С 2022 года я разрабатываю методику предсказания IT-карьеры для новичков.

Равно год назад она стала общедоступной в виде бесплатного курса-профориентации для всех желающих. За прошедшие 12 месяцев свои IT-перспективы успели оценить 795 человек. Увы, подавляющее большинство из них (87%) получили отрицательный результат:

В этой статье — типичные ошибки ищущих себя в новой профессии.

Чем плохи онлайн-тесты на профориентацию

Каждое утро у меня начинается одинаково. Просыпаюсь, завтракаю, прогуливаюсь по улице,возвращаюсь в домашний офис и затем трачу примерно полчаса, чтобы лично и вживую проверить задания проходящих курс‑профориентацию. И это очень увлекательный процесс — ведь я вижу полный срез следующего IT‑поколения. Точнее всех, кто хочет им стать.

Меня зовут Лилия Урмазова. Уже почти 25 лет я QA‑инженер и 20 лет параллельно занимаюсь IT‑образованием. Мне давно нужен был инструмент, позволяющий заранее предсказывать, нужно ли конкретному студенту тратить время и ресурсы на обучение. Как свои собственные, так и IT‑школы. Слишком многие в ходе учебы понимают, что им IT неинтересно и на самом деле у них способности к чему‑то другому.

Проблема «тебе на самом деле не сюда» стоит остро. В какой‑то момент даже мой супруг, владелец консалтинговой компании, в качестве хобби сделал исследование среди 400 студентов IT‑курсов, чтобы выяснить, сколько в среднем из поступивших на курсы (в данном случае по тестированию) студентов в конце концов трудоустраивается. Результат: 5%-20% студентов, что подтверждается и официальными данными некоторых курсов.

Никаких адекватных инструментов, позволяющих студенту сделать самоанализ своих перспектив в IT, на рынке нет. Про онлайн‑тесты на профориентацию я писала в прошлом материале «Итог бесплатных профориентаций в Mentorpiece».

Пройдите любой из профориентационных тестов на крупных образовательных платформах, выбирая только верхний вариант ответа. В конце вам обязательно скажут «Тебе лучше всего подходит IT‑профессия ***».

Вариант «тебе не в IT» не предполагается, хотя вышеуказанная статистика трудоустройств на что‑то намекает.

Именно поэтому мной сделан углубленный курс‑профориентация. За 10 минут, как онлайн‑тест, его не пройти. Но и точность результата несоизмерима. Те, кому удается пройти профориентацию успешно, в результате в 69% случаев получают работу в IT — я отслеживаю дальнейшую судьбу каждого.

Бесплатным он сделан для репрезентативности и славы. Ни на какой платный курс никого не заманивают. Я специализируюсь только на тестировании, поэтому если вижу, что человеку лучше в продакты — то рекомендую пообщаться со знакомым продактом. Если есть подозрение на разработку или бизнес‑анализ, то рекомендую попробовать бесплатные курсы Эльбруса или демоверсию курса Карпова соответственно.

Все проработано с максимальным использованием всех моих наработок за 20 лет:

• Есть домашние задания на понимание профессии QA с живой обратной связью.

• Есть решение IT‑задач на командном zoom‑созвоне, как на настоящем IT‑проекте.

• И есть индивидуальное интервью на перспективы в IT у лида‑ментора с QA‑опытом 20+ лет (то есть со мной).

Круто для бесплатного курса, правда?

Проходящие профориентацию оценивают её на 9+.

Чтобы профориентация не съедала слишком много ресурсов, она организована в виде трех этапов — для перехода на следующий этап нужно набрать определенное число баллов. Каждый из этих этапов дает ответ на один важный вопрос.

1. «IT — это действительно то, что я хочу?» — разбираемся, насколько студенту легко воспринимать технические знания и чем ему придется заниматься.

2. «Смогу ли я выучиться, найти работу в IT и справиться с ней?» — проверяем способности.

3. «Понравится ли мне работать тестировщиком, будет ли достаток? Может, лучше в аналитики или продакты?» — выясняем, а будет ли в результате счастье.

В этой статье — типичные ошибки и заблуждения проходящих первый этап профориентации.

Когда мы вместе с интересующимся ищем ответ на вопрос «IT — это действительно то, что я хочу?».

Нужно ли уметь читать, чтобы работать в IT?

Можно было бы считать это вопросом‑издевкой, но большинство онлайн‑обучения сейчас — это видеолекции. Формат удобный — можно смотреть видео за обедом. С невысокой информационной насыщенностью и потому легко усвояемый. Ведь час видео — это буквально десяток‑два страниц текста. Но такая доступность и, казалось бы, резко снижает порог вхождения в IT из‑за простоты.

