Собрал данные с двух докладов на маркетинговой конференции. Первый — про экономику SMM для МСБ (Ульяна Кузнецова, Good Day Marketing). Второй — про A/B-тест UGC vs студийного контента с цифрами за год (Евгения Дмитриева, "Медиадоктор"). Ниже — выжимка без мотивационной части.
Мы строим систему автоматического рерайта новостей для региональных СМИ, чтобы журналисты наконец занялись журналистикой. Месяц назад я писала про архитектуру стилевых профилей. Потом про то, как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн. Сейчас расскажу, что стало понятно после более глубокого разбора. И почему часть проблем мы, похоже, не решим вообще.
Привет, это снова история про то, как желание хайпануть пошло не по плану. Краснодарская кофейня решила сделать спешл-меню по мотивам громкого уголовного дела и — сюрприз! — нарвалась на жесткую обратку. Давайте просто, без менторства, разберем, что здесь пошло не так и почему защищать свою идею перед разгневанными комментаторами — идея так себе.
Короче, история такая: одна краснодарская кофейня запустила рекламный ролик. В нем создатель заведения с огоньком в глазах рассказывает про новое спешл-меню. Фишка в том, что рецепты напитков они якобы нашли в обнародованных файлах по делу Джеффри Эпштейна. Да, того самого. Остров, вечеринки, жертвы, весь этот ужас. Один из напитков даже назвали «Запретный плод сладок» .
Вроде бы задумывалось как смело, дерзко, на грани. Но на деле получилось как всегда — аудитория не оценила.
Почему народ взбесился?
Ну смотрите сами. Тема Эпштейна — это не просто "громкое имя". За этим стоит реальная трагедия реальных людей, насилие над детьми и женщинами. И тут появляется реклама лимонада. Логично, что люди спросили: «Вы серьезно? Вместо того чтобы посочувствовать жертвам, вы делаете из этого повод продать нам попить?».
Какая-то часть аудитории, возможно, и оценила бы "нестандартный подход", но большинство сказало твердое "фу". И это нормально.
А вот дальше случилось самое интересное.
Вместо того чтобы тихо уйти в закат, удалить посты и сделать вид, что ничего не было, кофейня решила пойти в отказ. Они начали отвечать комментаторам. Спорить. Доказывать, что это ирония и вообще все просто не поняли глубокий замысел.
Мы привыкли мерять успех текущей зарплатой и стеком технологий. Но если вы разработчик, тимлид или любой другой носитель знаний, ваш главный актив — не количество звёзд на GitHub и не оклад в этом месяце. Это ваша способность приносить доход в будущем. Давайте посчитаем, сколько вы стоите как бизнес-юнит, и почему это знание меняет всё.
Когда я проводил код-ревью или собеседования, я замечал одну странную вещь. Кандидаты отлично знают, сколько стоит их труд в час (RPS — rate per hour), но понятия не имеют, сколько стоит весь их карьерный цикл. Мы оцениваем компании по мультипликаторам (P/E, EV/EBITDA), но себя оцениваем только по остатку на карте «Тинькофф».
В финансах есть понятие DCF (Discounted Cash Flow) — метод оценки актива через сумму всех его будущих доходов, приведённых к сегодняшнему дню. Вы — это и есть такой актив. Ваш код, ваши решения, ваша экспертиза — это завод по производству денег. И у этого завода есть справедливая цена.
Каждый день я вижу, как собственники тратят миллионы на трекеров, коучей по «эджайлу» и стратегические сессии в тропических лесах, чтобы их сотрудники просто начали работать.
А ведь секрет успеха звучит так банально, что от него сводит челюсть: «Хорошо делай — хорошо будет».
На этой одноклеточной формуле Королев и Гагарин нас в космос отправили!
Без скрам-мастеров, без дыхания маткой на успех и без соевого молока в кофемашине.
Было просто: «Сделай ракету хорошо, Юра в нее сядет, и мы полетим. Ху*во сделаешь — Юра взорвется, а ты поедешь валить лес в Магадан». Отличный был KPI, жаль, отменили.
Сейчас эту мантру — «хорошо делай, хорошо будет» — нужно вдалбливать каждому сотруднику. Каждые пять минут. Подходить к столу, брать за плечи, смотреть в стеклянные глаза и повторять, пока не моргнет.
Расскажу вам одну свежую историю (от 13 марта 2026 г.) про то, как эта формула + ИИ работает у меня. Ведь ИИ — это просто инструмент, чтобы делать «хорошо» чуть быстрее. Причем мой воркфлоу - это сонная улитка, просто потому что мне пока нравится ручками возиться.
Смотрите на хронометраж.
ЭТАП 1. РОЖДЕНИЕ “ШЕДЕВРА” (заметили кавычка, да?)
