Комментарии 4
Очень классная аналогия про Калмана. Надо взять на вооружение.
Сами регулярно объясняем заказчикам что не надо городить Калмана где можно взять что-нибудь попроще, что на порядок лучше для задачи, да ещё и отлаживать проще будет.
Сами регулярно объясняем заказчикам что не надо городить Калмана где можно взять что-нибудь попроще, что на порядок лучше для задачи, да ещё и отлаживать проще будет.
Как структурировать информацию и понять по какому плану изучать ML? Например в какой последовательности изучать разделы математики (может я задаю глупый вопрос). Когда есть четкий план, все дается намного проще, на мой взгляд.
Спасибо, отличное интервью — и вопросы, и ответы.
Подвис вот только на этом:
Подвис вот только на этом:
Во многих элементах этого стека ML сейчас нужен, либо в state-of-the-art решениях не используется.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как не пополнить ряды стремных специалистов, если ты Data Scientist