Привет, меня зовут Максим Гуляев, я продуктовый менеджер в команде ML Space Notebooks в Cloud.ru. Раньше я был техлидом этой команды, поэтому глубоко понимаю всю внутреннюю кухню.
В статье расскажу, какие ноутбуки мы используем, зачем они нужны и как сделать себе такие же. Упомяну, почему нам потребовалось вносить изменения в привычные ноутбуки на базе JupyterLab. Затем объясню, что нужно, чтобы прийти к крутым образам. И напоследок поделюсь нашей новой архитектурой и методом ее создания.
Привет! Я Лера Солодовникова — менеджер процессов в Cloud.ru. В нашей компании тестирование новых облачных сервисов перед выпуском на рынок — это многоступенчатый процесс, о котором мы, кстати, рассказывали в статье. А сегодня я подробнее остановлюсь на первом этапе тестирования — догфудинге. Расскажу, почему мы решили сделать коллег нулевыми клиентами, с какими сложностями столкнулись при внедрении этой практики и каких результатов достигли на сегодняшний день, когда позади уже тринадцать волн догфудинга.
Всем привет! Это Петр Предтеченский — архитектор облачной платформы Cloud.ru Evolution и ведущий трека «Инфраструктура и сервисы» на нашей очередной конференции GoCloud 2025, которая состоялась буквально вчера — 10 апреля. Хочу поделиться с вами краткими итогами мероприятия, а еще рассказать про наши новые облачные и AI-сервисы и то, какой масштаб они могут открыть для решения ваших задач. Погнали!
Уверен, каждый из вас смотрел фильмы про ограбления, аферы или шпионские истории. В этих фильмах герои — сплоченная самоорганизованная команда, каждый член которой — уникальный спец, сильный в чем-то своем. Мой опыт показывает, что здорово, когда команда для высокорискового проекта такая же, как для авантюр из этих фильмов.
Я Александр Юдин, занимаюсь развитием и эксплуатацией IТ-инфраструктур и информационных систем более 20 лет. А сейчас руковожу проектами по развитию и эксплуатации платформы Cloud.ru Evolution. В статье поделюсь своим подходом к формированию команд для высокорисковых проектов, неудача в которых может негативно повлиять на карьеру.
Фото важных семейных событий и видео из путешествий, копии важных документов, музыка, фильмы, которых не найти на стримингах — многие задумывались, как сохранить все самое важное так, чтобы ситуация с не вовремя сломавшейся флешкой не обернулась потерей ценных данных навсегда. Кому-то для спокойствия достаточно Google Drive или Яндекс.Диска, но я решил пойти чуть дальше и построить собственное домашнее облако с приложениями Immich и Nextcloud.
Кстати, привет, Хабр! Я Денис Петухов, Python-разработчик в Cloud.ru и сегодня я расскажу, как построил облако в шкафу. По ходу дела дам практические рекомендации по архитектуре, выбору оборудования, приложений, настройке сети и даже приведу расчеты того, что выгоднее, и сколько электричества «съедает» домашняя хранилка в месяц.
Пару дней назад на конференции GTC 2025 Nvidia представила первую open source модель для гуманоидных роботов — Isaac GR00T N1. Оммаж Marvel Studios считывается на ура и объясняется стратегическим партнерством Nvidia с Disney Research и Google DeepMind в области робототехники — на той же конференции гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг представил еще и физический движок Newton для моделирования движения роботов в условиях реальной среды.
Но не это самое интересное. Isaac GR00T N1 примечательна тем, что в ней используется dual-system design — «дуальная система мышления». Авторы разработки не скрывают, что взяли идею у нобелевского лауреата Даниэля Канемана из его известной научно-популярной книжки «Думай медленно, решай быстро». И нам стало интересно разобраться, где закончилось вдохновение и начался авторский подход — и чем вообще различаются AI-модель Nvidia и модель человеческого мышления Канемана. Об этом расскажу я — Екатерина Косова — аналитик Cloud.ru и исследователь в области когнитивной психологии.
Всем привет! С вами снова Иван Протченко — инженер из команды Cloud.ru. Как вы знаете, cloud native образы помогают обеспечить предсказуемость, масштабируемость и отзывчивость приложений в облаке. В этой статье я по шагам покажу процесс подготовки таких образов с помощью Packer и QEMU в сочетании с мощным CI/CD-решением — GitLab CI.
Почему именно эти инструменты? Packer от HashiCorp поможет автоматизировать процесс создания конфигурируемых и воспроизводимых образов, QEMU обеспечит гибкость и производительность за счет эмуляции и виртуализации, а интеграция с GitLab CI позволит настроить надежный и повторяющийся пайплайн, который в разы упростит процесс сборки образов. Welcome!
Многие из вас прекрасно знают, насколько удобные и полезные инструменты виртуализация и Managed Kubernetes. А также понимают — чтобы ими управлять, нужен DevOps или как минимум тот, кто сможет настроить балансировщик. Но давайте на чистоту: когда приложение уже готово, заниматься инфраструктурными настройками не сильно хочется. Хочется быстро развернуть его и сразу показать коллегам, друзьям и другим пользователям интернета.
Я Никита Бутримов — лидер направления в Cloud.ru, и сегодня я покажу, как быстро запускать frontend- и backend-приложения в облаке. А помогут нам в этом два сервиса — Evolution Container Apps и Evolution Artifact Registry.
