Администрирование

Средний и малый бизнес тратит на ИТ-инфраструктуру по остаточному принципу — пока что-то не упадёт. Необслуживаемая сеть, устаревшее железо или резервная копия «на тот же сервер» обходятся дороже, чем год профилактики. В статье я продолжаю искать баланс и стараюсь наглядно показать конкретные инструменты с ценами, российские альтернативы и свободно распространяемые решения по каждой категории. Плюс калькулятор чтобы наглядно.

Есть условный «ИТ-отдел» из одного-двух, может 5 и более человек на 200\300\500 сотрудников. Они тушат пожары. Постоянно. Потому что система не обслуживается — она латается. Сервера куплены в 2015-м, обновления откладываются, документации нет в принципе, резервные копии «вроде настроены», политики паролей — «у всех одинаковые, зато никто не звонит в службу поддержки».

Это не катастрофа. Это хроническое заболевание. И у него есть вполне понятная цена.

Меня зовут Дмитрий Деев, я руководитель отдела IT-инфраструктуры в Ви.Tech - IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В рамках нашего подкаста я поговорил с Ильей Кочневым, директором сопровождения информационных технологий в Lamoda Tech. Илья - более 20 лет в эксплуатации, начинал юникс-инженером, строил инфраструктуры в банках, нефтянке, e-commerce, открывал дата-центры в нескольких странах, мигрировал в облака, из облаков и между облаками.

Говорили про FinOps. Не про «культуру осознанного потребления» и не про «надо экономить», а про то, как это реально работает и когда вообще стоит этим заниматься.

Иметь свой мессенджер — больше не роскошь, а страховка от блокировок. В условиях, когда привычные инструменты могут исчезнуть в любой момент, полный контроль над перепиской становится вопросом выживания бизнеса. Рассказываем, как поднять Rocket.Chat “в облаке”: от простого Docker Compose до отказоустойчивого Kubernetes-кластера

Если вы работаете с Telegram-ботами и внезапно начали ловить таймауты и нестабильные ответы — пора ставить прокси.

Для API и ботов достаточно обычного HTTP/SOCKS-прокси.

В статье покажу, как за пару команд поднять прокси на VDS и сразу использовать его в коде в том числе с помощью CLI, который я написал, чтобы не возиться с конфигами вручную.

В квартире стояла летняя жара. Впрочем, ненадолго: хозяин квартиры как раз привез мне кондиционер, и его пора было запускать.

Через несколько недель

Я писал на C# программу для распаковки gzip-файлов и неожиданно поймал странное исключение, из которого следовало, что архив поврежден.

Ситуация выглядела дико: ошибка намекала на поврежденный архив, хотя сам файл не выглядел реально битым. Сказать, что это напрягало

Первая статья + некоторые мало описанные в интернете ошибки Squid с Kerberos и AD, их диагностика и решение

История о том, как превратить консольный скрипт в полноценное Windows приложение с GUI на AutoHotkey v2 при помощи нейросетей и вайбкодинга.

Разбираем этапы от поиска инструментов до борьбы с интерфейсом в стиле софта нулевых без единой строчки кода, написанной вручную.

Мониторинг PostgreSQL сломан: 150 метрик в pg_stat_*, и ни одна не отвечает на вопрос «база здорова?». В статье — как устроен Health Score: единое число от 0 до 100, которое агрегирует состояние базы и заменяет 30 дашбордов Grafana.

Речь про программный SIP-телефон для Windows.
Такая функция там есть! Хоть её и нельзя включить в графическом интерфейсе.

Вот этот файл:
C:\Program Files\PhonerLite\PhonerLite.ini
В нём есть такая строка:
AutoRecord=0
Закрываем приложение. Меняем 0 на 1, и запускаем.
Теперь все входящие и исходящие будут автоматически записываться и сохраняться локально.

Темы статьи

1. Аналог AD DS: Samba DC

2. Активация, лицензирование и законодательство

3. Правильный подход и автоматизация

4. Список литературы, методы её изучения

5. Синхронизация времени в домене

6. 50 примеров задач, решаемых при помощи GPO

Статья будет о том, как быстро начать работать с vLLM и vLLM Production Stack: от первого запуска модели до базовых режимов инференса через OpenAI-совместимый API. Разберем практические настройки и сценарии запуска — tool calling, thinking/non-thinking, мультимодальные и CPU-модели, а так же какие стартовые параметры сильнее всего влияют на память, производительность и стабильность. Отдельном рассмотрим полезные оптимизации для production-сценариев: FP8, Tensor Parallelism, KV-cache offloading, Speculative Decoding и ускорение холодного старта больших моделей.

