «веком моторов», и в настоящее время, пожалуй, невозможно даже представить мир без двигателей внутреннего сгорания — хотя, справедливости ради, попытки делаются, и все мы их видим: те же самые электрические двигатели, с водородным топливом (и не только). 

Тем не менее и по сей день учёные в значительной степени озабочены вопросом видов моторного топлива, пытаясь разработать их наиболее эффективный в работе, и в то же время, наиболее простой в получении вариант. 

К настоящему моменту наработан целый ряд подходов, позволяющих решить этот вопрос множеством способов, и всё время появляются какие-то новые… 

Вопрос этот, кроме всего прочего, имеет ещё и практическую сторону, можно сказать, для каждого человека: тот, кто разработал бы наиболее эффективный способ производства моторного топлива, смог бы создать поразительный «стартап», объём потенциальных потребителей продукта которого — практически каждый человек! 

И даже те, кто не пользуется автомобилем непосредственно, — они тоже используют плоды цивилизации, так или иначе на разных этапах перевезённые с помощью автотранспорта! 

Исходя из всего вышесказанного, в этой статье мы обзорно изучим некоторые интересные, на мой взгляд, моменты и потенциальные возможности в этой области…

Кто не любит старых добрых боевиков категории Б с Джейсоном? Если вы не любите, то напрасно, а я на них очень основательно прокачал свои программистские скилы, и вот почему.
Брутальный немногословный герой Стэтхема (будем честны, герой этот переходит из фильма в фильм почти не меняясь, но за это он нам и нравится) может научить внимательного айтишника жизненным принципам, которые помогут в работе и межличностных отношениях.
Конечно, если вы умеете читать исходный код между строк.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Егоров, я продуктовый аналитик в Автозапчастях в Авито. Эта статья будет вовсе не про аналитику и не про большие массивы информации. Я расскажу о том, как, только придя в компанию, замотивировал коллег  на утренний забег, про покорение горных вершин и построение личного бренда внутри IT–гиганта.

Вы узнаете, как превратить личное увлечение в инструмент мотивации для команды, почему честный опыт ценнее демонстрации «успешного успеха» и как горы помогают в решении сложных аналитических задач.

Наверное, любой системный аналитик в начале своей карьеры, открывая ТЗ на сорок страниц, где-то через 10 минут ловил себя на мысли: «Я уже не понимаю, что здесь главное». При этом опытный специалист пролистывает тот же документ и через пару минут говорит: «Это стандартная интеграция». Потому что он сразу видит структуру, практически как гроссмейстер в шахматах. И дело здесь вовсе не в сверхпамяти, а в том, как устроено мышление. На мой взгляд, у профессиональных шахматистов и системных аналитиков оно устроено похоже. В этой статье разберем, как именно думают гроссмейстеры, чем их методы запоминания отличаются от мнемотехники, и главное – как применять эти принципы в работе и в жизни.

У меня был старый тариф Мегафон: 50 ГБ, 300 минут - 1130 рублей в месяц. Вроде и недорого, а вроде и не очень-то дешево. Есть у них сейчас там тарифы поинтереснее, но у всех одна проблема: Telegram активно блокируется, пляски с VPN - то работает, то нет, MtProto по сто раз в день, и так далее, и тому подобное - все как мы любим.

И мне это надоело. Ну вот совсем надоело, вкрай задолбали. Надо было что-то делать. И я сделал, о чем сейчас вам поведую.

Привет, Хабр! Я Денис Захаров — создатель станции E-station.

За несколько лет мы прошли путь от первых прототипов, сваренных в гараже, до шоурумов в 20+ городов РФ и стран СНГ. В процессе познакомились с людьми и компаниями, которые делают крутые вещи: разрабатывают новые технологии в акустике, придумывают эргономичные клавиатуры и трекболы, делают ультратонкие мониторы (что то еще про них дописать). Вместе мы строим что-то большее, чем просто рабочее место — экосистему, в которой все работает на продуктивность и комфорт.

В этой статье подробно расскажу про партнеров и конфигурации станций, которые стоят в наших шоурумах и на мероприятиях, а еще покажу несколько новых довольных пользователей.  В конце, как обычно, хочу услышать про ваши сетапы — Хабр в этом смысле всегда выдает что-то интересное.

Небольшой дисклеймер: если мысль о том, что рабочее место может стоить дороже 250к вас пугает или вызывает неконтролируемую агрессию, дальше лучше не читать.

В телевизоре есть железо и оно работает, но зачем и почему — непонятно. Как его превратить в то, что будет работать для меня, но не в виде красивых картинок и видео, которые я могу открыть с ПК.

Если бы знания автоматически превращались в навыки, Хабр давно сделал бы нас крутейшими специалистами.
Мы читаем кейсы, аналитику, туториалы. Узнаём новые идеи. Комментируем, повышаем и понижаем рейтинг публикаций, иногда даже добавляем их в закладки. Но почему-то новые знания далеко не всегда превращаются в новые действия.

Причина не в лени. И не в недостатке силы воли.
На пути от «прочитал» до «начал делать» есть несколько системных препятствий. Я постоянно встречаю их и у себя, и у коллег, и у руководителей, и у участников различных программ обучения.

Начинается всё с одной глубокой ямы под названием «Я это уже знаю». Давайте посмотрим, как мы в неё попадаем и что нужно сделать, чтобы из неё выбраться.

Не знаю как для вас, но мне всегда казалось очень странным, что, любой энтузиаст, желающий собирать какие-либо самоделки на базе микроконтроллеров, всегда сталкивается с весьма странной проблемой: как подключить двигатели наиболее простым способом?!  

Потому что, самое первое, с чем придётся иметь дело при попытках разобраться с этим вопросом, так это с тем, что в глаза бросается просто какое-то безумное количество плат расширения, какое-то безумное количество датчиков, подключаемых удобным и не совсем образом…. 