При этом, работая в современном IT ты перерабатываешь колоссальные объемы информации в первую очередь в текстовом виде — бизнес‑требования, техтребования, наработанные на проекте артефакты, и, в конце концов, код. Читаешь всё вышеуказанное, анализируешь, делаешь синтез, применяешь. Даже использование ChatGPT — это тоже работа с текстом. За десятилетия карьеры в IT припомню буквально десяток случаев, когда содержание какого‑то видео было полезным и необходимым для работы.

Поэтому на первом этапе профориентации даю студенту возможность пропустить через себя все это: попробовать воспринимать информацию в текстовом виде, анализировать, делать синтез и применять усвоенное при решении практических задач. Чтобы понять, насколько ему все это нравится. А обратная связь от меня позволит понять, получается ли у него.

В этом нам помогает интерактивный учебник Mentorpiece из семи глав, шесть онлайн тестов, а также три домашних задания. Он содержит как обзорные главы («Миссия тестировщика», «Как стать конкурентоспособным»), так и то, что заставляет мозг действительно напрячься («Linux», «Архитектура приложений»). После каждой главы есть онлайн‑текст на самопроверку усвоения материала.

Чтобы перейти на следующий этап, нужно правильно выполнить три домашних задания, набрав за них в сумме не менее 200 баллов.

Как легко заметить, на первом этапе сходит большинство участников.

Кто‑то понимает, что IT вообще и тестирование в частности — это ни разу ни легко.

Кому‑то совершенно не заходит формат «нужно читать текст». Ведь между делом смотреть образовательные видео на YouTube — это одно. А воспринимать текстовую информацию и после каждой главы проходить обязательный онлайн‑тест, чтобы подтвердить, что ты действительно всё понял — это немного другое.

Кому‑то, кстати, не нравится и как сделаны онлайн‑тесты — «Почему после попытки пройти тест не показываются правильные ответы?». Но тесты и так небольшие — только четыре вопроса. Да и на реальном IT‑проекте не будет опции «посмотреть в конце учебника раздел с правильными ответами».

Наконец, многие не справляются с домашними заданиями на понимание профессии — где предполагается не ответить «да», «нет», а предложить свое решение «с нуля».

ДЗ №1 — Проект «Качель на дереве»

Курс, хоть и называется «курс‑профориентация», совсем не напоминает различные тесты по профориентации. Здесь придется приложить усилия, подумать, выделить время на выполнение заданий.

Один из проходивших профориентацию

Небольшая компания разрабатывала проект «Качель на дереве».

«Качель на дереве» задумывалась как развлекательный аттракцион в парке развлечений. Заказчиком выступал генеральный директор компании аттракциона. Он решал, какие именно функции и когда нужно добавить. У директора не было опыта строительства качелей и выращивания деревьев, в прошлом он работал в продажах.

На проект были наняты следующие специалисты:

• Аналитик, который должен был написать технические требования к качели.

• Дизайнер, который должен быть нарисовать качель по техническим требованиям.

• Программист, который должен был подготовить материал, собрать и повесить качель.

• Тестировщик, который должен был проверять работу качели.

Звучит как начало веселой истории? Возможно. Но, как подтвердят опытные IT‑люди, смешное на реальных проектах происходит гораздо чаще, чем хотелось бы.

Домашнему заданию с таким вступлением предшествует глава учебника Mentorpiece, рассказывающая про историю тестирования, роли членов команды разработки, распределение ответственности между ними и непосредственно функции инженера по тестированию.

Проходящий профориентацию должен проанализировать описанные далее проблемы проекта и предположить, какие действия инженера могли их предотвратить.

Типичные ошибки проходящего профориентацию на этом этапе:

Ошибка №1. Невнимательность или неспособность усваивать материал

В главе учебника «Миссия тестировщика» подробно расписано, что входит в обязанности каждого члена команды. Один из вопросов домашнего задания касается обязанностей тестировщика на проекте, а ответ на него дословно указан в этой самой главе.

Примерно 30% проходящих профориентацию читают главу «по диагонали» и в результате не понимают, зачем все‑таки тестировщик нужен на проекте.

Если часто ловите себя на том, что сложно сконцентрироваться и усваиваете более-менее сложный текстовый материал не с первого или второго раза, а только с третьего или больше, это не очень хороший знак.

ДЗ №2 — Как стать конкурентоспособным QA

Очень «просветляет» второе домашнее задание с анализом реальных вакансий на сайтах работы, где требуемые тестировщику навыки из курса‑профориентации сразу видны в требованиях работодателей. Это показывает и реальный объём работы и знаний для вхождения в профессию, и приоритетные «направления развития». Один из проходивших профориентацию

Есть простой подход, с которого обязательно нужно начинать обучение любой специальности. Вне зависимости от того, учишься ли самостоятельно или в каком‑то учебном заведении.

