Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры
Статья

Проект «Дыхание пустыни», часть 3: турбины

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели5.5K

Продолжаем проектировать нашу солнечно-аэродинамическую электростанцию. В этот раз мы подробнее рассмотрим турбины, их устройство и особенности работы

У меня в туалете такая же вентиляция стоит
Статья

Аугментации изображений: как улучшить качество моделей без новых данных

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение32 мин
Охват и читатели6.3K

Аугментация данных — один из самых мощных инструментов улучшения качества моделей машинного обучения. В компьютерном зрении она почти всегда критична: без неё модели быстро переобучаются и плохо обобщаются.

Но на практике её часто используют поверхностно: «добавим флип, поворот и color jitter».

В этой статье разбираем аугментации глубже:
— два режима аугментаций (in-distribution и out-of-distribution)
— почему нереалистичные трансформации могут улучшать обобщающую способность
— когда аугментации начинают вредить
— как строить устойчивый пайплайн аугментаций

Материал основан на ~10 годах практики обучения моделей компьютерного зрения (на работе, при написании научных статей, в ML соревнованиях) и ~7 годах разработки библиотеки Albumentations.

Читать далее
Новость

Вышел FreeBSD 14.4

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.8K

10 марта 2026 года состоялся выпуск стабильной версии FreeBSD 14.4. Установочные образы проекта опубликованы для архитектур amd64, i386, powerpc, powerpc64, powerpc64le, powerpcspe, armv7, aarch64 и riscv64. Дополнительно подготовлены сборки для систем виртуализации (QCOW2, VHD, VMDK, raw) и облачных окружений Amazon EC2, Google Compute Engine и Vagrant. Проект FreeBSD 14.2 вышел в декабре 2024 года. Версию FreeBSD 14.3 представили в июне 2025 года.

Читать далее
Новость

Представлен открытый проект мультиплатформенного музыкального проигрывателя DeaDBeeF

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели6.1K

Состоялся выпуск открытого музыкального плеера DeaDBeeF 1.10.1. Проект написан на языке C и может работать с минимальным набором зависимостей. Исходный код решения опубликован на GitHub под лицензией Zlib. Сборки DeaDBeeF доступны для Linux, Windows и macOS.

Читать далее
Статья

SQL в 2026 для аналитика (с чего начать, где учиться и что реально нужно знать)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели10K

SQL в 2026: что реально нужно знать аналитику? 🤔
Спойлер: не только JOIN и GROUP BY, а еще и оконные функции, когортный анализ, оптимизация запросов и работа с BigQuery.
Пошаговый план для новичков с бесплатными тренажерами, курсами (да, Карпов там есть) и списком тем, без которых вас не наймут.

Давайте разберем четкий план: что учить, где брать практику и как не потеряться в море информации 👇

Читать далее
Новость

Epic Games с 19 марта повысит цены на донатную валюту Fortnite

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели6.6K

Epic Games объявила о планах с 19 марта повысить на 25% цены на внутриигровую валюту Fortnite V-Bucks. Изменения коснутся и системы боевых пропусков, сообщает Dexerto.

Читать далее
Статья

Бестиарий Хабра: Кто обитает в ваших комментах

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели9.4K

Ты написала статью. Вычитала, проверила, добавила картинки, нажала «Опубликовать». И тут они приходят. Кто эти люди, которые пишут комментарии? Держи полный список «фантастических существ», обитающих под любой хабровской статьёй от программирования и менеджмента до хаба здоровье.

Читать далее
Статья

Приточный клапан Vakio OpenAir + WirenBoard: пишем свой драйвер на wb-rules

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели7.9K

Расскажу, как решал задачу принудительного притока воздуха на кухне и немного автоматизировал управление приточным клапаном с помощью MQTT и WirenBoard.

Читать далее
Новость

Meta приобрела соцсеть Moltbook для AI-агентов

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели6.7K

Компания Meta объявила о покупке Moltbook — экспериментальной социальной платформы, созданной для взаимодействия AI-агентов. Вместе со стартапом в Meta перейдут его сооснователи Мэтт Шлихт и Бен Парр, которые присоединятся к исследовательскому подразделению Meta Superintelligence Labs.

Подразделение Meta Superintelligence Labs возглавляет бывший CEO Scale AI Александр Ванг. По данным Axios, Шлихт и Парр должны начать работу в новой команде 16 марта. Финансовые условия сделки Meta не раскрыла.

