Карьера в IT-индустрии

Всем привет! Если вы хоть раз искали работу в IT за последний год, то знаете, что рынок беспощаден к новичкам. Нужно откликнуться на сотни вакансий, а в итоге получаешь отказы от роботов. Чтобы пробиться через фильтры HR, нужно под каждую вакансию писать уникальное сопроводительное письмо.

В этой статье я сделаю полный разбор того, как я написал собственного автономного ИИ-агента, который ищет вакансии, фильтрует мусор с помощью локальной нейросети, пишет персонализированные сопроводительные письма и отчитывается мне в Telegram, пока я спокойно занимаюсь своими делами.

Я хотел, чтобы скрипт был бесплатным, автономным и не требовал танцев с бубном вокруг платных API.

Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе и эксперт онлайн-магистратуры «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом. Сегодня хочу поговорить о том, почему креативность и умение думать — главные навыки разработчика в эпоху сгенерированного кода, почему ИИ — экзоскелет, а не автопилот и почему если вы используете ИИ в разработке, вы уже тимлид.

Надоело каждое утро вручную обходить 5+ площадок — написал агрегатор на Python. Собирает вакансии с HH, Habr Career, GeekJob и Telegram-каналов, убирает дубли, присылает в Telegram. Код открытый.

Уже который раз я наблюдаю одну и ту же картину: человек проходит в аспирантуру, но затем почти сразу же во время весенней волны найма устраивается на высокооплачиваемую должность в отрасли. Меня подобное натолкнуло на мысль сразу пойти работать в индустрию.

Поэтому я поискал по Zhihu и прошёлся примерно по всем рассказам о собеседованиях, связанным с обучением с подкреплением (reinforcement learning), сопоставил их со свежими обсуждениями и собственными наблюдениями, а затем подготовил из этого выжимку на 35 самых интересных вопросов. Считайте получившееся своего рода бенчмарком для собеседований по RL.

В прошлой статье я писала про то, что значит быть Internal PO, когда у продукта нет клиента с улицы. Естественный следующий вопрос: а как в таком случае доказывать ценность в цифрах? Вот с этим и разберёмся.

Все цифры в примерах ниже — условные, для иллюстрации метода.

Когда зарплаты в IT‑команде растут по договорённости, а не по системе, перекосы почти неизбежны. Разбираем, как HRBP выстроить грейды и зарплатные вилки, чтобы сделать компенсации прозрачнее, управляемее и понятнее для бизнеса.

Поиск работы в 2026 году — это инженерная задача, которую все решают вручную. hh.ru перемешивает релевантные роли с шумом: на запрос «Senior PHP» прилетают джуны, фронтендеры и «PHP со знанием 1С». Одна и та же вакансия репостится под разными URL — и отследить, что ты уже откликался на неё месяц назад, практически невозможно. Зарплатные вилки скрыты или указаны в разных форматах. Значительная часть рынка вообще живёт вне hh — в ATS западных компаний (Greenhouse, Ashby, Lever, Workday), на Habr Career, в GetMatch и GeekJob, и у каждого источника свой API и своя схема данных. А поверх всего этого — ИИ по обе стороны воронки: резюме первым читает ATS-скринер, а не человек, рынок захлёстывают массовые AI-отклики, и рекрутёры в ответ закручивают фильтры.

Если декомпозировать задачу честно, получается типовой ETL-конвейер: агрегация из неоднородных источников, нормализация и дедупликация в единую модель, скоринг против резюме, трекинг откликов во времени. Ровно то, что бэкендеры строят на работе, — только над данными о собственном трудоустройстве. Я так и поступил: написал локальный клиент, который агрегирует 41 источник, оценивает каждую вакансию под резюме, ловит репосты, ведёт воронку откликов и разворачивается одной командой. Сервер слушает только loopback — резюме и история откликов не покидают машину.

В статье — разбор архитектуры и решений: фронтенд без сборки и без virtual DOM, два реестра адаптеров с тестами на согласованность, SSRF-защита на DNS-pinning, двухфазный SSE с детерминированным завершением, 13 локалей с RTL, тестовая пирамида из 1543 кейсов и Spec-Driven Development как замена командного ревью для solo-проекта.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я работаю в IT с 2006 года, последние годы занимаюсь системным анализом и управлением командами аналитики.

