За последние полгода у нас появилось несколько новых курсов для специалистов с опытом: для разработчиков, тестировщиков, аналитиков и DevOps-инежнеров. Делимся подборкой на случай, чтобы вы точно ничего не пропустили. 

SRE — обеспечение надёжности систем. Подойдёт DevOps-инженерам, системным администраторам, архитекторам ПО и разработчикам. После курса сможете внедрить культуру SRE в команде: улучшить надёжность и производительность систем, автоматизировать процессы мониторинга и обработки инцидентов. 

DevSecOps: безопасная разработка и эксплуатация — учим выявлять и устранять уязвимости как можно раньше и снижать риски. Курс подойдёт IT-специалистам разных профилей: DevOps-инженерам, системным администраторам, специалистам по инфраструктуре и ИБ, разработчикам ПО, архитекторам, техлидам и СТО.

Мидл системный аналитик — для тех, кто хочет повысить квалификацию и освоить MSA, SOAP API, Apache Kafka, Postman, Swagger и другие.

MLOps для разработки и мониторинга. Подойдёт тем, кто уже работал с ML-моделями и инфраструктурой — и хочет углубить знания. А именно: специалистам в области Machine Learning и Data Science, инженерам данных, ML-инженерам и специалистам по DevOps.

Управление командой тестирования и качества — курс поможет вырасти из QA‑инженера до руководителя QA‑команды

В работе с данными важна системность — от понимания основ до практического применения инструментов. Мы подготовили подборку из ресурсов, которая поможет новичкам освоить необходимые навыки и развить понимание аналитики в разных аспектах.

• Визуализация данных для начинающих: что почитать, чем вдохновиться и на кого подписаться — подборка для тех, кто только начинает осваивать визуализацию данных или хочет расширить арсенал инструментов и источников вдохновения

• Базовый Python для аналитика данных: подборка для самостоятельного обучения — собрали в основном бесплатные курсы. Попробуйте несколько из списка и остановитесь на том, который вам больше всего подходит.

• Анализ данных: 8 ссылок для погружения в бизнес и продукт — материалы, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.

• Математика без боли: как освоить предмет, если не занимались им со школы — рекомендации и немного литературы для начинающих аналитиков, которым математика нужна для работы.

Если хочется продолжить изучать основы и сделать шаги к практике — посмотрите на бесплатные курсы и вводные темы на курсах Практикума. Вы можете порешать математические задачки или изучить основы статистики.

Летний челлендж от Практикума

Лето — время не только для учёбы, но и для того, чтобы перевести дух. Особенно если ощущаете, что постоянный онлайн выматывает. Мы это прекрасно понимаем, поэтому придумали 10-дневный челлендж, который поможет поразмышлять о своих цифровых привычках и параллельно подтянуть английский.

С 21 по 30 июля — каждый день новый квиз с интересными заданиями. Будем разбирать триггеры и узнавать, что вносит в вашу жизнь постоянный поток уведомлений и ярких экранов.

Заодно учим английский: пополняем лексику по теме, прокачиваем аудирование, чтение и письмо — прямо в контексте диджитал-детокса.

Выполните задания — получите промокод на скидку и возможность выиграть 8 бесплатных занятий.

Переходите по ссылке и присоединяйтесь к нашему летнему челленджу.

Оцените свои шансы войти в бигтех: тест от Яндекс Практикума

Если у вас в приоритете — опыт работы над масштабным продуктом и строчка в резюме, с ходу впечатляющая HR-ов… Другими словами, если в ваши карьерные планы входит работа в крупной технологической компании — значит, мы придумали этот тест для вас.

Он поможет сориентироваться: проверить хард- и софтскилы и понять, какие навыки уже на высоком уровне — а что стоит прокачать, чтобы повысить шансы оказаться в бигтехе.

Тест вам подходит, если:

• Ваша специальность — разработчик, DevOps-инженер, аналитик данных или ручной тестировщик.

• Ваш грейд — джун+ и выше. Нужна теоретическая база, коммерческий опыт или опыт решения учебных проектов на реальных кейсах.

Чтобы давать релевантные задачи, мы консультировались с нанимающими менеджерами Яндекса — они знают, чего ждут от соискателей в больших технологических компаниях.

