Я хочу поговорить с вами о том, почему мы чаще чиним сантехнику, чем пишем про неё диссертации, о разных подходах к обучению программированию и о том, как мы пробуем применить один из них в нашем новом продукте Hyperskill.

Если вам не по душе длинные вступления, то переходите сразу к параграфу про программирование. Но так будет менее весело.

С ноября по май на платформе Stepik проводился конкурс Stepik Contest, участники которого создавали уроки для адаптивной системы обучения, разработкой и активным внедрением которой сейчас занимается команда Stepik. О ходе конкурса мы писали ранее, а в этой статье хотим поделиться результатами (новыми бесплатными курсами!) и рассказать о победителях.

Вокруг нас — огромные объемы текстовых данных в электронном виде, в них — человеческие знания, эмоции и опыт. А еще — спам, который выдает себя за полезную информацию, и надо уметь отделять одно от другого. Люди хотят общаться с теми, кто не знает их родной язык. А еще — управлять своим мобильником/телевизором/умным домом голосом. Все это обеспечивает востребованность и бурное развитие методов Natural Language Processing (NLP).

Stepik — на данный момент единственная русскоязычная образовательная онлайн-платформа, на который любой желающий может создать экзамен с прокторингом (онлайн-сопровождением и контролем учащегося). Притом такой экзамен может иметь заданную продолжительность, ограниченное время на прохождение, точную дату начала.

В данной статье мы расскажем про то, зачем нужен прокторинг, и в подробностях опишем интеграцию системы онлайн-прокторинга ProctorEdu с платформой Stepik.

Вчера на ежегодной конференции Google I/O, проходящей в Сан-Франциско, Гугл объявил Kotlin официальным языком программирования для платформы Android.

Изучить Kotlin можно уже сегодня, на Stepik, совершенно бесплатно.

Не прошло и полгода, как мы завершаем цикл статей об адаптивном обучении на Stepik! А, нет, прошло… Но я рада наконец представить вашему вниманию заключительную статью о том, зачем вообще нужно адаптивное обучение, как оно реализовано на Stepik и причём тут шахматы.

Новогодние праздники и январь прошли очень быстро и вместо большого количества курсов для конкурса Stepik Contest команда Stepik получила множество запросов с просьбами продлить дедлайн. Мы решили продлить срок конкурса до 31 марта, а сейчас — подвести промежуточные итоги, ответить на вопросы и разъяснить все неочевидные моменты конкурса.

Итак, конкурс Stepik Contest, дедлайн 31 марта, чтобы выиграть от $2K до $10K, нужно создать 20+ задач по темам IT на платформе Stepik (adaptive.stepik.org).

Образовательная платформа Stepik объявляет о старте конкурса по созданию IT-задач. Результатом Stepik Contest станет уникальная система онлайн-обучения, основанная на персональных рекомендациях учащимся. Победители конкурса получат денежные призы до $10K.

В одном из предыдущих постов мы обсудили, пожалуй, центральное понятие в анализе данных и проверке гипотез — p-уровень значимости. Если мы не применяем байесовский подход, то именно значение p-value мы используем для принятия решения о том, достаточно ли у нас оснований отклонить нулевую гипотезу нашего исследования, т.е. гордо заявить миру, что у нас были получены статистически значимые различия.

Однако в большинстве статистических тестов, используемых для проверки гипотез, (например, t-тест, регрессионный анализ, дисперсионный анализ) рядом с p-value всегда соседствует такой показатель как число степеней свободы, он же degrees of freedom или просто сокращенно df, о нем мы сегодня и поговорим.

В сентябре мы выпустили плагин для IntelliJ IDEA с поддержкой Python и Java. О процессе разработки, и о том, почему плагин упростит жизнь учащихся программированию на Stepik.org, расскажем в этой статье.

Осень 2016 года выдастся насыщенной: СПбАУ РАН не только перезапустит на Stepik.org уже во второй раз, но и даст старт новой онлайн-программе профессиональной переподготовки, на этот раз в сотрудничестве с Институтом биоинформатики, и посвящена она будет работе с данными.

Программа начнётся в октябре'16 и будет проходить без дедлайнов, поэтому присоединиться к ней можно в любой момент, а на обучение потратить именно столько времени, сколько позволяет ритм жизни: совсем необязательно не спать ночами и совмещать непростую работу с не менее сложной учебой.

Летом завершился первый запуск онлайн-программы по основам программирования от Академического университета и Computer Science Center на платформе Stepik.org.

Обучение на программе платное, длится один учебный год, разделённый на четверти, и включает в себя двенадцать курсов по основам математики и программирования. К первой четверти присоединились 423 человека, а дошли до конца и получили дипломы о профессиональной переподготовке от Академического университета 129 студентов. Подводя итоги, мы задали выпускникам несколько вопросов, и их ответами хотим поделиться.