1. 28 февраля. Я сажусь и за 10 минут пишу черновик поста с кликбейтным заголовком «Забудьте на фиг про ИИ…». Посыл прост, как мычание: хватит дрочить на технологии, делайте базу.
2. Вставляю свой кривой текст в шаблон промпта и кидаю в ИИ — 1 минута.
3. Любимая железяка выдает сочный, структурированный текст — 15 секунд.
4. Я внимательно вычитываю, редактирую и публикую в свой ТГ канал — 5 минут.
Знаете, что объединяет 90% «AI-стартапов» в 2026 году? Один промпт, обёрнутый в красивый UI и с подпиской за $29 в мес.
Автор блога Such Bad Tech Ads вспоминает необычную рекламную кампанию 80-х гг., которую запустил производитель дискет Maxell. Для ролика создали целый парк роботов, а некоторые из них попали в Музей компьютеров.
Мы строим Рерайт-Завод – AI-систему для автоматизации рерайта новостей в региональных СМИ. В этой статье рассказываем, почему вернули RAG, от которого сами отказались: как реализован поиск бэка (background-контекста) для новостных статей с помощью embeddings и трёх агентов.
По ряду причин последнее время это стало проблемой. Бесконтрольное потребление новостей на фоне повышающейся тревожности. И вроде как мы все понимаем, что надо прекратить читать эти новости и бесконечные телеграм-каналы, так как это не приносит нам никакой пользы и разрушает нашу психику. Но нет. Остановиться мы не можем. Хотя очень хотим. Почему же так получается? Давайте разбираться.
Создавать свои песни очень даже интересно, и радует больше чем слушать чужие хиты,
поэтому написал небольшую статью, в том числе про свой опыт.
План:
1. Как создать песню
2. Как придумать текст песни
3. Как разместить композицию в яндекс-музыке
4. Прибыль
Как превратить обычный ноутбук в автономную станцию расшифровки, если у вас нет мощной GPU, а облака не подходят по цене или приватности? В статье делюсь опытом создания локального конвейера на базе WhisperX для обработки сотен часов аудиоархива.
О чем пойдет речь:
Large-v3 на CPU: почему 40 ГБ RAM важнее видеокарты и как добиться стабильной работы без «замерзания» PyTorch.
От скрипта к приложению: как с помощью «вайб-кодинга» и Google Antigravity (Gemini 3.0) превратить одиночный скрипт в модульный менеджер очередей с Drag-and-Drop и пакетной обработкой.
Техническое «мясо»: установка через uv в один клик, борьба с конфликтами OpenMP и система пресетов (от Turbo до Russian Expert).
Реальные цифры: нагрузка на железо, температуры и честная скорость обработки на Ryzen 5500U.
Разбираем, как современные LLM позволяют собирать сложные инженерные инструменты «над» ML-моделями, даже не погружаясь в их низкоуровневую реализацию.
Репозиторий проекта: whisperx-batch-gui
Мы строим AI-систему для автоматизации рерайта новостей в региональных СМИ. В таких СМИ часто три человека делают работу пятерых, а восемь из десяти материалов в день — это пересказ чужих новостей. Не потому что хотят, просто план, трафик, выживание и тд. Мы забираем эти восемь рерайтов на себя, чтобы у редакции осталось время на журналистику, а не тупизну.
Начали делать модуль фактчека.
Используете Emby в домашней сети, но не хотите покупать Emby Premier ради iOS-клиента? Разбираю простой и легальный способ пользоваться Emby на iPhone и iPad без подписки.
Привет! Меня зовут Полина Морозова, я PR-эксперт СКАН-Интерфакс, занимаюсь внешними коммуникациями. Представьте ситуацию: ваша компания столкнулась с кибератакой, и теперь важно не только устранить технические последствия, но и грамотно выстроить коммуникацию, чтобы снизить репутационные риски, которые часто оказываются сопоставимыми с финансовыми потерями. В этой колонке разберём, почему технический язык больше не работает в кризисных ситуациях и какие коммуникационные подходы сегодня помогают сохранять доверие.
Привет, Хабр! Мы живем в информационном обществе. Ежедневно мы получаем огромные объемы информации из самых разных каналов — социальных сетей и других онлайн-площадок, наружной рекламы, от других людей, с которыми постоянно находимся на связи. Сегодня внимание и наша способность концентрироваться — это главный дефицитный ресурс.
Последствия уже налицо: нейрофизиологи говорят о перегрузке фильтров внимания, педагоги — о проблемах с концентрацией у студентов, а психотерапевты диагностируют массовое состояние, близкое к СДВГ.
Давайте посмотрим на разные точки зрения, познакомимся с теорией и авторами, которые раскрывают эту тему. А свое мнение пишите в комментариях!
