Pull to refresh

Comments 15

Было бы интересно посмотреть метрики модели, насколько она попадает за пределами тренировочного датасета

Вы правы, "в поле" точность конечно будет ниже. Вот как только ее измерить.

Как обычно - делить датасет на тренировочный и тестовый. На тренировочном тренировать, на тестовом - тестить, Если модель уже на всё натренили, то комментом ниже дали ссылку на ещё один датасет, он вроде хорошо размечен

Взгляните на статью о SCIN и соответствующий дата-сет от Google на GitHub. Интересен как общий подход к формированию датасета, так и с точки расширения функциональности вашего мобильного приложения

Диагностируем рак по фото с помощью приложения. Я всё верно понял?

Да, единственное упущение в статье это "Высокая точность" без подкрепления соответствующими метриками

Согласен, что-то я упустил этот момент. Максимальная точность на тестовой части датасета - 96%. Но фактическая, конечно, пока неизвестна.

Вместо да/нет, в подобных приложениях принято вероятность показывать, хотя бы по шкале от 1 (мало вероятно) до 5 (очень вероятно).

И дисклаймер под результатом поставить, с пояснениями про точность и т.п.

Если близко к положительному результату, добавить советы куды бечь, чтобы перепроверку сделать.

Было бы хорошо иметь возможность анализировать фото с линейкой, один из критериев же размер пятна.

Ну и конечно динамика, т.е. через полгода пришли, перепроверили и сравнили с предыдущими фотками.

К сожалению не работает. Фоточку делает, но после этого опять возвращается к пост-инсталляционному экрану (всякие предупреждения, использование персональных данных).

Телефон Xiaomi Redmi Note 9, Android 12.

Sign up to leave a comment.

Articles