Комментарии 4
Я CV-разработчик
Извините, но CV — не самая популярная аббревиатура. Лично мне пришлось гуглить, и то не сразу нашёл. Возможно, стоило разочек расшифровать для тех, кто не знает.
Интересно сравнение mlflow с альтернативами.
Как я понял из статьи, ML Flow завязан на конкретных ML фреймворках. Можно ли его применять с произвольным Docker окружением?
MLFlow не завязан на конкретных фреймворках, просто для них реализована обертка над методами, которая позволяет сократить количество кода.
Если я правильно понимаю вопрос, то для запуска проектов можно использовать Docker окружение, для этого в файле MLProject вместо conda_env необходимо указать
docker_env:
image: mlflow-docker-example-environment
где mlflow-docker-example-environment это название контейнера, который должен быть собран у вас на машине. Подробнее здесь https://mlflow.org/docs/latest/projects.html#specifying-an-environment.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
MLOps — Cook book, chapter 1