В конце прошлого года мы рассказывали про эксперименты с аудиомодальностью GigaChat, эксклюзивно показывали стенд на нашей конференции. Теперь аудиомодальность GigaChat доступна всем — в веб-интерфейсе giga.chat и Telegram-боте!
Сегодня мы расскажем, почему ушли от классической схемы ASR (Automatic Speech Recognition) + LLM и построили end-to-end модель, которая понимает речь; как устроена наша новая модель; на каких данных мы её обучали; и что из этого получилось.
Никто так не доминировал на ранней компьютерной сцене так, как Compaq. Компания даже создала первые в истории IBM PC-совместимые компьютеры и стала второй организацией, которая когда-либо законно провела обратную разработку BIOS. С таким наследием за плечами можно было бы подумать, что Compaq будет процветать. Но в век смартфонов, ноутбуков и мощных компьютеров она осталась в пыли технологической революции. Так что же случилось с Compaq и что привело к её краху?
Привет, Хабр! Меня зовут Николай Литковец, я инженер-разработчик в СберТехе, развиваю СУБД Pangolin — это реляционная СУБД, целевая в Сбере и не только. До недавнего времени у нас было два типа обновлений СУБД — минорное и мажорное. Минорное обновление — быстро и сравнительно просто, мажорное — долго, муторно, со значительными затратами ресурсов сервера. Мы стали думать, можем ли мы где-то обойтись без перехода на мажорные версии? Нашли сценарий, где это было возможным и через время у нас появилось минорно-мажорное обновление, которое теперь экономит нам силы и время. В этой статье расскажу про создание инструмента, который позволил нам устроить эту реформу, как мы его делали и обходили риски и что нам это дало.
Любая крупная компания сталкивается с «проблемами, упавшими между стульями» — так называют ситуации, когда рабочие задачи теряются среди множества подразделений и служб. Сотрудники не понимают, к кому обратиться за помощью, ответственность распределяется между командами, а стандартные подходы урегулирования малоэффективны.
Чтобы избежать подобного, в Сбере создали и развивают сервис АйболИТ+. Каждый день айтишники бигтеха работают над задачами с множеством зависимостей, в том числе в среде разработки, доступа к стендам, кибербезопасности, удалённой работы. Для простых случаев работает портал — оставляешь заявку и получаешь результат. А в нестандартных ситуациях как раз помогает АйболИТ+.
Всем привет! Меня зовут Анастасия Шмалько, я лидер команды «Персонализация контента» в кластере Кампании продаж Сбера. В нашем кластере создаётся контент разных видов, но сегодня я расскажу о рекламных SMS. А точнее, о том, как с помощью машинного обучения мы составляем более личные послания каждому адресату. Это помогает нам чаще достигать главной цели — заинтересовать человека, чтобы он перешёл по ссылке и оформил продукт (наши клиенты — это ИП и собственники бизнеса).
Всем привет! На связи Денис Кириллов, главный архитектор Platform V SOWA в СберТехе. Наше решение — это высокопроизводительный, гибкий и надежный шлюз безопасности API.
Недавно мы с вами начали обсуждать способы защиты API в современном мире. Я рассказал о принципах безопасности API, о том, как спецификации API влияют на его защищённость и как валидация на соответствие спецификации помогает минимизировать потенциальные риски.
Сегодня поговорим о проблемах валидации API и совместном использовании механизмов валидации и WAF. Разберёмся, почему необходим внешний компонент для валидации, который реализовывал бы функцию безопасности по отношению к API. И рассмотрим возможности продукта, который мы создали для решения этих задач.
Если работаете в области информационной безопасности, сопровождения и разработки, то материал будет для вас особенно полезным.
Всего две недели назад прошел первый хакатон по сборке и программированию ROS2 робота, где робототехники создавали и воспроизводили ROS2 роботов. В этой статье расскажем про победителей и как это было.