→ Проверить свои силы

Начните учить английский этим летом

Летом есть множество причин, чтобы заняться английским. Например, подтянуть разговорные навыки для будущего отпуска или спокойно подготовиться к интервью на английском, пока на рынке труда затишье.

Есть и ещё один повод начать сейчас — акция в Практикуме. До конца июня при покупке полного курса английского вы получите три дополнительных урока в подарок. Это ещё 90 минут для практики грамматики и движения к своим целям — каким бы вы их ни видели.

Переходите по ссылке и забирайте три бесплатных урока.

Привет! Собрали для вас три интересных разбора математических задач из журнала КОД, которые помогут размять мозг.

1. Почему время на сервере отличается от времени у пользователей
   Разбираемся, почему в некоторых сервисах вы видите странное время публикации сообщений и что происходит с временными метками на бэке.
   → Читать статью

2. Миллион умножений и нестандартное мышление
   История о популярной школьной задаче, где нужно перемножить много чисел. Важно не просто посчитать, а придумать оптимальное решение. Пример того, как иногда важно выйти за рамки шаблонов.
   → Читать статью

3. Самая сложная задача для школьников, которую никто не смог решить
   Разбор олимпиадной задачи, которая оказалась настолько непростой, что за всё время не нашлось ни одного решения. Хороший повод задуматься, почему некоторые вопросы сложнее, чем кажутся на первый взгляд.
   → Читать статью

Короткий тест: есть ли у вас талант аналитика

Яндекс Практикум вместе с изданием N+1 подготовили тест «Голые данные» — он поможет примерить на себя роль аналитика данных и понять, насколько вам близка эта профессия. 

Внутри семь несложных и реалистичных задач: например как определить популярность сериала, спрогнозировать цену на бургеры или оценить выгоду от сотрудничества с блогером. 

Тест не требует подготовки и будет интересен тем, кто любит задачи на логику и поиск закономерностей. Если вы пока только выбираете направление в IT, возможно, этот тест поможет увидеть, что аналитика — ваш путь.

→ Пройти тест

Как попробовать себя в аналитике: бесплатные вводные части курсов

Работа аналитика зависит от его специализации: кто-то исследует данные, кто-то проектирует информационные системы, а кто-то помогает бизнесу принимать решения. В бесплатных частях курсов можно попробовать себя в каждой из этих ролей.

• Аналитик данных изучает массивы информации, ищет закономерности и формулирует выводы. В пробном задании предстоит выяснить, почему на фабрике робокотов массово выходят из строя гаджеты. Вы проанализируете данные, построите визуализации с помощью Python, Pandas и Seaborn и попробуете интерпретировать результаты.

• Специалист по Data Science использует машинное обучение для прогнозов и поиска скрытых зависимостей. В вводной части вы решите несколько задач: оцените влияние новой опции в игре, классифицируете клиентов кофейни и проверите эффективность роботов в службе поддержки.

• Системный аналитик проектирует информационные системы, помогает определить требования и контролирует реализацию решений. На примере реальной задачи разберётесь, как добавить на сайт магазина посуды отзывы с Яндекс Маркета: нужно ли менять интерфейс, как работают API и как фиксируются требования.

• Бизнес-аналитик исследует данные компании, выявляет точки роста и помогает улучшать процессы. В бесплатной части курса попробуете себя в роли аналитика: нужно придумать, как отображать аллергены в составе продуктов в приложении доставки еды. Вы узнаете, какие задачи решает бизнес-аналитик на каждом этапе разработки ПО, как взаимодействует с командой и какие требования формирует.

5 полезных статей для 1С-разработчиков

Разработка и администрирование 1С требует знаний множества нюансов: от работы с формами до настройки прав пользователей. Эти пять материалов помогут разобраться с важными задачами — от установки до тонкой настройки прав доступа.

Как установить 1С 8.3 самостоятельно: пошаговая инструкция

В статье детально рассмотрен процесс установки платформы, базовые настройки и проверка работоспособности. Подойдет новичкам, а также тем, кто хочет лучше понимать инфраструктуру 1С.

Система 1С: как устанавливать, обновлять и делать резервные копии информационных баз

Обновление 1С требует аккуратного подхода, чтобы избежать сбоев. В статье рассматриваются правильные методы установки обновлений, резервного копирования и типичные ошибки администраторов. Материал подойдет тем, кто отвечает за стабильную работу системы.