В прошлой статье я рассуждал про развитие системного аналитика, карьерный путь внутри профессии и то, как меняется роль аналитика в современных командах и проектах. И в какой-то момент я заметил, что практически любой разговор про развитие специалистов рано или поздно начинает приходить к теме T-Shaped. В этом материале мне хотелось бы немного порассуждать о том, почему термин T-Shaped вообще появился, где он действительно помогает, где начинает вредить и почему, как мне кажется, главная проблема этой концепции сегодня находится вовсе не в ней самой, а в том, как именно ее начали трактовать.

Для кого-то T-Shaped — это специалист, который понимает систему шире своей основной области и умеет эффективно взаимодействовать со смежными ролями. Для кого-то — тот, кто должен «уметь всё понемногу». А иногда под этим термином вообще начинают подразумевать сотрудника, который фактически совмещает несколько ролей одновременно. Короче говоря, с T-Shaped все далеко не так однозначно.

«Чтобы научиться решать кейсы, надо работать» ©

Всем привет! Меня зовут Ксюша Соколова, я продакт‑менеджер в Точка Банке и карьерный ментор. Сегодня поговорим про мою, наверное, самую любимую тему в продуктовом саморазвитии — решение кейсов. Зачем они нужны, почему важно их решать не только на собеседовании, и самое главное — как же научиться их решать. 

Доброго утречка. Прогреемся?

Мое мнение не отражает позицию какой бы то ни было компании. Все совпадения с вашими нанимающими менеджерами случайны. Мой бывший Director Title в одном из топ-трех русскоговорящих бигтехов никакого отношения к высказанному не имеет и совпадения с ним тоже случайны. Кто захочет — при желании найдет, где и чем я занимался последние 10 лет и почему мое мнение имеет ценность.

Если вы не знали, откуда на собесах для джейсоноукладчиков взялась сортировка пузырьком, сегодня узнаете. Поехали!

Есть особый вид стыда: сделать штуку, которой доволен, и никому про неё не рассказать. Три недели назад моё расширение прошло ревью и появилось в Chrome Web Store. С тех пор ни анонса, ни поста, ни сообщения людям, которые его ждали. Тишина. И это уже не первый раз: в мае я точно так же на месяц пропал в код, лишь бы не заниматься продвижением. Ниже разбор, почему разработчик прячется от собственного продукта, и замеры, что происходит с цифрами, когда прятаться перестаёшь.

Меня зовут Артем, я продакт-менеджер в компании OpenYard — компании, которая разрабатывает и производит серверное оборудование. Сейчас я отвечаю за линейку нереестровых GPU-серверов, а также занимаюсь портфелем комплектующих для серверных решений: слежу за рынком, веду переговоры с поставщиками, помогаю пресейлам разбираться в совместимости и объяснять интеграторам, какая конфигурация подходит под конкретную задачу. По образованию я таможенник. Нет, это не опечатка. В этой статье я расскажу, как гуманитарий без технических корней оказался внутри одного из самых нишевых рынков IT-индустрии — и что из этого вышло.

Созвоны — это почти всегда больно. Особенно когда их много, а пользы мало.

Вы сидите в очередном Телемосте, Толке или Тимсе, смотрите на мозаику из лиц и аватарок и понимаете: время мучительно тратится впустую.

Вы когда-нибудь задавали себе вопрос, почему вы стали тем, кем стали? Почему вы пишете код, или читаете чужой код, или пишете запросы к базе данных, или настраиваете окружение для бухгалтерии, или подключаете сервера? Почему? Как так вышло? В какой момент это началось?

Может быть, с детства вы были увлечены компьютерными технологиями? Или визжали от восторга, когда компьютер у вас появился, или наоборот, компьютера не было и поэтому, повзрослев, вы сказали: хочу связать свою жизнь с ним?

Может, вы хотели много зарабатывать? И как? Выходит?

