Android, iOS, Windows Phone и прочие
Hola, Amigos! На связи Павел Гершевич, Mobile Team Lead агентства продуктовой разработки Amiga и соавтор книги “Основы Flutter”. В каждом приложении мы авторизуем пользователей, но не все встраивают механизмы обновления токенов.
Из статьи вы узнаете:
- Из чего состоит JWT-токен?
- Зачем нужны Interceptor’ы в Dio и чем отличается QueryInterceptor?
- Какие есть способы обновления токенов?
У меня нет макбука. Но два моих приложения лежат в App Store. Рассказываю весь путь: регистрация Apple Developer из России, сертификаты без Xcode, автоматическая сборка через GitHub Actions. Три варианта: для вайбкодеров, программистов без мака и хардкорщиков.
Всем привет! Я Данила Горячкин — iOS-инженер в команде Performance в Авито. Занимаюсь оптимизацией производительности iOS‑приложений и менторингом разработчиков.
В первой части мы разобрали теоретическую базу того, как устроена память в Swift. Это вторая часть — здесь больше про код, типовые задачи и ошибки, а также способы их исправления. Если хотите подробнее разобрать память по полочкам, читайте далее.
Привет!
Ktor постепенно становится полноценной альтернативой классической связке OkHttp + Retrofit. Его ключевые преимущества — кроссплатформенность, чистый Kotlin, асинхронность и корутины, а также высокая гибкость и управляемость. Кроме того, ожидается поддержка HTTP/3, чего, судя по всему, не планируется в OkHttp.
Ktorfit же — это обёртка над Ktor, которая предоставляет более удобное API, практически идентичное Retrofit, что особенно удобно при миграции Retrofit —> Ktorfit. Короче, Ktorfit — это Retrofit для Kotlin Multiplatform.
В этой статье я продемонстрирую алгоритм написания простого кэша запросов для Ktorfit, используя механизм Ktor Pluguns.
Мы с братом создали Sova AI (https://ayconic.io/sova), ИИ агента на Андроиде, который оперирует приложениями и выполняет ваши хотелки таски на телефоне. Это первый ассистент, которому не нужны ADB, USB, PC, root и т.д., просто самое обычно приложение, которое устанавливается на Андроид (пока IOS в разработке) и всегда с вами, куда бы вы не пошли (звучит страшно? 😁).
Зачем еще один ИИ ассистент?
Потому что он единственный в своем роде, все остальные “mobile-use” требуют подключения к PC, и это конечно неудобно и не интересно. Если уже есть PC, то лучше уже на нем и выполнять различные задачи, зачем тогда телефон мучать? Computer-use, browser-use вполне себе прекрасно работают на PC.
Нам хотелось ассистента, который всегда будет на телефоне, а не когда мы с кабелем USB возле компа, ассистента который будет делать на телефоне все, что может делать пользователь, а не еще один умный браузер (привет Perplexity) который будет требовать API чтобы что-то сделать, или кастрированный Gemini assistant который только и твердит что он ИИ модель и не может ничего. Они в большинстве просто бесполезны, как и все чатботы которые всего лишь чатботы, но почему-то называются AI assistant для маркетинга.
Что оно умеет
Как и computer‑use он делает клики, скроллы, открывает приложения, и симулирует любые действия пользователя. Под капотом — работа с Accessibility API Андроида, используем tree экрана и скриншоты. Только на скриншотах мало что сделаешь, модели не очень хорошо с ними работают, оптимизируют картинки каждый по своему и так далее. Поэтому мы сделали определенную комбинацию того и другого, с экономией токенов, чтобы пользователи не продавали себя в рабство из‑за одного заказа еды. Также его можно сделать асситентом по умолчанию и оно будет реагировать на ваши голосовые команды и делать что захотите, без этого всего «Я ИИ модель и ничего не могу делать, хнык‑хнык».
Производительность Flutter-приложения напрямую зависит от качества написанного кода: лишние перестроения UI, тяжёлые операции в основном потоке, неправильная работа со списками и изображениями — всё это ведёт к фризам, падению FPS и ухудшению пользовательского опыта.
В данной статье мы собрали наиболее распространённые ошибки, которые снижают производительность Flutter-приложений, и показали, как их избежать на практике.
