Все потоки

> Данная статья -- результат моего выступления на конференции AMITA. И первый шаг в создании диссертации. Тема еще требует проработки, но кажется мне перспективной. Поэтому этой статьей я хочу призвать силу хабрасообщества -- для критики, обсуждения или поддержки (как пойдет).

Проектирование хранилища «от интерфейсов» (когда сначала прорабатывается интерфейс дашборда, а потом определяются необходимые для его работы данные и алгоритмы их обработки), по моему мнению, при внедрении в масштабах всего предприятия становится излишне сложным, так как вместе с количеством пользователей возрастает и количество интерфейсов.

Последовательный же перебор всех стейкхолдеров приводит к появлению фактически разных метрик под одним и тем же названием, а так же к формированию интерфейсов «из того, что есть», а не из тех данных, которые действительно требуются. Нередко в таком случае дизайн интерфейса выходит на первое место относительно полноты и реальной необходимости представляемых им данных.

Уууу, страшное слово — концепт... На фоне пугающие звуки...

Я рисую концепты уже 4 года в крупных компаниях, и за это время поняла, что при всей своей кажущейся сложности они не такие уж жуткие, если подходить к ним правильно. Конечно, важно учитывать интересы бизнеса, организовывать командную работу, налаживать коммуникацию — и, конечно, уметь прыгать через костёр на одной ноге, жонглируя нервами бэк-эндера.

И, возможно, поэтому энтузиазм коллег при слове «концепт» я вижу нечасто. Вместо него чаще появляются дизайнерские страхи, тревоги и сомнения. Хочется их развеять — хотя бы немного. Попробуем?

Сейчас нелегко найти организацию - будь это цветочный магазин или крупный банк, - который не предоставляет тот или иной ИТ-сервис своему конечному потребителю.

Не могу говорить за "цветочный магазин", но бизнес легко считает, сколько стоит простой сервиса продолжительностью в одну минуту в денежном эквиваленте.

Исторически компания Увеон (входит в "Группу Астра") занималась решениями по созданию виртуальных рабочих мест на основе технологии VDI (Termidesk VDI) и терминального доступа (Termidesk Terminal). Это сложные инфраструктурные продукты, для которых отказоустойчивость компонентов критически важна.

В силу того, что все зарубежные производители покинули наш рынок, а opensource ограничен по функциональности и возможности быть полноценно интегрированным в ИТ-инфраструктуру заказчиков, мы решили начать разработку собственного балансировщика/Контроллера Доставки Приложений. Об этом и пойдет речь...

Исследователи из HiddenLayer представили универсальную технику инъекции промтов, которая успешно обходит защитные механизмы ключевых современных ИИ‑моделей. Это касается систем OpenAI (ChatGPT-4o, 4o‑mini, 4.1, 4.5, o3-mini, o1), Google (Gemini-1.5, 2.0, 2.5), Microsoft (Copilot), Anthropic (Claude-3.5, 3.7), Meta✶ (семейства Llama-3✶ и 4), DeepSeek (V3, R1), Qwen (2.5-72B) и Mistral (Mixtral-8x22B).

Путём применения техники, связывающей правила безопасности и ролевое взаимодействие, компании удалось обойти настройки поведения моделей и получить результаты, нарушающие принципы безопасного использования ИИ. Это касается контента по темам CBRN (химические, биологические, радиологические и ядерные угрозы), а также извлечения системных промтов.

C# — один из самых популярных языков программирования, используемый для разработки приложений, веб-сервисов и игр. В этой статье мы заглянем в его историю: рассмотрим ключевые изменения от версии к версии и различные инструменты, без которых C# трудно представить.

Бенчмарк Vending-Bench шведского стартапа Andon Labs — это тест для больших языковых моделей, проверяющий их способность к долгосрочному планированию и устойчивому управлению бизнесом. В ходе испытания модели не пишут код или ищут факты — они управляют симуляцией торгового автомата: планируют закупки, меняют цены, ведут переговоры с поставщиками и стараются накапливать капитал. Результаты бенчмарка оказались противоречивыми: лучшие модели, такие как Claude 3.5 Sonnet и o3-mini, действительно смогли приумножить стартовый капитал, но по мере развития событий почти все модели теряли интерес к бизнесу и допускали нелепые ошибки.

