Комментарии 1
Неплохая обзорная статья для понимания, зачем вообще нужны графические чипы, поставил плюс. Но есть ряд моментов, которые надо поправить и улучшить:
1. Например, ускорение задач искусственного интеллекта (ИИ), глубокое обучение до высокоскоростной аналитики данных и научные симуляции.
= =опечатка, надо: Например, ускорение задач искусственного интеллекта (ИИ), глубокое обучение для высокоскоростной аналитики данных и научные симуляции.
2. В то время как предыдущие видеокарты для этих задач использовали CPU.
= = В то время как предыдущие видеокарты для некоторых из этих задач использовали CPU.
- - не все задачи же были на CPU, та же предыдущая видеокарта от Nvidia - Riva TNT2 - на CPU перекладывала только обработку вершин. Можно же более корректно написать и уточнить этот момент про TNT2.
3. Многодискретное сглаживание (MSAA). Метод уменьшает сглаживание
= = Многодискретное сглаживание (MSAA). Метод устраняет ступенчатость
А так получилось что написано обратное, сглаживание как раз добавляется, а не уменьшается
4. FXAA описан совершенно непонятно и даже некорректно. Главное - метод определяет контрастные области (рёбра) любого размера и незначительно, на расстояние меньше размера пикселя, сдвигает каждый пиксель в каждой области. Вообще хорошая статья-перевод есть тут же на Хабре, можно было бы ссылку на неё добавить в текст: https://habr.com/ru/articles/558552/
5. Может, и придирка, но не хватает хотя бы абзаца про расчёты для AR/VR. И какие при этом возникают и решаются сложности, что отличает от других расчётов.
Все, что нужно знать про GPU: история технологии, архитектура графических процессоров и сферы их применения