Привет Хабр! Меня зовут Петр Мицов, я продакт-менеджер в Just AI. Одно из ключевых направлений нашей компании — разработка решений на базе генеративного AI для бизнеса.

Поскольку мы создаем продукты для работы с большими языковыми моделями, нам важно знать, сталкиваются ли российские компании с проблемами и трудностями при интеграции популярных облачных LLM в свои программные решения. Чтобы это выяснить мы проверили две гипотезы: имеют ли компании проблемы с доступом к ChatGPT API и является ли блокером отправка в облако конфиденциальных данных? О результатах эксперимента и безопасных альтернативах ChatGPT API я расскажу в этой статье.

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Трублаевич, я занимаюсь тестированием диалоговых систем в компании Just AI. Сегодня сложно отрицать, что боты, голосовые ассистенты и виртуальные помощники стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Но, чтобы эти системы были действительно эффективными, они должны не просто распознавать слова и фразы, но и корректно понимать их смысл в различных контекстах.

Тестирование NLU – сложный процесс, так как невозможно точно определить границу полноты тестирования. Для этого и существуют некоторые лайфхаки – правила тестирования, о которых хочется поговорить в этой статье. Материалы разделены на два блока: личный опыт QA-инженера и тестирование при помощи нейросетей. 

Привет, Хабр! Меня зовут Ирина Степанова, я занимаюсь аналитикой разговорных интерфейсов в Just AI. Клиенты часто приходят с запросом на «человекоподобных»‎ ботов, но всем ли они нужны? И как специфика компании влияет на образ голосового помощника или чат-бота? В этой статье расскажу, какие боты пользуются популярностью в финтехе, из чего состоит образ бота и дам несколько рекомендаций по разработке личности виртуального помощника.

И можно ли верить, что данные клиентов OpenAI отправленные через API, не используются для обучения моделей?

На днях наши знакомые ребята спросили бота на GPT-3,5 Turbo о том, кто его создал. Ответ был: «Я был создан командой Just AI». То есть нами. Хотелось ответить, что команда Just AI тайно правит миром и стоит за большими языковыми моделями. На самом деле мы очень удивились и решили разобраться, как так получилось. В этой статье расскажем о нашем мини‑расследовании и гипотезах, попутно рассказав и об инструментах, которые мы для этого использовали.

Меня зовут Алексей Петров, я solution-инженер в компании Just AI. Сегодня многие разработчики столкнулись с необходимостью внедрения LLM в свои корпоративные сервисы. В этой статье я попробую доказать, почему интеграция API в данном случае гораздо эффективнее использования AI-плагинов, а также расскажу о том, как интегрировать API Jay Copilot в бизнес-процессы на примере интеграции amoCRM.

 Привет, Хабр! Меня зовут Элина Тедеева, и я тимлид команды внедрения в команде Just AI. 

В идеальном мире разработка бота или голосового ассистента начинается с технического задания — именно оно должно определять все этапы: от идеи до реализации. О том, почему ТЗ нельзя пренебрегать, как его грамотно составить и какие подводные камни могут встретиться в процессе, я расскажу в этой статье.

Привет, Хабр! Эта статья расскажет о способе, который мы в Just AI придумали и реализовали для локальной разработки и отладки сервиса, работающего в Kubernetes.

Допустим, у нас есть некий компонент (ядро системы), который обычно запускается в Kubernetes и имеет множество взаимосвязей с другими сервисами. У компонента два сетевых интерфейса, которыми активно пользуются другие части системы, также развернутые в Kubernetes. Наша задача — научиться запускать его в IDE на своем ноутбуке в режиме отладки, чтобы максимально удобно и быстро отлаживать этот компонент. Telekube предоставляет возможность это сделать

Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Гербылев, я технический директор в компании Just AI. В этой статье я расскажу о методологии структурирования ansible-плейбуков, которую мы называем «Компонентный ансибл». Этот подход позволил нам упростить разработку и поддержку большого объёма ансибл-кода, который мы используем для настройки инфраструктуры и развёртывания наших SaaS продуктов.

Меня зовут Маргарита Белкова, я дизайнер-скриптолог в компании Just AI. И в этой статье я бы хотела рассказать о феномене перебиваний и о перебивании как фиче. Мы постоянно сталкиваемся с этим явлением в реальном общении, но как быть, когда это происходит в разговорах с голосовыми ботами? Разберем, как устроена эта функция голосового бота, какие виды бывают и в каких точках сценария перебивания наиболее уместны.

