Всем привет! Меня зовут Антон Пилькевич, я более четырёх лет занимаюсь ранжированием и текстовой релевантностью в поиске Ozon. И вот настал момент, когда у меня появилось время поделиться своими мыслями. В этой статье вас ждёт увлекательное путешествие в ML-мир текстового поиска Ozon, а также знакомство с флорой и фауной существующих решений в этой области!
Иногда смотришь на команду — и формально всё на месте. Опытные люди, понятные роли, нормальные условия, адекватные цели.
В разговорах с коллегами, в чужих кейсах, да и просто наблюдая за проектами со стороны, всё чаще ловлю себя на одном ощущении: состав сильный, а результат — средний.
И дело здесь, как правило, не в лени, не в «плохих специалистах» и не в отсутствии мотивации. Скорее — в системных вещах, которые незаметно съедают эффективность даже у очень компетентных команд.
Ниже собрала несколько причин, которые чаще всего всплывают в таких историях.
Уважаемые! Это не ИИ! Видимо сейчас реальная эпидемия даже в музыке и часть проходимцев наверное и статьи начала клепать через нейросети. Это я собрал статьи и вывел краткие итоги каждой. На тему смарт-часов много уже статей вышло. Можете сходить и проверить каждую ссылку. Я не занимаюсь подделками, я уважаю себя и вас.
Общий вывод по всем исследованиям - смарт часы крайне точно определяют пульс, очень точно ловят фибрилляцию и тахикардию, до 95 - 97% точность, точнее только профессиональные аппараты ЭКГ.
Всем привет! Меня зовут Николай и в течение последних лет у меня существовала идея-фикс создать свой стартап/продукт/SaaS, называйте как хотите, смысл от этого сильно не меняется.
И перепробовав (разумеется, неудачно) себя в различных доменах, я понял, что на старте нужно делать то, что получается лучше всего.
Именно так и пришла идея платформы для фаундеров стартапов, которая позволяла бы ускорять проектирование архитектуры запускаемых продуктов, в условиях, когда пользователь не обладает достаточными техническими навыками для того, чтобы самостоятельно создать прототип или доходчиво объяснить свое продуктовое видение нанятым разработчикам.
По статистике 9 из 10 IT-продуктов умирают ещё до релиза MVP.
Основная причина - это разрыв между идеей и сложностью ее реализации. Время и деньги уходят на неструктурированное планирование и бесконечные итерации доработок.
Существующие AI-редакторы кода типа Cursor не решают эту проблему полностью - они могут написать код, но при всех вышеперечисленных вводных не могут спроектировать консистентную и масштабируемую архитектуру без необходимости дополнять промпт техническими выкладками или возвращать начавшую галлюцинировать LLM на нужный путь.
И именно здесь родилась идея Rebreaker - как продуктового AI-архитектора, призванного ускорить реализацию прототипов IT-продуктов.
Далее будет описание работы сервиса.
Мне будет очень приятно получить любой фидбэк по работе сервиса. Стоимость токенов по платной подписке - пока что без наценки, исключительно себестоимость + ресурсы облачного хостинга. Если будут баги - заранее прошу прощения, пилил я SaaS в соло по вечерам/ночам после основной работы, что заняло около 4 месяцев.
Перед нами проект Frappe.io с более чем 50 000 звёзд на GitHub. Это фреймворк, который позволяет создавать гибкие бизнес-системы с полноценным пользовательским интерфейсом. Платформа поддерживает множество интеграций, в том числе с n8n, что открывает широкие возможности для автоматизации и построения сквозных процессов.
Давайте перейдём к основным компонентам платформы, чтобы лучше понять её архитектуру и замысел разработчиков.
Кому будет полезно: дизайнерам, готовящимся к whiteboard, особенно тем, кто сталкивается с этим форматом впервые.
Что внутри: личный опыт прохождения whiteboard в Т-Банке и инсайды от лида, который проводит десятки таких собеседований.
Главный вывод: whiteboard проверяет не решение, а ваше мышление, умение задавать вопросы и работать в диалоге.
Я Андрей - продуктовый дизайнер в Т-Банке, до этого был в Госуслугах.
Мой первый whiteboard был на собеседовании именно сюда.До этого у меня всегда были либо тестовое задание, либо разбор кейсов. Все проходило довольно привычно. Здесь же рекрутер сам предложил пообщаться, о смене работы я не думал.
Дальше была стандартная цепочка: скрининг, техсобеседование, портфолио. А потом HR сказал: "Договоримся о дате whiteboard". Для меня это было в новинку.
Конец квартала, праздники, переносы. До запланированной даты оставалось довольно много времени.
Я понял, что просто прийти и как-нибудь решить не получится. Начал читать все подряд: статьи, треды, чужие истории. Сначала в голове была каша — слишком много подходов и советов. Потом постепенно стало понятно, как вообще работает формат. И главное — стало ясно, что одной теории недостаточно. Нужно тренироваться.
Каждый второй предприниматель хочет "сайт как у Apple". На вопрос "какой бюджет?" — пауза и "ну, тысяч 50 максимум".