Нужно открыть сайты вакансий, выписать требования, указанные в объявлениях, и сгруппировать их по трем типам: обязательные требования (встречающиеся везде), желательные (встречаются иногда) и странные (или HR ошибся, или компания работает в очень специфичном сегменте).

Сортировка требований на обязательные/желательные/странные не просто потребует дополнительных мыслительных усилий и даст пищу для размышлений. Она позволит адекватно определить цели обучения и распланировать его.

Типичные ошибки на этом этапе:

Ошибка №2. Использование ChatGPT

В принципе, когда проверяешь домашнее задание в 501-й раз, то рука ИИ чувствуется сразу. Тем более что изначально все задания составлены так, чтобы помощь ИИ была бесполезной. В данном случае проходящему профориентацию предлагается проанализировать вакансии по специальности и логично это делать именно для своего региона. Ведь вакансии между странами и даже регионами страны иногда отличаются достаточно сильно. ИИ, к сожалению, такие нюансы не уловит.

Слава богу, явная лень «пусть ChatGPT сам целиком определится, что надо учить, я даже проверять не буду» встречается редко. Некоторые из проходящих профориентацию честно признаются, что использовали ИИ при работе с информацией, но только на одном из этапов — это, в общем, приемлемо.

Ошибка №3. Острое нежелание исправлять недоработки

Все мы имеем право на ошибку, поэтому для сдачи любого домашнего задания даются две попытки.

Один из студентов указал в обязательных требованиях к мануальному джуну «знание языков программирования», а в желательные попало на самом деле обязательное «создавать тест‑планы, тест‑кейсы» и странное «заводить баг в баг» (?). При указании ошибок и просьбе переделать задание студент категорично заявил, что я не знаю актуальные вакансии на рынке.

Встречается редко.

Ошибка №4. Невнимательность (да, опять)

Часто встречается следующая ошибка. Можете себя проверить, прочитав часть задания:

Сгруппируй технические компетенции для каждой квалификации [мануальный джун, мануальный сеньор] по трем категориям — «обязательные», «желательные», «странные».

Вопрос — сколько в результате списков должно получиться?

Примерно в 30% случаев у проходящих профориентацию получается число списков, отличное от правильного:

ДЗ №3 — Исследовательское тестирование

Мне понравились выбранные темы. Это могли быть банальные чек листы, какая-то классификация и т.д. но здесь темы уникальные интересные. Один из проходивших профориентацию

Чтоможет быть лучшей проверкой способностей к тестированию, чем выполнение этого самого тестирования?

Как полагается, в предшествующей главе учебника про исследовательское тестирование мы подробно изучаем его виды, как оно проводится и разбираем примеры. Приведен и пример того, как должны в результате выглядеть заметки о сессии.

Задание, собственно, простое — зайти на любой интернет‑магазин через десктопный браузер и провести исследовательское тестирование корзины. Чтобы не создавать ненужную нагрузку на бизнес, регистрацию не проходим, тестовые заказы не оформляем.

В результате 10-минутной сессии исследовательского тестирования нужно подготовить заметки о сессии.

По моему наблюдению, это самое любимое домашнее задание студентов. Тем более, что до этого ДЗ добираются наиболее пытливые.

В результате мы со студентами протестировали корзины сотен интернет‑магазинов на десятках разных языков. Студенты (при выполнении ДЗ) и я (при его проверке) в корзине одно сайта находим в среднем 2–3 дефекта.

Ошибка №5. Отсутствие любопытства

IT развивается быстро, и постоянно приходится что‑то изучать и чем‑то интересоваться. Поэтому без пытливого ума и с наличием лени в профессии будет работать тяжеловато.

Вам нужно протестировать корзину интернет‑магазина. Сколько примерно шагов/действий вам для этого потребуется?

Если столько же, сколько получилось у одного из студентов, то у меня снова не очень хорошие новости:

Можно ли доверять такому исследовательскому тестированию? Я — не могу. Тем более если проходящий профориентацию не нашел ни одного дефекта в работе корзины, то я по‑быстрому проверяю ее функционал. И обычно в течение 30 секунд что‑то нахожу.

Встречается в 20% случаев.

Хорошая новость — при выполнении этого ДЗ частенько выявляются настоящие таланты. У которых если не именно тестерский, то уж точно технический склад ума.

Продолжение

В следующей статье отправляемся на этап профориентации № 2 искать ответы на вопросы:

• «Что такое тестерский склад ума?»

• «Как выглядят софт‑скиллс для тестировщика»?

• «Как всё это оценить за 15 минут?»

И на самый главный вопрос — «Смогу ли я выучиться, найти работу в IT и справиться с ней?».

Анонсы моих хабр‑статей про IT-профориентации, опыт тестирования AI-приложений и другие интересности - в телеграм‑канале «Становимся тестировщиком».