Стройматериал в 1С, или Для чего нужны метаданные

Метаданные в 1С описывают структуру данных, объектов и логики системы. В этом материале рассматриваются основные типы метаданных, их назначение и способы работы с ними. Полезно для начинающих разработчиков и тех, кто хочет глубже разобраться в устройстве платформы.

Управляемые формы 1С: что это и как их использовать

Управляемые формы используются для создания интерфейсов в 1С. Разбираются их принципы работы, отличия от обычных форм и особенности разработки. Подойдет тем, кто работает с пользовательскими интерфейсами в 1С.

Права пользователей 1С: роли, профили доступа и их настройка

Настройка прав пользователей позволяет контролировать доступ к данным и функциям системы. В статье объясняются механизмы управления доступом, ролевые модели и способы их применения. Полезно администраторам и разработчикам.

Какие числа останутся? Интересная задача на логику и математику

В ряд выписаны натуральные числа от 1 до 1024. Петя 10 раз проделывает такую операцию: смотрит все оставшиеся числа и вычёркивает половину чисел.

При этом в операции с нечётным номером Петя вычёркивает числа с нечётными номерами (например, в первой операции вычеркнуты числа 1, 3, 5, 7..), а в операции с чётным номером — числа с чётными номерами. Нумерация каждый раз новая.

В конце останется одно число. Какое?

Задача кажется сложной, но если внимательно проследить за процессом, можно заметить закономерность. Попробуйте решить её разными способами:

• Перебором, выписывая ряды чисел после каждой операции и отслеживая их изменения.

• Написанием кода, который автоматизирует процесс.

• Через формулы, если удастся вывести зависимость оставшихся чисел от номера операции.

Какие у вас идеи? Делитесь своими вариантами решения в комментариях. А мы потом вернёмся с ответом.

Больше задач — в бесплатном тренажере «Основы математики для цифровых профессий».

Как джуну вырасти до мидла, а мидлу — почувствовать уверенность

Переход с уровня junior на middle — важный этап в карьере разработчика. На этом уровне уже недостаточно просто писать рабочий код. Требуется понимать архитектуру, оптимизировать производительность, уверенно работать с многопоточностью и сложными паттернами проектирования.

Если вы джун или уже работаете на позиции мидла, но не чувствуете уверенности в своих знаниях, — держите подборку курсов, которые помогут закрыть пробелы и развить необходимые навыки. В каждом курсе есть бесплатная вводная часть, чтобы проверить свои силы.

Мидл Python-разработчик — курс поможет прокачать архитектурное мышление, освоить многопоточное программирование, научиться работать с асинхронностью и оптимизировать код. Особое внимание уделяется построению высоконагруженных систем и работе с базами данных.

Мидл фронтенд-разработчик — вас ждёт работа с TypeScript, SSR, современными фреймворками и производительностью веб-приложений. Курс также охватывает CI/CD, архитектуру и паттерны проектирования.

Мидл Android‑разработчик — продвинутая разработка на Android с фокусом на Clean Architecture, Kotlin Coroutines, Jetpack Compose и Unit-тестирование. Подойдёт тем, кто хочет писать масштабируемые и поддерживаемые приложения.

Мидл Java‑разработчик — поможет освоить инструменты и технологии Java-разработчика: Spring, Hibernate, микросервисную архитектуру, Kafka и Kubernetes. Подойдёт желающим глубже разобраться в построении отказоустойчивых систем.

Мидл разработчик С++ — курс для разработчиков, желающих освоить продвинутые возможности C++: многопоточность, шаблонное программирование, оптимизацию под производительность и работу с низкоуровневыми механизмами ОС.

HR talks: разбираем трудоустройство в IT с экспертами

Поиск работы — это не только резюме и технические навыки. Важную роль играют собеседования, стратегия карьерного роста и понимание рынка. 

HR Talks — это подборка записей с HR-менеджерами Яндекса, Ozon Банка, «Авито» и Т‑Банка, которые делятся реальным опытом и разбирают ключевые вопросы трудоустройства.

