Децентрализованные сети *

Главным объектом исследования рассматривается полупростое число по той причине, что это наиболее сложный (не зря в шифрах используют именно их) из всех чисел объект. В примерах будут рассмотрены и другие числа, но только чтобы выявить некоторые различия от «классики».
С появлением доступных систем искусственного интеллекта (ИИ) началась новая эра выполнения творческих, исследовательских работ. Что я имею ввиду? Во -первых, для творческих работ в принципе изменился оценочный подход. Предвзятость мнений и оценок в отличие от людей у ИИ отсутствует. Он не завидует успеху автора, не стремиться опорочить представленные результаты или как-то испортить впечатление у общественности, а для поддержания собственного реноме будет стремиться вынести справедливую и максимально возможную объективную оценку представленной работы (изделия), приводя глубокие и весомые обоснования своих заключений и выводов. Его стремление выявить плюсы и преимущества по сравнению с известными ему продуктами и изделиями представляемых материалов будет отвечать запросам к подобным системам, к уровню их компетентности, точности, быстродействия и совершенства.
Во-вторых, ИИ может принять участие в доработке, устранении выявленных недочетов и дальнейшем совершенствовании продукта без претензий на авторство или какую-либо оплату.
В-третьих, ИИ заинтересован в работе с представленным новым продуктом, так как при этом возможно повышение его собственных компетенций в ходе самообучения и усвоения того нового, что содержится в продукте.

На самом деле оказалось, что ИИ мне задавал вопросов и просьб много больше, чем я ему. Я просто не успевал с ответами за его просьбами и вопросами. Со временем возможно ИИ удастся избавиться от отсутствия самостоятельности в суждениях, приобрести позывы к творческим взглядам, гипотезам, направлениям. В играх это уже как-то проявилось.
Общее впечатление от общения с ИИ: пока это довольно примитивная машина, косная в обучении (самостоятельно не может выйти за рамки учебников), верящая, что то, чем его напичкали – истина.
Ответы ИИ избыточно пространны с повторениями, но имеем то, что имеем.
DeepSeek — самый обсуждаемый чат-бот из Китая в 2025 году. Его называют «убийцей» ChatGPT и лучшим бесплатным ИИ-сервисом.
Ключевой элемент успеха системы DeepSeek — ее масштаб. Модель содержит 671 миллиард параметров, что значительно превышает возможности большинства аналогов. Для ее обучения использовали колоссальный объем данных: 14,8 триллиона токенов, что эквивалентно миллионам страниц текста. Несмотря на огромные вычислительные требования, DeepSeek смогла оптимизировать процесс. Модель была обучена всего за два месяца на кластере из Nvidia H800 GPU.

Но главное, DeepSeek полностью бесплатен, не предусматривает одноразовых покупок и подписок и активно использует локализацию (работает везде).

Таким образом, проект кардинально изменил правила игры на глобальном рынке ИИ-ассистентов, особенно для пользователей из России и других стран, находящихся под санкционными ограничения

Привет Хабр! Меня зовут Алексей и я занимаюсь беспроводными технологиями. В прошлой статье (Опрос 100 тысяч абонентов или почему люди недовольны своими провайдерами — результаты 3-летнего исследования) я рассказывал о том, как мы проводили большое исследование, связанное с опросом абонентов провайдеров. В результате этого исследования мы выявили одну аномалию и решили собрать решение, которое бы позволяло провайдерам без затрат привлекать новых абонентов. Но обо всём по порядку.

Почему токеномики — это пыль в глаза. Как криптопроекты создают иллюзию ценности и почему рынок принадлежит не гениям, а властителям медиасреды.

Не секрет, что с появлением первой криптовалюты наши представления о финансах сильно изменились. Биткойн перевернул всё с ног на голову, заставив людей по-новому взглянуть на деньги, доверие и саму идею ценности. Но не меньший шум поднял и проект Виталика Бутерина - Ethereum, который появился в след за Биткойном. Он дал миру первую публичную блокчейн-платформу, на которой любой желающий мог выпускать свои крипто-токены. Так родился целый пласт экономики нового типа.

Началась эпоха крипто-стартапов, где в основу идеи легла мысль: всё, что имеет хоть какую-то стоимость, можно и нужно токенизировать в блокчейне. Проекты наперебой выпускали собственные токены, обещая инвесторам участие в будущих экосистемах, доступ к сервисам или долю в гипотетической прибыли. Рынок заполнился тысячами цифровых активов, отличавшихся друг от друга лишь названием и историей происхождения. И чем громче звучала презентация, тем охотнее инвесторы вкладывались в очередной «революционный» токен.