Проведя аудит GitHub, я обнаружил, что полноценных реализаций Gemini-клиента с глубокой проработкой архитектуры практически нет. Я решил стать первым, кто выложит в открытый доступ не просто обертку над API, а готовую архитектурную базу с точным повторением UI оригинального Gemini.
Меня зовут [неважно], я бизнес-аналитик. Моя работа — писать ТЗ, рисовать процессы в BPMN, ругаться с разработчиками из-за неправильно понятых требований и пить кофе на стендапах. За 5 лет в профессии я не написал ни одной строчки кода. Ни одной. Даже Hello World.
В начале 2026-го я поймал себя на мысли, которая наверняка посещала каждого бизнес-аналитика: «Я точно знаю, что нужно сделать. Я подробно описываю как это должно работать. Единственное, чего я не могу — написать код». А потом я прочитал очередной пост про то, как кто-то с помощью ИИ создал приложение за выходные, и подумал: а что если моя профессия — это и есть идеальная подготовка к работе с ИИ-ассистентами?
Спойлер: через 2 недели у меня было 2 приложения в RuStore, 0 рублей затрат и 14 скачиваний. Да, четырнадцать. Но обо всём по порядку.
При разработке мобильных приложений на Flutter рано или поздно сталкиваешься с необходимостью проверить, как твой интерфейс выглядит на разных устройствах. Держать под рукой десяток телефонов и планшетов — нереально, а постоянно переключаться между эмуляторами — долго и неудобно.
Для решения этой проблемы я написал пакет yx_virtual_device, который позволяет симулировать экраны различных устройств прямо во время разработки, не выходя из запущенного приложения. В этой статье — о том, что умеет этот пакет, как с ним работать, а также почему было сложно подружить его с Flutter и как в итоге это удалось сделать.
Народные сказки — это не просто фольклор, а старейший в мире архив Post-Mortem отчетов, где за метафорами скрыты фатальные ошибки проектирования, которые мы, по своей наивности, принимаем за магию
Если смотреть на «Колобка» с высоты жизненного опыта и системной архитектуры, то перед взором эпично раскинется поле Spaghetti-кода, написанного на коленке под палящим дедлайном. Знаете это чувство, когда менеджер вбегает в опенспейс с криком «Заказчик голоден, релиз нужен вчера!»? Это не работа. Это агония.
Эта история полна технической драмы, архитектурной боли и того сладкого чувства безысходности.
Хабр, привет! Меня зовут Никита Евдокимов, я работаю старшим разработчиком в «Лаборатории Касперского», а также являюсь мейнтейнером репозитория Kaspresso. Это наш фреймворк для тестирования пользовательских интерфейсов на Android, основанный на Kakao, Espresso и UI Automator.
Недавно в нем появилась новая функция: сравнение скриншотов. С ней можно записывать скриншоты приложения, а на последующих прогонах автотестов сравнивать их с новыми скриншотами и отслеживать изменения в интерфейсе. В статье я пошагово покажу, как с ней работать, со скриншотами и примерами кода.
Материал подойдет для как опытных, так и начинающих специалистов в области автотестирования, а также для дизайнеров: функция облегчает автоматическое тестирование, с ней быстрее и проще проверять, соответствует ли разработанное приложение макету.
Всем привет! Я Данила Горячкин — iOS-инженер в команде Performance в Авито. Занимаюсь оптимизацией производительности iOS‑приложений и менторингом разработчиков.
В этой статье последовательно разберем, как Swift управляет памятью: от базовых понятий вроде ARC, Copy‑on‑Write, экзистенциальных контейнеров до нетипичных задач с «зомби»-объектами и non-frozen типами. Материал основан на документации Swift, докладах WWDC и практических примерах. Статья рассчитана на middle- iOS‑разработчиков, которые хотят лучше понимать, что происходит с их кодом на уровне памяти и почему одни решения оказываются дороже других.
Эта статья выйдет в двух частях: в первой разберем теорию, а во второй — практические примеры с кодом.
Всем привет! Недавно я рассказывал о том, как мы создали для риелторов сервис автоматической генерации stories в нашем мобильном приложении.