Внутри вы найдёте:

• Советы по подготовке к техническому и HR-интервью

• Ошибки кандидатов, которые мешают получить оффер

• Рекомендации по составлению резюме и поиску вакансий

• Разбор требований к специалистам

• Ответы на вопросы о поиске работы

→ HR talks от Яндекс Практикума

Полезные ресурсы для начинающего JavaScript-разработчика

Делимся полезными материалами, которые помогут разобраться в основах и сделать первые шаги в программировании на JavaScript. 

«Зачем учить JavaScript» — объясняем на примерах, почему без JavaScript не будет современных сайтов и что делает этот язык программирования таким востребованным. Расскажем о преимуществах JS и его перспективах.

«Полезные ресурсы для начинающего разработчика JavaScript» — делимся подборкой курсов, статей, каналов и книг, которые помогут развиваться в профессии.

«Что такое TypeScript и чем он отличается от JavaScript» — у главного языка фронтенда JavaScript есть улучшенная версия — TypeScript. Рассказываем, как он работает и чем отличается от старой версии.

«Всё про JavaScript» — большая подборка статей про основы JavaScript, возможности его использования и типичные ошибки новичков. Также в подборке можно найти задачи для собеседований и туториалы разных проектов.

Теория — это хорошо, а для практики подойдёт бесплатная часть курса «Фронтенд-разработчик». В ней вы изучите базовый синтаксис HTML и CSS, попробуете размещать блоки на веб-странице, менять шрифт и цвета, а также напишете с нуля простую программу на JavaScript.

Составление резюме — первый и очень важный шаг в поиске работы. Нужно правильно показать свои навыки и опыт, чтобы заинтересовать работодателя. В этом посте мы собрали полезные материалы, которые помогут создать резюме.

Бесплатный курс «Как составить резюме» — вы узнаете, с чего начать поиск работы, как устроен процесс найма, какие ошибки чаще всего встречаются в резюме и как их избежать. Курс включает примеры и шаблоны резюме, которые пригодятся как начинающим, так и тем, кто меняет сферу деятельности. Время прохождения — около 5 часов.

Оцениваем эксперименты с резюме с помощью статистики — статья и комментарии к ней будут полезны всем, кто хочет понять, как различные элементы резюме могут повлиять на отклик работодателей.

Что написать в резюме в разделе «О себе» — в статье разобраны частые ошибки, примеры успешных формулировок и рекомендации для профессионалов разного уровня.

Как составить резюме без опыта работы — советы для тех, кто только начинает свою карьеру. Разбираем, что написать о своём образовании, стажировках и других достижениях. Подскажем, что упомянуть в сопроводительном письме.

Как разработчику составить крутое резюме — рекомендации по составлению резюме для разработчиков: какие навыки стоит упомянуть и как избежать распространённых ошибок.

Решаем задачу про спортзал и логарифмы

Василий увлёкся пауэрлифтингом и начал ходить в спортзал. Василий замерил свой прогресс и оказалось, что он соответствует функции y=12*log₂(x), где x — номер дня с момента начала тренировок, а y — вес (масса), который он поднял в этот день.

Спустя почти год Василий решил оценить свой прогресс. Для этого он сравнил результаты в конце первой недели тренировок и на 343 день. Во сколько раз увеличился поднимаемый им вес за это время?

Ответ ↓↓↓

Задачу можно решить разными способами — используя разные свойства логарифма. Начало у обоих способов одинаковое.

Вес (масса), который может поднимать Василий в день номер x по условию равен 12*log₂(x). Значит, в конце первой недели (на седьмой день) этот вес равен 12*log₂7, а на 343-й день — 12*log₂343. Запишем частное и упростим:

12*log₂343 / 12*log₂7 = log₂343 / log₂7.

Способ 1. Через вынесение степени:

log₂343 / log₂7 =  log₂7³ / log₂7 = 3*log₂7 / log₂7 = 3.

Способ 2. Через переход к новому основанию (в обратную сторону):

log₂343 / log₂7 = log₇343 = 3.

Значит, вес, который поднимает Василий, увеличился в 3 раза. Желаем и вам успехов в спорте!

За последние полгода у нас появилось несколько новых курсов: для разработчиков, администраторов и специалистов по безопасности. Делимся подборкой на случай, чтобы вы точно ничего не пропустили. 

