Deep (Learning+Random) Forest и разбор статей

[xaoc80]

Alan Lockett из университета Техаса вот здесь довольно критично написал про этот метод

[AC130]

Эм, нет, он написал критично про статью. По поводу метода он задался определённым вопросом и выразил определённые подозрения.

[xaoc80]

Тут согласен, больше он про статью писал

[a1888877]

Идея красивая, но чтобы дополнительные слои выделяли «скрытые» признаки для последующих нужны разные критерии ветвления. Если у всех слоёв он одинаковый — то каждое дерево будет стремится описать одну и ту же закономерность. Т.е. дополнительные слои будут выступать скорей в роли коэффициентов взвешенного голосования. А как сказано в работе "...choosing the one with the best gini value for split". Назвать подобное глубинным обучением все же некорректно. Скорей это вариация обычных Random Forest с бустингом вместо бэггинга и более извращенным способом голосования.