Окей.
Проблема в том, что "сайт как у Apple" — это команда из 5+ человек, несколько месяцев работы и бюджет с шестью нулями. Но в 2026 году появилась альтернатива: AI-пайплайн, который позволяет одному человеку собрать лендинг премиального уровня за дни, а не месяцы.
Эта статья — техническое руководство по сборке такого пайплайна. С кодом, промптами, граблями и реальными цифрами.
Дисклеймер: Здесь не будет скриншотов готового сайта. Намеренно. Вместо этого — рабочие промпты и конфигурации. Копируйте, адаптируйте, пробуйте. Лучший способ понять — сделать.
Пользователи постоянно жаловались, что часы на микроволновке в офисе никогда не показывают правильное время, потому что хозяину устройства было лень устанавливать их вручную. Поэтому он сделал в cron задачу по запуску скрипта un**ck-microwave.sh, которая ненадолго отключает питание каждые сутки в полночь.
Сан-Франциско — город чьей-то мечты
Сан‑Франциско — город вечной весны и контрастов, где соседствуют головокружительные виды и острые социальные проблемы. Хочу поделиться своим взглядом на плюсы и минусы местной жизни.
Как в любом крупном городе США, здесь есть проблема бездомности. Она действительно существует, но её масштаб часто преувеличивают. Большая часть людей без постоянного жилья сконцентрирована в районе Тендерлойн — там ситуация заметнее всего. Главная причина — катастрофическая нехватка доступного жилья: цены на недвижимость взлетели так высоко, что многие просто не могут позволить себе аренду.
Мусор. Ситуация похожая: да, местами грязно, но не настолько, чтобы хвататься за голову. Самые проблемные зоны — всё тот же Тендерлойн и туристическая Юнион‑сквер. Туристы, увидев мусор у скамейки, часто думают: «Весь город такой!», но это не так. Так же в центре вы можете столкнутся с воровством, это проблема почти всех туристическим мест в мире.
Общественный транспорт — одна из сильных сторон города. Система Muni (городская железная дорога), BART (Bay Area Rapid Transit) и Caltrain покрывают почти все нужные направления. С их помощью легко добраться не только до окрестностей залива, но и до отдалённых районов. Для западного побережья это действительно высокий уровень организации — многие приезжие удивляются, насколько удобно тут передвигаться без машины.
В Сан‑Франциско, в отличие от большей части США, можно жить, не имея автомобиля. Большинство необходимых мест — магазины, кафе, парки — находятся в 10-15‑минутной доступности пешком. Климат благоприятствует прогулкам: нет изнуряющей жары, а туманы по утрам придают городу особый шарм. Улицы холмистые, но именно это делает пешие маршруты живописными — каждый поворот открывает новый ракурс на залив, сам город или мосты.
Однако переезд сюда не всегда оборачивается сказкой. Раньше многие приезжали за карьерой в IT, но последние годы отрасль переживает не лучшие времена: массовые увольнения оставили людей без работы. Заводить живые социальные связи здесь довольно сложно — все заняты, а цифровые знакомства не заменяют реальную дружбу и личное общение. Одиночество здесь не миф, а реальность, с которой сталкиваются даже самые общительные люди.
Зато с достопримечательностями тут полный порядок. Канатные трамваи, остров Алькатрас, площадь Гирарделли — это лишь верхушка айсберга. Каждый район хранит свою историю: от викторианских домов до граффити‑артов. Туристы щёлкают фотоаппаратами, а местные порой забывают, насколько прекрасны эти виды. Ведь когда видишь Золотой мост каждый день, он становится частью рутины… пока не вспомнишь, сколько людей мечтают сюда попасть.
А теперь о грустном: стоимость жизни. Аренда студии или однокомнатной квартиры стартует от $2 000–3 000 в месяц. Покупка дома для большинства — недостижимая мечта. Люди делят жильё с соседями, ищут субаренду и учатся жить в режиме «экономия». Иногда кажется, что единственный способ остаться в городе — стать миллионером или аскетом.
И всё же Сан‑Франциско держит людей своей красотой. Из почти любой точки видна вода, мосты, силуэты холмов. Утром туман накрывает город, как одеяло, а к полудню солнце высвечивает краски: бирюзовый залив, ржавые опоры моста, зелень парков. Это как плата за все сложности: да, тут дорого, иногда грязно и одиноко, но где ещё ты найдёшь такое сочетание природы, архитектуры и энергии большого города?
Бывало такое: смотрите вы на красивую страницу интернет-магазина, открываете консоль разработчика (ту самую, по F12 или через правый клик), а там — лес из тегов, который вообще не похож на то, что вы видите глазами?
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор курса по JavaScript. В этой статье мы продолжаем знакомиться с элементами страницы, а именно с DOM. Эти знания вам точно понадобятся в работе с любым проектом. Давайте же больше узнаем, что это за дерево и как с ним работать. Поехали.