Мы продолжаем рассказывать о системе адаптивного обучения на Stepic.org. Первую вводную часть этой серии можно почитать здесь.

В данной статье мы расскажем о построении рекомендательной системы (которая и лежит в основе адаптивности). Расскажем о сборе и обработке пользовательских данных, о графах переходов, хендлерах, оценке реакции пользователя, формировании выдачи.

Вспомним про линейную регрессию, регуляризацию и даже поймём, почему в нашем случае лучше использовать гребневую регрессию, а не какую-нибудь там ещё.

Зимой 2016 года у нас в Stepic.org возникла идея сделать для наших учащихся персонального помощника, поэтому мы позвали студента СПбАУ РАН Константина Чаркина на стажировку, результатом которой видели Telegram-бота. Это потом всё вышло из под контроля и появился набор стикеров и каналы по курсам… Но обо всём по порядку!

28 апреля 2016 года мы официально объявили о запуске первого адаптивного курса на Stepic.org, который подбирает задачи по Python в зависимости от уровня учащегося. До этого мы ещё реализовали на платформе рекомендованные уроки, чтоб учащиеся как не забывали, что они уже прошли, так и открывали для себя новые темы, которые могут их заинтересовать.

Этой статьёй мы начинаем цикл о рекомендательных системах и адаптивном обучении.

Под катом две основные темы:

• про онлайн-образование, плюсы/минусы/подводные камни;
• классификация рекомендательных систем, их применимость в образовании, примеры.

Этой весной JetBrains дарит ключи от своих продуктов всем активным учащимся массовых открытых онлайн-курсов по программированию на Stepic.org!




Мы в Stepic.org, конечно, считаем, что учиться классно в любое время года, но весной'16 это делать будет особенно приятно!

Ура, свершилось! У платформы с открытыми онлайн-курсами Stepic.org появились приложения под iOS и Android.
В этом коротком посте мы расскажем о процессе работы над приложениями — выборе платформ, используемых технологиях и API, и даже дадим ссылки на исходный код.


Скажем честно, мы долго сомневались, так ли это необходимо. Посудите сами — каким бы ни было учебное мобильное приложение, в нём никак не получится удобно писать код на Haskell или вводить десяток-другой команд в линуксовый терминал. Поэтому речь не шла о приложении, которое полностью бы передавало функциональность Стэпика, но помогло бы разнообразить и улучшить обучение наших пользователей.

Этой осенью СПб АУ РАН и CS центр предлагают несколько новых онлайн-курсов на разные темы: от теории графов до программирования на языке Haskell, и перезапускают некоторые из прочитанных ранее. Год назад состоялся первый запуск онлайн-курсов CS центра. Сначала появились курсы по программированию, а весной их дополнили курсы по математике, подготовленные вместе с Академическим университетом. Все онлайн-курсы разработаны на платформе Stepic.org.

• Java. Базовый курс (А. А. Владыкин)
• Алгоритмы: теория и практика. Методы (А. С. Куликов)
• Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем (К. В. Кринкин)
• Введение в математический анализ (А. И. Храбров)
• Ликбез по дискретной математике (А. В. Омельченко)
• Основы перечислительной комбинаторики (А. В. Омельченко)
• Основы теории графов (А. В. Омельченко)
• Погружение в СУБД (Д. В. Барашев)
• Программирование на языке C++ (А. В. Смаль)
• Функциональное программирование на языке Haskell (Д. Н. Москвин)

Часть курсов входит в годовую онлайн-программу по основам программирования.

Этой осенью СПб АУ РАН и CS центр предлагают несколько новых бесплатных онлайн-курсов на разные темы: от теории графов до программирования на языке Haskell, и перезапускают некоторые из прочитанных ранее. Год назад состоялся первый запуск онлайн-курсов CS центра. Сначала появились курсы по программированию, а весной их дополнили курсы по математике, подготовленные вместе с Академическим университетом. Все онлайн-курсы разработаны на платформе Stepic.org.

• Java. Базовый курс (А. А. Владыкин)
• Алгоритмы: теория и практика. Методы (А. С. Куликов)
• Введение в архитектуру ЭВМ. Элементы операционных систем (К. В. Кринкин)
• Введение в математический анализ (А. И. Храбров)
• Ликбез по дискретной математике (А. В. Омельченко)
• Основы перечислительной комбинаторики (А. В. Омельченко)
• Основы теории графов (А. В. Омельченко)
• Погружение в СУБД (Д. В. Барашев)
• Программирование на языке C++ (А. В. Смаль)
• Функциональное программирование на языке Haskell (Д. Н. Москвин)

Часть курсов входит в годовую онлайн-программу по основам программирования.

Осенью Академический университет и Computer Science Center запускают годовую образовательную программу по основам программирования (code.stepic.org). Программа запускается на платформе онлайн-обучения Stepic. При успешном завершении программы студентам будет выдан диплом о профессиональной переподготовке от Академического университета.