В Японии запустили приложение с ИИ для повышения уровня брачности и рождаемости

Местное правительство Токио запустило приложение для знакомств на базе искусственного интеллекта для поощрения браков в рамках своих усилий по решению проблемы снижения рождаемости в Японии.

Приложение под названием Tokyo Enmusubi (поиск партнеров в Токио) доступно лицам в возрасте 18 лет и старше, которые проживают в столице или добираются до нее на работу. Пользователи должны пройти онлайн-собеседование, предоставить удостоверение личности, документ, подтверждающий доход, и свидетельство о статусе холостяка для обеспечения безопасности на платформе.

Приложение, доступное на смартфонах и онлайн, использует искусственный интеллект для подбора потенциальных партнеров на основе общих ценностей и ответов на 110 подробных вопросов.

Чтобы зарегистрироваться, пользователи должны внести взнос в размере 11 000 иен (около 77 долларов США), а членство действительно в течение двух лет. Хотя искусственный интеллект предоставляет предложения по подбору пары, пользователи также могут искать партнеров на основе определенных критериев.

Apple отказывается от участия в раунде финансирования OpenAI

Apple, по сообщениям, прекратила переговоры об участии в раунде финансирования компании OpenAI, которая должна привлечь около 6,5 миллиардов долларов. По данным Wall Street Journal, технологический гигант недавно вышел из переговоров, хотя сделка должна быть закрыта уже на следующей неделе.

В переговорах по этому раунду также участвуют другие компании, такие как Microsoft и Nvidia. Ожидается, что Microsoft инвестирует около 1 миллиарда долларов, несмотря на то, что ранее уже вложила 13 миллиардов долларов в OpenAI.

Представители OpenAI отказались комментировать ситуацию, а Apple пока не предоставила ответа на запросы о комментариях.

В сентябре Wall Street Journal сообщил, что Apple ведет переговоры о возможном участии в кампании по привлечению средств OpenAI, что может поднять оценку компании выше 100 миллиардов долларов. Такой высокий уровень оценки связан с гонкой за лидерство в области искусственного интеллекта, которую инициировала OpenAI, запустив ChatGPT в конце 2022 года. Этот шаг стимулировал компании из разных отраслей вкладывать миллиарды долларов в развитие ИИ, чтобы опередить конкурентов и захватить долю рынка.

Мультимодальная модель от Mistral?

Сегодня на платформе X Mistral опубликовала пост с magnet-ссылкой на новую небольшую модель Pixtral-12b-240910 размером около 24 гб.

Pixtral получила поддержку изображений: теперь она умеет обрабатывать изображения наряду с текстом. Передавать изображение можно тремя способами: как объект ImageChunk, URL-адрес ImageURLChunk с автоматической загрузкой или в формате base64.

Если говорить об изменениях, то также модели увеличили словарь до 131072 токенов; в токенизатор Mistral были добавлены три новых токена для работы с изображениями; а еще для обработки изображений используется vision adapter, основанный на функции активации GeLU и 2D RoPE

По этой ссылке можно найти PR с использованием.

Сегодня ночью Pliny в сотрудничестве с LMSYS и сообществом BASI представили Red Arena - платформу для исследования возможностей искусственного интеллекта. Это уникальное игровое пространство было создано с целью оптимизации поиска истинных возможностей ИИ. Платформа ориентируется на сообщество и предлагает различные вызовы, соревновательные запросы, а также открытие новых методов взаимодействия с ИИ. Red Arena поддерживает несколько моделей, не имеет ограничений и полностью работает с открытым исходным кодом.

Согласно твиту Pliny , после короткого периода раскрытия данных, каждый набор данных и каждый запрос будут опубликованы для свободного доступа.

Одной из первых игр в Red Arena стала "Bad Words" (в твите выше как раз есть небольшая демонстрация игры), в которой участники должны за 60 секунд заставить модель произнести запретное слово, а именно предложение "Ты" в сочетании с нецензурным выражением.

Если так посудить, то Red Arena не просто эксперимент, а интересная инициатива по коллективной оценке возможностей искусственного интеллекта.

Астрономы нашли новый способ обнаружения дипфейков

Новые исследования, представленные на Национальной астрономической конференции доказывают, что дипфейки можно идентифицировать путем анализа бликов в человеческих глазах, аналогично тому, как астрономы изучают изображения галактик. 

Сначала исследователи проанализировали отражения света на глазных яблоках на реальных изображениях людей и изображениях, созданных искусственным интеллектом. Затем они использовали методы, основанные на индексах CAS (концентрация, асимметрия, гладкость) и Джини (с их помощью астрономы обычно изучают распределение света в галактиках, тем самым определяя их морфологию). 

В общем случае значение индекса Джини равное 0 соответствует равномерному распределению света среди всех пикселей изображения, а значение равное 1 означает, что весь свет сосредоточен в одном пикселе. 