А двигатели? А двигатели в пролёте в прокруте (на первый взгляд)…:-B 

Ниже я рассмотрел пару решений, которые нашёл для себя в разные моменты времени в прошлом — возможно, они, в чём-то, будут полезны и для вас! ;-) 

Недавно Кинопоиск отключил пользователям личную статистику по просмотренным фильмам — это был последний нетронутый островок функциональности, оставшийся от классической версии сайта.

Неизвестно, что стояло за этим решением, но в любом случае на официальном форуме уже создаются обсуждения в защиту удалённой статистики, например тут и тут.

Меня это изменение не задело — я давно уже переехал с Кинопоиска на Letterboxd.

Не буду сегодня останавливаться на моих впечатлениях от Letterboxd в целом (спойлер: они смешанные). Но вот интересно посмотреть, как там обстоят дела со статистикой просмотренного.

Хорошая новость в том, что она есть. Вот примеры для профиля целиком и за конкретный год. Но плохая новость в том, что статистика доступна только на платной Pro-подписке.

Что очевидно подталкивает нас к тому, чтобы сделать своё решение, где будет вся нужная нам статистика бесплатно и в лучшем виде. Тем более, Letterboxd позволяет выгрузить всю свою личную информацию в виде архива.

Сегодня я покажу, что у меня получилось, поделюсь исходным кодом и расскажу, как легко запустить такой же проект у себя локально или в облаке.

С вниманием сейчас плохо у многих: многозадачность, постоянный онлайн и быстрые ответы в рабочих чатах должны были прибавить нам производительности, а получилось внезапно наоборот. Кажется, что год от года удерживать фокус становится всё сложнее. И очень уж хочется вместо вот этого всего позалипать в рилсы.

Сегодня продолжаю тему продуктивности со слегка нетипичной для меня стороны: эпоха обязывает. Будем говорить про СДВГ и всё, что под него маскируется. 

Начну с главного:

История эта началась достаточно давно, ещё в XIX веке, начавшись с одного из переломных моментов, изменивших мнение учёных о природе света, и, много позже, уже в наше время, приведя к поразительным результатам, полностью подтверждающим сказанное в заголовке статьи… ;-) 

Картинка: www.magnific.com

О чём ещё можно говорить в жаркую погоду? Конечно же, о холоде! :-)
За свою историю человечество придумало множество интересных способов достижения холода, и об одном из них мы уже говорили ранее — взять хотя бы ту же самую трубку Ранка-Хилша или, например, парадоксальный холодильник, работающий от источника огня!

Однако методы достижения холода не ограничиваются только подобным, и существует ещё как минимум один, уже многие десятки лет находящийся вне внимания широкой публики — о нём (и не только) мы и поговорим сегодня… ;-)

Есть задачи, которые не делаются никогда. Не потому что сложные, а потому что объём убивает любое намерение на втором часу. У меня такой задачей был фотоархив: около 36 000 фото и видео, 222 ГБ, копившиеся 20 лет и размазанные вообще везде. Время пришло :)

Четыре месяца я диктовал дневник через Telegram голосовыми сообщениями. Старый игровой ноутбук распознавал речь через faster-whisper, сохранял записи в Markdown и собирал месячные отчёты.

Проблема обнаружилась неожиданно: однажды AI уверенно объяснил закономерности в моей жизни, хотя не прочитал большую часть архива. Так я понял, что самая важная часть системы — не LLM и не агент, а память, которой можно доверять.

Показываю архитектуру, стоимость эксплуатации, ошибки распознавания и выводы после четырёх месяцев реального использования.

Стриминги приучили нас, что музыка это не вещь, а доступ. А доступ дорожает каждый год, треки в плейлистах сереют, западные лейблы ушли, и вот уже в наших сервисах вместо запиканного слова играет звук из мема. Я плюнул и собрал свою станцию, которая чинит мою же коллекцию локально без облаков и без телеметрии

Когда-то я учил английские слова по обычной тетради: записывал слово, транскрипцию и перевод, а потом проходил весь список с самого начала. Пока слов было несколько десятков, это работало. Но когда их стало около тысячи, повторение превратилось в отдельную работу: большая часть времени уходила на слова, которые я и так давно помнил.

Тогда я начал разбираться, почему мы забываем новую информацию, как устроены интервальные повторения и по какому принципу Anki выбирает дату следующего показа карточки. В статье расскажу о кривой забывания, системе Лейтнера и алгоритме FSRS, а также покажу, как я реализовал собственную систему повторений в приложении VibeLing — без необходимости каждый раз выбирать между Hard, Good и Easy.

«Нормально делай — нормально будет».

Слышали? С детства, наверное. От родителей, от учителей, из советских плакатов. Звучит как народная мудрость. Как все просто и понятно (на самом деле нет).

Но трактовать её можно по-разному. А если присмотреться — это программа в голове.

И она работает против тебя, пока ты этого не осознаёшь.

Это либо держит тебя в болоте, либо загоняет в ловушку.

Есть три способа работать и жить. Два из них — ловушки. Причём одна выглядит как мудрость, другая — как добродетель. Поехали.

Все знают, как писать промпты правильно: роль, критерии готовности, защита от выдумок, разметка под конкретную модель. Проблема в другом - выписывать все эти пунктыруками для каждого нового промпта утомительно. Да ещё и думать надо :) Поэтому я собрал скилл, который делает рутину за меня: описываешь задачу своими словами, получаешь полноценный промпт под Claude, GPT, Gemini или DeepSeek. Под катом - как он устроен: десять обязательных блоков, Python-проверяльщик, протокол разнообразия из свежей научной работы. Скилл открытый, ссылка внутри.