Комментарии 5
Игровая аналитика очень полезная штука, и в данной статье дан некий срез того что действительно стоит учитывать. Однако не хватает кейсов для понимания как данные параметры применять на практике.
Некоторые из метрик избыточны, например обзор такого количества метрик retention на практике не применяется. Ну и в большинстве случаев все конечно сводиться к численным метрикам аудитории и платежей. То есть DAU, ARPU и Retention (Classic Retention) и производные от них.
Кроме того к сожалению не раскрыта «тайна» циклов MAU,DAU и WAU. И почему в разных проектах нужно использовать разный шаг оценки аудитории. Но эта информация дается на курсах, про которые идет речь в статье :) Ну и ждем второй части.
Некоторые из метрик избыточны, например обзор такого количества метрик retention на практике не применяется. Ну и в большинстве случаев все конечно сводиться к численным метрикам аудитории и платежей. То есть DAU, ARPU и Retention (Classic Retention) и производные от них.
Кроме того к сожалению не раскрыта «тайна» циклов MAU,DAU и WAU. И почему в разных проектах нужно использовать разный шаг оценки аудитории. Но эта информация дается на курсах, про которые идет речь в статье :) Ну и ждем второй части.
0
Я встроил в свой проект бесплатную статистику GameAnalytics (http://www.gameanalytics.com). Если кому нужен С++ код для интеграции — обращайтесь, поделюсь, там REST API.
0
Полезный материал, спасибо :)
+1
К retention можно для полноты картины добавить churn rate.
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Аналитика для геймдизайнеров и продюсеров. Часть I