Нейросети и LLM перестали быть абстрактным трендом — это полноценный рабочий инструмент, который помогает IT-специалистам писать код, автоматизировать процессы, улучшать качество продукта и даже усиливать кибербезопасность. Умение использовать нейросети поможет повысить продуктивность и качество инженерной работы.
Сегодня разберем конкретные сценарии применения нейросетей в IT, навыки для их эффективного использования, и где учиться про прокачки скиллов.
Привет! На связи Анастасия Лиходиевская, карьерный психолог и тренер по софт-скилам в Garage Eight. Сегодня расскажу, как подготовиться к годовому ревью, чтобы оно сработало на ваше профессиональное развитие.
В этой статье не будет сложной математики или языков программирования. Это история о том, как студент‑медик с нулевыми знаниями Python испытал психоз в температуре и слившись сознанием с ИИ, написал своего Telegram‑бота.
Как парсить тысячи VLESS‑ключей с GitHub? Как отличить живой сервер от мертвого за 2 секунды? Как генерировать QR‑коды и JSON‑конфиги в оперативной памяти, чтобы не убить бесплатный сервер? (ответов на эти вопросы слава Богу НЕ будет!) Почему реклама такая убогая? Зачем он всему интернету рассказывает, что ты дурачок, раньше только дома знали...
Гайд, как грипп, выгорание и умение ИИ следовать настроению пользователя создали новое хобби и почему программировать — это хотя бы весело.
А самое главное — что вы видите на рисунке? Будьте внимательны — от этого зависит диагноз.
Переход из одной большой компании в другую — обычная практика. Такие трансферы далеко не всегда связаны с проблемами на старом месте работы, иногда они просто помогают расширить или углубить экспертизу, разобраться в новых задачах и вырасти в заработке.
Хабр, привет! Меня зовут Раф, я работаю аналитиком ценообразования в Авито (а раньше — в Яндекс Лавке), преподаю машинное обучение в Центральном университете, окончил факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и прошёл курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этом материале расскажу, как переходил из Лавки в Авито и к чему стоит быть готовым аналитикам, которые захотят повторить мой опыт.
ЭТО - НЕ ПРО ОШИБКУ КАДРОВ. Это про систему, где клиническая неспособность становится культом, а профессиональный кретинизм возводится в ранг гениальности. История о том, как в команду внедряют "ментального инвалида" на позицию продакта, и его начальник - сентиментальный идиот наверху - с благоговением принимает этот дефект за "нестандартное мышление".
Вы узнаете, как любая тупость - от предложения "сделать всё зелёным" на сложном техсовещании до полного игнорирования переписок - магическим образом превращается в "фокусировку на сути" и "созерцательную мудрость". Как молчание выдаётся за работу на "прорывных глубинах", а реальные победы команды, добытые вопреки и без него, нагло присваиваются этому "тихому гению".
Мы разберём наркотическую зависимость начальника от такого подчинённого: пустой сосуд, в который можно лить любой бред, не боясь вопросов или критики. И доведём ситуацию до логического абсурда - до сцены награждения, где "Лучшим сотрудником года" становится пустое место в дорогом свитере, а вкалывающая команда давится тошнотой.
В финале - не жалость, а чёткий, безжалостный алгоритм выживания. Ваше профессиональное достоинство не должно сгореть в костре, разожжённом восторженными идиота́ми. Эта статья - инструкция по тушению.
Дисклеймер: разрушаем спекулятивные мифы по измерению ума научным методом
Возник тут у меня с коллегой философский спор на тему почему у нас в ИТ так мало девочек и скинул он мне такую картинку по значениям IQ (выше) которая, как я выяснил позже, сильно искажает реальность.
И сказал, вот у нас в айтишечке обычно работают умненькие с IQ выше 110, и посмотри насколько синенький график мальчиков выше красненького графика девочек в зоне дальше чем 110. А я что - меня задело, что этому всему надо верить на слово. И решил провести небольшое исследование.
Всем привет. Я Диана Шигаева, создатель «могучей кучки»😁 международных карьерных консультантов LifeCareerBalance. Пишу, опираясь на свой опыт и на кейсы коллег. Поэтому в этой (и в любой другой) статье собраны и инструменты, и психология, и наблюдения, и мотивация, и инсайды и много других интересностей.
Open Source проект может быть технически отличным и при этом оставаться неизвестным. Всё прекрасно работает, но репозиторий не привлекает ни пользователей, ни контрибьюторов. Причина чаще всего не в качестве кода, а в том, как проект представлен на GitHub.
Сегодня я хочу разобрать проект Tgin (инфраструктурная прослойка для Telegram-ботов на Rust). На его примере я покажу, какие элементы репозитория реально влияют на интерес к проекту, где чаще всего теряются пользователи и контрибьюторы.
95% корпоративных пилотов по внедрению LLM проваливаются. При этом фрилансеры и инди-специалисты показывают кратный рост эффективности с теми же инструментами.
Проблема не в технологии — проблема в том, что старые методы внедрения инноваций здесь не работают. Компания не может внедрить LLM сверху, а сотрудники не хотят внедрять снизу.