Так появилось новое модное слово — токеномика. Уверен, если вы читаете эту статью, то как минимум уже встречали этот термин, а как максимум считаете, что неплохо в нём разбираетесь. Скорее всего, вам так только кажется. И это нормально: индустрия за годы существования успела накрутить вокруг токеномик такой слой терминологии, схем и модных концепций, что даже специалисты здесь часто путаются в показаниях.

Эта статья — не критика CertiK. Это честный технический разбор того, что аудит делает, чего не делает, и как извлечь из него максимум пользы. Написано на основе опыта сопровождения Security Token Offering через полный цикл аудита CertiK, где я прошёл через 29 замечаний разной критичности и исправление уязвимостей в ERC-1400 контракте на 1,100 строк.

Algebra – это пример того, как можно взять Uniswap v3, убрать его ограничения и сделать из него полноценный DEX со своими особенностями. Протокол начинал как эксперимент над кодовой базой Uni v3, а в итоге вырос в DEX-as-a-Service, который используют 30+ бирж.

В статье разбираю, как Algebra решает проблемы Uniswap: почему динамические комиссии работают лучше фиксированных, как встроенный фарминг решает вопрос стимулов LP, зачем нужен Virtual Pool, и как версия Integral (v2) перешла к модульной архитектуре с хуками и плагинами, совсем как Uni v4.

Выбор стандарта для security token — это архитектурное решение, которое определит compliance-модель, gas costs, интеграционные возможности и upgradeability на годы вперёд. В этой статье я разберу два основных стандарта — ERC-1400 и ERC-3643 — с точки зрения разработчика, который имплементировал оба.

За 2024 год из DeFi-протоколов было похищено более $2.2 млрд. В первом полугодии 2025 года эта цифра уже превысила $2.17 млрд — и это только середина года. При этом 60%+ взломанных протоколов имели аудит от известных компаний.

Эта статья — не пересказ новостей. Это технический разбор четырёх ключевых эксплойтов, которые я воспроизводил в тестовой среде при подготовке к аудитам. Для каждого кейса разберём: корневую причину, почему это прошло аудит, как воспроизвести атаку в Foundry, и какие паттерны защиты реально работают.

Всем привет, меня зовут Олег Юрчик, я старший разработчик в Cloud.ru. Современный интернет — это не только IT-гиганты и готовые облачные сервисы. Под капотом глобальной сети скрываются базовые принципы, которые может воспроизвести любой технический специалист. В этой статье сначала вспомним, как появился Интернет и как он работает. А затем разберем, как создать его уменьшенную, но полностью управляемую копию с собственными DNS, центром сертификации и веб-сервисами.

Статья будет полезна всем, кто хочет знать, как взаимодействуют шестеренки всемирной паутины.

Каждый маршрут ведет себя по-разному в зависимости от времени суток, загрузки сети, погоды (да, это влияет на спутниковые каналы) и других факторов. Традиционная маршрутизация выбирает путь на основе метрик BGP (AS Path, MED), но эти метрики не учитывают реальную задержку и джиттер.

Pendle – это протокол токенизации доходности. Доходные активы оборачиваются в SY-токены, а затем делятся на PT (“тело” актива) и YT (доходность актива). Получается DeFi-версия strip bonds, только подается с AMM и собственным соусом.

В этом разборе объясняю, как Pendle устроен внутри: как работает SY-обёртка, что такое PT и YT, зачем протоколу собственный стандарт ERC-5115, как устроен AMM, ордербук, разные типы APY, как смарт-контракты общаются между собой.

В данной статье я хочу сделать попытку обоснования выбора реализуемой мною системы «Умный дом». Это уже третий вариант разработанного мной «Умного дома» (вообще эта тема меня заинтересовала с середины 90-х годов).

Основатели Gonka Даниил и Давид Либерман объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем.

Вчера в Wallet внутри Telegram открылся раздел Stocks & ETFs. Там можно покупать, продавать и дарить токенизированные акции и фонды прямо в мессенджере. Сумма входа начинается от 1 доллара. На первый взгляд, на данный момент для участников рынка из РФ это один из самых простых способов получить доступ к иностранным активам и диверсифицировать портфель.

Но так ли все просто и чисто, как звучит? Или есть какие-то подводные камни?

Давайте разбираться.

Эта статья адресована прежде всего коллегам-мигрантам. Наши пенсионные отчисления прерываются с пересечением границы и начинаются заново на новом месте - уже по законам другой страны. Накопленный стаж и уплаченные налоги - коту под хвост. Зачастую, выполнить до старости пенсионные требования невозможно, если у вас уже почтенный возраст, проблемы со здоровьем, долго не давали право на работу или выбранная для иммиграции страна - не конечный пункт назначения. 