Специалист по информационной безопасности — вы научитесь защищать данные компаний от утечек, выявлять уязвимости в системах и предотвращать кибератаки. В программе курса: основы кибербезопасности, защита сетей и серверов, анализ уязвимостей, тестирование на проникновение и создание систем информационной защиты. Подойдёт тем, у кого нет опыта или его совсем мало.

Аналитик SOC — для разработчиков, DevOps, сетевых инженеров, системных администраторов и других специалистов. Вы научитесь работать с системами SIEM, анализировать инциденты и выявлять угрозы в корпоративных сетях.

Эксплуатация и разработка в Kubernetes — для разработчиков и администраторов, которые хотят научиться разворачивать, настраивать и масштабировать приложения в контейнерах. Практика и реальные кейсы помогут быстро освоить инструмент на уровне эксперта.

Apache Kafka для разработки и архитектуры — для бэкенд-разработчиков на Java, Python, Golang. Вы научитесь настраивать и администрировать Kafka, работать с кластерами и эффективно обрабатывать большие объёмы информации.

Архитектура программного обеспечения — для опытных специалистов и руководителей с техническим бэкграундом. Вы освоите создание архитектуры ПО, интеграцию микросервисов, анализ требований и контроль качества системы. Реальные кейсы и работа с современными методологиями, такими как DDD и EDA, помогут вам в работе.

У каждого курса есть бесплатная часть, а также тестирование, чтобы понять, насколько комфортно вам будет учиться.

Наши выпускники делятся реальными историями: о том, как они преодолевали трудности, справлялись с сомнениями и достигали успехов. Возможно, их путь вдохновит и вас попробовать себя в новой профессии.

• Как я попал на стажировку аналитиком в Яндекс и как к ней готовился

• История о том, как учительница английского с тремя детьми решила стать тестировщиком

• Такие разные «плюсы»: моя карьера разработчика C++ в «Коде безопасности»,  Яндексе и Huawei

• Путь iOS-разработчика: как я много собеседовался и попал на стажировку

• Начинающим разработчикам: как оформлять резюме и проходить интервью — мой опыт

Системный аналитик: подборка полезных материалов

Если вы хотите лучше понять, чем занимается системный аналитик, или недавно работаете в этой области и ищете новые инструменты и подходы, держите подборку.

Знакомство с профессией

Где и сколько учиться на системного аналитика — рассказываем о вузах, колледжах и онлайн-курсах, где можно получить профессию системного аналитика.

«Системный аналитик» — на бесплатной части курса вы познакомитесь с этапами работы над проектами, увидите, чем занимаются аналитики, и узнаете, как выглядят результаты их работы.

Чем занимается системный аналитик — разбираем ключевые задачи этой профессии на примере создания навыка для виртуального ассистента.

Полезные материалы

Работа с API: 17 полезных ссылок для системного аналитика — материалы, которые помогут разобраться в основах работы с API, документировании REST API, использовании форматов данных XML и JSON, а также в инструментах вроде Swagger.

Гайд для системного аналитика

Этот цикл статей поможет разобраться в работе с требованиями на всех фазах проекта. Мы рассмотрим пример на основе банка, чтобы показать, как документировать требования, подбирать инструменты анализа и использовать удобные решения вроде Wiki и таск-трекеров.

Часть 1: Инициация — разбираем, как определить бизнес-цели, собрать пользовательские требования, выбрать уровень их детализации и заложить основу для последующих этапов.

Часть 2: Планирование и исполнение — учимся декомпозировать требования, распределять задачи между членами команды и управлять изменениями в проекте с помощью таск-трекеров.

Часть 3: Контроль — разбираем методы проверки, тест-дизайна и рецензирования, которые помогут избежать ошибок.

Полезные ресурсы для начинающего 1C-разработчика

Телеграм-каналы

1С:Предприятие 8 — полезные статьи, видео и книги.

Wiki 1С. База знаний, мысли и заметки — программирование и аналитика, ссылки на ресурсы для развития в профессии.

Желтый клуб — сообщество для 1С-разработчиков, 1С-аналитиков и пользователей «1С:Предприятие».

ИНТЕГРАЦИЯ 1С. NIZAMOV.SCHOOL — канал разработчика и предпринимателя Ильи Низамова. Есть полезное для новичков и профи, много внимания уделяется мобильной 1С-разработке и интеграции.