Недавно я рассказывал вам про Kanban: вижу, формат зашёл. Решил сделать шпаргалку — пригодится коллегам и всем, кто хочет разложить проект по полочкам.
Для успешной работы с канбан-доской достаточно изучить несколько простых принципов. Рассказываю о них в статье.
Чем сегодня измеряется популярность? Мемными картинками и вирусными роликами. Чем больше мемов, тем больше популярность. Это хорошо знают актёры: стоит только выйти новому фильму с Райаном Гослингом или Леонардо Дикаприо, как их образы тут же нарезаются на тысячи мемов. Но с появлением генеративных моделей теперь образ можно воспроизвести, сымитировать или «дособрать» из данных, не копируя ни одного конкретного кадра из фильма или видеороликов. Законы, построенные вокруг понятий оригинала и копии, оказались к такому не готовы.
На этом фоне поступок Мэттью Макконахи выглядит ранним симптомом системного сдвига. Вместо того чтобы бороться с каждым deepfake по отдельности или полагаться на разрозненные законы о праве на публичность, он решил зарегистрировать собственный голос, фразы и внешность как торговые марки. Фактически — превратить свою личность в формализованный бренд, защищаемый так же, как логотип или слоган компании.
Этот шаг важен как прецедент. Если личность можно юридически оформить как объект интеллектуальной собственности, то вопрос уже не в том, защитит ли это конкретного актёра от ИИ. Вопрос в том, что произойдёт с культурой, технологиями и самим понятием человека в цифровой среде, если подобный подход станет нормой.
Под конец 25 года и начало 26, всю мою ленту заполонили разного рода «предсказания». ПРИМЕР 1, ПРИМЕР 2, ПРИМЕР 3. Поскольку эти предсказания, порой, диаметрально противоположны, то могут запутать невнимательного читателя.
В связи с этим я хочу поделиться своим видением того, как стоит реагировать на такие предсказания.
В первую очередь стоит научиться с очень большим скепсисом смотреть на прогнозы разнообразных CEO, директоров, PR отделов, хайп-блогеров, инвесторов и «всепропальщиков»:
Заявления CEO, директоров, PR отделов часто обращены не для простых юзеров, а для инвесторов. Надо постоянно убеждать их, что их драгоценные шекели не пропадут и не исчезнут, а вот-вот кратно преумножатся. Особенно важно поддерживать «ура» заявления сейчас, когда пузырь ИИ может начать сдуваться, когда идут десятки «строек века». Так что заявления Dario Amodei, Mark Zuckerberg, Sam Altman и прочих слушаем через фильтр скепсиса.
Заявления хайп-блогеров редко пересекаются с реальностью – думаю, тут, и так, понятно. Громче заявление, больше репостов, больше охват, чтобы еще сильнее наполнить кошелек/ЧСВ. Автор этого текста так же подвержен этой болячке, в чем вы убедитесь, когда я выдам свои «прогнозы». Так что заявления по типу «ASI к 2026/2027», «замена >50 % людей через 5 лет» и прочих личностей стоит не то, что игнорировать, но отложить подальше.
Заявления инвесторов мало чем отличаются от первого пункта. Они вложили кучу денег и прочих ресурсов и хотят отбить затраты. Они меньше всего заинтересованы в правде, их цель – отбить и преумножить вложения. Порой инвесторы насколько хотят верить, что ИИ изменит мир, что самообучаются собственной пропагандой и становятся самыми настоящими неофитами AGI. Сюда же стоит отнести немногочисленные телеграм каналы, авторы которых вложились в акции крупных ИИ компаний.
Если вы продвигаете трек через тиктокеров, то почти наверняка знаете этот сценарий: находишь аккаунты, пишешь в личку, ждёшь ответ, договариваешься, отправляешь деньги, потом неделями пытаешься понять ролик вообще выйдет или нет, а если вышел, то что он реально принёс.
Снаружи это выглядит как просто купить интеграцию.
На деле это набор рисков:
потерянные деньги, отсутствие контроля, ручная аналитика и ноль повторяемости.
Меня зовут Тимур, CEO IWBL (https://iwannabelistened.com/) платформы где музыканты и лейблы выбирают TikTok-инфлюенсеров через витрину, оплачивают и получают ролики с отслеживанием автоматической аналитики в течении месяца.
В этой статье я расскажу, как в целом эффективнее заказывать промо в TikTok и как мы собрали IWBL в веб-версию: витрина инфлюенсеров, эскроу, чаты внутри заказов и “живые” метрики без Excel.
Мы живем в 2026 году, когда технологии позволяют оценить глубину и оригинальность текста, но крупные площадки по большей части все еще живут по старинке и судят о качестве по числу лайков и частоте публикаций. Отсюда мы наблюдаем фундаментальный системный сбой, который медленно убивает сложный технический контент.
