Как правильно нанимать, управлять и расставаться
Базу знаний заводят для команды. А потом она делает всё, чтобы туда не заходить. Рассказываю, как мы в YouGile превращаем БЗ из кладбища документов в ускоритель бизнеса: встроить знания прямо в работу, упростить их накопление и обновление, а затем использовать весь этот контекст для мощного ИИ-буста
За годы в SOC и на пентестах я привык к неприятному распределению: самый дорогой периметр обходится не через уязвимость в коде, а через того, кто за этим периметром сидит. Файрвол не устаёт, не хочет помочь и не боится начальства. Человек устаёт, хочет и боится.
Эта статья не про конкретные схемы «как разводят» — их пересказывают в каждой новости. Она про механику: что именно происходит с человеком в момент атаки, почему инструктаж почти не помогает и что работает вместо него.
Несчастные случаи, приводящие к производственному травматизму, считаются серьёзной проблемой в мире, в том числе и в России. Зачастую произошедшее ЧП заканчивается либо потерей дееспособности работником, либо смертельным исходом. Внедрение ИИ в систему видеомониторинга за строительной площадкой позволяет снизить вероятность несчастных случаев на объекте. С опорой на статистические данные рассмотрим, как это происходит.
Решил начать с сферы строительства тк разбираюсь в ней очень хорошо и считаю, что это одна из важных сфер применения ИИ. Здесь, помимо самого процесса строительства, важен процесс мониторинга за объектами, персоналом и техникой. Современные системы работают с несколькими инструментами:
Если смотреть только на количество откликов, может показаться, что искать IT-специалистов стало проще: резюме на рынке много, а конкуренция за вакансии в некоторых сегментах заметно выросла.
Проблема еще и в том, что сегодня под названием «backend-разработчик» скрывается гораздо больше, чем просто знание одного языка программирования.
Привет, Хабр! Меня зовут Василий, я директор SaaS-направления в Аспро — мы разрабатываем систему управления проектами Аспро.Cloud.
У любой задачи есть маршрут выполнения. Если каждый шаг продумывает человек, рутина съедает время: задачи застревают между отделами, документы — теряются в бесконечных согласованиях.
По данным опроса Comindware и Artezio, сотрудники российских компаний тратят в среднем 42,5% рабочего времени на рутинные операции, которые можно автоматизировать. И происходит это не из-за лени или загруженности, а из-за «цифрового хаоса»: разрозненных решений без общего плана. Компании месяцами живут с этой рутиной и почти никогда не переводят ее в рубли — а зря, потому что цена у нее вполне конкретная.
В статье разберем, во сколько рутина обходится компании в деньгах, где чаще всего рвется процесс между отделами и как это закрыть без найма разработчика.
Проект может собрать опытных аналитиков, разработчиков и руководителей — и все равно столкнуться с задержками, конфликтами и потерей качества. Причина нередко не в уровне экспертизы, а в том, что участники по-разному понимают задачи, избегают сложных разговоров или не умеют договариваться в условиях изменений.
Этим вопросам посвятят секцию «Soft skills, управление командой проекта» на INFOSTART A&PM EVENT 2026.
В центре внимания — практические ситуации, с которыми сталкиваются проектные команды...
Жил был Медведь. Руководил он департаментом в ИТ‑компании (ну а чё 😊). Были в его владениях леса, поляны, болоты, пчёлы, программисты, аналитики и прочие обитатели. Всё у Медведя было хорошо, понятно, вдоволь — и поесть, и поспать, и побуянить.
Но вот пришёл в те места Мужик. Походил, посмотрел, и выбрал себе поляну. Пришёл с челобитной к Медведю, всё как положено — позволь, дескать, батюшка зверей и лесов царь, на полянке делом позаниматься, покормиться и облагородить.
Медведь репу почесал, и согласился — штош, молвит, пользуйся поляной, но условие тебе будет: половину я себе заберу. А уж какую — сам решу. Может вершки, может корешки. Мужик и согласился.
Этим летом выпускник набрал 310 баллов и не прошёл на бюджет. История разлетелась по СМИ, виноватыми назначили олимпиадников. Полез в цифры: в МФТИ они действительно заняли 53% мест, а на факультете ИИ в МГУ — 15 из 20. Но по стране доля БВИ всего 2,6%. Разбираю, что происходит на самом деле, чем отличаются категории льготного поступления, и главное — что говорят данные ВШЭ о том, кто из поступивших потом лучше учится.
