Комментарии 18
Например, это могут быть данные от мобильных операторов – траты на связь или использование роуминга. Также используются данные различных сервисов, например, Яндекс Такси, Uber или сервисов доставки.
Читаешь и радуешься за собственное privacy.
Тут речь идёт исключительно об обезличеной информации и скоринговых моделях на разном сигменте и большом объёме клиентов...
Тоже обезличенная информация?
Конечно, все обезличенное, без каких либо отсылок конкретному человеку.
И ФИО при холодном звонке обезличенное? Удивительно...
Скоринг никакого отношения к звонкам не имеет, от слова совсем)
Просто цитата из МиМ
– Аркадий Аполлонович вчера вечером был на заседании Акустической комиссии, – очень надменно заявила супруга Аркадия Аполлоновича, – но я не понимаю, какое отношение это имеет к магии.
– Уй, мадам! – подтвердил Фагот. – Натурально, вы не понимаете. Насчет же заседания вы в полном заблуждении.
А человек, которому выдают кредит, тоже обезличенный?
Но проверяется таки конкретный человек или я чего-то не понимаю?
Как может быть в одном предложении
, как часто человек пользуется ими, какая средняя сумма покупки и какая у клиента банковская карта и, чем дальше, тем больше..
и
все обезличенное, без каких либо отсылок конкретному человеку.
Какой человек пользуется тогда всем перечисленным и что именно анализируется? Если это усредненный WASP, то результат должен быть усреднённым для всех, а конкретику можно получить, только исследуя действия именно этого заёмщика, никак не обезличенную бигдату.
Я, может, и исключение из правил, но для меня кошмар - это именно автоматизация скоринга, а не день ожидания кредита ("о боже, я умру, если через три секунды мне не откроется истина!" - это вообще нормально?).
Просто потому что в условиях суровой российской реальности живое решение по кредиту может быть если не более объективным, то, скажем так, более понимающим. Но это вопрос приоритетов, конечно. Если организация ставит на автоматику, то, наверное, авторы и ответственные должны заранее просчитать, сколько составят потери от автоматического отлупа потенциальным клиентам.
Кстати, подумал - интересно было бы узнать ваши выкладки. Ну, то есть, скажем, если взять период в календарный год, то сколько потенциально платежеспособных заемщиков в процентах от общего числа заемщиков отсеивает скоринг (и лишается ли кто-то за это премии)?
Скорость работы автоматизированных систем не основной критерий.
Нужно проверить устойчивость. На сколько, при изменении внешних параметров, система изменит качество решений своих задач.
Или же гео, социо и пр привязки. Если алгоритм один для всех отделений, то банк однозначно теряет деньги. А сложная дифференциация приведет к той же ручной настройке.
И т.д.
И очень интересно взглянуть на расчеты - насколько скорость принятия решений по скорингу влияет на прибыль банка?
1) брал ипотеку. На финальной стадии - отказ. Без объяснения причин. Сам догадался, что заблочил скоринг, среагировав на сумму оценки (оценщик от того же банка). Потребовал у оценщика копию. Оказалось, он взял три квартиры, продававшиеся в моем и соседних домах. Соседние дома монолит. Везде сделан ремонт. И сумма - из объявления, а не сделки. Неудивительно, что расхождение с моей бетонной коробкой оказалось запредельным. Итог - оценщик переделал отчёт, просто исправав цифры. Скоринг был пройден.
2) недавно заканчивал ремонт в последней комнате. Не хватило суммы в размере ~одной зарплаты. Т.е. собрать ее можно не напрягаясь за 3-6 месяцев. Но теперь везде скоринги! Одобрили примерно четверть. Ну и зачем мне эти копейки ? Напрягся, сделал без кредита.
Какие полезные функции сыграл скоринг в этих историях ?
Такое ощущение, что в 2022 кредиты выдаются только крайне в них нуждающимся, не в полном объеме, и с под конские условия. (В рассчете на то что кредитуемому все равно деваться некуда?).
А как суммы трат на сотовую связь и пиццу вообще могут на что-то влиять? Ну тратит человек на мобильник 1000 рублей, а другой тратит 250. И о чем это говорит? Да ни о чем!
Боишься ли ты темноты: что изменилось в процедуре получения кредита и как скоринг убивает кошмары