Минтруд РФ разрабатывает проект о переводе проверок бизнеса в онлайн. Это затронет компании с низким и средним риском — торговые предприятия, производственные компании, консалтинговые фирмы. Проверки будут проводить через видеоконференции или приложение «Инспектор».
Онлайн-формат коснётся профилактических, инспекционных и выездных проверок. Плановые проверки для этих компаний отменят. По итогам онлайн-проверок будут автоматически формировать акты. Работодатели смогут подавать заявления об изменении категории риска через портал «Госуслуги».
Ровно пятьдесят лет назад 15 июля 1975 года начался совместный полёт советского и американского пилотируемых космических кораблей «Союз-19» и «Аполлон» со стыковкой на околоземной орбите:
Откровения евангелистов БЯМ (LLM) для целей софтостроения генерируются публикуются с высокой скоростью. Не только на хабре, LinkedIn заполнен ими "под завязку". Прочитывать всё невозможно, да и не нужно, но некоторый тренд в изложении присутствует.
К сожалению, авторы много пишут о процессе, забывая собственно цели. Упоминание о функциональной сложности программы, как правило, отсутствует. Длина описаний процесса может создать ложное впечатление о развесистой функциональности, хотя большинство примеров находятся на уровне "записная книжка". В этом нет ничего плохого, просто не забываем, что 30 лет назад RAD типа Delphi умели создавать такие же "книжки" без написания кода вообще: достаточно было "накидать" компонентов на форму, настроить, связать их, и нажать "Run".
Накидали, и что дальше?
За словами "писать на близком к естественному языку", скрывается постепенное создание быстро растущего "промпта" - детальной спецификации, местами - псевдокода. Как следствие, необходимо иметь версии таких "исходников", как и раньше для кода (об этом практически не пишут). Для сторонних пакетов, API служб и прочих зависимостей не забываем указывать версии. По сравнению с таким "псевдокодом" техзадание может показаться увлекательной беллетристикой. Речь идет по сути о конечных спецификациях, ведь программирование - не столько кодирование (от силы 20% времени), сколько детальное проектирование и стабилизация.
Размер спецификаций псевдокода вкупе с описаниями контекста среды могут превзойти собственно размеры генерируемого кода, написанного программистом на формальном ЯВУ. Спецификации придется так же хранить в Git, и нервно просматривать, что же изменилось в сценариях, почему, ***, вместо слова "опять" кто-то написал "снова".
Для детерминированности процесса желательно, чтобы моделька была в том же состоянии, что и на предыдущем этапе генерации, но для внешних БЯМ-сервисов это недостижимо. Напомню, что компиляторы и классические генераторы кода (CASE, MDD) - детерминированные.
На первый план выходят тесты, их нужно писать "больше и лучше", потому что под капотом теперь только "черный ящик", "белого" больше нет. Тесты нужно постоянно обновлять в зависимости от объема изменений. Если ваши новые спецификации меняют 20% существующей кодовой базы, то тестов придется менять вдвое больше, принимая 2:1 за стандартное соотношение тестов к коду. Для языков без статической типизации тестирование еще более усложняется.
В реальных проектах написание сотен строк в день - это режим стартапа, причем на "нулевом цикле". Достаточно быстро программист приходит к естественной норме десятков строк в день, остальное время занимает понимание текущего потока проблем, поиск ошибок, интеграция и стабилизация. Хороший программист минимизирует объем порождаемого кода. Нужно ли включать БЯМ для написания 50 строк в день - вопрос.
В процессе не предусмотрена роль юниоров. Перспектива - "уйти со сцены", не воспитав смены, достаточно сомнительная для бизнеса и весьма печальная в личном плане.
Напоследок накину немного философского. Евангелисты любят упоминать, что человеческий мозг и БЯМы работают на одних и тех же принципах. Часто выясняется, что курса "Аналоговые ЭВМ" на их потоке уже не было, что несколько удручает. Еще более простой вопрос на примере несуществующей (пока?) телепортации: "Человек на входе телепортера и на выходе - это одна и та же личность?"
Как получить много SEO трафика для SAAS-сервиса или ИИ агента?
В этот четверг 17 июля, в 19:00 (МСК) — состоится третья тематическая встреча в сообществе Друзей Радара, на которой обсудим, как сделать ваш стартап заметнее в новых реалиях и увеличить органический трафик клиентов.
Для кого встреча?