Привет! Меня зовут Игорь Михалюк, я Tech Lead команды IAM в MWS. Сегодня поговорим, как мы делаем Identity and Access Management, или IAM, в облаке MWS.

Расскажу, как мы решили разграничивать доступ в облаке, а ещё о сложных случаях ограничения радиуса атаки на ресурсы наших клиентов. За время разработки мы столкнулись со множеством трудных решений, компромиссов, о которых тоже поделюсь в этой статье.

Пришло, пришло время (экспертов по опенсорсу) моей истории опенсорс-проекта. Было столько всего, что до технических деталей (почти) не дойдёт – они есть и в более древних свитках статьях.

Началось всё в 2010-м, когда, закончив аспирантуру и попав в новый для меня проект в Интеле фулл-тайм разработчиком, мне нужно было внедрить автоматическое тестирование десктопных GUI приложений для внутреннего пользования. Опыт подобный уже был накоплен с середины 2006-го тоже в Интеле, но подходящий инструмент надо было еще найти или даже создать. Получилось что-то среднее: найти и воскресить!

В этой статье расскажу, как мы в команде аналитиков начали использовать большие языковые модели (LLM) в повседневных рабочих инструментах. Всё построено на R, и покажу на практике, как можно внедрить такие фичи у себя — без платных подписок, без OpenAI и без строчки кода на Python.

Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я SDET-специалист в компании SimbirSoft. Работая на проектах, я приобрел опыт использования различных инструментов тестирования. Спустя тонны написанных автоматизированных тестов по тест-кейсам и техникам тест-дизайна, хочу рассказать вам о возможности тестирования не конкретных данных, а их свойств. Статья будет полезна всем, кто уже знаком с тестированием на основе примеров и позволит расширить кругозор в понимании подготовки данных.

В своей статье я описал методы гарантии качества ПО, такие как тестирование на основе примеров и тестирование на основе свойств, а также составил таблицу с описанием параметров их взаимодействия с тестовым оракулом. Рассказал об инструменте тестирования на основе свойств Jqwik для языка Java, привел примеры использования случайного набора данных на UI и API, раскрыл возможности инструмента и потенциал работы с ним в рамках генерации тестов.

Всё началось с того, что в 2024 году мне в руки попал интересный экземпляр мини-ПК ( Характеристики: Процессор Intel N100 / RAM 16 GB / SSD 500 GB.) решив, что раз уж основная рабочая лошадка у меня уже есть, этот мики-ПК предстоит переделать в мини-сервер и приспособить к мои pet-проектам. Заказал себе 1Гбит интернет, белый IP адрес и ушел творить.

Первая моя задумка с треком провалилась, т.к изначально я разместил на нем Gitlab Server, NextCloud и пару своих приложений. «Жужжал» он не по-детски, я взаправду подумал, что в какой-то момент он просто отлетит к своим небесным производителям.

Привет всем! Меня зовут Антон Галич, я фронтенд-инженер в департаменте разработки Analytics Platform в Авито. В этой статье я рассказываю историю о том, как мы перевели аналитику для внутренних сервисов компании на нашу собственную платформу, отказавшись от стороннего решения Amplitude.

Всем привет! Меня зовут Дима, я продакт-менеджер команды видеозвонков в Битрикс24.

Сегодня я расскажу о том, как создавался новый функционал, изменивший подход к онлайн-встречам — CoPilot в видеозвонках.

В этой статье — немного закулисья: как мы придумывали CoPilot в видеозвонках, какие решения принимали на ходу, что получилось хорошо, а что пришлось переписать несколько раз.

Многие читатели хорошо знакомы с ноутбуками ThinkPad и знают их с наилучшей стороны. Я же хочу рассказать, почему принял решение попрощаться с этим брендом. Только не воспринимайте её слишком всерьез – это скорее ностальгическое нытье любителя старой инженерной школы. И простите за нейросетевую картинку, но уж очень она отражает настроение статьи!

