Обновить
134.35

Облачные сервисы *

SaaS, облака и как в них живётся данным

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Как выбрать схему резервного копирования: от классики до экзотики

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели5K

Как известно, люди делятся на тех, кто делает бэкапы, и тех, кто пока ещё этого не делает. Однако и среди первых нет единства — существует множество подходов к организации резервного копирования. Сегодня мы расскажем, какие схемы бэкапа бывают, чем они различаются и когда стоит применять каждую из них.

За годы ИТ-индустрия выработала множество стратегий: каждая решает свои задачи и имеет собственную сферу применения — от простейших схем, подходящих для небольшой компании, до сложных многоуровневых систем, используемых в крупных организациях с требованиями к соблюдению регуляторных норм.

Читать далее

Новости

Февральский «В тренде VM»: уязвимости в продуктах Microsoft

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели4.4K

Хабр, привет!

На связи Александр Леонов, ведущий эксперт PT Expert Security Center и дежурный по самым опасным уязвимостям месяца. Мы с командой аналитиков Positive Technologies регулярно исследуем информацию об уязвимостях из баз и бюллетеней безопасности вендоров, социальных сетей, блогов, телеграм-каналов, баз эксплойтов, публичных репозиториев кода и выявляем во всем этом многообразии сведений трендовые уязвимости. Это те уязвимости, которые либо уже эксплуатируются вживую, либо будут эксплуатироваться в ближайшее время.

С прошлого дайджеста мы добавили еще 2 трендовые уязвимости.

Читать далее

Мобильный ИИ как платформенный слой: Pixel 10 и iPhone 17 — on-device, приватное облако и границы доверия

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели4.4K

В 2025 году Google и Apple показали два близких по целям, но разных по устройству стека. В Pixel 10 системный ИИ построен вокруг Android AICore и связки on-device и облака. В iPhone 17 развивают Apple Intelligence, а тяжёлые запросы переносят в Private Cloud Compute.

В статье расскажем, как Pixel 10 и iPhone 17 маршрутизируют ИИ-запросы, что дают Tensor G5 и A19, как устроены Private AI Compute и Private Cloud Compute, где живёт ИИ-слой в ОС — и что всё это меняет для разработчиков, когда ИИ становится частью оболочки, а не отдельной библиотекой.

Читать далее

OpenTelemetry стек в Go: Metrics, Tracing, Logs

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели4.3K

Observability — это не просто логи или метрики по отдельности, а целостная картина поведения системы. В этой статье разберём минимальный, но полноценный стек OpenTelemetry для Go-приложений: соберём метрики, трейсы и логи, прокинем их через otel-collector и посмотрим результат в Grafana (Prometheus + Tempo + Loki).

Без лишней теории — только практический пример: docker-compose, инициализация OTel в Go, инструментирование HTTP-клиента и сервера и просмотр данных в UI. В итоге получится рабочий шаблон, который можно использовать как основу для своих сервисов.

Читать далее

Обзор лучших API для распознавания речи 2026

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.9K

Всем снова привет! В прошлом году мы сравнивали решения для транскрибации речи, и с тех пор многое изменилось. Большинство провайдеров выпустили новые модели, много у кого появились новые фичи, и я решил обновить статью. Если вы - бизнес и вам нужен надежный API, или если вы просто энтузиаст, и вам интересно подобрать решение для себя, добро пожаловать!

Читать далее

Конфиденциальные вычисления

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели4.7K

Обработка персональных, медицинских и финансовых данных, запуск моделей машинного обучения на закрытых выборках, проекты с повышенными требованиями к конфиденциальности — всё это требует защиты не только при передаче и хранении, но и в момент вычислений. Стандартные меры — шифрование каналов, контроль доступа, защита хранилищ — не изолируют среду исполнения: данные в оперативной памяти остаются уязвимыми.

Конфиденциальные вычисления обеспечивают аппаратную изоляцию кода и данных внутри доверенной среды выполнения. Эта модель уже применяется в российских проектах: в пилотных проектах Ассоциации ФинТех, в распределённой медицинской аналитике, в рамках импортонезависимых облачных платформ. Актуальные требования к обезличиванию данных, рекомендации ЦБ по защищённой аналитике и курс на цифровой суверенитет делают технологию особенно востребованной. В частности, интерес к ней усилился после принятия Федерального закона № 233-ФЗ от 8 августа 2024 года, который ввёл нормы об обращении с обезличенными персональными данными.