Во всем AI-мире сейчас говорят о новой китайской языковой модели DeepSeek и, конечно, наша команда развития AI не могла пройти мимо этой темы. Мы сравнили ответы новой модели на реальные запросы к нашей технической поддержке с ответами других популярных моделей. Что из этого получилось и какие выводы мы сделали расскажу я — Максим Михайлов, руководитель проекта из Cloud.ru.
Представьте, что ваш код работает на 30% быстрее, при этом вы почти его не меняли. Звучит как магия? На самом деле это может стать реальностью, если учитывать архитектуру процессора при проектировании приложения и данных.
Привет! Я Александр Шакмаев — технический лидер в Cloud.ru. В статье предлагаю разобраться, как небольшие изменения, основанные на знании архитектуры процессора, могут привести к значительному ускорению Go. Готовы раскрыть потенциал вашего кода? Тогда переходите под кат.
История этой статьи началась с того, что я вспомнил о довольно известном высказывании Мартина Фаулера, автора книг и статей по архитектуре ПО, которое нередко вызывает недопонимание (во всяком случае так было у меня) — «Я делаю рефакторинг ежечасно». Первая мысль, которая логично возникает после этого высказывания — уважаемый публицист просто лукавит. Вторая — что, наверное, кроме рефакторинга он в своей жизни ничем больше не занимается. Но так ли это?
В очередной раз с вами Костя Логиновских, ведущий разработчик и технический лидер внутреннего проекта в Cloud.ru. В этой статье предлагаю во всём разобраться и обсудить, как можно делать рефакторинг «за пять минут» и улучшить приложение буквально за утренним кофе.
В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом.
С вами Павел Бузин из Cloud.ru, я каждый день работаю с данными для машинного обучения, и сегодня мы разберемся, что будем делать, когда у моделей закончится «еда».
Привет! Я Катя Кривцова из Cloud.ru, отвечаю за организацию проекта R&Days — когда коллеги из разных направлений объединяются в команды по 3–5 человек и работают над инновационными проектами. В статье расскажу, как им удается совмещать рабочие задачи и pet-проекты, а также, как мы создали в компании культуру, где каждый сотрудник может придумать и воплотить в жизнь новую идею.
Привет, Хабр! Это Костя из CLoud.ru, и я продолжаю цикл коротких статей с рецептами TypeScript, посвященный решению повседневных задач. Сегодня у нас в меню тип, который поможет вам выбрать только одно поле из типа. Поехали!
Всем привет, с вами Никита Бутримов из Cloud.ru! На этой неделе у нас уже выходил пост с итогами блога, но мы на этом не остановились. Сегодня расскажу про итоги Cloud.ru Evolution — нашей облачной платформы собственной разработки. Поделюсь историей развития и достижениями нашего облака, а также расскажу, как превратили его документацию в игру — для клиентов, партнеров и сотрудников.
В Мемори Cloud.ru Evolution надо переворачивать тематические карточки про облачные сервисы и находить две одинаковые. Всего пять раундов и в конце каждого мы раздаем подарки — все-таки Новый год уже скоро: доступ на курсы, скидки на облачные сервисы и специальные предложения. В общем, зову всех поиграть, а заодно немного переключиться и выдохнуть.
В конце года принято делиться итогами, всё и всех подсчитывать, вспоминать хорошее и благодарить. Не будем нарушать традиции, тем более в этом году нам правда есть что рассказать, чем поделиться и «похвастаться»!
Наши читатели и авторы — под катом всё о вас и для вас.
Привет, это снова Костя из Cloud.ru! В своих последних статьях я делился рецептами довольно сложных типов. Например, рассказывал, как преобразовывать ключи объектов из snake_case в camelCase. Давайте представим, что вы воспользовались одним из таких рецептов. Как его поддерживать? И что скажет ревьюер, увидев такой код?
Сегодня в меню не блюдо, а ложка — покажу, как можно надежно тестировать типы и не бояться их менять, если это нужно.
Всем привет! Недавно в блоге выходила статья, в которой мой коллега Александр Волков рассказал про применение практик хаос-инжиниринга, продемонстрировал поведение системы при сбоях на примере демосервиса, оценил его отказоустойчивость и предложил стратегии для улучшения архитектуры. А в этой части я, Екатерина Ильина — QA-инженер Cloud.ru, расскажу, как мы решили собственноручно сломать наши сервисы, чтобы сделать их отказоустойчивее.
Как говорится: «Врага надо знать в лицо». Поделюсь нашим опытом перехода от теоретических основ отказоустойчивости к конкретному, выполнимому плану тестирования, который помог обеспечить надежность и устойчивость наших систем. Расскажу и покажу, как провели первый эксперимент на наших сервисах и какие результаты мы получили. Надеюсь, вам будет полезно и интересно.
Привет, на связи Марина и Катя (@lieutkat) — технические писатели Cloud.ru. За четыре года наша команда составила больше 30 правил по написанию технической документации и… прочувствовала на себе весь масштаб усилий на проверку и запоминание получившейся редакционной политики.
Год назад мы решили автоматизировать проверку этих правил. В статье расскажем, что из этого вышло, какие шишки мы набили по пути, а также детально рассмотрим линтер Vale, который стал нашей палочкой-выручалочкой.
Когда всё, что делает компания — от продуктов, услуг и до обслуживания — направлено на то, чтобы клиент был доволен и возвращался снова, все команды объединяются вокруг единой цели — смотреть на задачи и искать решения с точки зрения проблем и нужд конечного клиента.
Я Александр Шакмаев — технический лидер в Cloud.ru. Поделюсь опытом нашей команды: расскажу, как с помощью gRPC-интерцепторов и рефлексии команда Go-разработчиков может изменить продукт и улучшить пользовательский опыт.