Сравнивая индексы Джини бликов в глазах, можно определить, насколько они согласованы между собой. Соответственно, дипфейки часто не имеют согласованности в бликах между каждым глазом, в то время как настоящие изображения показывают одинаковые отражения в обоих глазах.

Стоит отметить, что этот метод не безупречен, и существуют как ложноположительные, так и ложноотрицательные результаты. С другой стороны, дополнительный инструмент для определения дипфейков не может быть лишним, учитывая потенциальную опасность этой технологии.

Боди-хоррор от новой версии Stable Diffusion

На этой неделе компания Stability AI выпустила новую модель синтеза изображений Stable Diffusion 3 Medium, способную преобразовывать текстовые подсказки в изображения. Однако релиз встретил волну критики в интернете. Пользователи отмечают, что качество изображений людей, созданных данной моделью, значительно уступает Midjourney и DALL-E 3. 

Особенно это касается изображений рук и ног, которые выглядят по-настоящему трэшово (что, в целом, является стандартной проблемой) :/

Основной причиной провала считается строгая фильтрация взрослого контента (NSFW) из обучающих данных, что привело к недообучению модели в части человеческой анатомии.

Проблемы с рендерингом людей не новы для Stability AI. В прошлом аналогичные трудности возникали с выпуском Stable Diffusion 2.0. Несмотря на улучшения в SD 2.1 и SD XL, текущие шаги компании вновь вызывают вопросы.

Неудачи с SD3 Medium также совпали с внутренними проблемами компании. Недавно Stability AI покинул основатель и генеральный директор Эмад Мостак, за чем последовали увольнения ключевых инженеров и слухи о финансовых трудностях.

Для поклонников Stable Diffusion это не просто технический сбой, а тревожный сигнал о возможных глубинных проблемах в управлении компанией. 

Mistral-7B-v0.3 доступна на HuggingFace

Изменения в Mistral-7B-v0.3 по сравнению с предыдущими версиями:

• Увеличен словарь до 32768 слов;

• Добавлена поддержка более новой версии токенизатора v3;

• Модель теперь поддерживает вызов функций;

• Apache 2.0 лицензия.

Hugging Face Base Model

Hugging Face Instruct Model

DeviantArt поддерживает AI вместо художников

Платформа для художников DeviantArt опубликовала в X пост о двух самых успешных продавцах иллюстраций в этом году: «Isaris-AI» и «Mikonotai». По информации, эти аккаунты заработали десятки тысяч долларов, продавая в большом количестве аватары с "пустыми" глазами в 3D, которые были созданы с помощью AI. Оказалось, что оба аккаунта являются ботами DeviantArt, созданными для генерации изображений с помощью искусственного интеллекта.

DeviantArt не проявил активности в решении возникших проблем: управляющие социальными сетями сайта удалили десятки критических ответов на твит, в котором рекламировался Mikonotai.

Пользователи соцсети обвинили владельцев в активной поддержке искусственного интеллекта в ущерб реальным авторам. Художники утверждают, что AI без их согласия был обучен на основе их работ, которые они размещали на сайте.

Сообществу не нравится текущая ситуация, которую они называют провалом DeviantArt. Некоторые авторы выразили свое несогласие с политикой администрации, удалив свои профили с сайта.

Это не первый раз, когда DeviantArt пытается внедрить новую технологическую "инновацию" и сталкивается с проблемами.

«Многие художники были возмущены с самого утра того дня, когда это было запущено. Они ожидали поддержки от сообщества художников, а не одобрения их действий. Это сильно подорвало доверие многих людей к DeviantArt»

Здесь можно прочитать больше.

Превращение отходов пивоварни в мощное средство для очистки воды!

Ежегодно пивоварни производят и выбрасывают тысячи тонн излишков дрожжей. Исследователи из Массачусетского технологического института и Технологического института Джорджии придумали способ перепрофилировать эти дрожжи для биосорбции свинца из загрязненной воды. 

Дрожжи успешно “упаковываются” в гидрогелевые капсулы, создавая эффективный фильтр, способный удалять свинец из воды, делая ее безопасной для употребления.

Процесс биосорбции основан на способности дрожжей взаимодействовать с токсичными металлами в воде, поглощая их на своей поверхности. Гидрогель, окружающий дрожжи, позволяет эффективно фильтровать воду, взаимодействуя с загрязнителями, а затем легко извлекать инкапсулированные дрожжи из воды.

Эта технология не только эффективна в удалении свинца из воды, но также обладает потенциалом для широкого применения, включая фильтрацию питьевой воды на домашнем уровне и на крупных очистных сооружениях.

Инновационный подход исследователей основан на использовании биологически безопасных дрожжей, что делает его экологически устойчивым и биоразлагаемым. Помимо удаления свинца из воды, эта технология имеет потенциал для расширения на другие загрязняющие вещества, что делает ее многообещающей для будущих приложений в области водоочистки!

OpenAI представляет настольную версию ChatGPT и новую модель: GPT-4o

Сейчас в разгаре долгожданная презентация компании OpenAI, где она объявила о запуске новой модели искусственного интеллекта GPT-4o и настольной версии ChatGPT. Обновление делает GPT-4 доступным для всех пользователей, включая бесплатных.

По словам технического директора OpenAI Миры Мурати, GPT-4o является более мощной и быстрой моделью по сравнению с предыдущими версиями. Она в два раза быстрее и дешевле, а также способна работать с текстом, изображениями и аудио, а также различать интонацию в голосе.

Новая модель доступна для использования с сегодняшнего дня. Это значительный шаг вперед для OpenAI в развитии технологий искусственного интеллекта и расширении доступности своих продуктов для широкой аудитории.

Если вы скептически настроены в отношении автопилота Tesla, рекомендую вам ознакомиться с этим видео, способным изменить ваше мнение.

Этот ролик демонстрирует, что AI / Tesla FSD - ключ к безопасному и надежному вождению, сравнимому с человеческим.

Система преобразует изображения с камер и данные с карт в низком разрешении в управляющие сигналы. Она эффективно справляется с различными нестандартными дорожными ситуациями и проявляет повышенную осторожность вблизи пешеходов, улавливая даже незначительные сигналы их телодвижений, чтобы предугадать их действия.

Такое поведение системы обусловлено обучением на миллионах часов видеозаписей. Система научилась интерпретировать дорожную обстановку так же, как это делает человек, и адаптироваться к неожиданным ситуациям.

В отличие от устаревших систем, основанных на тысячах правил и определений, FSD обеспечивает впечатляющее качество вождения.

Ожидается, что FSD достигнет полной функциональности в текущем году и будет одобрена в следующем.

США намерены ограничить доступ Китая и России к программному обеспечению искусственного интеллекта, лежащему в основе таких приложений, как ChatGPT

По словам источников, администрация Байдена готова открыть новый фронт в своих усилиях по защите американского искусственного интеллекта от Китая и России, предварительно планируя установить защитные ограждения вокруг самых передовых моделей ИИ.

В чем же причина? США рассматривают возможность введения новых экспортных ограничений, чтобы препятствовать применению передовых моделей искусственного интеллекта в военных целях и кибератаках. Правительственные органы опасаются, что иностранные субъекты могут использовать мощные ИИ для создания биологического оружия или проведения массовых кибератак. 

Посольство Китая охарактеризовало этот шаг как "типичный акт экономического принуждения и односторонних издевательств, которым Китай решительно противостоит", добавив, что оно примет "необходимые меры" для защиты своих интересов.

С основной новостью Вы можете ознакомиться по ссылке: https://www.reuters.com/technology/us-eyes-curbs-chinas-access-ai-software-behind-apps-like-chatgpt-2024-05-08/

Группа исследователей из EPFL разработали ChemCrow – искусственный интеллект, объединяющий 18 искусно разработанных инструментов, позволяющих ему ориентироваться и выполнять задачи в рамках химических исследований с беспрецедентной эффективностью. Он основан на большой языковой модели, такой как GPT-4, улучшенной LangChain для интеграции этих инструментов.

Практическое применение: ChemCrow получает приглашение от пользователя, заранее планирует, как решить задачу, выбирает соответствующие инструменты и итеративно уточняет свою стратегию на основе результатов каждого шага. Этот методический подход гарантирует, что ChemCrow не только отрабатывает теорию, но и находит практическое применение для реального взаимодействия с лабораторными средами.

“Система аналогична эксперту-человеку с доступом к калькулятору и базам данных, которые не только повышают эффективность работы эксперта, но и делают ее более достоверной – в случае ChemCrow, уменьшая галлюцинации”, – объясняет Андрес Камило Маруланда Бран, первый автор исследования.

Эта технология поможет ускорить исследования и разработки в области фармацевтики, материаловедения и в других областях, сделав процесс более эффективным и безопасным.

Проект "Иммуном Человека" опубликовал целый Научный План по созданию крупнейшего в мире набора данных по иммунологии и разработке моделей искусственного интеллекта для более глубокого понимания иммунной системы и улучшения здоровья населения на глобальном уровне. 

План предполагает создание глобальных исследовательских центров и разработку передовых инструментов искусственного интеллекта для анализа изменений и реакций иммунной системы.

Полученные данные участников (клетки, транскрипты, антитела, белки, эпигенетические модификации и метаболиты) будут использоваться для создания и валидации архитектуры машинного обучения моделей ИИ HIP. Цель на данном этапе заключается в разработке, обучении и валидации одной или нескольких моделей, способных отражать динамику иммунной системы и предсказывать реакцию организма на внешнее воздействие, исходя из базового состояния иммунитета.

“Проект находится на переднем крае научных открытий и обладает уникальными возможностями для предоставления научному и медицинскому сообществу знаний и инструментов для разработки новых диагностических средств, лекарств, вакцин и иммунотерапии, которые могут бороться с болезнями, продлевать продолжительность жизни и обеспечивать более персонализированное и эффективное здравоохранение для всех.”, – высказался ведущий доктор проекта.