Моя лента

Американская компания Anthropic (разработчик чат-бота Claude) возобновила переговоры с Пентагоном в попытке согласовать сделку, регулирующую доступ военного ведомства к ее ИИ-моделям, пишет Financial Times со ссылкой на источники. На прошлой неделе переговоры сорвались, однако теперь гендиректор Anthropic Дарио Амодеи предпринимает «последнюю попытку» договориться с ведомством.

Как понять, что ваш маркетплейс-бизнес уже убыточен: 5 вопросов, которые должен задать себе каждый селлер 

Я, Ирина Чекулаева, люблю BI и многие годы занимаюсь построением систем бизнес-аналитики. К Международному женскому дню хочу рассказать историю про платья. Но на самом деле это история про архитектуру и аналитику данных. Она началась с того, что в какой-то момент селлеры поняли, что продавать через маркетплейсы - это не значит просто загрузить товар и получить деньги.

Бренды и предприниматели массово заходили на Wildberries и Ozon с ощущением, что сейчас будут «золотые горы». И правда, сначала выручка росла, продажи увеличивались, и казалось, вот оно - бизнес-счастье.

Проблема проявилась позже. Оборот растет, производство работает на полную мощность. А где прибыль?

У каждого аналитика есть такие дашборды, которыми хочется гордиться. Те, которые помогли найти инсайт, изменить бизнес-процесс или, наконец, объяснить сложные данные так, чтобы их понял даже директор. Но чаще всего такие работы остаются внутри компании – максимум в презентации или в корпоративном BI.

Мы в GlowByte считаем, что хорошая аналитика должна быть видимой, и приглашаем вас на конкурс, который запускает наш партнер FanRuan: FineGallery Insight Challenge – конкурс BI-дашбордов и визуальной аналитики.

Меня зовут Борис Кузнецов, я руководитель Управления стратегических проектов ЕДИНОГО ЦУПИС. В конце прошлого года мы столкнулись с необходимостью сменить менеджер задач и перейти на отечественное решение. После тщательной оценки вариантов мы сделали выбор в пользу системы Shtab — и не пожалели об этом. Рассказываю, как все происходило.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Омаров, я ведущий инженер учебного центра по продуктам в компании «Цифра». Вместе с моим коллегой, Фёдором Арефьевым, мы решили поделиться своим опытом создания корпоративного агента, который в разы ускоряет поиск по базам знаний компании.

Внутри статьи: мы подробно разбираем архитектуру RAG-пайплайна — от локального векторного поиска и реранкинга до сборки контекста для облачной LLM. Вы узнаете, почему мы отказались от дообучения моделей в пользу динамической базы знаний, как реализовали локальную очистку данных от чувствительной информации для соблюдения требований информационной безопасности и каким образом системный промпт помогает победить «галлюцинации», гарантируя опору только на факты и ссылки на первоисточники.

Статья будет полезна тем, кто решает задачу эффективного доступа к знаниям внутри компании и ищет баланс между качеством генерации, стоимостью инфраструктуры и требованиями ИБ.

Привет! Сегодня на связи команда вендора Data Sapience, а именно Spark-разработчик Виталий Мартынов и технические лидеры направления разработки Apache Spark платформы Data Ocean Nova Дмитрий Паршин и Евгений Морозов.

Концепция Lakehouse активно продвигается как «золотая середина» между Data Lake и Data Warehouse: она обещает объединить гибкость хранения данных, расширенную аналитику и соблюдение транзакционности в единой архитектуре с использованием современных табличных открытых форматов, таких как Iceberg (который уже де-факто стал общепринятым стандартом при построении Data Lakehouse). И сегодня мы хотим посвятить статью разбору следующего вопроса: почему без использования Spark нельзя построить полноценный Lakehouse? 

Поговорим о том, какую роль Spark играет в Lakehouse-подходе, какие задачи он закрывает успешнее других, о его тесной взаимосвязи с Iceberg и том, почему альтернативы часто не дотягивают до нужного уровня универсальности, масштабируемости и надежности в рамках большой продуктивной среды. Также расскажем, почему мы в Data Ocean Nova используем Spark в качестве движка для обслуживания Iceberg-таблиц и инструмента для миграции данных в Lakehouse.

Прошли времена, когда нейросети казались далекими технологиями будущего. Сегодня они стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы доверяем им написание писем, создание музыки, редактирование фотографий и придумывание идей для проектов. Кажется, единственным, чего им пока недостаёт, является способность сварить кофе утром... хотя, скорее всего, это тоже скоро изменится.