Основатели SaaS и ИИ-стартапов
Маркетологи, которые хотят прокачать SEO
Все, кто ищет рабочие способы привлечь трафик без бюджета
Спикер – Александр Альхов, эксперт бизнес-акселератора ФРИИ, ИТМО, ВШЭ. Практик с опытом роста Edtech, HRtech и SaaS-проектов.
Место проведения – ⭐️ Закрытый чат Друзей Радара. Попасть туда просто — достаточно поддержать площадку.
Пришлите свой домен и пару ссылок на конкурентов, чтобы эксперт точечно дал совет именно вам.
P.S. Чтобы ничего не пропустить — добавьте себе наш календарь событий Радара в один клик– Добавить в календарь.
Мы выкатили меню потоков — новый инструмент для исследования Хабра. Работает как карта сокровищ: открываешь и сразу видно путь к ценным статьям.
Пока меню работает в тестовом режиме. Контент собирается только по двум потокам (Бэкенд и Фронтенд). Но скоро появятся новые направления — список в конце статьи.
Пользователи Reddit в Великобритании больше не смогут получать доступ к «взрослому» контенту до тех пор, пока они не пройдут возрастную проверку, говорится в публикации площадки. Нововведение продиктовано британским Законом о безопасности в интернете (OSA).
Люди остаются наиболее уязвимым звеном в системе безопасности
За последние годы арсенал кибермошенников, атакующих банки и их клиентов, пополнился различными инструментами – от масок, копирующих лицо жертвы, до сложных алгоритмов искусственного интеллекта, позволяющих полностью воссоздать «цифровую личность». Наш коллега, Директор дирекции контроля и безопасности «ОТП Банка» Сергей Зиборов в интервью приложению «Ведомости. Технологии и инновации» рассказал, как в современных условиях построить эффективную систему защиты в финансовом секторе и можно ли победить беспечность клиентов, которая становится причиной двух из трех успешных атак.
В 2023 г. было совершено 3 300 успешных кибератак ‒ этот год стал рекордным за целое десятилетие. Сергей рассказал, чтоколичество мошеннических операций в отрасли продолжает расти. По разным оценкам, за последние три года их число увеличилось на 30-40%. Основной вклад в такую динамику внесли атаки методом социальной инженерии (включают обман и психологические манипуляции, направленные на то, чтобы заставить жертву совершить нужные злоумышленнику действия), а также схемы обмана при помощи телефонных звонков, мессенджеров и поддельных сайтов.
Методы «цифровых атак» становятся все изощреннее. Помимо традиционно активного использования фишинга (копии сайтов для получения доступа к личной информации клиентов, например паролям), в сети компьютеров, зараженных вредоносным программным обеспечением, растет число случаев использования мошенниками искусственного интеллекта и дипфейков ‒ методов синтеза изображения и голоса клиентов. По данным системного интегратора «Информзащита», с января по октябрь 2024 г. число атак с использованием технологии дипфейк в финансовом секторе выросло на 13% год к году ‒ до 5 700 случаев.
При этом улучшилась и эффективность антифрод-систем банков, количество предотвращенных мошеннических операций значительно выросло. По данным ЦБ, антифрод-системы кредитных организаций в 2024 г. отразили 72,17 млн попыток хищения денег клиентов со стороны злоумышленников. Годом ранее ‒ 34,77 млн.
В первом квартале 2025 г. количество предотвращенных «ОТП Банком» операций без добровольного согласия клиентов увеличилось на 17% по сравнению с IV кварталом 2024 г. и составило 631 транзакцию. Это связано в основном с возросшей активностью мошенников. Вследствие этого системой антифрода банка было выявлено и отклонено больше подозрительных операций по сравнению с предыдущим периодом. При этом в банке уделяют большое внимание влиянию системы антифрода на наших клиентов: в течение первого квартала 2025 г. доля приостановленных антифродом операций от общего их количества была снижена почти вдвое: с 0,27% до 0,18%.
Развитие новых технологий, по сути, идет на пользу прежде всего мошенникам.
По словам Сергея, в ИТ любая технология с момента появления рассматривается как инструмент, с помощью которого можно сделать как плохое, так и хорошее. Условно: при помощи блокчейна можно торговать оружием, а можно организовать благотворительный фонд. Соревнование между теми, кто использует технологии для нападения, и теми, кто с их помощью защищает клиентов, идет постоянно.
