Комментарии 7
Здравствуйте, сообщество Habr.
Довольно необычно писать первый комментарий к своей же статье. Но прошло почти 5 дней с момента публикации, а к ней нет еще ни одного отзыва.
И ведь есть масса простых видов для такого отзыва, например: "Автор, остановитесь — Вы несете бред!", или "Автор, из Вашей статьи ничего не понятно, и она бесполезна", или "Вы снова открыли велосипед, и в сторонней работе <ссылка> всё гораздо лучше проработано...", ну или "В статье есть хороший момент, но несколько логических ошибок: <ссылка>, <ссылка>...". Но вместо этого молчание...
И при этом молчание сосредоточено на тех статьях из серии, которые наиболее меня волнуют, требуют критики и максимально детального обсуждения. Ведь в них описываются моменты зарождения:
- жизни (переход от обусловленного к свя́зному способу исполнения статья №2),
- и сознания (текущая статья).
Возможно, эти моменты не так явно в этих статьях подчеркнуты. Это можно отнести к недостаткам моего умения доносить свою мысль. Но тогда почему нет критики к отсутствию полезности и раскрытия темы?
Все эти мысли в совокупности с тем, что одной из главных причин выбора Habr как
платформы публикации была возможность быстрой обратной связи к высказанным мыслям в виде комментариев, сбивают с ног.
Я на перепутье. Если комментариев нет — почти нет смыла в публикации статей здесь. Но желание высказаться осталось. И есть еще много интересных тем. И язык, и зарождение "теоретического" синтеза алгоритма (пока нигде в статьях не упомянутого).
Останавливаюсь здесь.
Но надеюсь на начало диалога.
С бесконечным к Вам уважением.
Используя странный способ самоанализа, вынужденного отсутствием внешней критики, продолжу нетрадиционное использование комментариев к статье Habr.
Авто-отзыв на статью (самому себе) спустя полгода от опубликования:
- статья вышла слишком сложной и эклектичной;
- рассмотрение двух больших тем (иерархия и копирование-обучение) следовало разбить на две статьи;
- использование многочисленных ссылок на термины и процессы, которые рассмотрены в предыдущих статьях, делает чтение статьи трудным;
- в связи с предыдущим пунктом статья не имеет должной автономности и тем самым исключается её отдельное прочтение;
- отсутствие выводов неприемлемо для статей такого содержания;
- отсылки к литературному художественному произведению не помогают в чтении, а лишь отвлекают от основной темы;
- приведено как данность описание большого количества сложных процессов без использования ссылок на общепринятые и устоявшиеся сведения в этих областях.
Поэтому статья не реализует возложенную на неё задачу привлечения внимания и начала обсуждения обозначенных тем.
Единственным положительным результатом этой статьи является медленно растущее количество её просмотров, которые все же не останавливаются вопреки её низкому качеству и оценкам.
И эти просмотры, происходящие вопреки рейтингу, очень ценны. Ведь они говорят о присутствии заинтересованности в столь сложной и запутанной теме? И, значит, глупо не использовать такой случайно сформировавшийся фильтр заинтересованных и неординарных читателей.
Целесообразно найти практическое использование комментариев к этой статье как платформы.
Способ использования комментариев к этой статье найден.
Здесь будет формироваться история важных событий в развитии проекта "Общая теория алгоритмов" с оповещением о них всех добавивших статью в закладки.
Начнем с самого важного события с момента опубликования статьи — выпуска релиза v1.4.1 (2021-02-21). В этом релизе наконец-то была реализована автоматизация верстки pdf через LaTeX, что повысило качество оформления теоретической книги. Основные изменения и дополнения касаются синтеза алгоритмов на основе памяти. Ключевые дополнения сосредоточены на синтезе алгоритмов с использованием модели.
Теоретическая книга доступна к скачиванию: (20200221.pdf)
Краткий список изменений:
Дополнено содержание
- Завершена структура быстрого синтеза
- Подготовлена терминологическая и мат. основа для абстрактного синтеза
- Добавлены мат. обозначения цепочки
- Введён синтез на основе модели
Закреплены в качестве терминов Свойства алгоритма
- Осуществимость
- Обусловленность
- Повторимость
Добавлены определения базовых терминов
- Среда
- Универсальный алгоритм
- Модель
- Пространство модели
- Прикладная область модели
- Алгоритмическая система
- Алгоритмический блок
- Интерфейсный алгоритм
- Входной и Выходной интерфейс
- Внутренняя абстракция
Введены термины эпохи памяти
- Область памяти (Активная, Внутренняя, Признаковая)
- Узел области памяти
- Внутреннее действие
- Внутренний признак
- Автоактивация действия
- Возбуждение действия (Условие действия)
- Торможение действия (Ограничение действия)
Изменены термины эпохи языка
- Сигнал -> Символ
- Язык -> Язык
Открыт телеграмм канал с историей версий теоретической книги и ссылками на все сопровождающие статьи: @general_algorithm_theory.
В канале поддерживаются частые релизы, и выкладывается версия текущей Pdf книги для каждого значимого изменения в терминах (крайняя версия от 8 апреля 2021). К каждому релизу открыта возможность оставить комментарий и приветствуются любые формы обсуждения.
