Комментарии 7
Есть несколько замечаний по нашей статье.
Во-первых, вы как то лихо перевели с beam hardening and scattering artefacts задачи на задачу о эвклидовых расстояний. Как бы физику в геометрию перевели. Забыли сказать, что метод у вас для cone beam сделан. На рисунке 3, у профиля по оси у какая размерность? Ну и по мелочи, монета была не в центре поля сканирования, почему? Концентрические круги на конечном изображении явно показывают проблемные пиксели на детекторе. Их компенсировать надо используя detector map.
Геометрия пучка рентгеновских лучей (т.е. какая схема параллельная или cone beam была использована) не влияет на работу предложенного метода. Причина возникновения артефакта рассматриваемого типа лежит в другой плоскости, а если точнее, то она связана с полихроматичностью зонда.
По оси у отложены значения яркости восстановленного изображения в относительных единицах. При использовании монохроматического излучения распределение яркости соответствовало бы распределению коэффициента поглощения рентгеновского излучения на длине волны зонда. При использовании полихроматического зондирующего излучения распределение яркости реконструированного изображения соответствует уже распределению некоторого “усредненного” коэффициента, причем его связь с коэффициентами поглощения для каждой из линий спектра не очевидна. В медицине переходят к шкале Хаунсфилда, используя дополнительные измерения водяного фантома на конкретной томографической установке в конкретном режиме съемки.
Да, конечно, мы знаем про существование detector map, но проблема в данном случае комплексная. Объект целиком не умещался в поле вида детектора. Для получения изображения целого объекта (для каждого проекционного угла) участки нескольких изображений, на каждом из которых была представлена только часть объекта, были сшиты. Сшивка изображений — отдельная задача. Какие-то возникающие проблемы можно увидеть и устранить, а какие-то нет. В частности, вертикальные полосы на рис.2 демонстрируют наличие трудностей при сшивке. Т.е. появление колец на восстановленном изображении имеет не один источник происхождения. Будет время, поговорим и об этом типе артефактов.
По оси у отложены значения яркости восстановленного изображения в относительных единицах. При использовании монохроматического излучения распределение яркости соответствовало бы распределению коэффициента поглощения рентгеновского излучения на длине волны зонда. При использовании полихроматического зондирующего излучения распределение яркости реконструированного изображения соответствует уже распределению некоторого “усредненного” коэффициента, причем его связь с коэффициентами поглощения для каждой из линий спектра не очевидна. В медицине переходят к шкале Хаунсфилда, используя дополнительные измерения водяного фантома на конкретной томографической установке в конкретном режиме съемки.
Да, конечно, мы знаем про существование detector map, но проблема в данном случае комплексная. Объект целиком не умещался в поле вида детектора. Для получения изображения целого объекта (для каждого проекционного угла) участки нескольких изображений, на каждом из которых была представлена только часть объекта, были сшиты. Сшивка изображений — отдельная задача. Какие-то возникающие проблемы можно увидеть и устранить, а какие-то нет. В частности, вертикальные полосы на рис.2 демонстрируют наличие трудностей при сшивке. Т.е. появление колец на восстановленном изображении имеет не один источник происхождения. Будет время, поговорим и об этом типе артефактов.
Отличная статья. Спасибо.
Наша контора производит протонные медицинские ускорители для лечения онкологии.
В состав комплекса входит встроенный конусный томограф
«Борьба» с «эффектом чаши» одна из главных наших головных проблем.
Надеюсь Ваш подход будет нам полезен.
Наша контора производит протонные медицинские ускорители для лечения онкологии.
В состав комплекса входит встроенный конусный томограф
«Борьба» с «эффектом чаши» одна из главных наших головных проблем.
Надеюсь Ваш подход будет нам полезен.
Маска изображения разбивается на объекты.
То есть отделение от фона происходит бинаризацией? А как быть с тем что граница обьекта может не быть четко отличима от фона?
Если объект однороден, то отделение от фона производится бинаризацией, в общем же случае, когда на изображении присутствуют объекты с различной оптической плотностью, выполняется сегментация. И происходит это до применения разработанного алгоритма, поэтому может быть сделано любым методом: пороговым, с помощью нейросетевых подходов или даже нарисовано «от руки».
А у чаши всегда идет засвет по краям одинаковой ширины? Если допустима разметка оператором, эффективно ли размечать оператору чашу красными линиями, чтобы потом с помощью контура восстановить а то и просто скопировать зону чаши, получив при этом фигуру, куда показывает стрелка?
После этого фигуру можно инвентировать, наложить обратно а то и просто имея график яркости понизить его банальными уровнями.
Хотя у вас же задача была обратная — подсчитать этот коэфицент.
После этого фигуру можно инвентировать, наложить обратно а то и просто имея график яркости понизить его банальными уровнями.
Хотя у вас же задача была обратная — подсчитать этот коэфицент.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Количественная оценка «эффекта чаши» на томографических изображениях