Александр Кунташов — про 1С и не только — авторский канал с рабочими заметками, ссылками на статьи и вебинары.

Черненко Виталий (Жёлтый чайник 1С) — заметки о программировании на 1C, лайфхаки, статьи и видео.

OneSCast | 1С Предприятие — советы «для всех причастных к 1С», идеи и примеры из личной практики, подборки ресурсов и инструментов.

Дмитрий Котов | 1С Новости Программирование Аналитика — авторский канал с мемами, дайджестами, новостями и сплетнями из мира IT и 1С.

YouTube

Курсы 1С и экзамены (1С:Учебный центр №1) — много разборов задач и ситуаций из практики 1С-разработчиков. В том числе специфических, например, про работу с Windows XP.

IRONSKILLS - Курсы по 1С — большую часть контента составляют видео длиной до 15 минут с разборами небольших тем

Школа 1С - видеоуроки бесплатно — два плейлиста с мини-уроками по платформе «1С:Предприятие» и конфигурации «1С:Бухгалтерия».

Бывший 1Сник — обучающие видео по подготовке к экзамену «1С:Специалист», записи стримов с ответами на вопросы.

Жёлтый клуб — 1С программирование — канал сообщества 1С-разработчиков, аналитиков и пользователей платформы. Обсуждают особенности программирования, управления проектами и командой. Проводят стримы по тестированию в «1С:Предприятие».

Статьи
Как настроить систему 1C —  как устанавливать, обновлять и делать резервные копии информационных баз.

Какие бывают конфигурации 1C — что это такое, зачем они нужны и что о них нужно знать 1С-программисту.

Для чего нужны метаданные в 1C — функциональность 1С-решений для автоматизации бизнеса можно «подгонять» под задачи компании. В основе таких изменений — работа с метаданными. Рассказываем о ней подробнее.

Лучшие книги для освоения Excel

Excel — мощный инструмент для анализа данных, построения графиков и сводных таблиц. Чтобы освоить его возможности, составили подборку книг для начинающих и опытных пользователей.

Excel 2019 для чайников (Грег Харвей) — книга охватывает основные функции Excel: создание таблиц, работу с формулами, графиками и сводными таблицами. Подходит для начинающих пользователей. По книге можно научиться работать и в актуальной версии офисного пакета — значительных изменений между версиями нет.

Практикум по работе с приложением MS Excel. Задания 1–12 (Николай Морозов) — практическое руководство с заданиями для развития конкретных навыков работы с Excel — от ввода данных до решения финансовых задач.

Excel 2019. Библия пользователя (Джон Уокенбах, Ричард Куслейка, Майкл Александер) — подробное руководство включая шаблоны, форматирование, диаграммы, сводные таблицы и основы Visual Basic. Рассматриваются методы работы с большими объёмами данных и оптимизации процессов.

Сводные таблицы в Microsoft Excel 2021 и Microsoft 365 (Билл Джелен) — книга для начинающих. Практические примеры и советы, которые помогут освоить таблицы на высоком уровне.

Excel. Трюки и эффекты (Джон Уокенбах) — сборник советов и приёмов для повышения продуктивности работы в Excel, включая нестандартные решения и оптимизацию процессов. В книге много примеров и всё написано простым языком, чтобы облегчить понимание информации. Подойдет начинающим и опытным пользователям.

Microsoft Excel: Мастер Формул (Майкл Александер) — книга о создании и использовании формул в Excel, с продвинутыми техниками для решения сложных задач. К формулам стоит приступать после освоения базовых навыков.

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel (Уэйн Лесли Винстон) — о сложных формулах и системах, моделировании и аналитике данных. Книга учит делать выводы и давать рекомендации для бизнеса, решать сложные математические задачи.

MS Excel и VBA для моделирования различных задач (Джеффри Камински) — книга сочетает изучение Excel и Visual Basic for Applications (VBA), позволяя автоматизировать задачи и создавать модели для различных сценариев. Подходит для продвинутых пользователей.

→ Курс «Excel для работы» поможет научиться анализировать данные, работать с большими таблицами и визуализировать результаты, чтобы эффективнее решать рабочие задачи.