Кто-то с помощью Хабра пиарится, кто-то ведет свою контент стратегию, а кто-то просто делится интересной информацией. Но всем хочется знать заранее что будет с опубликованным материалом, будет он популярным или нет, понравится ли читателям. Можно ли предугадать сколько просмотров получит статья по первым трем часам ее жизни?
![image](https://habrastorage.org/r/w780q1/getpro/habr/post_images/8fa/9c4/9c3/8fa9c49c3d41b7f56470e99d0d1d67d0.jpg)
Для анализа и работы над ошибками мы трекаем наши хабровские статьи сервисом t.onthe.io. Вот так выглядит сравнение нашей статьи (синий график) со статьей, которая вышла приблизительно в то же время и висела выше нас в интересном (зеленый график):
![image](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/1ac/d62/f87/1acd62f870f478d85374fd32a388d0f3.png)
Интересный факт: соотношение добавлений в избранное к количеству просмотров в статьи практически одинаковое на протяжении всей жизни статьи. Т.е. можно сделать вывод, что качественно статья оценивается одинаково все свое время жизни — т.е. если вас любят в первые часы, то в дальнейшем ничего измениться не должно.
Соотношение добавлений в избранное на второй день приблизительно равно 1,5%:
![image](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/ae7/1c7/9fe/ae71c79feea19a65938f7677c9e2ebe0.png)
Когда-то на хабре было опубликовано исследование, о том, в какой день лучше публиковаться. Нам стало интересно, можно ли предугадать сколько будет у статьи просмотров через 2 дня по первым трем часам ее жизни.
Дашборд.
Для анализа были выбраны первые 10 статей понедельника (13-07-2015) и одна наша популярная статья про нейронные сети:
Все статьи были подключены к трекеру в одно время. Разброс по времени публикации: от 4 утра до 13 дня по МСК. Метрики для исследования:
Сравнение количества просмотров публикаций:
![image](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/ae5/bd1/d6a/ae5bd1d6a82e4189c938b79fee7d220b.png)
Таблица данных:
По данным видно, что средний прирост просмотров большинства исследуемых статей равен 243%. Мы исключили аномальные значения. У некоторых статей прирост просмотров более 400%, по всей видимости из-за того, что они попали в лучшее. У других статей прирост слишком мал (80-100%), потому что они были опубликованы задолго до включения трекера (начало анализа в 13:00 по МСК).
По итогам эксперимента мы можем приблизительно знать сколько просмотров получит статья по первым трем часам ее жизни. Прирост скорее всего составит 240-250%.
Трехмерный график зависимости роста рейтинга автора от количества просмотров и добавлений в избранное.
![image](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/e83/331/55e/e8333155ed857d140839ddee5faba10d.png)
Чем больше просмотров и добавлений в избранное получает статья, тем больше прирост рейтинга автора. В этом графике не учтены лайки публикации, тем не менее связь и так видна. Одинаковый максимальный прирост рейтинга получили авторы статей, у которых количество просмотров отличается почти в два раза.
По графикам видно когда на хабре идет прирост просмотров. Утром после 7:30, далее днем после 13:00 и вечером после 18:00. Но и так понятно почему так происходит. Забавно, что в пятницу после 18:00 просмотры спадают, а в выходные начинают расти только после 10:00 по МСК.
Наша статья про умный кроп с достаточно высокой конверсией просмотров в звездочки (1%) не стала такой популярной как статья про Нейронные сети (итоговая конверсия — 0,5%).
Когда наша статья попала в еженедельную рассылку от хабра, количество просмотров статьи возросло всего на 6%.
![image](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/post_images/b27/98f/aa2/b2798faa238c2a5524672ed0940c21d6.png)
Кстати, эта статья прямо сейчас трекается нашим сервисом в реальном времени.
За какими еще параметрами публикаций было бы интересно понаблюдать в реальном времени?
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/8fa/9c4/9c3/8fa9c49c3d41b7f56470e99d0d1d67d0.jpg)
Для анализа и работы над ошибками мы трекаем наши хабровские статьи сервисом t.onthe.io. Вот так выглядит сравнение нашей статьи (синий график) со статьей, которая вышла приблизительно в то же время и висела выше нас в интересном (зеленый график):
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/1ac/d62/f87/1acd62f870f478d85374fd32a388d0f3.png)
Интересный факт: соотношение добавлений в избранное к количеству просмотров в статьи практически одинаковое на протяжении всей жизни статьи. Т.е. можно сделать вывод, что качественно статья оценивается одинаково все свое время жизни — т.е. если вас любят в первые часы, то в дальнейшем ничего измениться не должно.
Соотношение добавлений в избранное на второй день приблизительно равно 1,5%:
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ae7/1c7/9fe/ae71c79feea19a65938f7677c9e2ebe0.png)
Когда-то на хабре было опубликовано исследование, о том, в какой день лучше публиковаться. Нам стало интересно, можно ли предугадать сколько будет у статьи просмотров через 2 дня по первым трем часам ее жизни.