Наконец, появилось время и устаканилась терминология. Значит пора возвращаться к написанию кода. Проект "Пылесос в лабиринте" не позабыт, но он достаточно тривиален и потому пока замещен более рекламной реализацией "Футбольного комментатора". В этой реализации понадобится моделирование более интересного набора технологий мышления:
- анализ визуального поля на многослойной модели цепочек с возможностями расширения и поворотов зоны, оценкой соотношения, включенности и расстояний между объектами;
- управление и контроль зрительной зоны внимания с сопровождением этого процесса речевой деятельностью ("комментарии о наблюдаемом")
- элементы речевого синтеза с обучением корректным языковым формам.
Проект унаследован от проекта "Пылесос в лабиринте". Лицензия GNU AGPL.
Для заинтересовавшихся Gitlab проект "Футбольный комментатор": cm_football. Заявки на участие приветствуются. Всегда им буду рад на почте (aiborisov84@gmail.com).
Обнаружена интересная особенность в процессе существования статьи на Хабр. Такой особенности нет у бумажного варианта публикации. Статья на сайте может жить и развиваться дальше после опубликования и даже после спада стартового всплеска количества прочтений. Если статья при этом становится доступна в первых строках запросов поисковиков, то её продолжают читать. В процессе новых чтений и обсуждения продолжают выявляться конструктивные недостатки формы и наполнения. Это можно и нужно использовать.
Тем более, что при прочтении старых статей обнаружен интересный эффект осмысленного текста (в терминах ОТА). Часть смысла, который содержался в твоём контексте во время написания, со временем теряется. Он не фиксируется в тексте статьи, но в процессе написания и публикации это никак не обнаруживаемо. А вот по прошествии времени внутренний контекст меняется, и при чтении становятся видны все допущенные пропуски в основной теме. Тянет сесть и дописать. А Хабр это позволяет. Надо выделить время для коррекции статей ("Жизнь", "Язык" и текущей).
С момента последней записи в этом журнале выпущен релиз v1.5.1 (2021-12-02). К этому релизу была написана автоматизация CI на GitlLab для верстки pdf для каждого коммита теоретической книги. Основные изменения и дополнения касаются проработки трансляционного и интерполяционного синтеза в модели памяти. Начато описание и формирование терминов виртуального синтеза в модели языка.
Теоретическая книга ОТА доступна к скачиванию: (20211202.pdf)
Cписок изменений:
Дополнено содержание
- Оформлен коммуникационный синтез
- Подготовлена терминологическая основа для виртуального синтеза
- Закреплены 6 основных способов синтеза
- Введён способ синтеза трансляцией
- Обозначен интерполяционный способ синтеза
- Определена граница между трансляцией и интерполяцией алгоритма
- Введена система изоморфизма как специализация системы трансляции
- Задана основа целевой направленности для процесса интерполяционного синтеза алгоритма (ключевое отличие от других способов синтеза)
- Базовые стратегии эвольвера и их эволюция
- Термин сознание перенесен в эпоху памяти
- Язык переопределен с использованием термина модель
- абстрактный синтез -> виртуальный синтез
- Обозначены специализации виртуального синтеза
- Изменена структура эпохи кода
- Из статьи: Правила развития программного проекта
- Из статьи: ООП
Добавлены термины
- Абстрактная модель
- База (базовый интерфейс)
- Блок кода
- Виртуальный символ
- Выслушивание текста
- Ген
- Запись текста
- Исполнитель текста
- Контекст эвольвера
- Носитель текста
- Осмысленный текст
- Система моделирования
- Смысл текста
- Стратегия эвольвера
- Строка
- Текст
- Хранение текста
- Чтение текста
- Шаблон
Текущая статья была дополнена выводами:
В заголовке номер текущей статьи представлен иррациональным числом, которое известно почти каждому. Да, это довольно странный выбор для нумерации. Но кто сказал, что с номерами нельзя немного поиграть?
Вознаградим себя за проделанную в чтении текущей статьи работу. Пусть даже наградой будет лишь похвала и перечисление значимых свершений.
В этой статье мы:
- рассмотрели сложную структуру памяти, позволяющую синтезировать и контролировать исполнение конечного множества алгоритмов поведения;
- разобрали особенности, позволяющие за счет введения иерархии побороть сложность совместного синтеза и хранения в памяти увеличивающегося количества алгоритмов;
- декларировали полезность процесса копирования алгоритмов поведения между родственными организмами;
- отметили наличие препятствий в копировании синтезированного в памяти алгоритма поведения при исполнении процессов размножения, опирающихся на генетическое наследование;
- указали на возможность использования коммуникации для выполнения процессов обучения, являющегося способом копировать алгоритмы поведения между родственными организмами;
- наметили основу для эволюционного развития обучающих алгоритмов коммуникации в направлении формирования языка.
В первом варианте текущей статьи не было выводов. Теперь этот промах исправлен. Как показала практика, неверно оставлять открытый финал в совсем не художественной статье. Тем более не стоит так делать, если в этой статье с использованием неканоничных описаний рассматриваются сложные процессы. Но, формулируя выводы, все же не могу не позавидовать Булгакову, который оставил нас самих решать, стоит ли так играть темой мозга, и Шарикова снова сделал Шариком...
С уважением
Что такое алгоритм?_?? Часть π «Обучение»