Стоит ли экономить на VPS или лучше взять тариф с запасом? Мы протестировали три недорогих конфигурации HOSTKEY и наглядно показали, для каких задач хватит минимального тарифа, а где разумнее сразу инвестировать в более мощный сервер.
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о пакете synctest, который с Go 1.25 стал частью стандартной библиотеки. Он позволяет писать быстрые и надёжные тесты для конкурентного кода, не усложняя сам код. Теперь асинхронные операции можно проверять без долгих ожиданий и флаки-тестов.
«Сторонние куки больше не нужны», — заявили разработчики Google Chrome и в январе 2024 года начали принудительно отключать их у каждого сотого пользователя браузера. Однако уже в июле последовало осторожное: «Ну, с другой стороны...» — и отмена кук была отменена.
Многие даже не заметили, что произошло. Но на самом деле речь шла о том, как должен работать интернет в целом: отказ затронул бы почти каждый сайт из тех, что ты посещаешь,%USERNAME%.
На связи Артём из команды Яндекс Браузера. В этой статье расскажу о том, как технологии, изначально созданные для упрощения жизни, со временем стали инструментом манипуляций, и о контрасте разных подходов к борьбе с этим. Поговорим о масштабных системных решениях и простых прикладных методах, сравним их эффективность, сложности внедрения и неожиданные подводные камни. И заодно разберёмся, почему проблема трекинга — это не только про сторонние куки.
Дисклеймер: сказанное ниже относится к ситуации, когда в компании нет отдела (или хотя бы архитектора), который занимается созданием и развитием внутренних технологий и продукты компании тоже не являются инфраструктурными технологиями.
Я много лет занимался тех. консалтингом и работал архитектором в компаниях с кучей внутренних команд со своими проектами и один из самых частых вопросов:
Сегодня мы разработаем с 0 собственный геймтон и запустим соревнования среди хабравчан и всех желающих just for fun. А также дадим возможность запустить свой геймтон локально по своим правилам Под катом вас ждет разработка геймтона на стеке nodejs + prisma + vuejs + fastify. А также пример разработки фулстек приложения с различными тонкостями построения API.
Допустим, у вашей организации есть внутренний сервис с большим объемом накопленных документов, тикетов и комментариев, и все это ведется в Jira. Представьте, если при клиентском запросе или взаимодействии с контрагентом, можно было бы обращаться к AI-ассистенту и получать максимально релевантные ответы, дополняя существующую в вашей системе информацию данными из внешних источников. Очевидно, что это позитивно отразилось бы на конверсии в продажи за счет персонализированного подхода, увеличило бы уровень удовлетворенности сервисом у клиентов, да и менеджерам бы облегчило жизнь!
Если вы руководитель отдела или ведете собственный бизнес, вы наверняка подумаете «наверное, это дорогая технология, которая требует больших затрат и найма техспециалистов для разработки». Когда-то это было так, но теперь нет.
В этой статье я опишу короткую инструкцию, как реализовать что-то похожее на описанный функционал без особых навыков. Лучшие умы человечества могут уличить меня в том, что моя предлагаемая реализация максимально проста и наивна. И да, это так. Целью я ставил — показать массовому читателю прикольную штуку, а не задушнить ;-)
Привет, Хабр!
Постгрес – не просто реляционная БД, а настоящий кладезь фич, о которых начинающий разработчик может и не догадываться. Всё началось с того, что PostgreSQL изначально писался на С/C++ и всегда тянуло к расширению стандартного SQL набора возможностей. Так однажды разработчики решили добавить в него JSONB, логику на уровне запросов и многое другое – что в итоге сделало его не хуже NoSQL-систем. Но вернёмся к малоизвестным фичам. Ниже – пять приёмов и возможностей, которые неожиданно полезны в повседневной работе.
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Уймин, в этой статье я расскажу про почту, про распределенные очереди, немножко про FUSE и файловые системы.
Вторая часть рассказа об ассемблере под Windows. Здесь я расскажу про 64-разрядные приложения в Windows, чем отличается MASM 64 от MASM 32, про макросы из MASM 64 SDK, как работать с Юникодом на примере простого консольного REPL'а, а ещё как обойтись без Visual Studio и пользоваться masm просто из командной строки.
Первая часть — Assembler для Windows в Visual Studio.
Важно не прогадать с выбором протокола для SSO. Ведь от протокола зависит буквально всё: безопасность, удобство, возможности.
Протокол OIDC (OpenID Connect) является лучшей альтернативой протокола SAML.