Новая версия предлагает исследователям безопасности больше возможностей для прокачки навыков анализа защищенности и поиска уязвимостей. Участникам доступны свежие задания, обновленная инфраструктура и специальный режим тренировок в формате сезонов. Такая практика подходит для пентестеров и специалистов red team, которым важно совершенствовать навыки наступательной безопасности в условиях, максимально приближенных к реальным.
Мы сделали гидроакустический конструктор: теперь при помощи Arduino можно управлять передачей, детектировать прием, измерять время распространения сигнала в воде, макетировать свои навигационные системы и системы связи и даже делать антенные решетки.
Зачем? Ну, если вы решили заняться астрономией или, скажем, биологией, или резьбой по дереву - у вас есть широкий выбор в инструментах, оборудовании, школах и даже направлениях. Но что делать, если вы решили посвятить себя передачи данных и навигации под водой? Как бы странно это не звучало. Вот для этого редкого случая мы и старались. Ну и, вдруг в школах, инженерных кружках или даже в университетах этому найдется применение - будем только рады.
Разработали облачное решение? Теперь главный вызов — защитить вашу интеллектуальную собственность от копипастеров и недобросовестных конкурентов.
Меня зовут Юрий Горбачев. Я — специалист по интеллектуальной собственности. Забудьте теорию. Давайте о практике: какие механизмы (патенты, авторское право, коммерческая тайна) и договоры реально защитят ваш код, данные и интерфейсы.
Как понять, что пора менять работу, и как ее поменять?
В июне провели в Питере совместный аналитический митап с комьюнити No Data No Growth. На мероприятии выступил Константин Самсонов, Senior Product Analyst DoDo Brands.
Он рассказал: > как и зачем поддерживать навык прохождения собеседований; > что такое «рабочая рефлексия» и как ее проводить; > какие курсы и обучающие материалы он рекомендует; > как он сменил работу в прошлом году.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Капустин, я менеджер продукта в компании VK Tech. Для построения систем хранения и обработки данных по объектам мы часто используем различные СУБД, которые объединяем в большие геораспределенные кластеры. Кластер СУБД содержит данные, необходимые для функционирования Mission Critical процессов, поэтому нам необходимо гарантировать постоянную доступность, обеспечить отсутствие потерь и минимизировать время предоставления данных по запросу.
Добро пожаловать на восьмой выпуск нашего дайджеста, посвящённого новостям и событиям в мире .NET! В этот раз мы расскажем про уже ожидаемые .NET 10 preview 4 и 5, новую команду dotnet run app.cs и множество интересных статей. Команда PVS-Studio рада представить вам подборку самых интересных и полезных материалов. Поехали!
В статье подробно рассматривается опыт интеграции высокоточных тактильных перчаток в VR‑окружение при помощи ROS 2. Автор делится практическими наблюдениями, описывает архитектуру системы, принципы синхронизации данных и пример реализации на C++ и Python. Материал будет интересен тем, кто хочет заглянуть «под капот» реального прототипа мультисенсорного взаимодействия и избежать типичных ловушек в организации низкоуровневой передачи тактильных сигналов.
Первый, наиболее распространённый, заключается в том, что наука настолько крута, настолько многого достигла, что в целом все законы природы уже открыты и требуют лишь незначительных уточнений.
Второй и, увы, более редкий, заключается в том, что наука настолько крута, что она способна совершить открытия, которые могут полностью перевернуть современные устоявшиеся представления.
К первому типу относился, например, Альберт Майкельсон, сказавший:
Наиболее важные фундаментальные законы и факты физической науки уже открыты, и они настолько твердо установлены, что возможность их изменения в результате новых открытий крайне маловероятна… Наши будущие открытия должны быть ограничены поиском шестого знака после запятой.
Обычно эту цитату приписывают Уильяму Томсону, лорду Кельвину, однако это не так. Хотя он тоже высказывался в похожем ключе: в физике осталось всего два "облачка", которые мешают считать физику "завершённой".
Альберт Майкельсон впервые сделал своё высказывание в 1896, затем повторил в 1903. Просто напомню, что в 1903 году:
не было теории относительности, даже специальной;
не было квантовой механики;
не было представления о других галактиках, наша галактика считалась всей Вселенной;
единственной известной элементарной частицей был электрон.
Прошло больше века, но людей, думающих как Альберт Майкельсон, становится только больше.
Творческий блок, шаблонные решения, страх ошибиться — традиционный брейншторминг, бывает, превращается в хождение по кругу. А вот AI-ассистенты таким проблемам не подвержены, к тому же они уже давно смогли отойти от шаблонности, и в 2025 году люди всё чаще прибегают к их помощи. ИИ могут не только предлагать варианты, но и критиковать их, комбинировать противоположные концепции и даже предугадывать тренды. Нейросети задают неудобные вопросы, предлагают абсурдные, на первый взгляд, комбинации, но в итоге зачастую именно это и приводит к успеху.
В этой статье вы найдёте подборку инструментов для брейншторминга и их наглядное тестирование, в которое войдёт как генерация идей на определённую тематику, так и решения для более конкретных задач, а в конце будет сравнительная таблица.
Всем привет! Меня зовут Андрей. Недавно я на целый год ушел с работы и вернулся на студенческую скамью. Опыт оказался удачным. Теперь хочу кому-то еще помочь сделать хард ресет карьеры.
Готов платить мотивированному студенту 40к/месяц в течение 6 месяцев. Никаких ограничений на возраст, текущий род деятельности и прочий шум. С вашей стороны план обучения, минимальная отчетность по прогрессу, а самое главное желание учиться!
По мнению специалиста по этике моделей в OpenAI Шона Гроува, в будущем наиболее ценными программистами станут те, кто умеет чётко формулировать мысли, а не просто писать код.
«Если вы умеете эффективно коммуницировать — вы уже умеете программировать», — утверждает он. Гроув считает, что программирование всегда было не столько про строки кода, сколько про структурированное выражение намерений: от понимания задачи и целей до их формализации в понятной форме как для людей, так и для машин.
Гроув называет код лишь «потерянной проекцией» (lossy projection) изначального замысла и ценностей. С развитием ИИ систем, по его мнению, главное умение программиста смещается от написания кода к созданию точных спецификаций и промптов, способных передать намерение максимально полно.
«Тот, кто пишет спецификацию — будь то менеджер, инженер, маркетолог или законодатель — и есть новый программист», — пояснил Гроув. По сути, будущее разработки смещается от технического исполнения к смысловому моделированию: важно не столько, как вы пишете код, сколько, что вы хотите выразить. ИИ берет на себя синтаксис, а человеку остаётся формулировать мысль — ясно, логично и недвусмысленно, полагает Гроув.
Компания Uber уже 8 лет применяет технологии машинного обучения (Machine Learning, ML). В 2016 году мы впервые начали использовать сложные ML-модели, основанные на правилах. Мы внедрили их в командах, которые занимались подбором водителей и пассажиров и ценообразованием. С тех пор мы многого добились. А именно, речь идёт о том, что сегодня модели глубокого обучения являются неотъемлемой частью большинства приложений, критически важных для деятельности компании. Мы, кроме того, активно исследуем возможности, предлагаемые генеративными ИИ-моделями (Artificial Intelligence, AI, искусственный интеллект). По мере того, как растут масштаб и сложность AI/ML-моделей, увеличивается и потребность в высокоэффективной инфраструктуре, которая способна достойно обеспечивать их работу. За последние несколько лет мы, руководствуясь стратегическими соображениями, внедрили целый ряд инфраструктурных решений, основанных как на CPU, так и на GPU. Эти решения ориентированы на динамическое масштабирование наших систем и на то, чтобы удовлетворять потребности всё новых и новых задач, возникающих в сфере машинного обучения. Развитие нашей инфраструктуры заключалось во внедрении уникальных конфигураций аппаратного обеспечения, в расширении программных библиотек, в интеграции различных фреймворков распределённого обучения и в непрерывном совершенствовании нашей платформы Michelangelo. Эта платформа обеспечивает полный цикл работы с моделями. Все эти постепенные улучшения происходили благодаря тем знаниям и опыту, которые мы получили в процессе работы, а так же благодаря тому, что мы, что-то меняя, постоянно сверялись с трендами индустрии и со стратегией развития Uber. В сущности, все эти улучшения нацелены на то, чтобы компания соответствовала бы постоянно меняющимся потребностям наших партнёров и пользователей.
Глава отдела разработки Xbox Graphics Майк Матсел опубликовал на LinkedIn объявление о поиске сотрудников, сопроводив его картинкой, сгенерированной с помощью искусственного интеллекта. Ранее в Microsoft и Xbox прошли массовые сокращения, а руководство советовало уволенным сотрудникам использовать ИИ для контроля эмоций.