В России сфера доставки переживает настоящую революцию: роботы-роверы от «Яндекса» активно заменяют обычных курьеров. Они элементарно просто дешевле обходятся службе доставки. Согласно данным, опубликованным в Forbes, обслуживание одного такого робота обходится в разы дешевле, чем оплата труда человека, особенно в крупных городах, где зарплаты курьеров часто превышают доходы начинающих программистов.
Меня зовут Сергей, я работаю инженером в компании по производству систем видеонаблюдения в компании из Краснодара. Здесь, на юге России, проектируются и собираются IP-камеры видеонаблюдения, видеосервера, коммутаторы и ПО. Не просто китайский конвейер, а устройства, в которые заложена наша собственная логика, прошивка и философия.
Как и у большинства производителей, часть компонентов мы проектируем и производим сами, а часть закупаем. В том числе — за рубежом. Это нормальная практика: не всё имеет смысл изобретать заново, особенно если на рынке уже есть стандартные, отработанные решения.
Привет! Меня зовут Паша, я маркетинговый аналитик в Купере. В этой статье речь пойдет о проверке качества «каузальных» моделей. На примере такой модели, как Double Machine Learning разберемся, откуда вообще берутся «каузальные» предсказания, как понять, что им можно доверять, и что делать с фундаментальной проблемой «скрытых конфаундеров».
Некоторое время назад администрация платформы, номинально, ведомая проникновением ИИ во все сферы нашей жизни, предложила пользователям помочь Хабру идеями. Это предложение было оформлено в виде поста со ссылкой на опрос, который выяснял: нравится ли пользователю ИИ‑контент и что делать с ИИ‑контентом на Хабре?
Данное официальное сообщение администрации, однако, находится в некотором концептуальном противоречии с заметкой «Инфляция обратной связи» продукт‑менеджера Хабра в его публичном тг‑канале:
«Когда проект становится значимым, обратная связь теряет в цене: мнение одного человека плохо масштабируется на миллионы; отклики часто противоречат друг другу. Поэтому статьи в духе «5 идей как сделать Хабр лучше» всегда хорошо обсуждают, но пользу из них извлечь сложно»
Обдумывая это противоречие, мне стало интересно, когда именно Хабр превратился из маленькой деревушки, где староста знал каждого в лицо, в Олимп, с вершины которого ропот внизу не особо различим? Так как батарейки в моём Б3‑18М сели, я взял арифмометр «Феликс», бумагу, перьевую ручку и решил выписать некоторые числа, а затем кое‑что посчитать.
Но как это часто бывает, исследование привело туда, где сам вопрос уже не вполне имеет значение :)
В блоге для разработчиков Apple сообщила, что пересмотрела цены на приложения и подписки в странах, которые обновили налоговую политику. Изменения касаются в том числе России и Казахстана.
Если вы хоть раз теряли пользовательский ввод после поворота экрана или возвращались к приложению из фона и обнаруживали пустой экран вместо заполненной формы — вы знаете, о чем пойдет речь. Сохранение состояния в Android — одна из тех тем, которые кажутся простыми до первого бага в проде. Система может убить процесс в любой момент, конфигурация меняется, а пользователь ожидает, что все останется на своих местах.
В статье о том, как паттерн Memento реализуется в Android через CustomView, SavedStateHandle, Compose и навигацию.
Одним из самых гениальных книжных детективов является Эркюль Пуаро. Персонаж, созданный Агатой Кристи, знаменит своими усами, утонченным вкусом и, что самое важное, умением разгадать даже самое запутанное дело и обличить преступника, уверенного в своей безнаказанности. Фундаментом успеха Пуаро как детектива всегда была психология. Куда меньшее внимание он уделяет уликам, которые порой могут увести расследование по ложному следу, заранее подготовленному злоумышленником. Однако в реальности улики играют крайне важную роль в раскрытии преступления. Их «неточность» связана не с ними самими, а скорее с методами, которыми они собираются и анализируются. С развитием технологий многие предметы с места преступления, ранее считавшиеся неважными, стали уликами. Одним из самых ярких примеров являются растения, в частности мох. Мало кто обратит внимание на мох, однако он может быть ключевой уликой, указывающей на место и время преступления. Ученые из Филдовского музея естественной истории (Чикаго, США) собрали в своем исследовании примеры использования мха в качестве доказательств и методы работы с ним. Подробности мы узнаем из их доклада.
С момента начала работы по выявлению противоправного в РФ контента Роскомнадзор заблокировал доступ к информации с более чем 4,7 млн сайтов, пишет ТАСС со ссылкой на руководителя Управления разрешительной работы, контроля и надзора в сфере массовых коммуникаций Татьяну Денискину.
Узнайте 5 февраля в 12:00 на вебинаре Selectel. Покажем и расскажем, как работать с базами данных на выделенном облачном сервере. Вы узнаете, как изолировать СУБД и сэкономить до 47% на инфраструктуре.
Институт Аллена по ИИ (Ai2) выложил в open-source семейство кодинг-агентов SERA. Речь идет о полноценном агентном стеке, заточенном под работу с реальными, грязными и большими кодовыми базами, а не синтетическими задачами из учебников.