Читать далее

Говорю: «Найди!» — и он находит. Как я устал искать ответы в базе знаний и сделал себе помощника

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели8.5K

Привет, это Саша Константинов из Cloud.ru. Недавно в статье я рассказал, как после ухода Notion развернул базу знаний в облаке на Wiki-движке Outline, потому что хотел хранить данные и управлять ими самостоятельно и без ограничений, чего не может дать SaaS. И что самое главное, я хотел дорабатывать решение под свои требования.

В этой части истории сосредоточусь на том, как я еще упростил себе жизнь и добавил в базу знаний AI-помощника. Он помогает мне, когда нужно быстро просмотреть тезисы нескольких статей на общую тему или найти ответ на конкретный вопрос в документах по работе. Для доступа к базе я сделал Telegram-бота с подключением через MCP-сервер. Расскажу, как все устроено, поделюсь процессом настройки и интеграции компонентов. 

Читать далее

Закулисье создания надёжного конвейера для обработки рекламных событий

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели4.9K

Жизненный цикл и успешность рекламной кампании, проводимой на цифровой платформе, сильно зависят от наличия надёжного механизма обратной связи. Такой механизм состоит из различных подсистем, спроектированных в расчёте на мониторинг, анализ и оптимизацию рекламных кампаний. Компания Netflix приступила к созданию надёжной платформы для обработки событий, которая не только соответствует текущим нуждам, но и способна расти в соответствии с будущими задачами. Данный материал посвящён рассказу об эволюции архитектуры нашего конвейера для обработки событий рекламной системы, и тому, какие технические решения лежат в его основе.

Читать далее

Ollama 0.15.5 новый релиз

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели11K

Вчера Ollama стала устанавливаться как версия 0.15.5

Теперь доступны новые модедели, например qwen3-coder-next.

Данная модель очень хорошо пишет код, но есть одна проблема. Для ollama есть только модели с квантизацией q4_K_M размер модели 52Гб., q8_0 размер 85Гб или платный запуск из облака. Сама модель обучена на 80 миллиардах параметров, большую часть которых составил код.

Да, в минимальной конфигурации, для локального запуска этой модели необходимо не меньше 80 Гб. видеопамяти если нужна большая скорость. Конечно можно запустить эту модель и на CPU, имея от 128 Гб. DDR5 RAM, работать будет, но очень медленно.

Что интересно, на такие статьи всегда налетают хейтеры, я думаю это из за того что не каждый может собрать сервер для запуска таких моделей. Но проблема в том что, когда я предлагаю таким людям доступ к своему серверу, на котором уже загружены эти модели и у которого хватает мощности для их инференса, они начинают ставить минусы к статьям и писать нелепые комментарии о том что ollama это полное гавно.

Если вы не хейтер и не супергуру в нейросетях, то буду рад дать доступ к моему ИИ серверу на котором вы сможете испытать 10 различных моделей.

Доступ к серверу бесплатный, но к сожалению не вечный. Когда я закончу настройку своего RAG, я выключу этот сервер. Хотя есть слабая возможность что я привезу из Китая еще один такой же.

Адрес сервера http://demonryb.ru:8080/

Доступ к моделям возможен только после того как я подтвежу вашу регистацию.

Сразу добавлю, если я одобрил вашу регистрацию НО вы попытаетесь перегрузить сервер тупыми запросами, я буду вынужден вас отключить.

Читать далее

Cloud4Y строит ЦОДы в МО. Часть 12

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели4.7K

Привет, Хабр!

Январь — месяц короткий, с долгими праздниками, но для наших подмосковных строек он стал не менее значимым, чем любой другой. В то время как многие только возвращались к рабочим ритмам, в Марфино кипела работа. И если вы следите за нашим проектом с самого начала, welcome to the club! А если пропустили предыдущие этапы, вот архив: раздватричетырепятьшестьсемьвосемьдевять, одиннадцать.