Читать далее
Статья

Цифровая капсула времени на чистом Go: почему для вечности не нужны базы данных и фреймворки

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели9K

А что, если современные технологии для большинства вещей избыточны? В проекте «ЭХО» я решил проверить это на практике, создав цифровую капсулу времени для потомков. Цель — позволить людям оставить память о себе (фото и мысли) в максимально простом и «вечном» формате.

Технически это эксперимент по созданию системы на 250 млн анкет без баз данных, фреймворков и лишних слоев — только чистый Go и минималистичный Linux. В этой статье я поделюсь опытом, как заставить обычный ПК работать с такой нагрузкой, используя лишь стандартную библиотеку и файловую систему.

Читать далее
Статья

Как я прошел на основу в Школе 21

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.4K

Всем привет! С 9 по 22 февраля (да-да, всего 14 дней, и об этом нововведении я расскажу) я «плавал в бассейне» в Москве, а если официально - проходил интенсив от Школы 21. И могу сказать, что «наплавался» я отлично: получил заветный зеленый билет на основное обучение.

В этой статье я поделюсь своим опытом, который, надеюсь, поможет тем, кто только собирается окунуться в этот интенсив или уже его проходит.

Что вообще такое Школа 21?

Звучит как какое-то государственное учебное заведение с бассейном? Не совсем))

Официально: Школа 21 - бесплатная школа цифровых технологий от Сбера. Это проект для всех, кто хочет сменить профессию и найти себя в IT.

Если коротко и понятно: Школа 21 - это бесплатное дополнительное образование в мире IT. Но здесь нет уроков, пар, учителей или преподавателей. «Как же это школа?» - спросите вы.

Обучение построено на выполнении проектов. Схема простая: тебе дают задание и говорят «делай». Твоя задача - сделать. Любым способом. Как хочешь. Но главное - понять, как ты это сделал, чтобы потом защитить свой проект перед другими участниками (их тут называют пирами).

Читать далее
Новость

Исследователи из Китая представили экзоскелет, который превращает человека в «кибер-кентавра»

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели43K

Исследователи из Южного научно-технологического университета Китая представили проект Centaur — это носимый робот-экзоскелет, который превращает человека в своеобразного механического «кентавра». Устройство разрабатывают для снижения нагрузки от переносимого веса.

Читать далее
Новость

Год назад Амодеи говорил, что ИИ будет писать 90% кода. Как дела теперь?

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели15K

Ровно год назад, 10 марта 2025-го, глава Anthropic Дарио Амодеи выступил в нью-йоркском Совете по международным отношениям и дал один из самых конкретных прогнозов в истории ИИ-индустрии: "Через 3–6 месяцев ИИ будет писать 90% кода. Через 12 месяцев — по сути весь код". Оба дедлайна истекли. Проверяем.

Читать далее

Ближайшие события

Новость

OpenAI снова отложила запуск «взрослого режима» ChatGPT

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели6.5K

Компания OpenAI отложила запуск «взрослого режима» — функции ChatGPT, которая предоставит проверенным пользователям доступ к эротике и другому контенту для взрослых, пишет TechCrunch.

Читать далее
Статья

Как победить перфекционизм и учиться в фоновом режиме

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели6.7K

У многих из нас найдется папка "курсы/статьи/изучить" в закладках, которая растет быстрее, чем список багов в новом проекте. Мы мастерски откладываем начало процесса обучения на потом, в ожидании идеальных условий и свободного времени, которых никогда не будет. "Начну с понедельника", "как только разгребусь с работой", "вот уйду в отпуск"... Это все отличные отговорки, которые заменяют реальные действия.

Начало обучения кажется тренировкой по тяжелой атлетике. Нужно обязательно подготовиться, размяться, настроиться, выделить пару часов и выложиться на полную. Чтобы сразу и на мировой рекорд. Или хотя бы городской. Но в реальности наша жизнь вне работы - череда коротких промежутков: ожидание кофе, поездка на транспорте, очередь в магазине. Что будет, если попытаться воспринимать это не как обыденность "потерянного времени", а сделать такие промежутки инструментом роста? Если перестать стремиться к рекордам и заменить попытки одноразовых сверхусилий на регулярный фоновый процесс развития?

Читать далее
Пост

Немного личного опыта по Claude Code.

В вайб-кодинге все просто: плохо поставил задачу, лови такой же результат. По сути, нам программистам теперь все больше и больше нужно учиться правильно руководить и ставить задачи. Когда я писал "сделай мне приложение для тренировок", я, по сути, просил агента угадать сотню технических решений. Агент угадывал, но плохо. И начиналась карусель переделок и циклов, за которые приходится платить периодическими выходами за лимиты.