13 сентября — День программиста. Специально для всех хабравчан мы в агентстве Найт Стрит разработали новый выездной формат квест-комнаты, который можно провести в большой переговорной вашего офиса.
Когда стационарные квест-комнаты были на пике популярности, мы придумали способ сделать их мобильными. «Начинку» оставили прежней: загадки и задания, декорации и персонажи, сценарий и взаимодействие со всем, что вокруг.
Ко Дню программиста для HR-специалистов и внутрикомов IT-компаний мы подготовили выездную квест-комнату «Комната Анонима».
Ко мне однажды направили технаря перенимать опыт инцидент-менеджмента. Он возглавлял инженерную команду в розничной сети с большим количеством распределённых точек продаж (отрасль, отличная от IT, и другая юрисдикция). Сверху ему спустили установку: съезди, посмотри, как у людей налажен инцидент-менеджмент, и перейми лучшие практики.
Я стал делиться своим опытом. Рассказывал, как выстраивается работа с инцидентами: как узнавать о проблемах клиентов как можно раньше, как наладить взаимодействие клиентских служб и инженерных команд, какие метрики и KPI можно использовать, как вести документацию и постмортемы. Он вежливо слушал, кивал и что-то записывал.
И при этом я видел, что ничего не происходит. Знаете это ощущение, когда объясняешь человеку, а он не загорается? Слушает, но не вовлекается. Эти знания не приближали решение его проблемы. У него болело другое.
Школьный класс принято считать моделью общества. На деле это случайный набор людей одного года рождения, живущих в одном микрорайоне, и больше их не объединяет ничего — во взрослой жизни вы никогда не окажетесь в такой группе. Плюс из класса нельзя выйти. Разбираю главный аргумент против семейного обучения по 578 комментариям к первой статье: что такое социализация по определению, чего боятся спорящие и что об этом говорят исследования.
Разработчик больше двадцати лет работал в одной компании и участвовал в создании двадцати программ для таможенного оформления, ВЭД и железнодорожных перевозок. Все они были служебными, исключительные права работодателя в споре никто не оспаривал. Спор возник по вопросу? сколько компания должна автору за использование этих программ.
Разработчик потребовал 182 млн рублей, а суд взыскал 837 149 рублей. Разберемся, почему требования уменьшились более чем в двести раз и какую роль в этом сыграли задачи из внутреннего трекера TaSky.
В прошлых материалах мы разбирали, кому принадлежит код, написанный сотрудником. В деле про Jira, Git и трудовой договор спор шел именно о принадлежности программы. Здесь никто не спорил, что двадцать программ служебные, права работодателя под сомнение не ставились. Но служебность произведения не отменяет отдельное право автора на получение вознаграждения. Именно размер этой выплаты и стал предметом спора.
Откуда взялся иск на 182 миллиона
Отдельного соглашения о размере и порядке выплаты авторского вознаграждения стороны не заключили. В трудовом договоре была только общая оговорка о том, что зарплата включает вознаграждение за исполнение обязанностей, связанных с использованием служебных произведений.
Поэтому размер выплаты пришлось определять уже в суде.
Автор первоначально потребовал 182,1 млн рублей, а позднее пытался уточнить требования до 163,5 млн. За основу он взял правила, которые регулируют вознаграждение за служебные изобретения, полезные модели и промышленные образцы.
В свете сложной экономической обстановки компании стремятся одновременно сократить расходы и увеличить производительность. Этот тренд напрямую влияет и на работу HR: от специалистов по управлению персоналом ждут, что они помогут повысить эффективность каждого сотрудника и при этом не допустят неконтролируемого роста фонда оплаты труда.
Почему так происходит? Где брать данные для принятия решений? Как понять, в кого стоит инвестировать, и как оценивать эффективность сотрудников?
Эти вопросы разобрали Гюзель Гараева — основатель и генеральный директор Школы управления персоналом «Компас», признанный HR-эксперт с 29-летним опытом, из которых 18 лет она провела в роли HRD крупных российских и международных компаний, и Евгения Венина — HR-директор Directum, практик с 19-летним опытом в управлении персоналом и консультировании топ-менеджеров.
Бывает так: код хороший, задачи закрыты, к технической части претензий нет. Но и повышения тоже нет. Или идею не взяли. А на интервью — отказ без внятной причины.