У меня складывается ощущение, что пару лет назад в it шли те, кто хотел бабок, потому что порог входа был низкий (а сейчас входа нет, он стерся), сейчас как будто все идут по инерции.

курсы курсы курсы. вайбкодинг. ИИ. инфоцыганство.

Когда я устраивалась на своё первое рабочее место, требования к программисту уже были. У меня к моему работодателю тоже было требование: возьмите пожалуйста на работу. На любую.

Но как так вышло? Что люди становятся теми, кем становятся?

Давайте разберем на моем скучном примере.

(Сейчас будет душераздирающая история о становлении моей личности с остро-социальными вопросами к системе образования в школах и университетах, вопросы к рынку труда, и просто моя биография)

Привет! Меня зовут Оля, я ведущий дизайнер в Домклик. Работала в бигтехе (Сбер, Московская биржа).

В последнее время в найме наблюдаются панические настроения, поэтому ко мне стали часто обращаться ребята, чтобы я помогла составить резюме и подсказала, как лучше себя презентовать. Решила оформить в небольшую статью часто встречающиеся ошибки. Описала, с чем сталкивалась сама как соискатель и нанимающий менеджер.

Есть целый класс Java‑багов, которые компилятор пропускает, а тесты на счастливом пути не ловят: код синтаксически корректен, но делает не то, что вы имели в виду. В статье разбираем пять таких самых частых ситуаций, которые встречаются у начинающих разработчиков.

Этой весной американский разработчик программного обеспечения Oracle уволил почти 30 000 сотрудников в ходе трансформации компании. Председатель совета директоров и технический директор корпорации Ларри Эллисон уверен, что завтра выиграют те, кто сегодня строит инфраструктуру для ИИ. Поэтому бизнес инвестирует миллиарды в строительство дата-центров. Согласно недавним заявлениям Oracle, в 2027 году объем инвестиций в это направление составит $70 млрд. А увольнения позволят высвободить до $12 млрд в год, что за несколько лет покроет эти затраты.

Oracle — не единственная технологическая компания, запустившая массовые сокращения в последние пару лет. В прошлом году Microsoft уволила 15 000 сотрудников, Meta — 8 000. А Amazon за два года отказалась почти от 50 000 сотрудников. В общей сложности без работы уже остались 165 000 представителей технологического сектора.

Хотя масштабы увольнений поражают, они не редкость для переходных времен (когда появляются новые технологии). Пока этот тренд особенно заметен на западном рынке труда, но волна, вероятно, дойдет и до России. Предпосылки уже есть: сокращение и избирательность найма, «скрытые» увольнения, заморозка роста заработных плат и другие признаки охлаждения рынка.

Привет, на связи снова Марина Ломадзе, руководитель направления привлечения и найма талантов в Cloud.ru.

И меня беспокоит вопрос: если через 2–3 года рядом со мной будет работать ИИ-агент или даже мультиагентная система, то кем в этой комбинации буду я? Что я умею такого, чего не умеет агент, и какие роли вообще появляются вокруг ИИ, в которые я могу перейти не когда-нибудь потом, а уже сейчас?

В этом тексте разберу новые роли, как трансформируются привычные профессии и как увидеть для себя реальные карьерные траектории, не отвлекаясь на истерику, что ИИ всех уволит.

Когда спрашивают о том, как стать фрилансером или выйти на рынок консалтинга, надо понимать несколько ключевых моментов. Назовем их моделью, той общей рамкой, из которой мы будем смотреть на рынок труда. А уже из нее — на план практических действий.

Кресло руководителя часто кажется вершиной «пищевой цепи», пропуском в клуб избранных и ежедневным триумфом. Но никто не предупреждает, что в комплекте с должностью идет билет в «одиночную камеру».

Одиночество лидера - тема донельзя стигматизированная. Управленец не имеет права на публичную слабость. На консультациях и закрытых встречах мы говорим о социальной изоляции, но исключительно за закрытыми дверями. Потому что стоит руководителю признаться, что он банально выгорел и ему не с кем поговорить, инвесторы напрягаются, команда начнет искать новую работу, домашние прессуют за слабость и т.д.

Масштабы одиночества среди лидеров: Глобальная проблема