Читать далее

Миграция с VMware в 2026. Архитектурное сравнение альтернатив

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Охват и читатели12K

По оценкам iKS-Consulting, в 2018 году платформу VMware использовали 78,8% компаний, которые применяют виртуализацию. Весной 2025 года в аналогичном исследовании указано, что доля отечественных решений в ПО виртуализации достигла 60,2%, а доля VMware оценивается в ~39% (оценка по данным анализа 19 крупнейших российских облачных провайдеров). То есть VMware-решения все еще заметны, но уже не доминируют так, как несколькими годами ранее

За несколько лет VMware в России прошла путь от «платформы по умолчанию» среди тех, кто виртуализирует, до одной из заметных, но уже не ведущих опций. Рынок быстро перераспределяется в пользу отечественных платформ — ради доступности поддержки и обновлений, управляемости процессов и соответствия требованиям в российских контурах.

В этой статье разберемся, как выбрать платформу виртуализации. Для этого вспомним краткую историю VMware и сравним подходы и классы платформ (On-Prem и у провайдера) с точки зрения эксплуатации, безопасности и миграции. В конце вас ждет чек-лист требований (включая ИБ/комплаенс) и таблица выбора по сценариям, чтобы быстро отсеять неподходящие варианты и собрать план перехода без сюрпризов на согласованиях с ИБ.

Читать далее

Используем Coolify для хостинга проектов на своём VPS. Часть 2: установка и настройка Coolify

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение18 мин
Охват и читатели7.4K

Coolify — это популярная open-source платформа для хостинга приложений на своем сервере.

В первой части нашего руководства по Coolify мы провели подготовительную работу — приобрели VPS, настроили файрвол для него, взяли домен и прописали DNS.

А в этой части мы наконец переходим к самому Coolify — разберемся, как установить его на сервере и настроить для дальнейшей работы. Чтобы в следующей третьей части уже перейти к деплою приложений.

Читать далее

Персональный аудиогид по картинам: от запроса до аудио (LLM + TTS)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5.9K

Персональный Telegram-аудиогид, который по запросу строит рассказ о картине и озвучивает его. В статье я покажу, как устроен этот путь от запроса до готового аудио.

Читать далее

Ближайшие события

Как часто вы думаете о Римской империи?

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.8K

Привет, Хабр!

Некоторое время назад я заметил, что #архитектура создаваемых решений сама собой структурируетcя в конвейер-пайплайн, например что-то вроде. Термин, кстати, идёт от БЭСМ-6.

У подобных конвейеров управляемость выше, чем у полносвязных клубочков, где связи между компонентами не ограничены, что приводит к неожиданным взаимодействиям.  

Сейчас я переживаю бурный месяц в клауде. И с клаудами связан один интересный вопрос. Ресурсы в веб-консоли управления собраны по типам: базы, контейнеры, функции, джобы/флоу, бакеты/их фолдеры, и т. п. И возникает проблема навигации среди них. Целый день щёлкаешь по табочкам, ищешь объекты по спискам… (Кстати, надо будет перечитать что-нибудь вроде этого).

Читать далее

Как работать с Kubernetes: ищем скрытые статьи затрат в облаке и пошагово все оптимизируем, чтобы сэкономить

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели5.6K

Kubernetes давно стал де-факто стандартом для оркестрации контейнеров. Его используют все – от крупных корпораций до мелких стартапов – и в ус не дуют. Потому что удобно: сервисы после падения поднимаются сами, трафик равномерно размазывается по репликам, деплой происходит в один клик, а масштабирование — по графику нагрузок, а не по звонкам в два часа ночи. Но это на бумаге. А вот на практике многие компании сталкиваются с тем, что за удобство приходится платить. Причем зачастую куда больше, чем рассчитывали первоначально. Бывали даже случаи, когда на кластер закладывали 200 тысяч рублей в месяц, а по факту отдавали 500-600. Естественно, работать в таких условиях нельзя. Поэтому надо разбираться, куда на самом деле уходят деньги и как сохранить их при себе.

Читать далее

Вход на «Госуслуги» без СМС и мессенджера MAX: настраиваем TOTP-аутентификацию

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели58K

Если вы не хотите использовать мессенджер MAX для входа на «Госуслуги», альтернативой  может стать стандарт TOTP: генерация одноразовых кодов на устройстве пользователя. В этой статье разберём, как подключить двухфакторную аутентификацию на портале и настроить совместимое приложение-генератор кодов.

Читать далее

От часов ожидания к секундам рендера: Blender на локальном ПК и облачном GPU

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.3K

Привет, Хабр! Меня зовут Даша Косова, я продакт менеджер Рег.облака. 

