Привет! Это команда Яндекс Практикума. Делимся подборкой от экспертов курсов по анализу данных — материалами, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.
Этими материалами специалисты Практикума делятся на девятом спринте курса «Аналитик данных». Спринт длится три недели, в течение которых студенты учатся применять навыки SQL для работы с бизнес-показателями, анализировать продуктовые воронки и проводить когортный анализ. Навыки оттачиваются на практике — спринт включает ad-hoc задачи на расчёт и визуализацию бизнес-метрик. |
Data-Driven в компании: что это, как принимаются решения и в чём заключается суть подхода
Формат: статья.
Язык: русский.
Сложность: низкая.
Data-Driven на пальцах — материал рассказывает, как управлять компанией на основе данных, в чём заключаются принципы подхода и как построить пошаговый план по внедрению метода в работу.
Продуктовая аналитика: инструменты
Формат: видео.
Язык: русский.
Сложность: низкая.
Лекция продуктового менеджера Дмитрия Животворева о продуктовой аналитике, её основных инструментах и сложностях их применения. Материал подходит для неподготовленного слушателя.
Метрики продукта: как оценить эффективность бизнеса
Формат: статья.
Язык: русский.
Сложность: низкая.
Краткий экскурс по CTR, LTV, ARPU и другим метрикам продукта, дашбордам и фреймворкам для анализа показателей бизнеса. Не даст ответы на все вопросы, но станет шпаргалкой для новичков и подскажет, куда копать, чтобы разобраться.
Что такое хорошая конверсия в активацию. Бенчмарки и советы на основе более 500 продуктов
Формат: статья.
Язык: русский.
Сложность: низкая.
Перевод одноимённого материала инвестора и бывшего продакт-менеджера Airbnb Ленни Рачицки — о том, что такое момент активации, каким он может быть и как на основе этого показателя считать успешность продукта или бизнеса. Значительную часть материала занимают практические рекомендации, как повысить конверсию в активацию и избежать основных ошибок при работе с метрикой.
Thinking Face — об аналитике и маркетинге
Формат: телеграм-канал.
Язык: русский.
Сложность: низкая.
Телеграм-канал, который поможет расширить кругозор в маркетинге и продуктовой аналитике. Большинство постов — рекомендации в формате карточек с объяснениями и результатами подтверждающих исследований.
Diligence at Social Capital
Формат: статья.
Язык: английский.
Сложность: средняя.
Англоязычный материал в шести частях от эксперта венчурной компании Social Capital Джонатана Хсу. Внутри много формул и графиков, детально раскрывающих тонкости работы с продуктовыми метриками.
Читать первую часть →
Читать вторую часть →
Читать третью часть →
Читать четвёртую часть →
Читать пятую часть →
Читать шестую часть →
Calculating customer lifetime value: A Python solution
Формат: статья.
Язык: английский.
Сложность: средняя.
Подробный разбор LTV — метрики, обозначающей пожизненную ценность клиента (сколько денег принёс пользователь за всё время, что он покупает продукцию). Также в материале — код программы на Python, который помогает считать LTV на основе маржи, ежемесячного дохода и других показателей.
Customer Lifetime Value
Формат: мануал.
Язык: английский.
Сложность: высокая.
Ещё более глубокое погружение в LTV, без теории, но с большим количеством фрагментов готового кода на Python для автоматизации вычислений. Из России материал открывается с VPN.