Привет, Хабр! В ИТ мы привыкли проводить большую часть дня в цифровом мире — кодинг, совещания, таски и проблемы пользователей. А как насчёт того, чтобы отдохнуть от всего этого, при этом не залипая перед монитором ещё на пару часов в игровой сессионке? Сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом в области моделизма и прочего рукоделия — занятий, которые удивительным образом помогают мозгу переключиться и отдохнуть от бесконечных строк кода и рабочих задач. По крайней мере, моему уж точно. После работы за компьютером переход к созданию чего-то материального, что можно потрогать руками, иногда творит настоящие чудеса.
Привет, Хабр! На связи сообщество ROS Russia.
Мы объединяем любителей и профессионалов, которые занимаются робототехникой и искуственным интеллектом. Изначально наше сообщество создавалось для обсуждения самого популярного фреймворка для прототипирования ПО для роботов — Robot Operating System, однако давно уже охватывает темы, выходящие за рамки ROS: электронику, механику и общие вопросы создания ПО для роботов. Помимо общения на темы, связанные с разработкой роботов, мы проводим тематические мероприятия.
В этой статье рассмотрим, как сканировать баркоды в Android — приложениях, а также как в Compose работать с камерой (предпросмотр и логика сканирования), а также и как поддерживать внешние сканеры.
Доброго вам дня, уважаемые Хабражители! В связи с бурным ростом LLM и просто невероятным, прорывными результатами практически ошеломительного качества, всё острее мы погружаемся в вопросы о дальнейшем развитии: «Куда двигаться дальше с точки зрения данных? Где их брать? Какого качества они должны быть? Как их бесшовно встроить в общую канву текущего конвейера? Сколько их вообще надо генерировать?» Всё это порождает массу тревог, размышлений и проводимых тестов.
Поскольку мы уже вплотную подошли к тому, что данных начинает не хватать, надо заниматься их «разведением в домашних условиях». Ещё полгода назад прогноз был более оптимистичным, но стремительное развитии ИИ только «подлило масла в огонь». По факту, сейчас мы имеем ситуацию «взращивания» новой реальности и формирования целого многомерного мира вокруг любой технической задачи, любого формата и любой направленности. Более того, ставится вопрос, как сохранить исходные характеристики сырых данных и не подменить распределения и иные статистические параметры, дабы не уйти в сторону при обучении модели. Особенно это касается узкоспециализированных тем в широком социокультурном контексте. Говоря более общими словами, как генерировать «природные», а не «мусорные» данные? Более того, разгорающаяся ИИ-соперничество между США и Китаем принесёт много сюрпризов, гонка поднимется на новую высоту.
Но обо всём по порядку. По традиции, всех заинтересованных любезно приглашаю под кат. Также приветствуются мнения, обсуждения и свежий взгляд ;)
Привет, Хабр! Когда-то я проверяла завещания и готовила доверенности, а теперь проверяю витрины данных, ищу дубли и считаю доходность по инвестиционным инструментам. Меня зовут Арина Шахтарина, и я — Data Quality-инженер в Сбере. Это история о том, как любовь к данным и таблицам превратилась в новую профессию, и почему SQL — лучший универсальный язык после русского. Тут будет про карьерные повороты, боли с форматами данных, проверки данных и немного про мечты, которые сбываются (даже если ты не в отпуске).
Согласно одному из исследований, 86 % сотрудников и руководителей называют отсутствие эффективного взаимодействия основной причиной неудач на рабочем месте. Люди заняты и не хотят тратить время на длинные тексты или презентации, где главное сказано только в конце.
Напротив, команды с хорошей коммуникацией повышают свою продуктивность на 20–25 %. Пирамидальная структура речи помогает превратить поток мыслей в логически выстроенный текст.
Здравствуйте! Меня зовут Щедрин Николай, и я являюсь ведущим аналитиком продукта GigaCode от Сбер. Хочу поделиться с вами сценариями применения ИИ-ассистента в работе системного аналитика, которые использую сам. Надеюсь, статья позволит вам посмотреть на привычные вещи под другим углом и побудит поделиться своими мыслями, идеями и предложениями о применении ИИ-ассистентов в вашей профессиональной деятельности.
Если вы системный аналитик, эта статья — ваш must read. Остальным коллегам (разработчикам, архитекторам, владельцам продукта) будет полезно узнать, как ИИ-инструменты выходят за рамки генерации кода и помогают проектировать системы.
А ещё здесь есть мемы от Kandinsky — куда же без них?
В воспитании детей есть интересный каламбур: если вы в любой момент времени не знаете, чем заняты ваши дети, то, возможно, это уже не ваши дети. Перефразируя под процессы обеспечения качества в проекте, можно сказать: если вы не знаете, чем занимаются ваши QA‑инженеры, и не внедрили метрики в проекте, то, возможно, это уже не ваш проект?
Меня зовут Илья я лид тестирования в проекте Сбер Диск. Про управление командой тестирования поговорим как‑нибудь в другой раз. А сейчас мне хотелось бы обсудить именно метрики тестирования.
Метрики. Кого‑то они пугают, кто‑то их ненавидит, кто‑то молится на них. Признаюсь, когда я только начинал заниматься тестированием, они меня дико раздражали. «Да зачем они вообще нужны?» — думал я. — «Давайте просто работать. Писать тест‑кейсы, потом их автоматизировать». Нужны метрики? Ну вот, я вручную проверял неавтоматизированные кейсы и запустил автотесты. Вот аллюр отчёт по ним. Разве это не метрики?
ИИ повышает эффективность Agile за счёт автоматизации задач, улучшения решений и оптимизации рабочих процессов. По прогнозам Gartner, в скором времени ИИ заменит 80 % ручного труда в управлении проектами, а это означает, что команды Agile смогут быстрее выявлять закономерности, прогнозировать проблемы и вносить коррективы в проекты.
Иван работал QA-инженером в довольно большой команде. Команда занималась сразу несколькими проектами, связанными между собой. Команда была дружная, у каждого участника в глазах был тот самый огонёк, заставлявший всё время изобретать и не дававший сидеть на месте. Ивану это нравилось. Каждый релиз был для команды новым вызовом, и Андрей, лидер команды, часто повторял: «Я вообще не понимаю, что у нас происходит».
На очередном планировании спринта (а команда работала по Scrum), Андрей увидел в бэклоге несколько задач, которые висели там уже несколько месяцев.
— А разве мы не зарелизили уже эти фичи?
— Зарелизили, они уже в проме.
— А когда?
— Примерно пару релизов назад, как-раз месяц прошёл.
В каждом из нас обитает бесчисленное множество микроорганизмов. То, что на первый взгляд кажется нездоровым, при ближайшем рассмотрении оказывается ценным симбиозом, особенно если говорить о бактериях, которые живут на нашей коже, в лёгких и кишечнике, выполняя жизненно важные для нас задачи. Без них люди просто-напросто не смогли бы выжить. В организме каждого из нас проживает несколько десятков триллионов бактерий, в то время как тело среднестатистического человека состоит из примерно 30 триллионов клеток.
Русская и советская научная фантастика славилась не только захватывающими сюжетами, но и зачастую — пророческими идеями. Многие фантастические изобретения, которые когда‑то казались плодом безудержной фантазии, сегодня стали частью нашей повседневной жизни. Давайте взглянем на такие примеры, где вымысел переплетается с реальностью.
Билл Гейтс проявлял ярый интерес к информационным технологиям с юного возраста. Например, уже в 13 лет он написал крестики-нолики, свою первую программу, которая позволяла играть против компьютера. Это было самое начало его длинного пути, на котором он даже бросил Гарвардский университет, чтобы более плотно изучать информатику.
Сегодня Билла Гейтса можно назвать одной из самых влиятельных фигур в мире технологий. Он в корне изменил всю отрасль. Однако, как всем известно, нет такой медали у которой лишь одна сторона. И не бывает абсолютно совершенного человека. Но начнём с общепринятой положительной ноты.