Добрый день,
Предистория. В условиях самоизоляции мы решили попробовать провести онлайн тренинг по анализу данных и машинному обучению в MATLAB, состоящий из 3х последовательных стримов с периодичностью раз в неделю. Более 1200 регистраций и много положительных отзывов. Однако, взаимодействие преподаватель-слушатель стало затруднительным в привычном виде, потому эту часть мы вывели в оффлайн.
Подумав малость, мы решили провести еще 4 таких обучения по другим популярным тематикам:
Подробно здесь программы не описываем, но рекомендуем ознакомиться. Например, в курсе глубоких сетей мы также затронем и обучение с подкреплением, которое крайне удобно делать в матлаб, а в электроприводе затронем некоторые аспекты переноса моделей алгоритмов на микропроцессоры.
Поскольку такие большие онлайн мероприятия для нас в новинку, то мы еще учимся как правильно и быстро отвечать на вопросы, давать дополнительные материалы, оформлять ДЗ и т.д. Пойти на следующий день обучения без прохождения первого нельзя, ибо темы неразрывно связаны. Всем участникам мы дадим самый свежий релиз матлаба с необходимыми библиотеками и инструментами.
Если вдруг у вас есть еще предложения о тематиках, то пишите в комментариях, и мы подумаем как лучше покрыть тот или иной вопрос.
Будем рады вас видеть.
Предистория. В условиях самоизоляции мы решили попробовать провести онлайн тренинг по анализу данных и машинному обучению в MATLAB, состоящий из 3х последовательных стримов с периодичностью раз в неделю. Более 1200 регистраций и много положительных отзывов. Однако, взаимодействие преподаватель-слушатель стало затруднительным в привычном виде, потому эту часть мы вывели в оффлайн.
Подумав малость, мы решили провести еще 4 таких обучения по другим популярным тематикам:
- Разработка электропривода в Simulink
- Цифровая обработка сигналов в MATLAB
- Глубокое обучение в MATLAB
- Моделирование временных рядов в MATLAB
Подробно здесь программы не описываем, но рекомендуем ознакомиться. Например, в курсе глубоких сетей мы также затронем и обучение с подкреплением, которое крайне удобно делать в матлаб, а в электроприводе затронем некоторые аспекты переноса моделей алгоритмов на микропроцессоры.
Поскольку такие большие онлайн мероприятия для нас в новинку, то мы еще учимся как правильно и быстро отвечать на вопросы, давать дополнительные материалы, оформлять ДЗ и т.д. Пойти на следующий день обучения без прохождения первого нельзя, ибо темы неразрывно связаны. Всем участникам мы дадим самый свежий релиз матлаба с необходимыми библиотеками и инструментами.
Если вдруг у вас есть еще предложения о тематиках, то пишите в комментариях, и мы подумаем как лучше покрыть тот или иной вопрос.
Будем рады вас видеть.