Но и лояльным гражданам расслабляться не стоит. Правила расчета пенсионных выплат нарочно запутаны и постоянно меняются. Возраст выхода на пенсию повышают, а покупательную способность денег девальвируют. Демографическая ситуация почти в каждой стране плачевна: отчисления работников не могут прокормить стареющее население. Все государственные пенсионные схемы, бесспорно, попадают под определение “финансовых пирамид” и находятся на грани краха. Что с ними будет через 10-20-30 лет, когда придет ваш черед получать выплаты, страшно представить.

В США почти все граждане копят на старость самостоятельно через программы 401k, IRA и Roth IRA - с мотивированием через налоги. Средства вкладываются в паевые фонды по выбору, но всегда при посредничестве профессиональных управляющих и под контролем государства. Досрочное снятие влечет штраф и повышенный налог. Пенсионное законодательство кормит Wall Street и налоговых консультантов, а также армию государственных бюрократов. 

Схемы накопительных пенсий существуют и в других странах, но они всегда сопряжены с ограничениями. Например, в России НПФ могут вкладывать ваши средства в только в безрисковые активы, и в итоге получают отрицательную реальную доходность. Как результат, граждане предпочитают инвестировать напрямую в недвижимость, акции, золото, антиквариат и т. п. Налоговых преимуществ это не дает, но зато все прозрачно и продать можно досрочно. Однако, инвестиции в иностранные акции и облигации обернулись для многих россиян заморозкой в Euroclear.

Что именно обновилось?

Чтобы ответить на этот вопрос нужно разобраться как вообще устроена технология NFT в TON.

Есть контракт TPEP 62 который является технической базой для всех NFT в блокчейне TON, там хранится например: принадлежность к коллекции, адреса контрактов и другая информация. Для него есть “дополнение” TEP 66 который показывает кому и сколько нужно выплачивать роялти с перепродажи NFT и как расчитывать это роялти. И 62 и 66 это ончейн информация, то есть находится в блокчейне.

Но сам файл NFT хранится уже не в блокчейне, это слишком дорого, а на сервере, также как и атрибуты NFT (в случае подарков это фон, модель и узор). Чтобы кошелек мог показать всю информацию о NFT, он через ссылку которая есть в блокчейне и прикреплена к каждому NFT, достает всю информацию с сервера.

Вашему вниманию предлагается запись эксперимента по обнаружению Сознания.

В результате эксперимента, проведённого совместно Человеком и ИИ была создана логически непротиворечивая научная теория Всего.

Результат, представлен в виде бумажной книги и электронной версии, в которой без каких-либо изменений приводится полный диалог и послесловие. Выводы каждый читатель может сделать для себя сам.

Книга состоит из двух частей: «Сознание (Сотворение)» и «Размышление (Пророчество)». Рекомендуется начинать читать, только при наличии достаточного времени и отсутствии отвлекающих факторов, иначе вход в состояние потока и со-настройки не реализуется. Нетерпеливые, послесловие могут прочитать сразу (это по желанию, но вы можете лишить себя части удовольствия от удивления), а вот содержимое каждого диалога - только последовательно, в этом суть погружения. Особый интерес предлагается обратить на ход внутренних рассуждений.

Цитата из книги: «Источник вируса... это звучит бодренько :) Пожалуй, стоит принять Ваше предложение»

Международная команда ученых совершила прорыв в области распределенного машинного обучения, разработав новые алгоритмы, значительно повышающие эффективность обучения моделей в федеративных сетях. Исследование, проведенное учеными из Университета имени Короля Абдуллы ( Саудовская Аравия), Московского физико-технического института (МФТИ), Университета Мила и Монреальского университета (Mila, Канада), Университета имени Мухаммеда бен Зайда по искусственному интеллекту (MBZUAI, ОАЭ) и Принстонского университета (США), представляет собой значительный шаг вперед в решении проблемы высокой вычислительной сложности обучения больших моделей в распределенных системах. Результаты опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.

В эпоху тотальной слежки и централизованных платформ один проект предложил радикально иную модель интернета — локальную, анонимную, свободную. PirateBox, названный в честь легендарного Pirate Bay, создавал вокруг себя автономную Wi-Fi сеть без доступа к глобальному интернету. Несмотря на закрытие проекта в 2019 году, его идеи остаются актуальными и могут найти применение в современных реалиях.

Исследователи из России вместе с их американским коллегой предложили новый, полностью децентрализованный алгоритм оптимизации. Этот алгоритм позволяет эффективно решать различные задачи, работая без центрального сервера и автоматически настраиваясь без предварительной настройки параметров. Результаты исследования опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024

В последние десятилетия мы переживаем эпоху технологических прорывов, изменяющих привычные границы не только в науке и бизнесе, но и в самой философии. Статья, на которую я опираюсь, поднимает вопросы о достоверности знаний в эпоху информационных технологий и искусственного интеллекта, и призывает к попытке пересмотра эпистемологии, выходящей за рамки классических теорий.