В апреле 2024 года Шон К., инженер-программист с двадцатилетним стажем, потерял работу. Больше года он живёт в трейлере и работает в DoorDash, а поиски работы в IT-сфере результата не дают. По мнению Шона, причина заключается в замене специалистов-людей искусственным интеллектом и в ИИ-агентах, которые используются на первых этапах собеседования.

Как Шон рассказал изданию Fortune, он уже терял работу во время финансового кризиса 2008 года и в начале пандемии COVID-19. В обоих случаях ему удавалось быстро найти новые места. Однако в этот раз ситуация кардинально отличается.

«Попасть на собеседование кажется чудом. Я подозреваю, что моё резюме отфильтровывается какой-то незрелой службой поиска кандидатов на основе искусственного интеллекта из-за недостатка гиперспецифичных ИИ-терминов», — считает он. В интервью изданию он подчеркнул, что чувствует себя «невидимым» и что боты отфильтровывают его ещё до того, как в цепочку собеседования попадает человек.

По мнению Шона, проблемы с поиском работы заключаются ещё и в том, что компании предпочитают передавать работу нейросетям, отказываясь от найма живых людей. По его словам, несмотря на богатый опыт работы и диплом в области компьютерных наук, из 800 откликов на вакансию только десять привели к собеседованиям. 

Сейчас Шон К. вынужден искать другие способы заработка. Ему пришлось оставить дом и переехать в трейлер. Он занимается доставкой заказов DoorDash и продаёт вещи на eBay. Всё это приносит ему несколько сотен долларов в месяц.

Ранее гендиректор Anthropic Дарио Амодеи предсказал массовое сокращение рабочих мест в сфере разработки ПО. По его мнению, к сентябрю 2025 года 90% кода будет писать ИИ, а «через 12 месяцев мы можем оказаться в мире, где ИИ будет писать практически весь код». По данным Layoffs.fyi, в 2024 году более 150 000 IT-работников потеряли свои места, а с начала 2025 года это число превысило 50 000.

«Люди обсуждают замену работников искусственным интеллектом как нечто, что произойдёт в неопределённом будущем, а не как то, что уже происходит. В своё время это настигнет почти каждого, и мы уже опоздали предложить какое-то реальное решение, которое помогло бы предотвратить худшие из этих последствий», — считает Шон К.

Несмотря на трудности, он не теряет надежды. Он подчёркивает, что проблема заключается в том, что компании используют ИИ для сокращения расходов и увольнения сотрудников, а не для расширения возможностей и создания гибридных рабочих мест.

«Люди застряли в старом восприятии бизнеса. Если они могут сделать с одним разработчиком тот же объём работы, который раньше делали десять, они сократят команду разработчиков вместо того, чтобы сказать: „О, у нас есть команда из 10 разработчиков, давайте сделаем в 1000 раз больше работы, чем раньше“», — заключает он.