Решение простое, но требует дисциплины: нормально планировать до кода.

Шаг 1: Создать черновой план

Запускаю Claude Code и сразу прошу создать файл с планом:

Please help me create a plan for [идея] and write it into a draft_plan.md file

Продукт это по сути набор функций. Если каждая функция работает, продукт готов. Так вот, план - это просто список этих функций с деталями.

Шаг 2: Запустить режим интервьюера

Это главный шаг, который я раньше пропускал. Вместо того чтобы дать агенту додумывать, я заставляю его допросить меня (как самый дотошный детектив):

Read this plan file and interview me in detail using the ask user question tool about literally anything: technical implementation, UI/UX concerns, and trade-offs

Claude начинает задавать вопросы раундами. Первый это про технику: стек, база данных, обработка API-затрат. Второй про UX: модальное окно или отдельная страница, какой стиль интерфейса. Если не знаю ответа копирую вопрос, задаю его в веб-версии Claude/Gemini/GPT, советуюсь с ними, возвращаюсь с ответом.

Да, это раздражает и хочется пропустить и сразу к коду, но именно здесь экономятся тысячи токенов и часы переделок - проверено на личных страданиях.

Шаг 3: Строить по одной функции + тест

Когда план готов, то беру первую функцию и прошу написать для неё тест до реализации. Затем сама реализация и пока тест не прошёл, агент не двигается дальше. Контракт простой: вот что должно получиться, а не сделай как-нибудь.

В итоге получаем приложение с покрытием, где каждая функция делает ровно то, что я (ладно, claude) ожидал.

Несколько еще небольших советов:

  • Контекст не резиновый, при заполнении на 40–50% (~100К токенов) начинаю новую сессию - перегруженный контекст делает модель тупее. Иногда очень не хочется этого делать и заново объяснять все, но это реально рабочий подход.

  • Нужно сначала научиться управлять агентами вручную, чтобы понять, что происходит на каждом шаге. Иначе это как автопилот без понимания, куда едешь (на самом деле понятно, в страну неподдерживаемых мертвых проектов). Всякие автоматизации на потом.

  • Хороший план на старте экономит больше, чем любой лайфхак с промптами.

Надеюсь тебе понравилось. Лучшая благодарность - это твоя подписка на мой Telegram-канал 😊

Теги:
+6
Комментарии1
Статья

Типы привязанности: legacy-код, который управляет твоими отношениями

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.9K

У тебя в голове работает программа, которую ты не писал. Она была написана в первые два-три года твоей жизни. Ты не помнишь ни одной строчки. Но она запускается каждый раз, когда отношения становятся по-настоящему близкими.

Она решает: доверять или нет. Приближаться или отдалиться. Написать первым или ждать. Сказать «мне плохо» или сказать «всё нормально». Она работает быстрее, чем ты успеваешь подумать. И чаще всего ты даже не замечаешь, что она включилась.

Это называется тип привязанности. И если ты когда-нибудь задавался вопросом, почему в отношениях ты ведёшь себя не так, как хотел бы — скорее всего, дело в ней.

Читать далее
Статья

Пора переезжать на локальные LLM. Или нет?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели11K

Нет большой разницы в инструментах, когда речь идет о создании простеньких чат-ботов. Но когда вы работаете над продуктом посерьезнее, например создаете сложного AI-агента или работаете с чувствительными данными, облачные LLM начинают выставлять большие счета. И не только финансовые.

Что если переход на локальную инфраструктуру (вроде Ollama) это решение, которое не просто поможет сэкономить, но изменит саму динамику разработки?

Читать далее
Новость

Meta* приобрела соцсеть Moltbook для AI-агентов

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели5.6K

Компания Meta* завершила сделку по покупке Moltbook, социальной сети, ориентированной на взаимодействие и развитие автономных AI-агентов. Основатели Moltbook станут частью команды Meta* Superintelligence Labs, а сумма сделки официально не разглашается.

Читать далее
Новость

Simba 3D представила QC2A — потребительский 3D-принтер для цветной струйной печати фотополимером

Время на прочтение1 мин
Охват и читатели7.3K

Компания Simba 3D представила потребительский 3D-принтер QC2A для цветной струйной печати фотополимером. Устройство, в отличие от FDM-принтеров, точно передаёт оттенки и сложные градиенты за счёт смешивания смолы разных цветов. QC2A стоит 10 000 долларов.

Читать далее