Каждый раз я понимал, что дело не в инженерных скиллах. Только понимал медленно — на каждый такой инсайт уходили месяцы и годы. И стоило разобраться с одной ситуацией, как наваливалась следующая, где работал совсем другой механизм.
На одной площадке в малом городе нужен ИТ-специалист на месте, и найти его сложно. Сильного инженера для завода в городе на двести тысяч наша команда не нашла: местный рынок такого кандидата не дал. Запрос на ИТ-аутстаффинг, «арендовать специалиста», в такой ситуации звучит естественно, только закрывает ли он задачу площадки, зависит не от договора.
В статье расскажу, чем ИТ-аутстаффинг отличается от аутсорсинга по закону и по сути, когда специалист на площадке нужен и как устроен гибрид «руки на месте, команда удаленно».
Хотите убить сложный процесс? Просто перенесите его в таск-трекер как есть. Мы чуть не сделали именно так, но за 45 объектов успели разобраться, как строить доски, не тонуть в задачах и не превращать систему в ещё один обязательный ритуал. Рассказываю, как все было.
Хороший руководитель встречается не всегда, а быстро сменить работу удаётся не каждому. За карьеру я работал с десятками начальников и смежников и убедился: понимание их рабочих «характеристик» почти всегда выгоднее открытой конфронтации. Разбираю, где адаптация помогает сохранить силы, а где уже пора признать, что цена среды слишком высока.
«Как думаете, вы проработаете в айти до пенсии? Если ещё не работаете, сможете ли найти работу в айти и проработать в этой сфере до пенсии?»
Опрос с таким текстом я опубликовал в своём телеграм-канале. Из 3713 проголосовавших (спасибо дружеским каналам за репосты и охваты) только 21% выбрали вариант ответа «Скорее да». 66% — не уверены. 13% — не в счёт, так как не из айти и переходить в эту сферу не планируют.
Как вышло, что многие айтишники сейчас сомневаются в том, что продолжат работать в айти? Как выделиться на общем фоне, когда вакансий сильно меньше, чем соискателей, рынок зрелый, а исполнители взаимозаменяемы (а также заменяемы ИИ)? Как сохранить себя, если ИИ всё-таки отжал у вас работу в айти?
Присаживайся. Коротким и простым этот разговор не будет. Позволь мне сегодня примерить шляпу «Гласа IT‑отрасли '26 года» и выступить от имени всех тех, кому в 2026 нужны ответы на вопросы о вакансиях‑мутантах, тестовых заданиях на целый рабочий день, молчании после финальных собеседований и AI, которым сегодня удобно объяснять всё.
Я хочу вызвать тебя, вас, нас всех на открытый разговор.
Мне, как человеку, который почти десять лет работает в IT и привык решать проблемы, а не ныть о них, очень хочется, чтобы к концу этого года фраза «Найм сломан!» перестала звучать. Сломанное можно починить. Расстроенное можно настроить заново. А плохо спроектированный процесс можно, представьте себе, перепроектировать.
Пожалуйста, давайте поговорим честно и открыто. Доверимся друг другу. Мы ведь достаточно умные и смекалистые люди, чтобы решить и не такую проблему. И разумеется, разобрать все накопившиеся вопросы, взаимные обиды и претензии за один заход не получится. Мои дорогие коллеги наверняка вспомнят ещё много всего. Но давайте сегодня без соревнования «кто сильнее пострадал». Это не наша цель. Наша цель проще и сложнее одновременно: понять, как вместе исправить сломанный рынок найма.
В крупной компании на обработку клиентского заказа может тратиться до двух часов. В основном это время уходит не на сами действия, а на паузы между ними: ожидание ответа, перепроверку данных, согласования.
Агентская оркестрация сокращает этот цикл до пары минут. Агент сам проверяет остатки, сверяется с логистикой и запускает отгрузку, а сотрудник задает правила и оценивает результат, но не участвует в каждом шаге.
Но если это так выгодно и дает такой эффект, то почему большинство компаний до сих пор не внедрили и не масштабировали агентный ИИ? И на чем тормозятся уже запущенные пилоты? Эти вопросы разбирали в подкасте McKinsey Talks Operations. Ведущие попытались понять, почему управление цепочками поставок, десятилетиями казавшееся одной из самых технологичных задач, пока буксуют с внедрением ИИ.