С весны 2004 года я был постоянным пользователем ThinkPad в течении многих лет. И, казалось, ничто не может поколебать мою уверенность в этой марке, никто не сможет переплюнуть IBM в эргономике и качестве исполнения. На высоте всегда был и дизайн – не вызывающе модный, а спокойный и выверенный стиль дорогого рабочего инструмента. Этот инструмент идеально настраивался под требования владельца, был готов к любым приключениям и я всегда мог на него положиться.

В моих руках побывало множество этих машин. Даже сейчас у меня их около десятка, но три месяца назад я продал последний ThinkPad, которым пользовался в повседневных задачах и более покупать ноутбуки этой марки не планирую. Почему я принял это решение и как Lenovo довела до ручки развила ThinkPad до такого уровня - дальше в этой статье. 

Осенью 2021 года мы впервые представили пользователям технологию перевода видео в Яндекс Браузере. Этот инструмент быстро стал популярен: с его помощью переведены уже миллионы часов видеоконтента. Напомним, что на старте для перевода использовались только два голоса — мужской и женский. Затем мы расширили набор заранее созданных голосов. Ну а сегодня мы делаем следующий большой шаг вперёд.

Теперь наша технология сохраняет тембр и интонации оригинального голоса, создавая перевод, который звучит более естественно и близко к оригиналу. О том, как мы этого добились, расскажу в этой статье. Вы узнаете, как выглядит архитектура нашего нового решения, какие проблемы zero‑shot‑синтеза мы решали и как ускоряли инференс новой модели. Расскажу про эвристики для выбора аудиопромптов. Поговорим про замеры качества. Ну и, конечно же, покажу итоговый результат нашей работы в виде ролика в конце статьи.

Когда говорят «аналитик 1С», у многих в голове возникает образ человека, грустно смотрящего в 1С, вздыхающего и что-то там ищущего или гоняющего ТЗ по почте. Но если вы хоть раз пытались выяснить, откуда взялось странное число в выгрузке, и не хотели тревожить разработчика по пустякам — значит, вы уже задумывались о чём-то большем.

Я — Анастасия Штей, работаю в 1С с 2008 года. Сейчас руковожу одной из сильнейших команд по автоматизации финансового учёта и вхожу в программный комитет конференции 1С Conf X. И я точно знаю, что современному аналитику 1С одного 1С недостаточно. В этой статье расскажу, какие технологии, среды и инструменты из арсенала разработчиков помогают аналитикам быстрее, точнее и автономнее решать задачи.

Статья не про «что такое BI» или «кто такой аналитик 1С» — таких полно. Мы пойдём дальше: обсудим, где на самом деле экономятся часы жизни, что действительно полезно знать даже без навыков разработки, и как это влияет на коммуникацию в команде.

Заметная часть статей от пользователей о Хабре, его судьбе и его устройстве выдвигает тезисы, не основанные на статистике, позволяющей отличить частный случай от системы или задать рамку из самого лучшего и самого худшего случая.
В пределе, фактологическая основа статьи вообще заменяется либо на агностицизм («Мы всей правды не знаем, но…»), либо на личный эмоциональный опыт («Вы что, сами не видите, как…»).

Всем интересующимся пользователям, а также авторам, которые в своих статьях заменяют статистику и факты на «Я тут давно и чувствую Хабр на кончиках пальцев» я бы предложил сыграть в небольшую игру :)
Ниже будет 8 вопросов о Хабре. Вы пишете ответы в комментариях. Вопросы будут сформулированы так, что ваш ответ на них может быть не точным, а приблизительным.
Свои варианты ответов я допишу под спойлерами через 48 часов после публикации.

Всем привет, я Сергей — ведущий программист в e-commerce агентстве KISLOROD.

Чаще всего я решаю задачи разработки для сайтов на 1С-Битрикс, но также иногда работаю с Битрикс24. Сегодня хочу рассказать о модульной доработке Б24 в одном из кейсов.

Всем привет! Меня зовут Анастасия Калиничева, я являюсь специалистом по информационной безопасности и ярым любителем поискать смысл в законодательстве о персональных данных (ПДн). Про оборотные штрафы написано уже много материалов, но в процессе анализа поправок невозможно обойтись без структурированного «разложить все по полочкам» и, конечно же, личного мнения о нововведениях. Делюсь с вами аналитикой на тему ужесточения ответственности за правонарушения в сфере законодательства РФ о ПДн.