Сегодня я поделюсь тем, как мы продолжаем улучшать эту фичу и к каким результатам это привело.
N-back — это сложное когнитивное упражнение, которое используется в нейрофизиологии для оценки объёма рабочей памяти. Я несколько лет играл в эту игру, время от времени. Каждый уровень оттачивал до состояния, позволяющего комфортно проводить получасовые сессии. Успешно закрепившись на 9-м уровне, я приступил к 10-му, но обнаружил, что он мне совсем не поддается. В течение долгого времени я безуспешно пытался добиться хотя бы минимального прогресса, но, наоборот, получал откат. Я даже начал подозревать, что это мой объективный предел и я прошел игру до конца, пока внезапно не обнаружил решение опровергающее мои подозрения.
Я интегрировал в приложение смарт-контракт на Solana, который принимает ставку на результат. Если я достигаю установленного результата до дедлайна, ставка возвращается, в противном случае — теряю её. Как только цена ошибки стала неэфемерной, процесс сдвинулся с мертвой точки. Качество игры росло по мере приближения к дедлайну, а накануне дедлайна включился режим «бей или беги». Тем не менее я проиграл свои деньги, но зато расширил представление о собственных актуальных возможностях. На данный момент я стабильно прогрессирую на 10-м уровне, а объективный предел разрушил простенький смарт-контракт.
Любители вайбкодинга и агентного программирования говорят, что работают в 2, 10, а то и в 100 раз продуктивнее! Один даже разработал с нуля целый браузер. Невероятно!
И скептики задают правомерный вопрос: «А где же все эти приложения?» Если пользователи ИИ становятся пусть хотя бы вдвое продуктивнее, то где искать этот двухкратный прирост созданных программ? Все подобные вопросы исходят из предположения, что миру нужно больше ПО, и если оно станет дешевле в производстве, то и создавать его будут больше. Так что, если вы с этим предположением согласны, то где же все эти дополнительные программы, которые можно было бы отнести к «эффекту ИИ»?
В их поиске мы заглянем в PyPi, главный репозиторий пакетов Python. Он большой, публичный и регулярно измеряется, так что в нём должен быть заметен хоть какой-то эффект от появления ИИ.
В новом дайджесте сетевой слой в iOS и сериализация Kotlin, 10 ошибок, которые Android-разработчиков и сожаление о выборе профессии, что происходит с подписочной моделью в приложениях, как перестать бояться Claude Code и научить его не ломать проекты, и многое другое. Заходите!
Если вы хотите сделать мобильное приложение для Северной Европы, то предлагаю узнать, что было драйверами самых успешных приложений в 2025 году.
Перевод отраслевого исследования группы компаний продуктовой разработки Framna.
Методология
Мы провели это исследование, используя модель App Pulse — многомерный подход, разработанный для оценки успеха приложений в различных рынках, отраслях и демографических группах. Данный отчет представляет собой основанный на данных ориентир для оценки эффективности приложений, помогая понять, что способствует их долгосрочному успеху. Исследование мобильных приложений в Северной Европе основано на данных 600 приложений и 9000 пользователей.
Цена ошибок в ИТ-сфере растет: баги в выпущенном на рынок продукте могут стоить кампании миллионов рублей, а задержка релиза оборачивается потерянными клиентами. Общее ускорение индустрии только усиливает риски. Появляются новые фреймворки (программные платформы), практики и подходы, за которыми нужно успевать. В таких условиях обучение команды из кадровой инициативы и бонуса для сотрудников превращается в инструмент управления сроками и бюджетами проекта.
Я просто хотел выложить мобильное приложение и начать зарабатывать. В итоге – блокировка Google-аккаунта, несколько кругов ада с тестированием и квест с выводом денег. Рассказываю, как это было и почему это оказалось сложнее, чем написать само приложение
У всех же есть знакомый, постоянно меняющий сим-карты и тарифы на них. То акция, то безлимит включили, то не ловит, то не качает. У меня есть, Роман привет.
Да и сам я лет 8 назад устанавливал 3G комплекты интернета в частном секторе. Симки всех операторов имел и активно пользовался, следил за тарифами. Закрепишь антенну, поймаешь сигнал, скорость покажешь и всё, интернет работает. А как работает?