В этой статье мы разбираем, как использовать io_uring для высокопроизводительного асинхронного ввода-вывода в Linux, изучаем его архитектуру, ключевые флаги и расширения, приводим пример простого эхо-сервера на liburing, говорим о профилировании, отладке и лучших практиках для системных разработчиков.
В наши дни в мире разработки программного обеспечения, где взаимодействие между различными сервисами и системами является одним из самых важных моментов, глубокое понимание жизненного цикла API (Application Programming Interface) играет ведущую роль в успешном создании, поддержке и продвижении цифровых продуктов.
Жизненный цикл API охватывает весь путь от идеи и проектирования до вывода API из эксплуатации. С одной стороны, как правило, для многих специалистов достаточным для повседневной работы является знание не более шести-семи основных этапов жизненного цикла. С другой стороны, на практике жизненный цикл API может включать до десяти и более этапов, каждый из которых критически важен, ведь эффективное управление жизненным циклом API напрямую влияет на стабильность, производительность и безопасность всей системы.
В данной публикации я хотел бы рассказать про самые важные стадии жизненного цикла API, а также по каждому этапу добавить интересные статистические данные, проведя анализ основных международных отчётов, таких как Postman State of Api , NordicAPIs и многих других.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи Miguel Grinberg. Его позиция проста: генеративный ИИ в программировании не даёт реального ускорения, а лишь создаёт новые риски. А что думаете вы?
Как StarRocks добивается высокой производительности JOIN-запросов в аналитических нагрузках. В материале — практическая кухня оптимизатора: какие типы JOIN эффективнее и когда их стоит конвертировать (например, CROSS→INNER, OUTER→INNER при NULL‑отвергающих предикатах), как работает predicate pushdown, извлечение предикатов из OR, вывод эквивалентностей и pushdown LIMIT. Разбираем Join Reorder для многотабличных запросов (Left‑Deep, Exhaustive, Greedy, DPsub), модель стоимости (CPU*(Row(L)+Row(R))+Memory*Row(R)) и выбор лучшего плана.
На уровне распределённого исполнения — MPP‑архитектура, свойства распределения (Distribution Property) и узлы Exchange; пять базовых планов: Shuffle, Broadcast, Bucket Shuffle, Colocate и экспериментальный Replicate Join. Плюс Global Runtime Filter (Min/Max, IN, Bloom) для ранней фильтрации на Scan. Даем практические принципы: используйте более быстрые типы JOIN, стройте хеш по малой таблице, в многоJOINовых запросах сперва выполняйте высокоселективные соединения, сокращайте объём данных и сетевой трафик. Материал для инженеров данных, DBA, разработчиков OLAP и всех, кто проектирует производительные SQL‑планы.
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как сделать Django-сайты быстрее. Автор разбирает два пути — «делать больше» (масштабирование инфраструктуры) и «делать меньше» (уменьшение задержек через оптимизацию кода и запросов). В статье — практические примеры, баг N+1, кэширование и инструменты вроде Django Debug Toolbar, Locust и APM.
Как построить микросервисы на RabbitMQ так, чтобы система не падала каскадом, а деградировала предсказуемо: outbox, mandatory, AE, идемпотентность, DLQ, приоритеты и реальные грабли из продакшена
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новых возможностях GoLand 2025.2. В этом релизе — умное выявление ошибок с помощью анализа потоков данных, неблокирующий экран приветствия, улучшенный поиск HTTP-эндпоинтов и ускоренный AI-агент Junie. А ещё — апгрейд JetBrains AI Assistant и свежие функции, унаследованные от IntelliJ IDEA, WebStorm и DataGrip.
В этой статье мы рассмотрим интеграцию сервера реального времени Centrifugo с фреймворком Laravel, основные настройки и нюансы работы
Centrifugo – это сервер для работы в реальном времени, который поддерживает различные транспорты для подключения клиентов, включая WebSocket, HTTP-streaming, Server-Sent Events (SSE) и другие. Он использует publish-subscribe паттерн для обмена сообщениями
Асинхронность в Python кажется простой — добавил async/await, и всё летает. Но на практике синхронные вызовы внутри асинхронного кода превращаются в «бутылочное горлышко», блокируя event loop и приводя к непредсказуемым последствиям: от подвисших запросов до деградации производительности. Как разбираться в таком случае и почему важно знать особенности фреймворков в подкате...
В планах выполнения запросов PostgreSQL рассчитывается два числа, которые показывает команда EXPLAIN:cost=A..B Без использования курсора, планировщик выбирает план с наименьшим значением B, а при использовании курсора: A + cursor_tuple_fraction * (B − A), где cursor_tuple_fraction - параметр конфигурации, который можно установить на уровне сессии и других уровнях.