Когда-то 3D было для меня большим увлечением, которому я уделяла много времени. Я хорошо помню, как выглядел рендер на локальном компьютере: запускаешь сцену, смотришь как идут первые сэмплы. Сначала изображение зернистое, и только со временем начинает проявляться. Обычно на этом этапе ясно, что рендер займет часы, и компьютер лучше не трогать — можно пойти заниматься своими делами и просто проверять Blender время от времени.

Тогда я рендерила исключительно на своем железе. Не потому что это был осознанный выбор — просто альтернативы казались сложными и непрактичными. Рендер-фермы и облачные GPU существовали где-то на фоне, но в моем окружении ими почти не пользовались.

Читать далее

Новые Организации в стиле мета-модерна, или как мы стали нейро-артелью

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели2.8K

Что такое метамодерн (или метамодернизм)? Его можно описать как состояние колебания между двумя противоположностями. Это обобщающий термин, который определяет культуру, пришедшую на смену постмодернизму.

В эпоху развития искусственного интеллекта новые организации, которые появляются на рынке, приходят к новому формату, который до этого не существовал. Нейро-артель — это сообщество инженерных ремесленников и технологических энтузиастов, цель которого — сделать цифры полезными, превратить их в инструмент, который служит человеку, бизнесу, обществу.

Как мы пришли к идее создать нейро-артель?

С какой то стороны это поиск новой идентичности, способной синхронизироваться с эпохой мета-модерна и искусственного интеллекта.

Для меня как основателя важно чтобы эта идея прижилась в контекстах разных поколений. Сейчас бизнес переживает непростой период: децентрализация процессов — с одной стороны, консолидация отраслей — с другой, автоматизация — с третьей.

Десятилетия популярные бизнес модели делали из человека робота и производственную единицу. Теперь, в эпоху роботизации, «человек-робот» стал не нужен и ему на смену пришли более дешевые и эффективные ИИ-агенты, роботы и сервисы. Человеку ничего не осталось, кроме как вспомнить, как стать опять «человечным»: чувствительным, эмпатичным, романтичным, сочувствующим и участвующим во всем спектре слоев жизнедеятельности.

Традиционные иерархические структуры (корпорации, стартапы) слишком инертны и плохо приспособлены для работы в условиях высокой неопределенности и скорости изменений. Западным формам ведения предпринимательской деятельности как будто бы не хватает аутентичной ортодоксальности, свойственной русскому человеку.

Вспомните успех советских колхозов — они схожи с артелями. Что не скажешь о кооперативах 90-х, где основной задачей было собрать с людей деньги и обанкротится. В общем, идея, построенная вокруг материального капитала, недолговечна. 

Не подумайте, что я радикально настроен, мне симпатичны и американские вертикально интегрированные компании, и гиганты-передовики социалистического  Китая. Везде есть что-то свое — национальное, уникальное, гармонично принимающее ментальность народа.

У нас никто не контролирует рабочий день, время друг друга, а у каждой задачи есть свой заказчик и исполнитель: тот, кто инициировал задачу или проект, и является заказчиком. 

Я давно обратил внимание на феномен артелей в истории российской экономики. Эта модель кооперации показала невероятную устойчивость к изменениям внешних факторов. Секрет в том, что члены артелей были сплочены и вокруг общих контекстов, идей, и, наверное, некоего набора договоренностей и условностей. Основная ценность артели — в общности. 

В общем, нейро-артель появилась в результате синтеза возможностей машинной вычислительной мощности и силы человеческого коллективного разума и общности. Наверное, нас можно сравнить с муравейником или ульем.

Читать далее

Kimi K2.5 на прикладном уровне: те же инфраструктурные эксперименты, что и для GPT-5.2 и Sonnet

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7.8K

В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня.

В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом.

Важно сразу обозначить:
эксперименты те же самые.
Методология не менялась вообще.
Менялась только модель.

Читать далее

Serverless паттерн Lambdalith или «Монолитная лямбда»

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели8.9K

Здравствуйте, товарищи! Недавно мне понадобилось сделать простой бэкенд для онлайн-песочницы в своем open source проекте. Сейчас для таких задач есть много конструкторов и low-code решений, типа n8n. Но я "по старинке" решил взять serverless с лямбдами, поскольку в позапрошлой компании плотно работал с этим стеком.

Вспоминая тему serverless, я обнаружил, что в русскоязычном пространстве, и на Хабре в частности, почти не освещена одна полезная техника. Пришло время исправить ситуацию и заполнить пробел данной статьей!

Читать далее
1
23 ...