Почему 48 часов
В ходе эксперимента мы выяснили, что через 48 часов количество просмотров статьи существенно замедляется.
Начало эксперимента
Дашборд.
Для анализа были выбраны первые 10 статей понедельника (13-07-2015) и одна наша популярная статья про нейронные сети:
Публикация | Короткое название |
Основы успешной реализации push-уведомлений для мобильных приложений | pushUvedomleniya |
Введение в Octopus Deploy | octopusDeploy |
Entity Framework 6 (7) vs NHibernate 4: взгляд со стороны DDD | entityFramework |
ERP на виртуальной машине: тестируем SAP + Oracle Database на виртуальных машинах VMware и СКАЛА-Р |
erpNaVirtMashine |
Автоматический регулятор температуры газовой колонки | RegGasKolonki |
Databene Benerator — бенерируй это | DatabeneBenerator |
Реал-тайм процессинг данных в AWS Cloud. Часть 2 | RealTimeProcessing |
Условие как компромисс | UslovieKompromiss |
Что дают профили антивируcной защиты? | ProfiliAntivirus |
Основы успешной реализации push-уведомлений для мобильных приложений | ModelVichProcess |
Как нейронные сети рисуют картины | IOneuralNetwork |
Все статьи были подключены к трекеру в одно время. Разброс по времени публикации: от 4 утра до 13 дня по МСК. Метрики для исследования:
- Комментарии.
- Количество просмотров.
- Добавление в избранное.
- Рейтинг автора.
Сравнение количества просмотров публикаций:
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/ae5/bd1/d6a/ae5bd1d6a82e4189c938b79fee7d220b.png)
Результаты эксперимента
Таблица данных:
Название | Кол. просмотров через 3 ч | Кол. просмотров через 48 ч | Процент роста |
pushUvedomleniya | 1240 | 7070 | 470% |
erpNaVirtMashine | 656 | 2440 | 272% |
octopusDeploy | 1950 | 5610 | 188% |
entityFramework | 4650 | 9450 | 103% |
RegGasKolonki | 3540 | 12700 | 259% |
DatabeneBenerator | 1610 | 3040 | 89% |
RealTimeProcessing | 247 | 1710 | 592% |
UslovieKompromiss | 4350 | 15630 | 259% |
ProfiliAntivirus | 1160 | 3810 | 228% |
ModelVichProcess | 1170 | 3810 | 226% |
IOneuralNetwork | 8120 | 29990 | 269% |
По данным видно, что средний прирост просмотров большинства исследуемых статей равен 243%. Мы исключили аномальные значения. У некоторых статей прирост просмотров более 400%, по всей видимости из-за того, что они попали в лучшее. У других статей прирост слишком мал (80-100%), потому что они были опубликованы задолго до включения трекера (начало анализа в 13:00 по МСК).
По итогам эксперимента мы можем приблизительно знать сколько просмотров получит статья по первым трем часам ее жизни. Прирост скорее всего составит 240-250%.
Трехмерный график зависимости роста рейтинга автора от количества просмотров и добавлений в избранное.
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/e83/331/55e/e8333155ed857d140839ddee5faba10d.png)
Чем больше просмотров и добавлений в избранное получает статья, тем больше прирост рейтинга автора. В этом графике не учтены лайки публикации, тем не менее связь и так видна. Одинаковый максимальный прирост рейтинга получили авторы статей, у которых количество просмотров отличается почти в два раза.
Еще интересные наблюдения
По графикам видно когда на хабре идет прирост просмотров. Утром после 7:30, далее днем после 13:00 и вечером после 18:00. Но и так понятно почему так происходит. Забавно, что в пятницу после 18:00 просмотры спадают, а в выходные начинают расти только после 10:00 по МСК.
Наша статья про умный кроп с достаточно высокой конверсией просмотров в звездочки (1%) не стала такой популярной как статья про Нейронные сети (итоговая конверсия — 0,5%).
Когда наша статья попала в еженедельную рассылку от хабра, количество просмотров статьи возросло всего на 6%.
![image](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/b27/98f/aa2/b2798faa238c2a5524672ed0940c21d6.png)
Кстати, эта статья прямо сейчас трекается нашим сервисом в реальном времени.
За какими еще параметрами публикаций было бы интересно понаблюдать в реальном времени?
Конспект
- Трекать статьи на хабре можно с помощью сервиса t.onthe.io.
- Конверсия количества просмотров в добавление в избранное не меняется на протяжении жизни статьи.
- С некоторой вероятностью можно предсказать, что статья через 48 часов получит на 240-250% больше просмотров, чем в первые 3 часа жизни.
- Прирост количества просмотров замедляется через 48 часов жизни публикации, если конечно она не попадает в недельную рассылку.