Про что могут спросить аналитика данных о статистике на интервью: 3 темы

[CrazyElf]

Условие (df['z_score'] > -3) & (df['z_score'] < 3) можно более просто и красиво записать как df['z_score'].abs() < 3

[mrgervant]

На мой взгляд, ещё критичным вопросом начинающему аналитику должен быть "Отличия корреляции от причинно-следственной связи". Чтобы он потом не только красивые цифры и графики выводил, а и действительно правильные выводы из них делал

[CrazyElf]

Ну это вообще непростой вопрос. И не всегда имеется достаточно данных, чтобы этот вопрос решить на практике.

[Flokis_guy]

В каких-то простых и бредовых гипотетических сценариях ответить на этот вопрос не составит труда, так сказать вспоминаем мем про мужей. К тому же ряд подобных вопросов покажет обобщающую способность кандидата к предметной области.

[muxa_ru]

На мой взгляд, ещё критичным вопросом начинающему аналитику должен быть "Отличия корреляции от причинно-следственной связи".

Вы ещё скажите, что аналитик должен задаваться вопросом о том, имеет ли полученный им результат хоть какой-либо физический смысл.

А может Вы ещё захотите, чтобы "оператор скармливания данных скрипту на Питоне" задавался вопросом о том, имеют ли обрабатываемые данные метрологическую совместимость?

[Andrey_Solomatin]

В статье рассмотрим кратко три темы по статистике, которые часто задают на собеседованиях.

"часто задают" хорошо смотрится в контексте разговоров о статистике.