Ещё недавно технологии были первые попытки анимации старых снимков выглядели забавными и немного нелепыми. Теперь же нейросети создают картины, пишут фильмы и генерируют видеоролики настолько реалистично, что отличить их от настоящих почти невозможно. Со временем мы привыкли к этому прогрессу и больше не воспринимаем его как нечто экстраординарное.

Однако прогресс породил новую проблему: переизбыток возможностей. Ежедневно возникают новые сервисы, обещающие облегчить нашу жизнь и автоматизировать любые задачи. Это привело к трудному выбору среди множества вариантов.Для вашего удобства мы составили список из десяти лучших бесплатных нейросетей, которые подходят практически ко всем ситуациям. Конечно, многие из них предлагают платные премиум-функции, но сегодня поговорим исключительно о бесплатном функционале.

Приятного прочтения!

Приветсвтую читатели Хабра!

Эту статью я достаточно долго формировал в голове, подбирал тезисы, но собрать ее попробую здесь и сейчас, пока есть вдохновение. Моя нейронная полуимпровизация.

Почти сто лет назад астроном Эдвин Хаббл обнаружил, что почти все галактики разбегаются от Млечного Пути. Это наблюдение предоставило ключевые доказательства того, что Вселенная расширяется и что она началась с Большого взрыва. Однако даже во времена Хаббла астрономы знали, что эта закономерность не является универсальной. Одним из заметных исключений стала наша соседняя галактика Андромеда, которая приближается к Млечному Пути со скоростью примерно 100 километров в секунду.

Около пятидесяти лет учёные ломали голову над другой загадкой. Большинство крупных галактик, расположенных рядом с нашей Местной группой, за исключением Андромеды, удаляются от нас, а не притягиваются гравитацией. Это странно, поскольку эти галактики находятся рядом с Местной группой (Млечный Путь, галактика Андромеда и десятки более мелких галактик), чья совокупная масса должна оказывать заметное гравитационное влияние.

Heartbeat-мониторинг — единственный способ проверить cron-задачи, фоновые процессы и устройства за NAT. Рассказываю, как работает эта технология в PingZen, и почему она проще и надежнее self-hosted решений.

«Если я дам людям диагностический инструмент, который позволит им получить ребёнка, у которого в три раза выше шансы поступить в MIT, я думаю, что люди будут заинтересованы».

Хотя это звучит как фраза из научно-фантастического фильма, на самом деле это цитата Стива Хсу, профессора физики Мичиганского государственного университета и соучредителя Genomic Prediction — компании, которая предлагает родителям новую технологию под названием полигенный отбор эмбрионов.

В фильме 1997 года «Гаттака» мышление, отражённое в высказывании Хсу, привело к антиутопии, где дети зачинались в лабораториях, а общество делилось на генетически обеспеченных и необеспеченных. Когда фильм только вышел, репродуктивные технологии, изображённые в нём, были научной фантастикой, но сегодня они быстро становятся научной реальностью.

Сегодня я выбрал довольно нетрадиционную для публикации на Хабре форму: обзор музыкального альбома с песнями на русском языке. С информационными технологиями его связывают две вещи: это песни про компьютерные игры, а создан он с применением генеративного искусственного интеллекта. Ведь куда же мы теперь без него.

Сейчас в обществе активно разворачивается дискурс о пользе или вреде ИИ как творческого инструмента, и о ценности контента, создаваемого с помощью нейросетей. Мнения полярные и во многом негативные. Родился термин «ИИ-слоп», обозначающий низкокачественный генерируемый в больших количествах контент, и именно ему сейчас посвящено большинство публикаций, а на созданном с применением ИИ творчестве лежит стигма: оно по определению считается недостойным внимания. Думаю, для демонстрации тезиса о том, что нейросеть лишь инструмент в руках человека, и применять его можно по-разному, особенно важно уделять внимание удачным работам.

Альбом, о котором идёт речь, вышел ровно год назад, набрав скромные две тысячи просмотров на YouTube, и можно сказать, прошёл незамеченным. Но лично для меня эта работа стала поворотной точкой в восприятии полезности ИИ как инструмента творческого самовыражения, по крайней мере, в области музыки. Мне кажется важным поделиться с тем, что же такого я в этом нашёл. Попутно расскажу и о таком проявлении современной культуры, как песни про игры, и немного поковыряю палочкой дальний спор о том, являются ли компьютерные игры искусством.