Почему так и что с этим делать?
Индустрия информационной безопасности развивается не менее стремительно, чем технологии. Если ещё несколько лет назад хватало базового знания сетевых протоколов и основ криптографии, то в 2026 году специалист по кибербезопасности — это инженер, который понимает атаки, уязвимости, весь жизненный цикл продукта, архитектурные решения, процессы DevOps и угрозы в облачных системах.
Какие навыки действительно нужны на рынке, как их развивать и где можно учиться, чтобы идти в ногу со временем, — разбираем в статье.
AI-driven — это не «без человека». Инженер необходим. Просто LLM становится основным инструментом. Смена парадигмы инструментов - не сингулярность.
Не будет волшебных палочек. Не будет AGI, который всё сделает за вас (ну в ближайшей реальности). Но будет инструмент, который уже сейчас необходим для освоения - потому что это основной инструмент уже наступившего будущего.
Решил 434 задачи на Leetcode и прошёл все кодинг-интервью за последние 4 года — X, Google, Careem, TrustWallet, Yandex. Делюсь тем, что понял: какие мифы уже не работают, как готовиться, и главное — ритуал решения задачи, который оценивают интервьюеры.
Привет всем! Меня зовут Аркадий Воронов, старший специалист по качеству. В команде у меня гибридная роль: ручной тестировщик и TestOps. О второй ветке моего развития расскажу подробнее.
В статье будут затронуты темы:
— контекст ИБ: что и зачем мы тестируем;
— основные боли и ограничения,
— инсталляционное и конфигурационное тестирование,
— матрица совместимости,
— инструменты, которые укрощают «зоопарк стендов»,
— путь развития TestOps.
Эта статья была вдохновлена статьей https://addyosmani.com/blog/next-two-years/. Постить на Хабре просто очередной перевод выполненный LLM, на мой взгляд, не имеет смысла и ценности не несет. Плюс разработка в России ≠ разработка в США, у нас много своих нюансов и специфики. При этом я заимствовал вопросы, и части текста автора , потому что полностью разделяю его мнение в некоторых вопросах, а в некоторых вопросах наши мнения расходятся (да, да, можете считать, что это с одной стороны урезанный, а с другой дополненный перевод статьи).
Про вайбкодинг не высказался только ленивый, буквально пару дней назад на Хабре была любопытная статья Перестань вайбкодить: почему «разработка на расслабоне» убьет твою карьеру. Я тоже хочу поделиться с вами своим мнением.
Зумерам стукнуло 30 лет. Хватит думать о них как о «тревожных детях», нуждающихся в более умном руководстве. Сегодняшние зумеры — это первое по‑настоящему глобальное и цифровое поколение, которое уже берет на себя лидерство. А завтра им предстоит управлять поколением альфа. Пора менять оптику.
Мы наблюдаем инфляцию текста. Стоимость создания связных предложений упала до нуля. Ленты забиты рерайтами рерайтов. В таких условиях роль автора кардинально меняется: из создателя контента мы превращаемся в Product Owner'ов смыслов.
В этой статье я пробую ответить на главные вопросы 2026 года: нужно ли ставить плашку «Написано с ИИ»? Убивает ли ИИ экспертность или, наоборот, делает настоящий опыт премиальным продуктом?
«Принципы модернизации программных архитектур»— это действительно полезное руководство по современной архитектуре ПО, ориентированное на реальные случаи миграции монолитных систем в микросервисы и обратно. В одной книге собраны и объяснены все ключевые знания, включая решение архитектурных антипаттернов и советы по повышению качества инженерных решений. Книга подходит как для практикующих архитекторов, так и для разработчиков, стремящихся понять, почему архитектуры ломаются, Что делать? и Кто виноват? (и как это исправить).
Вероятно, многие из тех, кто пришёл на новое место, сталкивались с желанием улучшить процессы, особенно обладая богатым опытом. Часто кажется, что можно принести пользу, поделившись успешными практиками из прошлого.
Данный феномен называется «синдромом супергероя». В статье расскажу о том, почему это опасно, как этот синдром проявляется у специалистов, пришедших в новую команду или проект, и к каким последствиям он может привести. Разберемся, что делать, чтобы избавиться от синдрома супергероя.
Эта статья — подробный разбор тестового задания на позицию PHP-разработчика, которое мне пришлось выполнить в краткие сроки из-за приближающей сессии. Я расскажу, с какими трудностями столкнулся, будучи студентом и новичком в веб-разработке, как построил архитектуру проекта «Школьные консультации» и что из этого вышло. Если вам интересен взгляд «с первоначального этапа» на классическую задачу или вы хотите узнать, чем всё кончилось, или у вас был похожий опыт (о котором вы хотели рассказать), то добро пожаловать.
Независимо от того, принесет ли будущее ренессанс программирования или мир, где код пишется сам собой, всегда будет спрос на инженеров, которые мыслят целостно, постоянно учатся и направляют технологии на решение реальных проблем. Лучший способ предсказать будущее — активно его проектировать.