Хабр, привет! Это Just AI, и мы создали JustGPT – третью большую языковую модель, сопоставимую по качеству ответов с известными LLM для русского языка (GigaChat, YandexGPT). Наша история – про работу над моделью, ее обучение и тестирование по своей методике. Но в конечном итоге она о том, как получить свою LLM на русском языке без космических мощностей и огромных команд.

Привет, Хабр! Меня зовут Юля, и я дизайнер диалоговых интерфейсов в команде Just AI. В этой статье я расскажу о том, какая ответственность возложена на этап дизайна, как сценарий бота помогает в процессе разработки, о принципах эффективной сценарной работы и о подводных камнях подхода «проектирую сразу в коде».

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Борщов и я занимаюсь проектированием голосовых диалоговых систем в компании Just AI. Как вы уже догадались по заголовку, речь сейчас пойдет о процессе создания голосового бота техподдержки, который может быть использован как для внутрикорпоративной, так и для внешней (клиентской) поддержки. И начнем мы с очевидного вопроса – а зачем он вообще нужен?

Авторский обзор 90+ нейросетевых моделей на основе Transformer для тех, кто не успевает читать статьи, но хочет быть в курсе ситуации и понимать технические детали идущей революции ИИ.

Привет, Хабр! На связи Мурат Апишев, руководитель направления NLP R&D в Just AI. Одним из ключевых направлений компании является разработка инструментов для создания голосовых и чат-ботов. Задача создания классификатора интентов в таких проектах является краеугольным камнем, и в этой статье я бы хотел поделиться некоторыми апдейтами наших продуктов в этом направлении. Речь пойдет о внедрении моделей классификации и парафраза на основе трансформеров. Приятного чтения!

Привет, Хабр! Меня зовут Оля, и я работаю QA-инженером в команде лингвистов Just AI. Для лингвистов-разработчиков каждый чат-бот — это отдельный проект со своими фичами, иногда с собственным характером и всегда — с особым подходом к тестированию. В тестировании ботов, помимо проектной специфики (a.k.a. конкретные требования и «хотелки» заказчика), которую обобщить едва ли возможно, есть еще и неочевидные вещи, связанные со спецификой самого типа бота. В этом материале я постаралась аккумулировать наш опыт запуска голосовых и текстовых ботов в продакшен (десятков ботов!) и собрать рекомендации о том, как их тестировать. 

Привет, Хабр! Меня зовут Дарима Мылзенова, я инженер-исследователь Just AI.

В компании я работаю над задачами синтеза речи. Возможно, вы слышали, как мы синтезировали голос Кроша из Смешариков. В этой статье я хочу поделиться современными методами управления просодией в синтезе речи. Если вас интересует вопрос о том, как можно сделать синтез более реалистичным, то, надеюсь, вам будет полезен этот материал.

Привет, Хабр! В прошлом году мы в Just AI провели курс по разговорному ИИ и диалоговым системам в Академии больших данных MADE от VK. Обучали студентов инструментам NLU (Natural Language Understanding, понимание естественного языка), дизайну разговорных интерфейсов, разработке навыков, глубокому обучению в диалоговых системах, речевым технологиям и другому. В конце ребята делали итоговые проекты — функции (голосовые приложения) для голосового ассистента Маруси. Мы выбрали несколько самых интересных идей, чтобы рассказать о них вам. 

Всем привет! Я Даниил, java разработчик в Just AI, и в этой статье я расскажу, как мы столкнулись с проблемой backtracking’а в регулярных выражениях и как ее решили с помощью библиотеки re2j.

Всем привет! Меня зовут Данил, и мы в Just AI разрабатываем платформу для создания различных чат-ботов. И для того, чтобы максимально упростить этот процесс, а именно процесс написания сценария работы бота, мы имеем свой собственный DSL.

С его помощью можно описать поведение вашего бота, а при помощи javascript’а наполнить бота различной кастомной логикой. Разработчики ботов на платформе используют для этого нашу web IDE, которая поддерживает этот DSL.

Сценарий для бота может состоять из большого количества файлов, в которых хочется ориентироваться и искать интересующую информацию.

Давайте пару слов скажу про то, а какой поиск мы хотели получить по итогу, когда делали его? Проще говоря, такой же, как и в любой IDE, к которой мы привыкли. Чтобы можно было искать не только по частичному совпадению, но так же и по regex, и по полному совпадению слова, а так же как с учетом регистра, так и без.

Чем выше спрос на разговорные интерфейсы, тем больше решений на рынке для разработки ботов. Но не всегда понятно, какое выбрать — речь даже не про конкретный продукт или вендора, а про сам инструмент. Например, можно купить уже готового бота, заказать разработку, сделать все своими силами в конструкторе, с помощью фреймворка или диалоговой платформы. Мы подготовили подробнейший гайд по основным способам создания бота.