Соединить мозг с компьютером кажется научной фантастикой. Но такие технологии появляются в медицине. В разных уголках мира команды инженеров и нейрофизиологов создают устройства, превращающие мысли в действия — движение курсора, набор текста или управление протезом. 

Активный, но не самый известный игрок — NeuroXess из Шанхая. К концу 2025-го ее специалисты провели больше пятидесяти имплантаций. Недавно компания представила полностью автономную систему, где все компоненты, включая источник питания, помещаются внутрь пациента. Это заметно упрощает жизнь и продлевает использование. Давайте посмотрим, что там за достижения.

Компания OpenAI ведет разработку инновационной двунаправленной (BiDi) аудиомодели, которая сделает диалог с искусственным интеллектом максимально похожим на человеческий. В отличие от текущих систем, новая технология позволяет ИИ обрабатывать речь непрерывно и мгновенно реагировать на изменения в ходе беседы.

Всем привет! Я уже довольно долго работаю в сфере арбитража трафика. Как и многие, начинал с форумов и нутры, а сейчас в основном лью трафик на гемблинг. За это время перепробовал кучу CPA-сетей и поработал как с прямыми партнёрками, так и с классическими сетками.

Для начала хочется развеять один популярный миф: многие считают, что CPA-сети - это просто лишняя комиссия в никуда. По факту это не совсем так. Разъясню простую вещь.

Во‑первых, гибкость при сбоях. Если оффер отключился, пошли проблемы с платёжками или у рекламодателя начались техработы, нормальная сеть автоматом переключит трафик на аналогичный оффер. Вы ничего не трогаете, а залив не встает колом. Да, такое случается редко, но потери могут быть большие. Это первый риск. У меня лично так было.

Во‑вторых, доступ к премиальным офферам. Крупные сети заключают эксклюзивные договорённости с рекламодателями и дают такие условия, которые напрямую часто просто недоступны. Тот же CPL в гемблинге найти - редкость, а в некоторые сетях такие офферы доступны.

В‑третьих, выбор. Когда у вас десятки офферов по одной вертикали и разные ГЕО, можно быстро тестировать связки, масштабировать то, что зашло, и спокойно диверсифицировать риски, а не держаться за одну партнёрку и полностью зависеть от одного продукта.

Сенат США опубликовал законопроект о финансировании НАСА, который продлевает срок службы Международной космической станции до 2032 года. Однако это решение должны одобрить международные партнёры, включая Россию. В верхней палате американского парламента пояснили, что администратор НАСА не должен начинать сведение МКС с орбиты до тех пор, пока коммерческая орбитальная станция не достигнет начальной эксплуатационной готовности.

Меня зовут Павел Коростин, я техлид тестирования мобильного банка для юридических лиц в Альфа-Банке. Бэкенд мобильного банка — это около 300 микросервисов, работающих в k8s, развитием которых занимаются примерно 50 команд, разделённых на функциональные области. За каждой командой закреплены сервисы, которые они поддерживают, разрабатывают, тестируют и, соответственно, пишут автотесты. Раньше все тесты на сервисы «жили» в одном монорепозитории, но в определённый момент мы поняли, что дальше так работать уже не можем и нужно как-то разъезжаться.

Не буду вдаваться в подробности, почему гигантский монорепозиторий неудобен, потому что, если вы уже решили избавляться от громоздкого монолита, то основной вопрос — как дробить?

Microsoft Research анонсировала новую модель в своей линейке компактных языковых моделей — Phi-4-Vision-Reasoning. Это мультимодальная модель, которая не просто распознает изображения, но и способна проводить сложные рассуждения на основе визуальных данных. Главная цель разработчиков заключалась в том, чтобы преодолеть типичные недостатки крупных мультимодальных систем — их медлительность, высокую стоимость использования и сложности при внедрении. Новая модель стремится объединить эффективность небольших моделей с аналитическими способностями, ранее доступными только гигантам индустрии.

Налоги это основа существования государства. Большая часть бюджетов формируется именно за счет налоговых поступлений. Например, в США около 90% доходов федерального бюджета обеспечивают налоги. В России ситуация схожая: по разным оценкам около 80% доходов бюджета формируется за счет налоговых платежей бизнеса и граждан.

За 12 лет работы в налоговых органах я видел десятки схем ухода от налогов - от самых примитивных до довольно сложных и изобретательных. В этой статье я хочу разобрать несколько самых распространенных схем, которые чаще всего встречаются в реальной практике.

^{Внимание! Статья носит исключительно информационный характер.}