Финтех больше не главный любимчик инвесторов — его место занял AI. Но вместо хайпа отрасль получила то, чего ей не хватало раньше: устойчивость. Новый список Fintech 50 от Forbes показывает, что рынок пережил «зиму», очистился от слабых игроков и стал заметно более зрелым.

Главный сдвиг — в сторону B2B и инфраструктуры: финтех всё чаще зарабатывает не на пользователях, а на бизнесе. При этом AI внедряется осторожно, а оценки компаний больше не растут «по умолчанию». Разбираем, кто выжил, кто вырос и куда на самом деле движется отрасль.

Представьте: вы откликаетесь на вакансию в компании, проходите обычное собеседование, получаете тестовое — и через несколько минут ваш телефон уже заблокирован, а в Telegram требуют деньги за доступ.

Именно так работала схема, в которой мошенники прикрывались нашим брендом. Снаружи — всё как настоящий найм, внутри — аккуратно выстроенный развод. Разбираю, как это устроено и в какой момент всё идёт не так.

Вас приветствует Ян - старший пентестер из компании Xilant!

В этот раз научу вас искать, то что разрабы забывают прячут в приложениях iOS. Возможно мы найдем пароли, личные данные, а может даже и API-ключи от бэкенда, что позволит нам продолжать атаку на следующем уровне.

Для этого нам понадобятся знания из прошлой статьи. Напомню, что мы научились получать root-доступ к более-менее свежим iOS устройствам, а также пользовались аналогом adb через ssh и iproxy. Это дало нам полный доступ к системным ресурсам iOS и позволило не только устанавливать geek-твики, но и воздействовать на память и процессы.

Чтобы не выходить за рамки закона, мы будем использовать тестовое приложение DVIA-v2 для обучения себя этим навыкам. 

Ведь тот кто знает как нападать, сможет себя защитить.

Всем привет и приятно познакомиться! Меня зовут Азалия Мухаярова, я работаю системным аналитиком в «Технократии». И в этом тексте расскажу вам, как с помощью Figma Make и AI-ассистента сделать рабочий прототип корпоративной системы за 20 с небольшим часов.

За последние месяцы сразу несколько исследователей заявили, что генеративные модели помогли решить ранее открытые математические задачи - в том числе из знаменитого списка задач Пола Эрдёша. OpenAI уже говорит о «прорыве», а подтверждение со стороны Терренса Тао, одного из самых авторитетных математиков современности, только подогревает интерес к теме.

Однако сам Тао настроен гораздо осторожнее. По его словам, ИИ пока берёт «лёгкие победы» - закрывает менее сложные задачи, перебирая длинный хвост проблем системно и без усталости. Настоящая ценность может проявиться не в автономных решениях «по нажатию кнопки», а в новом формате сотрудничества человека и машины, который постепенно меняет сам способ заниматься математикой.

Идея вынести вычисления в космос звучит как научная фантастика, но крупнейшие игроки уже делают на неё ставку. SpaceX просит разрешение на орбитальные дата-центры мощностью до 100 ГВт, Google запускает Project Suncatcher, стартапы планируют десятки тысяч спутников. Логика проста: солнечная энергия в космосе дешевле и доступнее, а значит и вычисления со временем станут выгоднее.

Но за хайпом — жёсткая математика. Вывод грузов на орбиту всё ещё слишком дорог, производство спутников — капиталоёмкое, а теплоотвод и радиация добавляют сложности и веса. По текущим расчётам, 1 ГВт на орбите обходится почти втрое дороже наземного аналога. Автор издания TechCrunch разобрал, при каких условиях «космический ИИ» может стать экономически оправданным — и где именно сегодня ломается бизнес-модель.

К середине 2020‑х мгновенные платежи стали глобальным стандартом: к 2028 году они должны достигнуть 27,1% всех электронных платежей в мире, при прогнозируемых 575,1 млрд real‑time транзакций и CAGR 16,7%. Более 70 стран уже либо запустили, либо запускают свои национальные instant‑платформы с одинаковыми целями: снизить долю наличных, удешевить переводы для населения и бизнеса и повысить прозрачность расчетов. На этом фоне запуск FedNow в США в июле 2023 года стал попыткой догнать страны, которые сделали ставку на мгновенные платежи раньше: Индия с UPI и Бразилия с Pix показывают кратно более высокие объемы и проникновение.

В январе 2026 года Accenture выпустил отчет Top Banking Trends 2026 — исследование о том, как банки перестают работать в рамках привычных ограничений. Генеративный и агентный ИИ, цифровые валюты и новые точки входа к клиенту меняют не отдельные продукты, а саму логику банковской модели.

В Латинской Америке формируется новая финансовая инфраструктура - не в мобильных приложениях и не в банковских отделениях, а прямо в чатах. Стартап Jelou строит платформу, которая позволяет проводить платежи, оформлять кредиты, открывать счета и проходить проверку личности прямо внутри WhatsApp, без переходов в сторонние сервисы.

Такой подход отражает более широкий сдвиг: для миллионов людей и малых бизнесов мессенджеры уже стали основным цифровым интерфейсом. Когда финансовые операции «переезжают» в чат, снижается трение, расширяется доступ к банковским услугам и в формальную экономику включаются те, кто раньше оставался за ее пределами.

Вторая половина 2025 года стала для финтеха моментом смены парадигмы. После десятилетия гиперроста, венчурных перегревов и болезненной коррекции 2022–2023 годов индустрия вошла в фазу, которую World Economic Forum в отчёте Future of Global Fintech: Second Edition 2025 называет переходом от экспансии к устойчивости. Это уже не история про «ещё один стартап», а про зрелые технологические платформы, глубоко встроенные в финансовую инфраструктуру, экономику данных и регуляторные контуры.

Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и вошел в фазу масштабирования. В новом отчете «Tech Trends 2026» Deloitte фиксирует ключевой сдвиг: компании по всему миру переходят от пилотов и proof-of-concept к перестройке архитектур, операционных моделей и ролей людей под AI. От физической робототехники и агентных систем до пересмотра экономики вычислений и кибербезопасности - отчет показывает, почему в 2026 году выигрывают не те, кто внедряет AI, а те, кто успевает пересобрать бизнес быстрее остальных.

Ежегодный список Fintech 100 от CB Insights - это не просто подборка «перспективных стартапов», а срез того, как меняется сама архитектура финансовых сервисов. В выпуске 2025 года особенно заметен сдвиг от пользовательских приложений к инфраструктурным решениям: платежным слоям, embedded finance, AI-first системам управления рисками, автоматизации бэк-офиса и институциональному DeFi.

В этой статье мы разберем карту Fintech 100 по ключевым сегментам, которые выделяет CB Insights, и внутри каждого блока подсветим компании, выглядящие наиболее перспективно с точки зрения технологий, бизнес-модели и рыночного контекста. Это не рейтинг и не инвестиционная рекомендация, а попытка понять, где именно сегодня формируется финтех следующего поколения.

Coinbase выпустил четвертый ежегодный Crypto Market Outlook 2026 о том, что будет с криптой в ближайший год.

Главная мысль: к 2026 году криптоэкономика все меньше ведет себя как розничный спекулятивный рынок и все больше — как созревающая финансовая система, встроенная в глобальную инфраструктуру.

2025 год стал знаковым для финтех‑индустрии: инновации перестали ограничиваться пилотами и теперь проникают в сердцевину финансовых операций. Искусственный интеллект нового поколения, мгновенные платежи, токенизация активов и цифровые валюты центральных банков постепенно формируют стандарты финансовой архитектуры, а регуляторы и крупные игроки отрасли перестраивают свои стратегии под эти изменения. Финтех в этом году не просто модернизировал старые системы — он кардинально изменил представление о том, как деньги создаются, передаются и управляются. 

Искусственный интеллект в 2025 году окончательно закрепился как одна из  ключевых тем финтех-рынка. Он влиял не только на продуктовые решения, но и на стратегии компаний, партнерства и повестку отраслевых дискуссий.

FinTech Futures подвел итоги года и разобрал пять самых заметных AI-новостей — от крупных коллабораций и кадровых назначений до нестандартных интеграций и появления агентных AI-систем.

Искусственный интеллект в банковских коммуникациях постепенно смещается из зоны экспериментов в зону инфраструктурных решений. Речь идет уже не о чат-ботах как отдельном канале поддержки, а о формировании единого логического слоя, который управляет взаимодействием с клиентами, внутренними процессами и требованиями регуляторов. Для банков и финтех-компаний это означает переход от фрагментированных коммуникаций к централизованной, управляемой системе.

Ключевая особенность текущего этапа - способность AI одновременно работать с тремя критичными для финансового сектора требованиями: точностью с точки зрения регулирования, масштабируемой персонализацией и обработкой запросов в реальном времени. Это меняет саму модель коммуникаций. Вместо заранее заданных сценариев банки начинают использовать системы, которые интерпретируют намерение клиента, учитывают историю взаимодействий и применяют релевантные регуляторные ограничения в момент формирования ответа.

Подростки с брекетами, уроками до обеда и собственными AI-стартапами с десятками тысяч пользователей — это не фантастический сюжет, а новая реальность Кремниевой долины. The Wall Street Journal разбирается, как искусственный интеллект радикально снизил порог входа в предпринимательство и почему сегодня основатели компаний всё чаще оказываются школьниками. Под катом — перевод материала WSJ о самом молодом поколении фаундеров, которые уже сейчас строят бизнесы на базе ИИ.

В прошлой статье мы нескучно рассмотрели как получить джейлбрейк (JB) с рутом на некоторых устройствах iOS  с чипом A11. Как я уже озвучил в первой части, рут на устройстве нам нужен для пентеста. Теперь займемся установкой инструментария для пентеста iOS.

Всем привет! С вами Ян, пентестер из компании Xilant. В течении следующих нескольких статей мы поговорим о тонкостях взлома iOS и её приложений. В свою очередь я бы хотел из этого сделать нескучную историю с кучей полезного и мемного контента.

И всё начинается с того, что у нас в руках красивый блестящий iOS-девайс, но ничего мы с ним сделать не можем кроме задуманных Apple процедур. Обычно, это называют «огороженным садиком» (Sandbox) или «стеклянной тюрьмой» (Glass Prison). Но если вы хотите «покинуть тюрьму»,  единственный способ — побег или Джейлбрейк (JailBreak / JB).

На протяжении более десяти лет графические процессоры Nvidia лежали в основе практически всех значимых прорывов в современной сфере искусственного интеллекта. Но теперь эта позиция впервые оказалась под серьезным давлением.

Передовые модели, такие как Gemini 3 от Google и Claude 4.5 Opus от Anthropic, были обучены не на оборудовании Nvidia, а на новейших Tensor Processing Units компании Google — TPUv7 на базе архитектуры Ironwood. Это показывает: жизнеспособная альтернатива GPU-центричному стеку ИИ уже существует — и она способна заметно изменить экономику и архитектуру обучения моделей предельного масштаба.