Всегда хотел развернуть шару SMB с хранилищем на ZFS, но есть нюансы…

Совершенно не приемлю, чтобы пользователи каким либо образом взаимодействовали с сервером, где расположен pool\ZFS. В моем понимании, СХД может включать в себя только служебные компоненты без прямого пользовательского доступа к его сети.

Идея казалось очень простой - поднимаем виртуальный сервер, подключаем его к домену, цепляем туда существующий ZFS пул....

Собрал себе простой аналог Windows Recall на Linux, показываю что у меня получилось и как это работает.

Clickhouse. CPU под нагрузкой, память на пределе, диск нагружен. Запросы тормозят. Расчёты не завершаются. Сервер на грани. Что же делать?

Привет, Хабр! Я Михаил Фучко, технический продакт-менеджер SDN и Terraform в команде zVirt. Я продолжаю серию статей о пути, который мы проделали в процессе разработки собственного провайдера инфраструктуры для zVirt. В первой части мы определились с терминологией, обсудили основные концептуальные подходы автоматизации и сформировали образ «светлого будущего» — программно-определяемая инфраструктура серверной виртуализации на основе Terraform. Теперь пришло время обсудить проектирование самого решения. 

Начнем с определения — что, собственно, нужно делать?  Поговорим подробнее, что из себя представляет Terraform и где проходит граница ответственности между HashiCorp как изначальным разработчиком ПО и теми, который пишет собственный провайдер.

Эта статья может быть полезна всем, кому предстоит написание своего Terraform-провайдера (или кто об этом задумывается). Мы попытаемся разложить задачу на конкретные модули и получим примерное понимание интерфейса. 

На связи Андрей Леодоров, ведущий инженер по автоматизации процессов компании «Гарда». За время работы с Jenkins я видел разные сценарии его использования: от локальных инсталляций под одну команду до масштабируемых инстансов с централизованным сопровождением. Я пришёл к выводу, что Jenkins отлично подходит для использования на уровне продукта — когда команда может сама определять, какие инструменты и ресурсы нужны для организации процессов CI/CD.

Статья — это практический гайд для небольшой команды или отдельного проекта, которому нужен собственный воспроизводимый Jenkins в Kubernetes. Мы развернём Jenkins в Kubernetes, настроим хранение конфигураций как код и зафиксируем версии плагинов. Такой подход позволит разворачивать идентичные среды с нуля, не завися от конкретных версий плагинов. Я также добавил несколько готовых примеров со ссылками на GitHub, которые можно взять за базу и доработать под свои нужды.

Привет, Хабр! На связи Алексей Боровиков, архитектор Astra Cloud. 

Когда меня спрашивают, чем мы занимаемся, я часто слышу в ответ: «Понятно, облако делаете». Потом, разговор имеет два сценария развития. Либо в сторону «А что такое облако?», либо — «А, еще одно облако». Как понимаете, дискуссия не из легких. Но в любой ситуации все сводится к тому, что облако облаку рознь. Потому что за последние несколько лет я наблюдал, как этим словом называют все, что угодно. 

В нашем случае за этим термином стоит конкретная инженерная философия, которая ломает привычные сценарии «сначала сделаем для себя, а потом как-нибудь упакуем в коробку». Именно так рождались все крупные провайдеры, и именно так рождалась куча проблем, с которыми мы теперь разбираемся.

Telegram: @pg_expecto

MAX: PG_EXPECTO

GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL

GitFlic - pg_expecto - статистический анализ производительности и ожиданий СУБД PostgreSQL

Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен

Результаты углублённого анализа инцидента производительности в высоконагруженной продуктивной среде PostgreSQL, в ходе которого зафиксирован переход от относительной стабильности к комплексной деградации вычислительных ресурсов, подсистемы ввода-вывода и механизмов синхронизации ядра СУБД. Применение pg_expecto с акцентом на использование как инструмента комплексного статистического анализа производительности СУБД и инфраструктуры позволило не ограничиться констатацией снижения операционной скорости, а выявить критическую конкуренцию за буферный кэш (LWLock: BufferMapping), изменения паттернов работы расширений СУБД и скрытые проблемы дисковой подсистемы.

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В предыдущих частях я рассказывал про P&L-центры, ценообразование, учет ресурсов и планирование бюджета, а теперь хочу перейти к самой чувствительной части всей этой истории - оптимизации потребления.

Здесь уже недостаточно просто собрать цифры в отчет. Нужно понять, где ресурсы реально тратятся неэффективно, что с этим можно сделать без вреда для сервисов и с какими организационными проблемами мы почти наверняка столкнемся по дороге.

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я рассказывал, как мы собираем и считаем потребление вычислительных ресурсов, а теперь хочу перейти к следующему шагу - планированию ИТ-бюджета на базе этих данных.

Для этого я обычно использую два дополняющих друг друга подхода: